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数据库基础前沿信息_数据库基础语句(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

数据库基础

MySQL数据库操作笔记：数据插入 𐟓š 数据库基础实例教程 MySQL8.0 + Navicat15.0 + 思维导图 + 微课视频 𐟓 课堂笔记 4.1 数据插入 𐟓– 插入数据假设有一个名为Book的表，其中图书类别的默认值为“计算机”，封面图片默认值为NULL。插入数据： INSERT INTO Book (图书, 书名, 作者, 出版社, 出版时间, 单价, 数量, 折扣) VALUES ('TP.9501', 'Dreamweaver', '鲍里嘉', '高等教育出版社', '2020-08-16', 33.25, 50, 0.8); 𐟔„ 替换数据使用REPLACE INTO语句替换上一条记录： REPLACE INTO Book (图书, 书名, 作者, 出版社, 出版时间, 单价, 数量, 折扣) VALUES ('TP.9501', '计算机', 'PHP网站制作', '林小红', '高等教育出版社', '2020-10-16', 23.5, 30, 0.8, NULL); 𐟓ˆ 项目贯穿四大项目贯穿：引导、示范、模仿、实践 𐟓š 教材信息主编：周德伟副主编：程东升、任仙怡、吴瑜、董纯铿出版单位：中国工信出版集团、人民邮电出版社 𐟓Œ 注意：具体操作时，请根据实际情况调整表名和字段名。

软件技术专业：抢演唱会门票的隐藏技能 𐟔˜本期介绍：【软件技术】专业 1️⃣专业简介：软件技术专业主要研究软件开发、移动编程技术等方面基本知识和技能，进行系统软件开发、软件测试、系统维护等。例如：Office软件等办公软件的开发与测试，手机中iOS、Android系统开发与迭代，各类软件的测试与维护等。 2️⃣主修课程：《C语言程序设计》《数据结构》《数据库基础》《网页设计与制作》《SQL Server》《Oracle数据库》《动态网站编程》《Java程序设计》《Java Web应用开发》《.Net应用开发》 𐟓⥐„个学校教务安排不同，仅供参考~ 3️⃣就业方向：在中小型软件企业中从事移动互联应用程序开发和测试、应用软件的开发和测试、网站页面的构架、美化和设计、网站后台应用程序的设计、计算机软件和硬件的销售和维护等工作。 4️⃣学历提升：插本考试科目包括公共课部分（政治＋英语）、专业基础课（高等数学）和专业综合课（计算机基础与程序设计）。

女生必学！数据分析技能提升指南 𐟌Ÿ 在如今这个数据驱动的时代，掌握数据分析技能显得尤为重要。无论你是对数据充满好奇的初学者，还是希望在职场中脱颖而出的职场人，数据分析都是一个值得投资的学习领域。以下是一些建议，帮助你更好地掌握数据分析技能： 𐟓Š Excel：《王佩丰Excel基础教程24讲》是一个不错的选择。通过学习，你可以掌握数据存储、处理、分析和呈现的技巧。 𐟓‘ SQL：《戴师兄SQL入门实战》是一门实用的课程。学习后，你将掌握数据库基础知识、数据查询和分析技能。 𐟎蠥﨧†化工具：你可以选择BI或Tableau，根据自己的喜好来选择。例如，《孙兴华POWERBI教程》或《Tableau零基础教程》，这些课程将教你如何绘制基础图形和进行数据可视化。 𐟒𛠐ython：《黑马程序员Python教程》是一个值得学习的资源。通过学习，你可以掌握Pandas、NumPy和Scikit-learn等强大的工具。对于那些对数据分析感兴趣或者希望转行的朋友们，这里有一些建议： 𐟒𜠦𑂨Œ准备：面试官通常更关注你在项目中的分析经验，而不仅仅是工具的使用。因此，注重提升自己在项目分析方面的经验是非常重要的。 𐟓š 实战课程：如果你是数据分析的新手，选择一门注重实战的课程可以更快地系统学习入门知识。同时，你也可以考虑考取数据分析证书（如BDA），通过多种方式提升自己的能力。 𐟔 重点技能： Excel、SQL和Python只是工具，真正的重点是分析能力。因此，多参与实战项目，将重点放在实际应用上。希望这些建议能帮助你不断提升自己，取得更大的成就！

