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插入排序法前沿信息_正确姿势(2024年11月实时热点)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:教程更新日期:2024-11-29

插入排序法

计算机二级考试知识点全解析 嘿,准备考计算机二级的小伙伴们,这里有一份超详细的知识点框架和内容,帮你轻松拿满分!𐟒…쥅𑥟𚧡€知识 数据结构与算法 算法:简单来说,算法就是对解题方案的完整描述,不等于数学上的计算方法,也不等于程序。算法设计要考虑可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 时间复杂度:表示算法执行过程中所需要的基本运算次数,与计算机系统、程序设计语言无关,但与问题的规模有关。 空间复杂度:表示算法在执行过程中所需要的计算机存储空间。 数据结构:包括逻辑结构和存储结构。逻辑结构反映数据元素间的逻辑关系,存储结构指数据在计算机中的存放形式。 线性表:顺序存储和链式存储两种方式。插入与删除操作需要移动元素,可能会增加或减少线性表的结点数。 栈和队列:栈是“先进后出”或“后进先出”的表,队列是“先进先出”的表。 二叉树:每个结点最多有两个子树的树结构,通常采用链式存储结构。 查找技术 顺序查找:从线性表的一端开始与目标元素逐个比较,直到找到或未找到为止。 二分法查找:适用于有序排列的线性表,将目标元素与中间项对比,逐步缩小查找范围。 排序技术 交换类排序法:如冒泡排序和快速排序,通过两两比较和交换位置来消除逆序。 选择类排序法:如简单选择排序和堆排序,通过选择最小(或最大)元素来排序。 插入类排序法:如简单插入排序和希尔排序,将元素插入到已排序的部分中。 程序设计基础 程序设计方法与风格 程序设计:是软件构造活动中的重要组成部分,包括结构化程序设计和面向对象方法。 程序设计风格:良好的风格可以提高程序质量,便于调试和维护。 结构化程序设计 原则:自顶向下、逐步求精、模块化及限制使用goto语句。 基本结构:顺序结构、选择结构和循环结构。 面向对象的程序设计 实质:从客观世界固有的事物出发来构造系统,提倡用人类在现实生活中常用的思维方法来认识、理解和描述客观事物。 优点:与人类习惯的思维方法一致,稳定性好,可重用性好,易于开发大型软件产品,可维护性好。 基本要素:对象、类和实例、消息、继承、多态性。 软件工程基础 软件工程的基本概念 软件定义:与计算机操作系统有关的程序、规程、规则及任何与之有关的文档和数据。 软件的特点:抽象性、无制作过程、无磨损老化问题、受计算机系统限制、复杂性高、成本昂贵、涉及社会因素。 软件危机:软件开发进度难以预测、成本难以控制、需求增长得不到满足、产品质量难以保证、难以维护、生产率提高赶不上硬件发展等。 软件工程:应用于软件定义、开发和维护的一整套方法、工具、文档、实践标准和工序。 软件生命周期 定义:从提出到停止使用的过程。分为三个阶段:需求分析、总体设计、详细设计、编码和测试;总体设计、详细设计;维护阶段。 结构化分析方法 需求分析:了解用户需求,确定软件需要实现的功能和性能。常用工具包括数据流图(DFD图)、数据字典(DD)、判定树和判定表。 需求规格说明书:编写需求规格说明书是程序设计的基础和依据,需具备完整性、正确性等标准。 结构化设计方法 软件设计:根据需求分析阶段确定的功能设计软件系统的整体结构,划分功能模块等。分为概要设计和详细设计。常用工具包括程序流程图、盒图(N-S图)、PAD图等。 概要设计:设计软件系统结构、数据结构及数据库设计等。常见术语包括深度、宽度、扇入、扇出等。 详细设计:详细设计每个模块的实现算法和所需的局部数据结构。常用工具包括程序流程图、盒图等。 希望这份详细的知识点框架和内容能帮到你们,祝大家考试顺利!𐟓š𐟒ꀀ

