时序分析最新视觉报道_时序分析法(2024年11月全程跟踪)
东京工业大学经营工学全解析 最近有不少朋友问我关于东京工业大学(Tokyo Institute of Technology)经营工学的事情。其实,经营工学和金融工学(金融数学)是有区别的,大家千万别搞混了。东工大的经营工学在工学院,毕业拿的是工学位,对文科背景的同学很有吸引力。 东工大的新变化 늊东工大和东京医科齿科大学最近合并了,成立了东京科学大学(Tokyo Science University)。强强联手,工科和医学都是发paper的重镇,排名肯定节节升高。今年是合并后的第一届招生,估计是个机会。学校还决定从合并后开始设置专门的女性入学名额,到2025年,女性入学生名额将增至143人,对女生们来说是个重大利好!不过这个政策只针对学士课程哦。 经营工学的研究方向 经营工学的研究方向还挺多的,有微观经济学、宏观经济学、人工智能、数据科学等等。如果你文科背景多一些,可以考虑妹尾研究室(知识创造和支援系统),或者井上光太郎研究室和井上祐樹研究室(金融财务会计)。经济的宏观方向有堀研究室(经济成长和财政金融政策)和森田研究室(宏观和时序分析)。微观方向有福田研究室。当然,还有环境研究、医疗研究等。比较偏数学的有塩浦和松井教授的研究室,搞机器学习的有市瀬和中田教授等。 募集要项 预计招收62名学生,可以选择2024年10月入学或2025年4月入学。托福和托业都OK。分为A日程和B日程。A日程只需要提交研究计划书和参加面试,合格了就录取了!如果A日程没合格,就要进入B日程,参加笔试。还是能不笔试就不笔试吧,好好准备研究计划书! 最后的心里话 ❤️ 我是为了显卡炼丹才写这篇文章的,现在深度学习方向的科研已经到了拼显卡的地步,没有装备只能微调了,真是伤心。不过,东工大的经营工学确实是个不错的选择,适合那些不想写代码但又对经济学、管理学感兴趣的同学。加油吧!
Unimelb数学学院前辅导老师在线辅导 大家好,我是来自Unimelb数学学院的前辅导老师,今天想和大家分享一些我教过的课程和我的辅导经验。 教过的课程 在2024年第二学期,我有幸担任了几门课的辅导老师,包括: MAST20030:微分方程 MAST10007:线性代数 MAST10010:数据分析 MAST20004:概率论 MAST20009:向量计算 MAST20026:实分析 为什么选择这些课程? 这些课程都是数学领域的基础课程,但各有特色。比如,微分方程在工程和科学研究中应用广泛,线性代数是数学和计算机科学的基础,而概率论则是统计和金融的核心。 我的背景 我本科在国内某知名数院毕业,硕士则在墨尔本大学攻读应用数学专业。我的WAM(墨尔本大学的学习成绩平均值)在85%以上,拥有5年的教学和机构辅导经验。 我能帮你什么? 无论是本科还是研究生,我在数学相关的Lecture、Tutorial、Assignment等方面都有丰富的经验。具体包括但不限于:高等数学、线性代数、分析、几何、概率论、运筹学、随机过程、统计、数学建模、微分方程等。 此外,我还擅长相关领域的代码实现,如金融建模、时序分析、统计建模、优化问题建模等,可以使用Matlab、Python和R进行实现。 如何收费? 𐊊关于收费,我会在工作开始前与同学们协商工时,然后按照墨尔本大学工作人员的时薪水平来计费。墨大的同学们可以线下找我。我在机构也做过,知道他们的收费标准和薪资水平,所以我会参考这两个数字的平均值来定价,确保公平合理。 结语 无论你是对数学有浓厚兴趣的学生,还是需要数学建模的科研人员,我都愿意与你分享我的知识和经验。希望我的辅导能帮助你在数学领域取得更好的成绩!
