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考研数学难度解析及备考攻略 𑤽为一名二战考生,我深知考研数学的挑战。第一年我尝试了数学三,而第二年则选择了396经济类联考数学。两种考试在难度和考察方式上都有所不同。 椸的考察知识点深入,注重综合运用能力,常常将多个知识点融合在一个题目中。而396经济类联考数学则更侧重于单一知识点的考察,知识点覆盖面相对较窄。总体来说,396经济类联考数学的难度较数学三有所降低,知识点考察更为细致,不具有综合性。 以下是396经济类联考数学的考察内容: 高等数学:函数、极限与连续、一元函数微分学、不定积分、定积分及应用、多元函数微分学、一元函数微分学经济应用、中值定理、微分等式、微分不等式。 线性代数:行列式、矩阵、向量、方程组。 概率论:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的期望与方差。 뤸数学三相比,396经济类联考数学不考察以下内容: 高等数学:常微分方程、二重积分、无穷级数、向量代数与空间解析几何及多元微分学在几何上的应用、多元积分学及其应用。 线性代数:向量组、特征值与特征向量、相似理论、二次型。 概率论:多维随机变量函数的分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计。 个人推荐关注考研规划博主,如痘印阿甘学长和细嗅蔷薇规划答疑群,他们对数学一/二/三、英语和政治都有详细的规划。特别值得一提的是,数学答疑群对396数学部分的帮助非常大。 ᦀ来说,选择适合自己的考试类型是关键,而合理的备考计划则是成功的关键。希望这些信息对正在准备考研的你有所帮助!
二战第42天:强化课的痛苦与快乐 今天的强化课真是让人又爱又恨。上课的时候感觉脑子一片浆糊,但下课后自己整理了一遍,发现其实还好,甚至有三道例题突然就通了。去年我觉得多元微分这块不难,结果今年一做强化才发现,原来去年是骗了自己。看来今年得扎扎实实上强化课,确实有不少拔高点的。 目前为止,有几节课特别累,比如反常积分那节、泰勒定理那节,还有今天这节。感觉以前从没这么想过问题,或者曾经也做过这种题,但完全get不到方法体系,模模糊糊就过去了。 还有一个非常重要的细节,就是哪个老师会考虑得这么细致,真的是在帮我们避开那些容易犯浑的地方。看见有姐妹说每天上强化课像约会一样,我也这么觉得,每天都特别开心。期待上课,一天不上课就浑身不舒服。 爱死周洋鑫了!还有颉斌斌老师的阅读理论课,我去年囫囵吞枣地听过,后来才知道复盘和做笔记的重要性。不然根本没感觉,还不如一开始慢慢来,后来就有加速度了。虽然我还在肝理论课18讲,目前习惯用OneNote和外联板记笔记(问就是买不起平板),做笔记的时候感觉又复盘了,斌的逻辑真的高! 何其有幸我遇见这两个老师,就算不考研,他们也是我人生中的贵人。从学习到认知到面对困难的态度,我都收获了很多。
「考研数学杨超直播」@考研数学杨超讲解微积分中的一元与多元微分,强调可微与可偏导的关系。博学视界的微博视频
多元函数可微、连续与偏导数的关系 在多元函数的概念题中,常见的有关于多元函数连续、偏导数存在问题、可微以及偏导数连续的推导。 首先,偏导数连续是最强的条件,可以推导出上述所有结论。 其次,可微的概念可以简单地理解为每个方向的导数都存在。既然每个方向的导数都存在,那么必然可以推出连续性。 再者,可偏导或可导在多元微分中指的是x和y方向的导数存在。因此,可微意味着每个方向的导数都存在,这自然可以推出x和y方向的导数也存在。所以,可微可以推出可导,或者可微可以推出可偏导。 最后,连续性和可偏导性没有直接关系。可偏导性指的是x和y方向的导数存在,但不能保证其他方向。然而,可偏导性可以推出x和y方向是连续的。