哥伦比亚大学计算机科学研究生体验分享在哥伦比亚大学（哥大）的计算机科学（CS）研究生课程中，我深刻体会到了“苦海无涯苦作舟”的真谛。这里的学习强度远超我之前的任何经历，尤其是操作系统（OS）这门课，简直是workload的巅峰。老师课堂上只是点到为止，大量的阅读和背景知识需要自己消化，每周的作业和项目让我几乎每天都在赶due。哥大的课程设置非常紧凑，我第一学期选了四门课，每周的上课时间加起来不到六小时，其余时间都在自学和做作业。这种学习模式让我意识到，真正的学习是在课堂之外。哥大的课程不提供“游泳教学”，而是直接把你扔进水里，让你自己学会游泳。尽管学习压力大，但我并不后悔。哥大的CS课程质量很高，尤其是算法分析和操作系统这两门课，虽然难度大，但收获颇丰。算法课由Eleni Drinea教授，她的课堂视频是自学的宝贵资源。操作系统课由Jae Lee教授，他的课程内容深入，实践性强，但需要你有扎实的C语言基础和Linux操作经验。数据库课程由Alexandros Biliris教授，虽然对我来说相对简单，但对于没有数据库基础的同学来说，可能会比较吃力。云计算与大数据课程由Sambit Sahu教授，非常实用，涵盖了AWS、Hadoop和Spark等技术，虽然深度有限，但为找工作打下了坚实的基础。在哥大，选课是一场战斗，课程的热门程度让人难以想象。我建议新生们一定要尽早选课，并且合理搭配课程难度，以免被繁重的作业压垮。生活方面，哥大位于纽约，周边美食丰富，但价格不菲。我建议同学们自己做饭，既经济又健康。安全方面，晚上尽量少出门，学校附近偶尔会有不安全事件发生。语言交流上，虽然我的托福和GRE成绩不算高，但上课基本能听懂，除了印度口音。总的来说，哥大的CS课程虽然挑战巨大，但收获满满。

如何从零开始学习数据分析？数据分析在当今社会越来越受欢迎，许多学校都开设了相关课程。但很多人可能会问，没有编程基础的小白能否学会数据分析？答案是肯定的！只要你规划好自己的学习路径和时间，多思考，勤练习，就能掌握数据分析技能。以下是我分享的BDA学习路线及路径，供大家参考： 1⃣️ 统计学参考书籍：《极简统计学》在线课程：小破站可汗统计学掌握技能：描述性统计、各类图表、线性回归、贝叶斯、假设检验等 2⃣️ SQL 参考课程：小破站戴师兄SQL入门实战掌握技能：数据库基础知识、数据查询、分析 3⃣️ Excel 参考教程：小破站王佩丰Excel基础教程24讲掌握技能：数据存储、处理、分析、呈现 4⃣️ Python语言参考教程：小破站黑马程序员Python教程掌握技能：pandas、numpy、sk-learn 5⃣️ 机器学习参考书籍：《吴恩达机器学习》掌握技能：线性回归、决策树、逻辑回归、随机森林 6⃣️ 数据分析思维参考书籍：《精益数据分析》掌握技能：分类思维、树形思维、对比思维给想学数据分析的小伙伴几点建议：如果你是小白，选择一个注重实战训练的课程，系统学习更有益于掌握；当然也可以考虑拿下数据分析证（如BDA），提升自己的能力。如果你是求职者，除了了解工具用法，更重要的是有对项目的分析经验。上述中的SQL、Excel、Python都只是作为工具运用，我们要将重心放在分析上，多找实战项目练习。想了解更多数据分析或BDA相关内容的小伙伴，可以查看更多信息哦𐟘‰

