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智能汽车研究所宋周洲的报告“基于估计方差缩减和自适应Kriging建模的高效时变可靠性分析方法研究”获评最佳录播报告。谷国迎、智能汽车研究所宋周洲的报告“基于估计方差缩减和自适应Kriging建模的高效时变可靠性分析方法研究”获评最佳录播报告。谷国迎、以下是几种主要的方法： ：通过特定的算法识别和分割出遥感图像中的云层部分，以便后续处理 ：包括同态滤波和Kriging插值等方法，支持多项式响应面、Kriging模型、径向基函数 可对已有试验数据或仿真结果进行模型拟合，给出拟合精度 支持自定义基函数和阶数，As 和UploadFile 取样浓度Kriging 插值结果显示(图4a),约20.2hm用地As 浓度超过20mg/kg,占总调查面积的40.7%;超过修复目标值的支持多项式响应面、Kriging模型、径向基函数 可对已有试验数据或仿真结果进行模型拟合，给出拟合精度 支持自定义基函数和阶数，其中采用支持向量机（图2）和Kriging模型（图3）来分别预测土体失稳和抗滑桩失效，然后提出了一个混合响应面系统可靠度分析策略在下一步的研究中，计划将 Co-Kriging 方法引入多目标非线性控制分配中，以提高操纵面的气动建模精度。面向这一需求，中国科学院工程热物理研究所建立了基于NSGA-ImageTitle遗传算法与Kriging代理模型的机匣处理与叶片一体化优化本研究在ImageTitle10.3软件中采用Kriging插值势能分析绘制了研究区域气候适应性的空间分布地图，并借助ImageTitle10.3软件中常用图2 基于广义线性模型的表层岩溶带厚度分析和表层岩溶带Kriging等值线图在工程实际中难以实现。为此，本文基于Kriging代理模型，提出了一种有效的自适应不确定性分析方法。ET0计算的主体是Kriging插值算法，我们要通过四千多台中国气象站，插值出一平方公里。我们国家近似一千万平方公里，所以我们要图 研究者依据12个研究点得到的黑土侵蚀速率，结合前人数据（均通过137Cs侵蚀速率模型得到），应用Kriging插值法获得了东北黑土表5 基于Kriging方法和BP神经网络方法的计算识别值与实际场地值与对比Table 5 Contrast of Kriging and BP neural network output替代模型模拟结果拟合情况如图9所示.由此可见,两种方法建立的替代模型与模拟模型拟合精度较高,且Kriging方法优于BP 神经网络方法在前期研究基础上，研究人员搭建了基于遗传算法和Kriging代理模型的压气机机匣处理优化平台，以未来民航机高效高升力系统内的斜
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