拉格朗日乘数法解方程的奥秘襤元微分学的世界里,拉格朗日乘数法就像是一把神奇的钥匙,它能帮助我们解开那些看似无解的方程组。 首先,我们来看看如何利用拉格朗日乘数法来解方程。假设我们有一个目标函数F(x, y, z),以及一些约束条件。我们的任务是找到在满足这些约束条件下,目标函数取得极值时的x, y, z的值。 ᦋ格朗日乘数法的基本思想是通过引入一个新的变量条件与目标函数联系起来,从而将原问题转化为一个无约束的优化问题。这样,我们就可以利用已知的优化方法来求解。 具体来说,我们构造一个新的函数L(x, y, z, ,这个函数是目标函数与约束条件的乘积之和。然后,我们对这个新的函数求偏导数,并令偏导数为零,从而得到一组方程。解这组方程,我们就能找到目标函数在约束条件下的极值点。 䥤,如果目标函数和约束条件具有轮换对称性,那么我们可以利用这个特性来简化计算。因为轮换对称性意味着某些项可以相互抵消,从而减少计算量。 后,需要注意的是,拉格朗日乘数法并不总是能给出全局最优解,但它确实能帮助我们找到局部最优解。因此,在使用该方法时,我们需要谨慎地检查解的有效性。 总的来说,拉格朗日乘数法是一种非常强大的数学工具,它能够有效地解决许多复杂的优化问题。只要我们正确应用它,就能在多元微分学的世界里畅游无阻。
连续、可积与原函数的关系解析 在微分学的世界里,可导是函数的王者,但在多元微分中,可微才是老大。这次,终于轮到连续函数登场了! 连续、可积与原函数的关系 有些同学对“可积”和“原函数存在”之间的关系感到困惑。其实,关键在于理解可积和原函数本身并没有直接联系。尽管它们都涉及到积分的概念,但不定积分主要关注的是“原函数”和“不定积分”这两个概念,而定积分则是“和式的极限”。 关于“连续必可积”等结论的证明 不需要纠结于证明过程,因为证明过程可能比较复杂。记住结论即可,这样在实际应用中会更加方便。 希望这些总结能帮助你更好地理解连续、可积与原函数之间的关系!က
考研数学周洋鑫直播精华总结,必看! 大家好,今天给大家带来周洋鑫老师在24考研数学直播中的精华总结,真的是干货满满,赶紧收藏起来吧! 模考安排 首先,咱们来说说模考的事儿。模考不要太频繁,2-3天一次就差不多了。关键是要全真模拟,包括答题卡和准时准点,最好在早上8:30到11:30之间进行。还有,制定自己的科学答题方式也很重要。 答题时间安排 ⏰ 选填题:90分钟 解答题:15分钟*6 模考后要总结自己的时间规律,找到最适合自己的答题顺序。 答题顺序 不要盲目跟从别人的顺序,自己总结经验,找到最适合自己的答题顺序。 复盘安排 复盘不能停,要挑重点、痛点复盘。特别是高等数学的大题高频点: 数学一: 单调区间、极值、凹凸区间、拐点 数列极限计算 常微分综合体(+一个别的考点) 多元函数求极值、最值 幂级数求和、幂级数综合题 第二型积分 数学二: 单调区间、极值、凹凸区间、拐点 数列极限计算 定积分应用(体积、弧长、旋转表面积) 微分方程综合题 多元函数极值最值 二重积分 数学三: 单调区间、极值、凹凸区间、拐点 数列极限计算 定积分应用(体积、面积) 微分方程综合题 多元函数极值最值 二重积分 幂级数求和 线性代数大题高频点 𘀨짟驘𘤼化 正交变换法(实对称矩阵对角化) 可逆线性变换化标准型 概率统计大题高频点 二维随机变量函数的分布 点估计 我的建议 ኦ𞤸本自己复习过的全题型讲义,全面复盘。 痛点先开始,越痛越要精准打击。 重点、容易遗忘的大块考点要多训练。 数学一:无穷级数(10道)、线面积分(10道) 数学二:二重积分(10道)、多元微分(5道) 数学三:无穷级数(10道)、二重积分(10道)、多元微分(5道) 线性代数:特征值、二次型(10道) 概率统计:一维函数(2道)、二维函数(8道)、点估计(8道) 希望这些总结能帮到大家,祝大家考研顺利!ꀀ