转码之旅:挑战与收获 第四周的学习内容: 面向对象编程(Object-oriented programming) 测试驱动开发(Test-driven development) 类:实例方法、静态方法 错误处理(Error handling) 第五周的学习内容: 大O表示法(Big-O) 逻辑(Logic) 动态数组(Dynamic arrays) 二进制和十六进制转换(Binary and hexadecimal conversion) 链表(Linked list) 哈希表(Hash table) 第六周的学习内容: 排序算法: 冒泡排序(Bubble sort) 插入排序(Insertion sort) 选择排序(Selection sort) 归并排序(Merge sort) 快速排序(Quick sort) 内置排序(Build-in sort) 二分搜索(Binary search) 二叉树: 广度优先遍历(Breath-first traversal) 深度优先遍历(Depth-first traversal) 图(Graph) 矩阵(Matrix) 接下来的学习内容将进入HTML & CSS单元,继续加油!

计算机二级练习软件叫什么 𐟓–精选1000+选择题库,每日一练,助你轻松掌握WPS考点,二级考试不慌张!𐟌Ÿ高效刷题,稳拿高分!𐟚€ 𐟔全国计算机等级考试|二级WPSOffice高级应用与设计选择题库: 127、在长度为n的有序线性表中进行二分查找,最坏情况下需要比较的次数是? 132、带链栈空的条件是什么? 138、下列叙述中错误的是? 145、下列叙述中正确的是? 151、为了对有序表进行对分查找,要求有序表必须是什么存储方式? 158、设一棵树的度为4,其中度为4,3,2,1的结点个数分别为2,3,3,0。则该树中的叶子结点数为? 164、度为3的一棵树共有30个结点,其中度为3的结点个数为34。则该树中的叶子结点数为? 176、设二叉树的前序序列与中序序列均为ABCDEFGH,则该二叉树的后序序列为? 187、设顺序表的长度为16,对该表进行简单插入排序。在最坏情况下需要的比较次数为? 190、在快速排序法中,每经过一次数据交换或移动后,能消除多少个逆序? 196、下列叙述中正确的是? 197、循环队列的存储空间为Q(1:50),初始状态为front=rear=50。经过一系列正常的入队与退队操作后,front=rear=25,则循环队列中的元素个数为? 198、设某二叉树的前序序列与中序序列均为ABCDEFGH,则该二叉树的后序序列为? 199、循环队列的存储空间为Q(1:50),初始状态为front=rear=50。经过一系列正常的入队与退队操作后,front=rear=25,则循环队列中的元素个数为? 𐟒ᨿ™些题目不仅能帮助你巩固知识点,还能提升你的实战能力。快来挑战吧!𐟒ꀀ

ByteByteGo制作的关于 Big O 表示法 的基础介绍图表,展示了不同算法的时间复杂度,以及它们与输入规模的关系。 Big O 表示法用于描述算法的效率和性能。图中列出了几种常见的时间复杂度及其特点,按从低到高的增长速度排列: 1. O(1) - 常数时间: 特点:算法的运行时间是恒定的,不随输入规模变化。 例子:数组中通过索引访问一个元素、在哈希表中插入或删除元素。 2. O(n) - 线性时间: 特点:算法的运行时间与输入规模成正比,输入规模越大,时间越长。 例子:在未排序的数组中查找最大或最小值、检查某个元素是否存在于数组中。 3. O(log n) - 对数时间: 特点:算法的运行时间随着输入规模的增加呈对数增长。 例子:对已排序数组进行二分查找、操作平衡二叉搜索树。 4. O(n log n) - 线性对数时间: 特点:运行时间以线性和对数的结合形式增长,常见于高效排序算法。 例子:归并排序、堆排序、快速排序的平均情况。 5. O(n^2) - 二次时间: 特点:算法的运行时间随输入规模的平方增加,通常涉及嵌套循环。 例子:简单的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序。 6. O(n^3) - 立方时间: 特点:运行时间随输入规模的立方增长,常见于需要多层嵌套循环的算法。 例子:使用朴素算法进行矩阵乘法。 7. O(2^n) - 指数时间: 特点:每增加一个输入,算法的运行时间会翻倍,通常与递归问题相关。 例子:解决旅行商问题、递归分治算法。 8. O(n!) - 阶乘时间: 特点:运行时间随输入的阶乘增长,复杂度极高。 例子:排列问题,如对一组元素的所有排列组合进行计算。 9. O(√n) - 平方根时间: 特点:算法运行时间与输入规模的平方根成比例,通常涉及范围搜索问题。 例子:如筛法求质数等问题。

