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实证论文数据攻略 在写实证论文时,数据收集和处理可是关键步骤。你可以从学校购买的数据库里找数据,也可以看看统计年鉴等出版物,甚至可以联系那些已经用过相关数据的论文作者。如果你在和别人一起做研究,别忘了和合作者共享他们的数据哦。另外,互联网也是一个不错的数据来源。不过,收集和使用数据时要注意以下几点: 精确性是关键 首先,数据的精确性非常重要。模型中的变量通常是经济学变量,但实际经济系统中提供的统计指标可能不完全对应。比如,C-D生产函数中的资本存量K,你可以用原值,也可以用净值,选择不同,结论也会有所不同。 时间序列数据要处理 对于时间序列数据,如果是价值量数据,还需要进行可比价处理。也就是说,要把不同时期的数据转化为同一时期价格计量的价值量指标。只有这样,不同时期的数据才具有可比性,研究结论才是可信的。 异常值要特殊处理 芥悦数据中有异常值,需要进行特殊处理。如果没有理由剔除这些异常值,可以选择虚拟变量进行表述。 季节性数据要调整 𑊥悦你在使用季节时间序列数据,就必须进行季节调整。因为许多季节数据不可直接相比。 数据处理后要验证 犦𐦍理完毕后,可以使用电子表格软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性。对不合理的数值要有所处理。不论是用横截面数据还是时间数列,数据量越大越好,如果能使用面板数据(Panel Data)就更好。 描述统计分析 最后,对资料数值作一些描述统计分析是实证分析的前期准备。通常通过图表列出各统计指标的各项统计量(如样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)。 希望这些小贴士能帮到你,让你的实证论文更加严谨和可信!
热门数据分析方法揭秘 描述性统计 描述性统计是快速了解数据整体特点的利器。通过数据的集中趋势和离散程度来分析数据特征。 集中趋势指标:平均值、中位数和众数等。 离散程度指标:方差、标准差、离散系数、分位距等。 平均数:最常用的统计指标,但易受极值影响。 中位数:按数据排序后处于中间位置的数,偶数长度数据取最中间两个数值的平均数。 方差和标准差:越大说明数据波动越大,业务越不稳定。 离散系数:标准差与平均值之比,越大说明数据离散程度大。 分位距:上四分位数和下四分位数的差值,用IQR=Q3-Q1表示,Q1-1.5*IQR或大于Q3+1.5*IQR的数据点视作异常值点。 变化分析 变化分析用于寻找数据问题和突破口。常用同比和环比表示数据变化,如周同比、月同比、周环比、月环比。使用同比时需考虑数据周期性波动。 指标体系 指标体系是反映业务运营特点的多个指标集合。包括所有KPI及辅助指标,遵循MECE原则,即完全穷尽、相互独立、无重复、无遗漏。通过指标体系的分析,可以发现指标变化的真正原因,如基于业务口径和关联维度分析指标变化原因。 相关分析 相关分析用于判断业务归因,分析多个指标间的联系程度,并给出紧密联系的量化值。前提是指标间相互独立。 趋势预测 预测分析是典型的数据挖掘应用,通过分析序列提前预测业务数据。常用方法有基于时间序列和回归分析预测。
公务员考前冲刺必看!高分技巧大揭秘 公务员考试前,考生们都会进入最后的冲刺阶段,争取多拿一分是一分。那么,考前复习什么题目更容易得分,有哪些冲刺技巧呢?下面为大家详细介绍一下! 资料分析题的得分技巧 重新复习公式:确保自己熟练掌握各种公式。 注意题干统计指标:仔细阅读题干,找出关键统计指标。 关注题干时间:注意题目中的时间限制,合理安排答题时间。 注意选项的数据:仔细对比选项中的数据,找出正确答案。 ⠦𐩇关系的加分技巧 重点突破简单题:每天腾出时间专门练习简单题,提高自己的答题速度和准确率。 申论考前冲刺技巧 整理素材:回顾之前积累的申论素材,分析哪些素材可以用来做例子,哪些是论点。 真题训练:多做真题,总结答题思路,熟悉考试流程。 片段阅读的提分技巧 以句子为单位阅读:逐句阅读,理解文章大意。 按照话题划分句子层次:将文章按照话题划分层次,便于理解和答题。 希望这些技巧能帮助大家在考前多提升一些分数,加油!ꀀ
