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列表去重最新视觉报道_列表去重的方法(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

列表去重

𐟒𛥈学编程必备：10个基础代码练习𐟓– 让我们一起从基础开始，逐步掌握编程的精髓！以下是10个简单而实用的Python代码练习，帮助你快速入门编程。计算平均值 𐟓Š 编写一个函数，计算列表中元素的平均值。例如：`calculate_average([12, 34, 56, 78, 90])` 判断素数 𐟔 编写一个函数，判断一个数字是否为素数。例如：`is_prime(17)` 翻转字符串 𐟔„ 编写一个函数，将字符串翻转。例如：`reverse_string("He1lo, World!")` 计算阶乘 𐟔⊠ 编写一个函数，计算一个数字的阶乘。例如：`factorial(5)` 查找最大值和最小值 𐟎 编写一个函数，查找列表中的最大值和最小值。例如：`find_min_max([34, 12, 78, 45, 90])` 判断回文数 𐟔„ 编写一个函数，判断一个字符串是否为回文数。例如：`is_palindrome("leve")` 列表去重 𐟗‘️ 编写一个函数，去除列表中的重复元素。例如：`remove_duplicates([5, 2, 7, 5, 9, 2, 3])` 判断子串 𐟔 编写一个函数，判断一个字符串是否为另一个字符串的子串。例如：`is_substring("world", "Hel1o, World!")` 字符串反转 𐟔„ 编写一个函数，反转一个字符串。例如：`reverse_string("python is fun")` 字典操作 𐟓š 演示字典的添加、修改和查找操作。例如：`student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}`，然后添加、修改和查找字典中的值。通过这些简单的练习，你可以逐步掌握Python编程的基础知识，为进一步的学习打下坚实的基础。加油！𐟒ꀀ

𐟚€ 快速掌握Python编程的7个阶段 𐟌ˆ 阶段一：Python基础第一周：入门指南（4小时）搭建Python环境使用print函数变量与输入条件语句第二周：进阶之旅（5小时）探索Python列表定义和使用函数导入和使用模块第三周：实战演练（5小时）交换变量值计算数字各位数之和判断素数生成随机数列表去重第四周：中级编程技巧（6小时）字符串反转与回文检测合并有序数组猜数字游戏第五周：数据结构探索（6小时）栈和队列的原理字典和元组的使用树与链表的基础知识第六周：面向对象编程（6小时）对象、类、方法和构造函数继承概念的理解第七周：算法基础（6小时）搜索与排序算法的探索递归函数的应用时间复杂度的理解 𐟌Ÿ 阶段二：软件开发实践第一周：熟悉开发环境（5小时）精通一种IDE，如PyCharm 第二周：版本控制与协作（6小时）探索GitHub，创建代码仓库学会提交、查看变更和推送代码第三周：项目实践 - 简单计算器（4小时）利用Tkinter创建简单的计算器应用第四、五、六周：个人项目（5小时/天）选择一个项目投入，实践你的Python技能第七周：项目托管与部署（5小时）学会使用服务器和托管服务，部署你的应用 𐟒𜠩˜𖦮𕤸‰：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）学习基本SQL查询、SQL函数第二周：Python与数据库（5小时）利用SQLAlchemy等库连接数据库、操作数据表第三周：API与数据交互（5小时）掌握API调用、处理JSON数据、微服务概念等第四周：科学计算与数据分析（4小时）了解Numpy库，掌握科学计算的基本应用第五、六周：Web开发与框架（每天5小时）学习Django或Flask框架，构建个人作品集网站第七周：测试、日志与调试（5小时）学习单元测试、日志设置与查看、断点调试技巧无论你的学习进度如何，坚持下去，你会成为一名出色的Python程序员！𐟒갟Ž“