CGRP揭秘!MTC免疫新篇 《Nature Communications》最近发表了一篇关于甲状腺髓样癌(MTC)的生信研究,揭示了神经递质钙调神经肽(CGRP)在MTC肿瘤微环境中的重要作用。MTC是一种源自甲状腺滤泡旁细胞的神经内分泌肿瘤,因其对化疗和放疗不敏感,治疗效果有限,被认为是具有挑战性的癌症类型。 主要发现 免疫细胞浸润减少:与PTC相比,MTC中的免疫细胞比例显著降低,表现出免疫“冷”肿瘤的特征。研究通过单细胞RNA测序数据的无监督聚类分析和UMAP分析,鉴定出肿瘤微环境中的主要细胞类型,并计算了不同细胞类型的比例。 CGRP与树突状细胞(DC)的相互作用:通过单细胞数据中的配体-受体分析,研究团队发现CGRP与DC之间存在显著的相互作用。此外,CGRP受体拮抗剂可以抵消CGRP对DC发育的不利影响。 젥 쥽因子KLF2:在MTC中,CGRP通过维持高水平的KLF2,进一步抑制了DC的功能。KLF2的高表达与DC的共刺激功能负相关,阻碍了DC的正常发育。研究通过伪时序分析和转录因子网络分析,揭示了KLF2在DC发育过程中的关键调控作用。 这项研究不仅揭示了CGRP在MTC肿瘤微环境中的深远影响,还提出了CGRP受体作为潜在治疗靶点的可能性。通过这些发现,我们可以更好地理解MTC的免疫抑制机制,为临床研究提供新的思路。
医学生必读:生物信息学分析全攻略 作为一个医学生,生物信息学分析真的是一门必修课。经过一段时间的学习和参与课题,我终于有幸和一些发表过Cell、Nature Medicine的生统大佬交流了一番,收获满满。今天就来和大家分享一下我的个人经验,希望能帮到正在迷茫的你们。 一、学习方法 刚开始入门生物信息学,直接对着教程学就行。以能够做出和教程一样的图片为目标,这样你会发现自己学得很快!以下是一些常见的数据分析方法: bulk转录组:数据清洗、差异分析、富集分析、免疫浸润、相关性分析、预后分析、机器学习... 单细胞转录组:数据清洗、细胞注释、差异分析、富集分析、细胞评分、拟时序分析、细胞通讯、转录因子分析... 空间转录组:数据清洗、空间注释、空间评分、空间轨迹分析、空间互作... 其他组学:基因组、表观组、蛋白质组、代谢组、肠道菌群组 二、学习思路 튊掌握了方法后,接下来就是设计自己的分析流程。要带着问题去分析,让所有的分析都围绕这个问题展开,这样一篇文章的雏形就诞生了!以下是一些不同分值的文章类型: 3-5分:基本是套路文章。在学习具体方法时可以带着学习,较为简易,可以用来练手。 5-10分:一类是工作量较大的套路并且干湿结合,一类是有较为创新的分析思路或者复杂的分析手段。在基本掌握多数分析方法后着重学习,可以作为自己的第一篇文章范例。 10分以上:基本分析思路严谨并且需要干湿结合。在熟练掌握基本功后要重点学习文章思路,用于自己的课题设计。 三、学习原理 原理是数据分析中最深奥并且最晦涩难懂的模块,是区分高分文章和中低分文章的关键因素。只有高质量的研究设计才能得出高质量的结论。能够在扎实的生物学背景上深谙数学原理,那么恭喜你已经成为了一个优秀的生物统计大师了! 研究设计的科学性:数据分析的起点就是样本的来源,需要考虑混杂因素有哪些?在样本选择和分组时是否已经尽可能控制?在分析过程中也要注意及时关注组内和组间的异质性。 数据处理的科学性:首先需要明确公共数据库不同来源数据是否具有可比性?是否存在批次效应,是否需要去除?在使用分析方法时需要考虑数据本身是否符合该方法的要求,比如差异分析函数的选择标准? 希望这些心得能帮到你们,祝大家都能在生物信息学的道路上越走越远!ꀀ