考研数学真题集推荐:从基础到提高 正在使用这本分题型的真题册进行刷题,感觉非常不错。目前已经写到了多元微分部分,接近第六章。通过这一本真题册进行二刷,可以清晰地了解自己在哪些方面还存在不足。 这本真题册涵盖了2009年至2024年的考试真题,逐题逐步解析,帮助考生全面掌握历年考题题型分类。 内含答题区域,题目与解析分册,做题时不受答案影响,核对答案便捷易用。 推荐与《考研数学复习全书ⷦ高篇》和《数学基础过关660题》配合使用,学习效率更高。 升级优化后的版本,解锁命题“套路”,帮助考生更好地备考。 通过刷这本真题册,考生可以全面掌握考研数学的考点和题型,提高自己的应试能力。
李林6套卷复盘:数学高手的16个秘诀 1. 渐近线方向:如果渐近线在同一方向上,水平渐近线就不会有斜渐近线。 分段讨论:用x代换y中的t,进行分段讨论。 积分不等式:被积函数相减做差,构造辅助函数。 ️ 多元函数极值:注意充分必要条件的界定,题目中要求必要条件,而AC-Bⲯ是充分条件,但必要条件也包含充分条件,所以需要考虑等于0的情况,找个具体函数算一下。 ⠧值法:取函数px为1或者构造辅助函数,第一个条件就是让我用辅助函数。 二重积分中值定理:注意一个圆从0到2d篥,后面为积分0~t,t是一条射线,极限中含有变现积分思路就是积分中值或者洛必达。 頥方程:如果微分方程比较难解,不要蛮干。如果只需要解的形式,只需要把图像画出来分析一下,带值或者求导的时候先用小脑筋思考一下,哪些求完是为0的就不用算。 方程组同解:你是我的姐我是你的解,三秩相同。向量组等价:行向量组等价,列向量组等价。 𘠧驘𘤼a相似于b,a秩相似b秩。 正定:所有x≠0时,二次型>0恒成立。建立的齐次方程组如果有解那么就不成立,所以方程组不成立,只有零解,所以满秩,所以行列式为0。 高阶导积分方程:可以通过条件解出fx具体的式子再泰勒展开,注意n阶导数方程/n阶乘为n阶系数。 通分之后分子为泰勒的变形,分母用一次拉格朗日,或者洛必达之后凑导数定义。 绕极轴:用公式或者古尔丁定理小,想水管,半径可用y代替然后换成rsin者微元法(宽为dx,长为y的微元绕一圈变成一个饼,但是注意!这里的y不可以换成rsin 为这个y是一直在边线上的,不用走到里面去,所以用条件r=1+cos 䚥 微分:在固定点可以先代后求,泰勒在信息多的地方展开,求道先思考哦。 物理应用水深压力:F=PS(p=h)。 砦组有解:a的秩等于增广矩阵的秩。
李林6套卷(5)复盘:区间再现技巧总结 1. 无穷小量换元:在处理变上限积分时,可以使用等价无穷小来简化计算。 极值与拐点:通过泰勒展开导数,可以获取更多信息。特别是偶极奇拐,可以利用法二导数定义来分析。 数列极限判断:看到 arctantan 或 arcsin 时,可以画图观察图像,结合特殊值进行判断。 螺线面积:将螺线公式转化为定积分定义,可以方便地进行计算。 偏导数求解:在多元微分中,可以先代入再求偏导数,其他选项则可以使用全微分的定义。 常微分方程:注意特解的形式,这是解题的关键。 定积分大小比较:通过比较定积分的大小,可以得出一些结论。 线高结合:利用兰姆达 e -A 的特征值方程,可以解出导数属于(0,3)的区间。 方程组有解:A 和 B 选项为行列满秩,条件太强,不需要。 合同判断:通过判断正负个数,可以确定 A 与 B 合同,从而分析 p 和 q 的关系。 极限求解:利用极限三部曲,可以逐步求解复杂极限。 积分次序交换:通过交换积分次序,可以方便地进行变上限积分求导,并对内层函数进行区间在线。 极限凑定积分:通过凑定积分定义,可以完全理解定积分定义,并得出自身为零的结论。 多元积分偏导:对 x 求偏导数,可以利用克拉默法则。 累次积分:arctan⼤tan 即正切的角度。 这些技巧和方法可以帮助你更好地理解和解决李林6套卷中的问题。希望这些总结对你有所帮助!
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