如何从零开始自学Python？ 𐟚€ 第一阶段：基础入门第一周：熟悉Python环境（4小时）：安装Python，了解基本语法，如print、变量、输入和条件语句。第二周：深入基础（5小时）：学习列表、for循环、while循环、函数和模块导入。第三周：编程挑战（5小时）：解决简单编程问题，如交换变量、温度转换、求和、素数判断、随机数生成和列表去重。第四周：中级编程（6小时）：挑战字符串反转、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏和年龄计算。第五周：数据结构（6小时）：学习栈、队列、字典、元组、树和链表。第六周：面向对象编程（6小时）：了解对象、类、方法、构造函数和继承。第七周：算法基础（6小时）：掌握搜索、排序、递归函数和时间复杂度。 𐟒𜠧쬤𚌩˜𖦮𕯼š软件开发第一周：熟悉IDE（5小时）：选择并精通一个集成开发环境（IDE）。第二周：Github入门（6小时）：探索Github，创建代码仓库，学习提交、查看变更和推送代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）：使用Tkinter创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）：选择一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）：学习使用服务器和托管服务，创建Heroku设置并部署应用程序。 𐟏† 第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）：学习SQL查询、函数、关系数据库和连接查询。第二周：Python数据库操作（5小时）：使用SQLite或pandas连接数据库，创建和插入数据。第三周：API基础（5小时）：了解JSON、微服务和REST API。第四周：Numpy入门（4小时）：熟悉Numpy库。第五、六周：作品集网站（每天5小时）：使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。第七周：测试与调试（5小时）：学习单元测试、日志和断点调试。

老罗笔记AI文字处理软件功能全解析 𐟓 文本编辑与格式转换编辑TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML等格式文件加密、定时存储功能写入硬件信息或日期提取DOCX、PDF、PPTX、XLSX、OFD里的文字选句朗读、邮件发送资源管理器选多文件复制，可粘贴路径文件名图片文字识别插入批量Word/Excel换字合并压缩Word文档 𐟓Š 表格处理表排序、比对列表差异去重表转置、行并拆批量嵌入表首页表数据对比 CSV/XLSX/参数转图表批量求和筛选指定行批量修改多表单元格批量多目录多表提取单元格一列成多列表多行运算批量子透视表颜色统计和压缩表 𐟓⠁I功能 Str或File生成PPT 批量译文（200种语言）图片翻译批量OCR2txt（支持手写字和多语种）语音输入和批量录音转文字-语音翻译诗文纠错-查拼写百度阿里和讯飞AI作文问答-图片解答-概括论文-创作抠图-证照-修复-叠加-去水印底纹摩尔纹-去手写-拼长图和切割切边-比对文档 𐟔砥…𖤻–功能下载网页或zip文件文件内包含词、像素、文件名搜索批量图插入表格日历计划导出解方程和函数图网址收藏批量压缩JPG和改尺寸 AES加密和删除重复文件批量Word里词换图查看剪贴板，文件名分类

文字处理软件属于什么软件 𐟓š 文本编辑与转换支持TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML等多种格式文本编辑。加密、定时保存、写入硬件信息或日期等功能。提取DOCX、PDF、PPTX、XLSX、OFD中的文字。选句朗读、邮件发送、资源管理器多文件复制、图片文字识别插入等。批量Word/Excel换字、合并Word文档。 𐟓Š 表格处理与数据分析表排序、比对列表差异去重、表转置、表行并拆。批量嵌入表首页、表数据对比、CSV/XLSX/参数转图表。批量求和、筛选指定行、批量改多表单元格。批量多目录多表提取单元格、一列成多列表、多行运算。批量子透视表、颜色统计和压缩表等。 𐟎蠦 𜥼转换与优化批量Word/Excel/PPT转PDF（可逆）。 TXT分割转码换字、MD-HTML->PDF。批量EPUB2TXT、字转二维码（中间可加图）。批量PPTX2JPG、批量JPG和PDF互转。批量PNG水印、PDF加密压缩、PDF拆分和取图。批量TXT2MP3、批量PNG2JPG、批量图转Word和Excel等。 𐟤– AI智能应用根据字符串或文件生成PPT。批量译文本文档（支持200种语言）和图片翻译。批量OCR2Txt（支持手写字和多语种）。语音输入和批量录音转文字-语音翻译。诗文纠错-查拼写。百度阿里和讯飞AI作文问答、图片解答、概括论文、创作抠图、证照修复等。 𐟧𐠥…𖤻–实用功能下载网页或ZIP文件，找文件（包含词、像素、文件名）。批量图插入表，日历计划导出，解方程和函数图，网址收藏等。批量压缩JPG和改尺寸，AES加密和删除重复文件。批量Word里词换图，查看剪贴板，文件名分类等。