微电子专业学生如何规划芯片设计职业生涯? 很多人都会问:微电子专业到底学些什么?以西南某电微电子专业为例,除了数学、英语和物理这些基础课程外,还有电路分析、模电、数电、C语言、电磁场、量子力学、信号与系统、微处理器与嵌入式系统、单片机、固体物理、半导体物理、微电子器件、微电子工艺、模集和数集等课程。这个专业真的是学无止境,但岗位选择却非常多。今天我就来详细分析一下这些岗位。 岗位一:数字芯片设计工程师 方向一:前端设计篇 青铜级:能根据硬件描述语言代码,分析数字电路的基础逻辑功能设计原理;能根据功能规范,使用硬件描述语言进行数字电路基础功能模块的设计开发;能使用仿真工具进行仿真、编译和调试,完成功能仿真。 必备知识:数字逻辑电路基础知识、硬件描述语言基础知识。 白银级:能根据应用需求与电路整体架构,确定复杂数字电路功能模块架构、可测性方案及实施方案;能根据复杂数字电路功能模块的指标要求,完成相应RTL设计、仿真、逻辑综合、一致性检查、静态时序分析、功能验证等设计流程。 必备知识:可测性方案设计知识、大规模数字集成电路设计流程知识。 黄金级:能根据产品需求,确定系统架构及实施方案,进行大规模SoC芯片的模块建模及可行性评估,分解模块并定义各模块的功能性能指标;能根据技术指标,完成集成电路整体设计、IP集成、仿真、逻辑综合、一致性检查、静态时序分析、功能验证等设计流程;能规划集成电路整体版图布局和封装方案;能规划集成电路整体测试评估方案,并组织实施。 必备知识:系统架构设计知识、高性能数字集成电路设计知识、系统验证及测试相关知识、集成电路低功耗设计技术知识。 如果你是一名想往前端设计发展的微电子专业或相关专业的大学生,我的建议是在学校学习时一定要把基础打牢,有机会参加的实训项目一定要去参加。
研究生三年单细胞测序心得分享 玩了三年的单细胞测序,我只能说,代码这东西真是学不来的! 有钱的话,直接花钱请公司帮你分析数据,省心省力。但专业的事还是交给专业人士去做吧。 不过,我自己也有一套解读和利用单细胞测序数据的方法,能挖到不少有价值的信息。下面就分享一下我的思维模式吧: 初步探索:降维图来帮忙 首先,我会通过降维图来比较不同细胞群的差异。这样能直观地看到各个细胞群的特点。 基因表达分析:找到关键基因 接下来,我会分析细胞群的top基因,或者看看某些感兴趣的基因在各个细胞群中的表达强度。这样能初步了解每个细胞群的特点。 功能富集分析:GSEA来助力 ꊧ𖥐,我会利用细胞群的基因集进行GSEA富集分析,进一步确定细胞群的功能特点。 差异基因分析:找到感兴趣的细胞群 슦𞥈𐦈感兴趣的细胞群后,我会进行差异基因分析,然后对差异基因进行富集分析。这样能找出这个细胞群的特点,进一步找到可以研究的靶点或信号通路。 动态变化和分化轨迹:拟时序分析 ⏳ 如果我有研究细胞动态变化或者分化轨迹的需求,还会使用拟时序分析。这个方法能更深入地了解细胞的变化过程。 总之,单细胞测序虽然复杂,但只要掌握了方法,还是能从中挖掘到不少有价值的信息的。希望我的经验能对大家有所帮助!
中级经济师考试《经济基础知识》全攻略 大家好,今天继续来聊聊中级经济师考试的复习心得,特别是《经济基础知识》这一科。上次只是粗略地提了一下,这次我会详细讲解每个部分的内容和复习建议。 经济学基础 难度: 经济学基础主要包括微观经济学和宏观经济学,共10章内容。对于没有接触过经济学的小伙伴来说,可能会觉得有点难,尤其是各种曲线的理解和掌握。这里提醒大家,千万别用自己的生活经验去理解,很容易出错哦! 财政𘊩毼 财政部分涵盖了财政支出、财政收入和税收制度等,也是比较难的一个部分。需要花不少时间和精力去掌握。 统计 难度: 统计部分相对容易一些,基本上是高中、大学学过的内容,只是增加了抽样分析和时序分析的部分。建议大家可以适当加快学习速度。 货币与金融毼 货币与金融部分包括中央银行与货币政策、商业银行与货币政策以及对外金融关系与政策等。对于没有接触过的小白来说,这也是一个难点。 法律 难度: 法律部分主要涉及经济关系的调整和各种法律制度。这个部分需要记忆的知识点较多,但我不特意去背,只是多看几遍。 会计毼 会计部分包括企业会计和政府会计两个部分。学习中会接触到资产负债表、现金流量表和利润表,分别反映了一个企业的不同指标。 复习顺序建议 建议大家按照以下顺序复习:法律➡️统计➡️经济学基础➡️货币与金融➡️财政➡️会计。法律部分内容变化不大,且记忆的知识点较多,容易进入状态;统计部分容易理解和掌握,再学习经济学基础,有个经济学分析问题的思维,再学习之后的部分,会更容易理解。 好了,今天的分享就到这里吧,有什么不懂的大家可以在评论区问我哦!下一篇我会梳理一下《专业知识与实务(工商管理)》的内容,敬请期待!