真心建议：别把学数据分析当任务大家好，今天我想跟大家聊聊学习数据分析的那些事儿。很多人觉得，学数据分析就是找点教程，照着做就行了。其实，这种想法大错特错！学习数据分析需要兴趣和行动，光靠死记硬背是学不好的。下面我给大家分享一些实用的建议，帮助你们高效学习。学习路线及途径分享𐟗𚊅xcel：首先，Excel是数据分析的基础工具。我强烈推荐小破站的《王佩丰Excel基础教程24讲》和《Excel动态仪表盘制作流程》。这些教程能帮你掌握数据存储、处理、分析和呈现的技能。 SQL：SQL是数据库查询和分析的基础语言。戴师兄的《sql入门实战》是个不错的选择，能帮你快速掌握数据库基础知识和数据查询技巧。 BI：BI工具如POWERBI也是数据分析的重要部分。孙兴华的《POWERBI教程》和《15小时学会POWERBI数据分析大师课》能帮你快速上手数据可视化。 Tableau：Tableau是另一个常用的数据分析工具。推荐《tableau零基础教程》和《戴师兄数据分析课》，这些教程能帮你掌握基础图形绘制和数据可视化技巧。 Python：Python是数据分析的利器。黑马程序员的《python教程》和《零基础入门python》是入门的好选择，能帮你掌握pandas、numpy、sk-learn等技能。 R语言：R语言也是数据分析的重要工具。小破站的《R语言入门与数据分析》和《R语言基础课程6讲》能帮你快速掌握R语言基础。就业方向及注意事项𐟎•𐦍†析师的就业方向非常广泛，涵盖互联网大厂、银行、通信公司以及各行业巨头。大公司对数据分析师的需求更大，小公司可能就没那么必要了。所以，如果你目标是进大公司，那就得好好规划你的学习路线。规划好学习时间，稳定学习才能胜出⏰ 很多人今天信心满满学8个小时，明天就学20分钟。转行不是轻松的事，每天要保持稳定的学习状态，不断适应工作需求。因为几个月的学习内容都是为了应对实际工作，所以一定要坚持。行动力和执行力是成功的关键𐟚€ 别以为轻松就能转行，学习是需要付出很多努力的。缺乏行动力和执行力的人很难在这个领域取得成功。转行是一场挑战，你准备好了吗？总之，规划好学习路线，别让自己成为学霸而不是实干家。每天稳定学习，努力适应工作，你会发现工作使你快乐的！𐟒𜰟Ž‰ 有关学习和转行的问题，我都会耐心回答，记得问哦！𐟙Œ𐟒쀀

𐟓š悉尼大学DATA2002课程攻略 𐟓˜探索悉尼大学DATA2002课程，你将会收获满满！ 𐟔课程亮点： 1️⃣ 数据分析技能大提升！你将学会如何从不同数据源中提取并整合数据，掌握数据可视化的秘诀，让数据更直观。 2️⃣ 编程与软件应用，你准备好了吗？R语言将是你的得力助手，还有Python的pandas库等你来挑战！ 𐟒ᨯ𞧨‹挑战： 1️⃣ 统计概念与模型，你准备好了吗？卡方检验、拟合优度检验等统计方法等你来攻克！ 2️⃣ 数据分析实战演练！大型复杂数据集等你来处理，展现你的高效数据处理能力！ 𐟚€悉尼大学热门课程推荐：除了DATA2002，还有COMP0073计算机科学项目、COMP0178数据库基础等更多精彩课程等你来探索！无论你是商科、金融、财会还是理科、计算机、人文社科或法律专业的学生，这门课程都能满足你的需求！快来加入我们，一起开启数据分析之旅吧！𐟌Ÿ

财务女孩的转行秘籍：轻松搞定双休高薪 𐟑颀𐟒𜠨𔢥ŠᨡŒ业竞争激烈，升职加薪之路漫长。初级会计师的证书含金量有限，想要往高层发展，考试难度大，许多人奋斗一生也未必能如愿。 𐟌Ÿ 那么，为什么不尝试新的发展方向呢？结合数据分析与会计，既能发挥财务专业的优势，又能迈向更高层次的职业发展。 𐟓ˆ 第一阶段：Excel 𐟔𙠦Ž訍课程：王佩丰的《Excel24 讲》 𐟔𙠦Ž訍课程：戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》 𐟔𙠧𝑤𘊨𕄦𚐯𜚰apaya老师的课堂 Excel是数据分析的基础，掌握它能够进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。 𐟓‰ 第二阶段：SQL 𐟔𙠦Ž訍课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》 𐟔𙠤𙦧𑍦Ž訍：《MySQL必知必会》 𐟔𙠧𝑤𘊨𕄦𚐯𜚩𛎦›𜧚„猜想的《MySQL基础 +高级教程》 𐟔𙠥�𙠨𕄦𚐯𜚥𐚧ᅨ𐷧š„《HiVE教程》 SQL是关键的数据库管理和查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。 𐟓Š 第三阶段：统计学 𐟔𙠦Ž訍课程：戴师兄的《系统认识数据分析》 𐟔𙠤𙦧𑍯𜚣€Š深入浅出数据分析F》 𐟔𙠥œ觺🥭椹：可汗学院的统计学课程 𐟔𙠩˜…读资源：36氪、人人都是产品经理、简书统计学是数据分析的理论基础，有助于理解数据和制定分析策略。 𐟒𛠧쬥››阶段：Python 𐟔𙠦•𐦍†析：孙兴华的某站课程《Python分析三部曲》 𐟔𙠦œ𚥙襭椹：菜菜的《机器学习 sklearn》 𐟔𙠩ṧ›ž战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》 𐟔𙠧ˆ쨙민š孙兴华的《Python爬虫个人笔记》 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。 𐟓Š 第五阶段：BI工具 𐟔𙠦Ž訍课程：Tableau - 戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》 𐟔𙠦Ž訍课程：PowerBI - 孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》 BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能够更好地展示和分享分析结果。 𐟓ˆ 第六阶段：业务学习 𐟔𙠥�𙠨𕄦𚐯𜚤𚺤𚺩ƒ𝦘鷺祓经理 𐟔𙠨🛩˜𖤹槱：《精益数据分析》、《增长黑客》深入了解你所从事的行业和领域，将数据分析与业务相结合，才能充分发挥价值。加油！

