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北京数字艺术展:毕达哥拉斯的奇妙世界 上周末和朋友一起去看了个展,感觉特别宁静舒适。这个展览馆叫“教堂”,门上有个十字架,挺有意思的。展览名叫《了不起的毕达哥拉斯—NFT加密艺术展》,名字听起来有点高大上,但其实挺接地气的。 展览从人类文明的起点开始,从自然到文化创造,再到数字化跃迁,展现了力量变迁的本质:数。毕达哥拉斯在前苏格拉底时代发现,数是元初的本体,这影响了亚里士多德等人用范畴概念划分什么是根本的存在。 这个展览在一个哲学的本体论起点上,为未来的NFT艺术生态建构了一个迷人的平台。一进门就能看到一个水晶棺,里面放着作者使用的一些物品。听讲解员说,这个作品无论出价多少都不会卖,感觉挺特别的。 阳光透过彩虹窗打在地面上,由于光线的变化,彩虹的位置也会不同,让整个空间成为一个不可复制的艺术品。最喜欢的一个作品是VR游戏《我要为你跳支舞》。一群新种族后人接到一个指令,跑向你执行命令。你手中拿着枪,如果不开枪,大家相安无事,静静地等待你围在他们身边跳舞;如果开枪,你会看到不一样的场景。 馆里还有一只中华田园犬,安安静静的,和展内环境融为一体,真的是一只充满艺术气息的小狗狗。展览时间是5月9日到5月29日,由于用到灯光,所以开展时间为中午12点到晚上9点。展览地点在3画廊Being3Gallery,距离798艺术区只有3-4公里,观展更静谧、更从容、更舒适、更方便。地点在塑三文化创意园,北京市朝阳区草场地南皋路129号。 总之,这次展览挺值得一看的,特别是如果你对数字艺术和哲学思考感兴趣的话。
北京NFT展:赛博朋克遇萌狗 最近去北京逛了一个超级赛博朋克风的艺术展,简直酷到不行!展馆里还有一只中华田园犬,安安静静地趴在那里,和整个展厅的环境完美融合,真是一只充满艺术气息的小狗狗。 这个展览叫“伟大的毕达哥拉斯”NFT数字艺术展,感觉比其他展览更静谧舒适。展馆的名字叫“教堂”,门上有个十字架,挺有意思的。 展览的核心是毕达哥拉斯的数字哲学。毕达哥拉斯认为,数是世界的本质,是不可替代的存在。这个展览深度回应了关于NFT的本体论思考,毕达哥拉斯发现,数是元初的本体,导致亚里士多德这些人用范畴的概念划分什么是根本的存在。 展览一开始就有一个水晶棺,里面放着作者使用的一些物品。听小姐姐介绍说,这个作品是不管出价多少都不会卖的,感觉挺特别的。 阳光透过彩虹窗打在地面上,由于光线的变化,彩虹的位置也会不同,让整个空间成为一个不可复制的艺术品。展览时间是5月9日到5月29日,由于用到灯光,开展时间为中午12点到晚上9点。 展览地点在3画廊 Being 3 Gallery,位于北京市朝阳区草场地南皋路129号的塑三文化创意园,距离798艺术区只有3-4公里。这里观展更静谧、更从容、更舒适、更方便,强烈推荐!
元宇宙:未来已来,只是分布不均 最近因为工作原因,身边总是有人提到元宇宙,于是我决定买本书来了解一下。这本书真的很适合那些对元宇宙一无所知的人,比如我。不过,作者是个韩国人,书里提到的很多例子都是国外的,国内的元宇宙平台基本都用不了。如果你有国内能用的元宇宙平台,不妨推荐一下哦! 这本书有几个观点让我印象深刻: 虚拟世界与元宇宙的区别 斥 ,所有的游戏都是虚拟世界,但要想成为元宇宙,需要具备三个关键要素:自由度、社交(沟通)和收益化。简单来说,就是你在这个虚拟世界里可以自由地做任何想做的事情,和其他人交流,还能通过某种方式获得收益。 非同质化代币(NFT) NFT,即非同质化代币,字面意思是世界上独一无二的币。它的独特之处在于不可复制。要实现这一点,就需要用到不容易复制的系统——区块链技术。简单来说,NFT让你的虚拟物品有了独一无二的身份。 企业为何投资虚拟网红 作者提到,企业投资虚拟网红的原因有三个:首先,现实和虚拟的边界消失了;其次,与现实的网红相比,虚拟网红更容易管理;最后,虚拟网红很容易与各种公司合作。这几点确实很有道理。 元宇宙的投资价值 𐊥 元宇宙的投资价值,作者客观地提到:“与虚拟现实相关的公司中,或许没有人知道10年后依然生存的企业会是哪家,也不知道今天花低价买来的、满心喜欢的NFT艺术作品5年后是否会成为废品。”这话说得很实在。 未来已来,只是分布不均 现在关于元宇宙的各种预测层出不穷,企业和个人都在问到底要不要上车。作者的答案是:千万不要错过。“未来已来,只是分布不均。”这句话真是点出了元宇宙的精髓。 总的来说,这本书是个了解元宇宙的好起点。如果你对元宇宙感兴趣,可以从这里开始探索更多相关内容,比如区块链等。保持好奇心,学无止境!
娿几个大事儿,同学们得盯紧了! 1️⃣ 11月1日,美国失业率数据出炉,苹果财报也来凑热闹,经济衰退?看它们怎么说! 2️⃣ 大选两周后,特朗普若胜出,加密货币:嘿,春天来了! 3️⃣ 8号美联储又要降息?25个基点,小意思啦! 4️⃣ Base、Solana链上数据嗖嗖涨,这是要上天? 5️⃣ Stripe收购Bridge,稳定币支付界地震,加密货币:这波稳了! 6️⃣ AI+Meme,新宠儿来袭,NFT都要让位?零售用户:我来了!
