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subquery新上映_subquery returns morethan 1(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

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𐟔哑L面试必考题大揭秘𐟔 𐟤”你是否在为SQL面试而紧张准备？别担心，这里为你揭秘必考题！ 1️⃣ 𐟓ˆWindows Function：如row_number(), rank(), dense_rank()。特别是它们的区别，如题511, 512, 534。 2️⃣ 𐟏†最大最小值求解：常用rank函数或简单的min/max，注意与order by和group by的配合，如题586和1076。 3️⃣ 𐟔—Left Join与分子分母处理：通常分母通过left join分子来获取数据，如题597。 4️⃣ 𐟤Self Join：将表与自身连接，筛选满足条件的记录，如题603。 5️⃣ 𐟔Subquery与Union：如题570使用subquery，而题602则考察了Union的使用。 6️⃣ 𐟓š分数比较：代表性题目有1173和1174，考察分数的比较与处理。 7️⃣ 𐟓–Case When的应用：在SQL中，case when用于条件判断，是面试中的常考内容。 𐟒꧎𐥜诼Œ你是否对SQL面试的必考题有了更清晰的了解？赶快收藏并刷起来吧！

SQL一周极速进阶：从基础到高级技巧价值999美元的SQL训练营一周极速刷题课件现已上线！𐟓š 想要提升SQL技能？快来关注、留言、私信，获取全套课件及课后作业答案吧！ 𐟔堤𘻨ﾧ若…𑶨Š‚，涵盖高阶SQL实操方法论及LeetCode真题讲解： 1️⃣ 高级SQL查询技术（1小时）时间区间问题的解决方法：使用NOT IN和JOIN <>解决时间区间冲突。子查询（Subquery）应用于上下级关系及相关实例。窗口函数的高级运用：计算滑动时间窗口内的统计数据，进行分组和求最小值的策略。 2️⃣ 聚合和窗口函数进阶（1小时）子查询和窗口函数结合使用：解决连续活跃问题。使用DENSE_RANK和子查询实现复杂的排序和分组问题。 Cross Join和窗口函数的创新应用：利用Cross Join解决连续问题。窗口函数的累加实现及其应用。 3️⃣ 高级关联和递归查询（1小时）高级的关联知识：使用自连接（Self Join）解决如二叉树遍历的复杂问题。利用SQL计算两点之间的最短距离。递归查询的实践：掌握SQL递归查询技巧，解决层次和路径问题。分析和解决双人问题和最大时间间隔问题。 4️⃣ EXISTS和复杂场景应用（1小时） EXISTS的高效运用：如何用EXISTS解决首次登录或活跃问题。复杂聚合计算的运用，如交易表的处理。 Union和笛卡尔积的应用场景：使用Union实现数据的垂直合并。利用笛卡尔积解决竞赛和推荐系统问题。 5️⃣ 复杂问题解决策略（1小时）连续问题的多种解法：探索连续时间间隔问题的SQL解决方案。分组平均问题的处理和连续问题的两种解法。高频面试题解析（如Microsoft、Amazon题目）：分析并解答高频面试题，如公交车问题和中位数问题。 6️⃣ 实战演练和问题解答（1小时）综合案例分析：通过具体的数据库问题模拟真实业务场景，提升解决复杂SQL问题的能力。快来加入我们的SQL训练营，掌握这些高级技巧，提升你的SQL能力吧！𐟚€

数据分析岗位面试必备问题与解答技巧今天我们来深入探讨一下数据分析岗位面试中的那些高频问题，以及如何巧妙应对。无论是水滴、某团还是滴滴，这些问题都能帮你在面试中脱颖而出！𐟌Ÿ 𐟔【某团（数据分析）】介绍最熟悉的项目及痛点解决方案突出项目的独特性和你的贡献，以及如何解决问题。异动分析流程数据收集、异常检测、原因分析、结果报告。多维指标异动判断利用相关性分析、时间序列分析等方法，确定影响因素。 SQL：rank, dense_rank, row_number区别 rank()在并列时会跳过后续排名。 dense_rank()不会跳过排名。 row_number()为每行分配唯一的连续排名。 𐟔【滴滴（数据运营）】某天营业额下降分析分析当天的用户行为、市场活动、竞争对手动态等。搭建指标体系确定关键业务指标，如用户活跃度、留存率等。 having和where区别 where用于过滤行，having用于过滤分组后的结果。 𐟔【水滴（商业分析）】 GMV下降20%如何分析？首先，确认数据准确性，排除技术或统计错误。分析时间段、用户行为、市场趋势等，找出可能的原因。对比同期数据，识别异常点。给你一部分费用怎么提高GMV？根据历史数据和市场分析，确定最有效的营销渠道。优化产品组合，提高转化率。增加用户粘性，提升复购率。 SQL取最小值和最大值的两种方法使用LIMIT和ORDER BY。使用SUBQUERY和IN。 rank() over() 窗口函数用于对数据进行排名，rank()在并列排名时会跳过后续的排名。 𐟔【某手（数据分析）】手撕SQL半小时准备充分，保持冷静，展示你的逻辑思维和问题解决能力。异动分析识别异常，分析原因，提出解决方案。 𐟔【某团（商家营销运营）】提高DAU 增加用户粘性，优化用户体验，提高内容质量。华电北京校区和保定校区的区别从教育资源、地理位置等方面进行比较。 𐟔【某团（商业分析）】 SQL笔试和口试熟悉SQL语法，了解窗口函数的使用。指标体系搭建根据业务需求，确定关键指标，构建合理的指标体系。希望这些面试攻略能帮助你在数据分析岗位的求职中脱颖而出！𐟚€

SQL多表连接查询技巧在SQL中，多表连接查询是非常常见的操作。以下是几种常见的连接方式：内连接（INNER JOIN）内连接是最常见的连接方式，使用INNER JOIN可以连接两个表，并返回满足条件的记录。例如： SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id; 或者简写为： FROM a JOIN b ON a.id = b.id; 左外连接（LEFT JOIN）左外连接会返回左表中的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。例如： SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id; 右外连接（RIGHT JOIN）右外连接与左外连接类似，但返回的是右表中的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。例如： SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.id; 全外连接（FULL OUTER JOIN）全外连接会返回两个表中的所有记录，无论是否匹配。如果两个表中的记录不匹配，则会返回NULL值。例如： SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.id; 子查询（SUBQUERY）子查询是一种在查询中嵌套另一个查询的方式。子查询的结果可以作为一个临时表使用，例如： SELECT * FROM (SELECT * FROM sales) t1; 子查询可以是单行或多行，必须给子查询结果起一个别名。临时表（WITH T1 AS） WITH语句可以创建一个临时表，用于在查询中使用。例如： WITH t1 AS (SELECT salesman, sales FROM sales) SELECT * FROM t1; 左连接（LEFT JOIN）的重要性左连接是非常常用的连接方式，尤其在处理主表和从表的关系时。例如： SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id; 这条语句会返回左表a中的所有记录，以及右表b中与a匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL值。三张表或多张表的连接查询当需要连接三张或更多表时，可以将前两张表的查询结果作为一个临时表，然后再与第三张表进行连接。例如： SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id) t1 JOIN table3 ON t1.id = table3.id; 总结 SQL的多表连接查询是非常强大的工具，能够处理复杂的数据库关系。掌握这些连接方式，可以大大提高查询效率。

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