教育部主管期刊《基础教育参考》年底出刊《基础教育参考》是由教育部主管的国家级G4期刊，每年年底左右出版。该期刊由教育部教育管理信息中心主办，主要关注教育领域的研究和探索。 𐟓Š 期刊信息：主管单位：中华人民共和国教育部指导单位：教育部基础教育司国内统一刊号：CN11-4669/G4 国际刊号：SSN1672-1126 主办单位：教育部教育管理信息中心出版时间：2024年1月03日 𐟓š 期刊收录：中国核心期刊（选）数据库收录期刊中国学术期刊综合评价数据库来源期刊 𐟓𗠦œŸ刊封面： [图片中的文字]：主管单位：中华人民共和国教育部国际刊号：SSN1672-1128 指导单位：教育部基础教育司国内统一刊号：CN11-4889/G4 主办单位：教育部教育管理信息中心出版时间：2024年1月03期 𐟓– 期刊内容：《基础教育参考》主要刊载与基础教育相关的研究和探索，涵盖教育理论、教育实践、教育政策等多个方面。无论是在教育领域从事研究、教学还是管理，这本期刊都是您不可错过的宝贵资源。

如何用7周快速掌握Python编程作为一个曾经疯狂学习Python的人，我总结了一套学习路径，希望能帮到你。这个路径分为三个阶段，每阶段都有不同的挑战和目标。一阶段：掌握Python基础 𐟓– 第一周：搭建环境，掌握基本输出功能。你会学习如何打印信息、认识变量、进行输入操作以及了解条件语句。第二周：深化基础，学习列表、for循环、while循环、函数以及模块导入。第三周：挑战一些简单的编程问题，比如交换两个变量的值、实现摄氏度与华氏温度的转换、生成随机数以及删除列表中的重复项。第四周：熟悉一种集成开发环境（IDE）。这是编写大型项目的操作环境，务必精通一款IDE。第五周：探索Github，创建一个代码仓库，尝试提交、查看变更和上推代码。第六周：打造第一个项目——简单计算器。熟悉Tkinter，创建一个简洁的计算器应用。第七周：开展个人项目。选定一个项目并全力完成。二阶段：迈向程序员之路 𐟚€ 第一周：奠定数据库基础。包括基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、理解关系数据库（规范化）以及掌握内连接、外连接等。第二周：利用Python连接数据库。借助数据库框架（如SQLite或panda），连接到数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。第三周：探索API。学习如何调用API，了解JSON、微服务以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。第四周：熟悉Numpy。第五周和第六周：构建作品集网站。学习使用Django构建一个作品集网站，同时了解Flask框架。三阶段：进阶与实战 𐟒ꊧ쬤𘀥‘诼š学习Python的高级特性，如装饰器、生成器和迭代器。第二周：探索网络编程，学习如何使用Python进行网络请求和处理。第三周：熟悉Python的并发编程，了解多线程和多进程的概念。第四周：进行一些实战项目，如开发一个简单的网站或应用，考验你的综合编程能力。这条学习路线就像一张地图，顺着走，你就能到达目的地。加油吧！𐟚€

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