老罗笔记AI，全能处理！ -AI办公学习- Rogabet Notepad 2024-1022c 老罗笔记人工智能文字处理软件 v1.783c 功能: 文本编辑：支持TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML格式，具备加密、定时存储功能，可写入硬件信息或日期。支持从docx、pdf、pptx、xlsx、ofd中提取文字，选句朗读，发送wx邮件。资源管理器支持多文件复制，可粘贴路径文件名。图片文字识别插入，批量word/excel换字，合并压缩word等功能。表格处理：支持表排序、比对列表差异去重、表转置、表（行）并拆、批量嵌入表首页、表数据对比、csv/xlsx/参数转图表、批量求和、筛选表指定行、批量改多表单元格、批量多目录多表提取单元格、一列成多列表、多行运算、批量子透视表、颜色统计和压缩表等。格式转换：支持批量word\excel\ppt转pdf（可逆），txt分割转码换字，MD-HTML转PDF，批量epub2txt，字转二维码（中间可加图），批量PPTX2JPG，批量jpg和pdf互转，批量PNG水印，pdf加密压缩，PDF拆取图删页，批量txt2mp3，批量png2jpg，批量图转word和excel等。 AI功能：支持str或file生成ppt，批量译文本文档（200种语言）和图片翻译，批量OCR2txt（可手写字和多语种），语音输入和批量录音转字-语音翻译，诗文纠错-查拼写，百度阿里和讯飞ai作文问答-图片解答-概括论文-创作抠图扩图-证照-修复-叠加-去水印底纹摩尔纹-去手写-拼长图和切割切边-比对文档等。其他功能：支持下载网页或zip，查找文件（文件内包含词\像素\文件名），批量图插入表，日历计划导出，解方程和函数图，网址收藏，批量压JPG和改尺寸等，aes加密和删除重复文件，批量word里词换图，查看剪贴板，文件名分类等。

7天《面经》拿下18.5k！大家好，今天来分享一下我拿到offer的经历，薪资18.5k，对于很多大神来说可能不算什么，但对于我这个半路出家的大专生来说，还是相当满意的！𐟘„ 面试官都问了些什么？𐟐𐰟𐰟𐊥ŠŸ能方面测试流程：面试官最喜欢问的就是测试流程，包括测试计划的内容、公司人员配置、bug处理方式、好的用例设计方法（等价类、边界值等）、如何保证用例覆盖全面、上线前发现bug怎么处理、怎么判断产品是否能上线、冒烟测试怎么做等等。性能测试：是否做过性能测试？web和app性能测试的区别，关注哪些指标，怎么判定有性能问题。这个部分比较深，讲起来有点费劲。兼容性：app测试关注手机类型、版本、分辨率、系统；BS架构关注浏览器类型、版本。 Linux命令：常规命令背个几十个，搭建环境这些也要了解。数据库：增删改查、多表查询、where和having区别、delete和drop、truncate区别、视图是什么、varchar和char区别、左连接、去重等等。面试官对数据库的重视程度很高，基本知识一定要过关。网络知识：TCP/IP协议、GET/POST区别、TCP/UDP区别、TCP三次握手、四次挥手、Cookie/Session区别、7层模型、DNS解析、HTTPS/HTTP区别、URL输入到页面出现的过程、请求头和响应头有哪些内容。抓包：抓包原理是什么？怎么抓HTTPS？断点操作、修改请求响应时间怎么操作？模拟弱网。编程语言：shell和python。shell学得少，只是了解；python问得比较多，包括is与==区别、字符串、列表、字典等概念、99乘法表、1到100求和、列表去重、冒泡排序、读写文件、1到100取出包含3或7的数字、字符串切割等等。 Web自动化：Selenium工具、架构、元素定位方法（xpath和css区别）、显示等待、隐式等待、强制等待区别、自动化框架、unittest测试框架相关的知识、原理、装饰器、批量执行、生成报告、发邮件、打印日志等等。这部分不扎实，还得好好学习。总结拿到这个offer，真的是靠7天刷完的《面经》。虽然内容很多，但每一点都不能忽视。希望我的经历能给大家一些参考和帮助！加油！𐟒ꀀ