NFT入门指南:那些你必须知道的“黑话” NFT市场的火爆让越来越多的原创作者想要加入这个领域,也让更多作品的价值得到了体现。最近有不少朋友私聊我,想了解更多关于NFT的知识,所以我整理了一些入门科普和“专业黑话”,希望能帮到大家。这些内容会持续更新,大家可以关注一下! Project 简单来说,一个项目就是一个“Project”。市场上的每一款图片NFT都是独立的一个项目。大部分项目都有团队在运营,当然也有一些个人能力出众的单打独斗型项目。比如BAYC无聊猿和Azuki红豆就是两个不同的项目。每个项目都有自己的创意、理念、目标、故事背景、社区构建和发展规划等等。这些信息能帮助我们判断一个项目是否优质,在购买时作为参考。 DYOR Do Your Own Research,自己做调查研究。对于一个项目,不要无脑跟风,自己做好全面的调查。这也是一种负责任的态度。 NFA Not Financial Advice 的缩写,意思是「非财务建议」。和 DYOR 的用法类似,提醒大家在看到分享了一个项目时,不要随便盲入,考虑慎重再做决定。 Mint 「铸造」的意思。艺术家或收藏家最初在区块链上发行艺术品的动作就叫 mint。现在也指在项目方官网原价购买NFT的行为。比如白名单有资格mint两个,就是能原价预购两个的意思。 Whitelist 白名单,简称WL。一般是项目方前期预售给出来的名单,需要完成给定任务,这些名单具有优先权买到,相当于原价购买权。 PFP ProFile Picture,个人资料里的头像。 Floor Price 地板价,是指针对某个项目的NFT能买到的当前最低价,地板价会随着项目的起落有涨跌。 Gas Gas费。在购买加密货币或是NFT时,不只需要付商品的费用,还需要支付一笔手续费。链上任何操作都会收取手续费,比如mint、买、卖、转移等操作,且不同的链不同的平台费率不一样。比如以太坊现在越来越有价值,当链上拥堵的时候,就要付出更高的手续费,这种混乱的情况被称为Gas War。 希望这些科普能帮到大家更好地了解NFT圈子!如果有更多问题,欢迎私聊我,我会尽可能帮助大家解答。最后,祝大家都能发财!ꀀ
世纪娱乐国际(00959)公布中期业绩 净亏损1142.1万港元 同比增长3.92%
德国探秘Fiat24,功能大揭秘! 今天上午抽空去了一趟德国,顺便注册了一下Fiat24。不得不说,这个平台真的挺有意思的。它提供了瑞士谟IBAN和多币种账户,支持欧元、英镑、美元等多种货币。更棒的是,它还外挂了各种Web3应用接口,甚至还可以搞DAPP和NFT铸造。各种高级专业名词听得我一头雾水,但看起来确实挺牛的。 最让我惊喜的是,它还能绑定Safepal钱包。看来接下来我得好好研究一下这个平台了,毕竟这么多功能等着我去探索呢!
机器学习预测数字金融资产价格的研究评述 最近有一篇论文引起了我的注意,它用机器学习来预测数字金融资产的价格,特别是非同质化代币(NFT)和去中心化金融(DeFi)在COVID-19疫情期间的变化。这个研究框架非常有意思,涵盖了技术指标、宏观经济指标、媒体炒作和情绪相关的特征,以及非线性特征工程和集成机器学习。 数据和特征工程 论文使用了8种加密货币(包括AAVE、BANCOR、ENJ等),9个技术指标(如MA5),5个宏观经济指标(如以太坊和比特币的日收盘价格、经济政治不确定性指数、原油和黄金价格),以及6个媒体指数(如恐慌指数和媒体炒作指数)。这些数据被用来训练和测试模型。 预测建模 论文采用了两种主要的机器学习模型:ISOMAP-GBR和UMAP-RF。等距映射(ISOMAP)和统一流形近似与投影(UMAP)技术类似于主成分分析(PCA),与梯度提升回归(GBR)和随机森林(RF)结合,以实现预测分析。 模型性能评估 论文将ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型与决策树(DT)、支持向量回归(SVR)、自回归综合移动平均(ARIMA)和季节性自回归综合移动平均(SARIMA)模型进行了比较。通过Kruskal-Wallis测试,发现ISOMAP-GBR和UMAP-RF模型的性能优于其他模型。 模型解释 论文还对模型进行了详细的解释,特别是对ENJ的预测进行了特征影响分析。结果显示,技术指标在解释ENJ动态中占据优势,而ETH和BTC也具有显著影响力。此外,原油价格(OIL)也成为一个关键因素,显著解释了价格变化。 个人思考 这篇论文不仅展示了机器学习在预测数字金融资产价格方面的潜力,还提供了许多有用的见解。例如,ETH和BTC对所有币种的高预测能力,以及OIL与币种之间的非线性关联。这些发现不仅对学术研究有价值,也对实际投资有一定的指导意义。 总的来说,这篇论文是一个很好的例子,展示了如何结合多种数据源和机器学习技术来预测数字金融资产的价格。如果你对机器学习和数字金融感兴趣,强烈推荐你读一读这篇论文!
最近一直在看刘震云老师的书,里面有句话我觉得说的特别好,他说“你在别人口中的好与坏,其实只和他们自己的利益有关系”。 什么意思呢,简单点说就是,你符合他们的利益,他们就会夸你,会抬举你;你不符合他们的利益,他们就会批评你,打压你,甚至诋毁你。 所以只要懂得这一点,我们就不用太在意别人眼中的你是什么样子,成年人最大的清醒就是永远不要活在别人的嘴里,好听的话不当真,难听的话不走心~
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