公务员行测资料分析必掌握的三大指标 在准备公务员行测考试时,资料分析部分常常涉及到一些专业的统计术语。 如果你对这些术语的含义不熟悉,那么解题就会变得非常困难。下面我们来详细解析一下这些术语,帮助你更好地备考。 统计指标的分类 统计指标可以根据其具体内容、实际作用和表现形式分为总量指标、相对指标和平均指标。而发展速度则可以分为同比发展速度、环比发展速度和定基发展速度。这些速度都可以用百分数或倍数来表示。 同比发展速度 同比发展速度主要用于消除季节变动的影响,表示本期发展水平与去年同期发展水平的相对发展速度。例如,本期2月与去年2月,本期6月与去年6月等。计算公式为:同比发展速度 = 本期发展水平 / 去年同期发展水平 㗠100%。在实际工作中,同比发展速度经常用于某年、某季、某月与上年同期的对比计算。 环比发展速度 环比发展速度表示报告期水平与前一时期水平的比值,反映现象逐期的发展速度。例如,一年内各月与前一个月的对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月,以此类推。环比发展速度在分析抗击“非典”期间某些经济现象的发展趋势时特别有用。 定基比发展速度 定基比发展速度也叫总速度,表示报告期水平与某一固定时期水平的比值,反映这种现象在较长时期内的总发展速度。例如,“九五”期间各年水平都以1995年水平为基期进行对比,一年内各月水平均以上年12月水平为基期进行对比。虽然定基比在公务员考试中尚未出现,但掌握这个概念对备考还是很有帮助的。 重要术语总结 同比和环比是公务员考试中经常出现的术语,而定基比虽然目前还未在考试中出现,但也不排除以后会出现的可能性。希望你能全面掌握这些术语,为行测考试做好充分准备。
近日,县统计局工业能源股工作人员深入县内企业,就新纳统的规上工业企业统计人员进行实地培训。工作人员详细讲解了报表平台、报表制度、统计指标和统计台账等方面内容,提升基层统计人员业务能力,切实提高数据填报质量。(县统计局供稿)「通辽超话开鲁超话」
U.S. News排名更新!速看 自从1983年开始,U.S. News & World Report就一直致力于收集和分析美国高等教育的学术指标。30多年来,他们建立了一套独特的排名体系,成为许多赴美深造的学生和学者的重要参考指标。 U.S. News 2023-2024研究生院排名方法 每年,U.S. News都会对商科、教育、工程、法律、医学和护理领域的专业院校课程进行排名。这些排名主要依据两类数据:专家对课程优秀程度的意见,以及衡量学校师资、科研和学生质量的统计指标。 为了得出这些排名,U.S. News对2,214个课程进行了统计调查,并在2022年秋季和2023年初对大约6,300名学者和12,690名专家进行了声誉调查。 2023-2024年版本的变化 𑊊今年的排名有一些新的变化。除了每年排名的六个主要学科外,U.S. News还依据学术专家的评分对科学、社会科学和人文科学、健康以及其他许多领域课程进行排名。 值得一提的是,医疗保健管理、医生助理研究、康复咨询和兽医学硕士课程将首次完全依据学术声誉进行新的排名。公共健康和公共事务硕士连续第二年完全依据学术声誉进行排名,而生物科学、化学、计算机科学、地球科学、数学和物理学领域的博士排名也有所调整。 今年,U.S. News还针对物理学领域发布了一个新的排名,称为生命系统物理学。 如何对学校进行评分 在每年排名的六个学科中,U.S. News使用的统计指标分为两类:投入和产出。投入指标衡量师生共同体现的教育质量,而产出指标则衡量毕业生与学位相关的成就。 例如,在商科领域,U.S. News把起薪和MBA毕业生在毕业时或三个月后找到工作的能力用作衡量标准。而在法律领域,他们则关注州律师考试的通过率和毕业后10个月的就业率。 结语 U.S. News的排名不仅为学生和学者提供了重要的参考,也帮助了那些希望在美国接受高质量教育的人。无论你是打算攻读硕士还是博士,这些排名都能为你提供一些有用的信息。