Excel高手必学：10个超强函数技巧 𐟓ˆ 这些Excel函数虽然复杂，但一旦掌握，绝对值得！ 𐟔 1. XLOOKUP函数：强大的查找工具，让数据匹配变得简单。 𐟔„ 2. FILTER函数：筛选数据，快速定位所需信息。 𐟌 3. UNIQUE函数：去重功能，确保数据列表中无重复值。 𐟓Š 4. SORT、SORTBY函数：排序功能，让数据更有条理。 𐟓 5. TEXTJOIN函数：连接文本，创建复合字符串。 𐟔„ 6. TEXTSPLIT函数：分割文本，方便数据提取。 𐟏⠷. TOCOL、TOROW函数：转换数据类型，适应不同需求。 𐟓‚ 8. VSTACK函数：垂直堆叠数据，创建复合表格。 𐟓Š 9. GROUPBY函数：分组功能，便于数据分类管理。 𐟔 10. REGEXP函数：正则表达式匹配，精确筛选数据。

Python元组与集合详解：不可变与去重 𐟌Š 元组（Tuple）与列表（List）都是Python中用于存储数据的结构，但它们之间有几个关键区别。元组一旦创建，其内容就不能被修改，而列表则允许在不影响其他元素的情况下修改数据。此外，元组不支持除查找外的其他操作，如添加、删除或修改元素。 𐟌 集合（Set）与列表类似，但它们的一个显著特点是能够自动过滤掉重复的元素。集合中的数据是无序的，因此它们不支持下标操作。对于集合的增删改查操作，虽然不能直接修改元素，但可以进行增加（add、update）、删除（remove、discard、pop）和查询（len、in、not in）等操作。总结来说，元组和集合在Python中各自扮演着独特的角色，适用于不同的数据管理需求。

初学Java？看这本书就够！ 𐟓š 如果你刚开始学习Java，不知道从哪里入手，那么这本书绝对是你的不二选择！这本书用通俗易懂的语言，带你一步步掌握最合适的数据结构与算法，并在Java开发中灵活运用。 𐟌Ÿ 本书的主要内容如下：数组和列表：最基础的数据结构，适合存储有序数据。栈和队列：比列表更复杂，但同样重要。链表：如何克服数组的不足，用链表更高效地处理数据。字典：以键-值对的形式存储数据，方便查找。散列：适用于快速查找和检索，提高效率。集合：存储只出现一次的元素，去重效果显著。二叉树：以层级的形式存储数据，适合某些特殊场景。图和图算法：网络建模的理想选择，适合处理复杂关系。算法：包括排序和搜索数据的各种算法，提升你的编程能力。高级算法：动态规划和贪心算法，解决更复杂的问题。 𐟓– 刚刚入门的小伙伴们，快来看看这本书吧！希望大家都能看懂、学好，早日月入过万哦！

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