奍为海思Verilog编码宝典 工必读!华为海思的Verilog编码规范来啦! Verilog HDL,这个硬件描述语言的大咖,你了解多少?它可是数字电子系统设计的得力助手哦!ꠊ ቃ设计者们,你们是不是在用它进行逻辑设计、仿真验证、时序分析呢?没错,它就是目前最火的硬件描述语言! 华为海思的编码规范,贴合实际工作需要,让你的代码更规范、更高效!快来学习吧,让你的编程之路更加顺畅!
芯片设计全流程:从零开始到量产 芯片设计是个复杂的工程,主要分为前端设计(逻辑设计)和后端设计(物理设计)。虽然两者之间没有严格的界限,但通常与制造工艺直接相关的设计工作被归类为后端设计。 前端设计:逻辑设计的关键步骤 规格制定 首先,客户会向无晶圆设计公司(Fabless)提出详细的芯片规格要求,包括功能和性能标准。这些规格就像是芯片的“订单”,告诉设计团队要做什么。 详细设计 ️ 设计团队根据规格要求,提出解决方案和架构,明确每个模块的功能。这个过程就像是搭积木,先把大块搭好,再逐步完善细节。 HDL编码 𛊦夸来,使用硬件描述语言(如VHDL或Verilog HDL)编写RTL(寄存器传输级)代码。简单来说,就是把硬件电路功能转化为代码,让计算机能读懂。 仿真验证 犩过仿真验证来检验设计的正确性,确保设计满足规格要求。这个过程是迭代的,不断调整和优化,直到设计完全符合规格。常用的仿真验证工具有Synopsys的VCS和Cadence的NC-Verilog。 逻辑综合 将HDL代码转换为门级网表,同时设定面积和时序等约束条件。这个过程就像是把代码翻译成机器语言,让芯片制造工厂能读懂。逻辑综合工具主要有Synopsys的Design Compiler。 静态时序分析(STA) ⏰ 检查电路的时序问题,如建立时间和保持时间违例。这个过程就像是检查电路的“时间表”,确保每个部分都能按时完成工作。STA工具主要有Synopsys的Prime Time。 形式验证 最后,验证综合后的网表在功能上是否与原始HDL设计等价,确保逻辑综合没有改变电路功能。这个过程就像是检查电路的“说明书”,确保功能和设计一致。形式验证工具主要有Synopsys的Formality。 前端设计的结果是得到芯片的门级网表电路,这是后端设计的基础。接下来,我们再来聊聊后端设计的那些事儿。
8496【投膏】你看到的那具尸体应该不是咱金数专业学生的。咱金数专业学生身上的气质偏统计一点,有的时候可能偏金融味,还有的时候是廉价劳动力的香气,看到很多人说一具尸体充满怨念,散发着月薪3000 无休 9116的味道,就感觉是金数专业的学生,这完全是无证据猜测了哈。姐妹,金数专业学生大多散发着随机过程和衍生品定价的新鲜气味,由于经常被老师要求做数据挖掘所以散发出来的气息经常是学术性的,芬芳的,整个身体是低薪而高能的(具体味道可以上学校里闻一下)。姐妹,这尸体肯定不是金数专业学生,咱们金数专业学生的眼神大多数充满死意的,有波澜不惊的,你望进去可以看到应用时序分析 金融数学建模 投资银行学
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