设备管理制度:让设备管理更高效! 砨䇥𐨴槮᧐ 设备的验收合格后,应立即记入台账。对于主要设备,建议建立分类台账和设备台账,设备编号需统一按ERP编码填报。 台账更新与审批 当台账上的设备发生调拨、闲置或报废时,必须填写相应的报告单。经过设备工程一/二部主任、主管设备(副)总经理及规划财务部主任签字、批准后,方可进行标准台账更新。 设备经济统计指标管理 根据中国印钞造币总公司的《设备管理考核指标》,进行设备经济统计指标管理,确保设备管理的高效与规范。 附则 本制度由设备工程一/二部负责解释,自公布之日起正式实施。
德阳统计年鉴2008:全方位透视德阳发展 《德阳统计年鉴-2008》是一本全面反映德阳市国民经济和社会发展情况的综合性资料年刊。这本年鉴收录了德阳市及各县(市、区)2007年经济、社会和科技各方面的大量统计数据,内容丰富,数据翔实,是各级党政领导、经济工作者和社会各界人士了解和研究德阳经济和社会发展状况的必备工具书。 年鉴结构 第一部分:主要指标 这部分涵盖了德阳市国民经济和社会发展的主要指标,分为十九篇: 行政区划与自然资源 综合 人口与计划生育 劳动力与职工工资 固定资产投资 房地产业 财政 人民生活 乡镇经济 农业 工业 能源消费 建筑业 交通与邮电 国内贸易 对外贸易与旅游业 金融业 教育与科技 文化、卫生、广播电视、环保及其他 每篇末尾都附有《主要统计指标解释》。 第二部分:附录 附录部分包括2007年市州主要指标快报、1997-2007年四川省各市州旅游情况、四川省县级经济综合评价排序、西部城市2007年主要指标、全国及地区主要经济指标、世界主要国家经济社会统计指标和香港、澳门、台湾地区经济社会主要指标。 第三部分:公报 公报部分包括2007年全国、四川省、德阳市及各县(市、区)国民经济和社会发展统计公报。 第四部分:统计法律、法规 这部分收录了相关的统计法律和法规。 数据来源和注意事项 本年鉴的人口资料是根据公安局人口统计年报整理的。所有数据均采用国际统一标准计量单位。2004年经济普查后,按国家规定对历史资料进行了修正。凡与本年鉴有出入的数据,均以本年鉴为准。年鉴中部分数据合计数由于单位取舍而产生的误差未做机械调整。 编辑过程中的困难和感谢 在编辑过程中,由于遭遇“5.12汶川特大地震”,德阳市特别是德阳市所辖的绵竹市、什邡市是地震重灾区,影响了正常的办公和生活,编辑中难免有错误和不妥之处。感谢有关部门的大力支持。 使用数据时的注意事项 使用数据和资料如有疑问,请查询市统计局。
路径分析:直接与间接效果的解析 同学们,大家好! 在前两期的笔记中,我们已经对路径分析有了基础性的了解。今天,我们将深入探讨这一主题,专注于路径分析中的直接和间接效果及如何准确地分析它们。 𑧛妕果与间接效果 直接效果(직접효과):当一个变量(X)直接影响另一个变量(Y),而不通过任何中介变量时,我们称之为直接效果。在统计术语中,这种影响通常以路径系数的形式表示,从而量化当某一变量发生改变时,另一变量将在多大程度上受到影响。 间接效果(간접효과):相比之下,间接效果指的是一个变量(X)通过一个或多个中介变量(M)来间接影响另一个变量(Y)。这种影响的计算依赖于中介变量的路径系数。 𑩜要关注的关键统计量 路径系数(Path Coefficients):这是评估直接效果的主要参数,通常是分析的核心。 模型拟合度指标(Fit Indices):例如,RMSEA、CFI和TLI等统计量可以帮助你了解模型与数据的整体契合度。 Sobel 测试或Bootstrap 方法:这些工具用于检验间接效果是否具有统计学意义。 p值和置信区间:这些是评估直接和间接效果是否统计显著的基础统计指标。 理解直接和间接效果的概念和分析方法,在撰写涉及结构方程模型的论文中是至关重要的。 下期笔记见!
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