天软《数据结构》名词解释速记指南 最近软件工程专业的同学们都在忙着备考,尤其是《数据结构》这一新加的考纲内容,让大家有些手忙脚乱。到底《数据结构》会考些什么?需要掌握哪些知识点?如何高效备考?今天我就来给大家分享一些《数据结构》的速记小技巧,特别是名词解释部分,帮助大家快速掌握重点。 首先,大家要知道,《数据结构》这门课主要考察的是对数据结构的理解和应用。具体来说,包括线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的概念、性质和操作方法。比如,线性表就是一组有序的数据元素,栈是一种后进先出的数据结构,队列则是先进先出的,树和图则更复杂一些,但基本思想都是相似的。 在备考过程中,大家可以多做一些练习题,尤其是那些经典的数据结构题目,比如插入排序、二叉树遍历等。通过反复练习,大家可以逐渐掌握这些数据结构的基本操作,加深对它们的理解。 最后,我想提醒大家的是,备考过程中一定要保持心态平和,不要过于紧张。毕竟,考试只是检验大家学习成果的一种方式,只要平时努力了,相信大家都能取得好成绩的! 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家备考顺利,考试加油!𐟒ꀀ

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好,今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的,有了这个大纲,大家就可以有针对性地进行复习啦!𐟒ꊦ•𐦍“构 数据结构是计算机科学的基础,主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括: 线性表:掌握线性表的定义及实现,包括单链表、循环链表和顺序表。 栈和队列:理解栈和队列的逻辑结构与应用,掌握顺序栈和链队列的实现。 串和数组:掌握串和数组的定义,以及它们的顺序表示和实现。 树和二叉树:掌握树和二叉树的基本概念,包括树的遍历和二叉树的性质。 图:掌握图的定义、基本术语,以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。 查找与排序 查找和排序是算法中的重要部分,考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括: 查找:掌握查找的基本概念,以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。 排序:理解排序的基本概念,掌握基本排序方法,如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言,考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括: 基本数据类型与运算符、表达式:理解标识符的作用,掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。 流程控制结构:掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。 函数:理解函数的概念,掌握函数的定义方法,包括函数的原型说明和参数传递。 数组:掌握一维数组的定义、初始化与元素引用,了解二维数组的定义和字符数组的使用。 指针:理解指针的概念,掌握指针变量的定义与使用。 结构体与共用体:掌握结构体类型的定义,以及结构体变量的定义与使用。 试卷结构 考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题,还有基础应用题和算法实现题。满分100分,大家要全面准备哦!𐟓 希望这份大纲能帮到大家,祝大家复习顺利,考试取得好成绩!𐟎‰

𐟔妎Œ握这些技巧,轻松进入互联网大厂! 1⃣️基础篇 编程语言:掌握基本语法和语言特性。 基础知识:了解时间复杂度和空间复杂度等概念。 问题抽象能力:能够用数学语言描述问题。 数组:熟悉数组的基本操作。 链表:掌握单链表、双向链表和循环链表。 队列:了解队列的基本原理。 栈:熟悉栈的基本操作。 堆:掌握堆的排序和堆的优先级队列。 递归算法:熟悉递归算法的应用。 二叉树:掌握二叉树的遍历方式。 二分查找:了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇 散列表:掌握哈希表的基本原理。 大根堆、小根堆、优先队列:熟悉堆的应用场景。 哈夫曼树:掌握哈夫曼编码的基本原理。 并查集:了解并查集的应用场景。 字符串:掌握KMP算法。 分治算法:熟悉分治算法的应用。 暴力枚举:掌握暴力枚举的基本原理。 贪心算法:了解贪心算法的应用场景。 回溯算法:熟悉回溯算法的基本原理。 位运算:掌握位运算的基本操作。 欧几里得算法:了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。 滑动窗口、双指针:熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。 经典动态规划:掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇 冒泡排序:熟悉冒泡排序的基本操作。 快速排序:掌握快速排序的原理。 直接插入排序:了解直接插入排序的基本原理。 希尔排序:熟悉希尔排序的应用场景。 选择排序:掌握选择排序的基本操作。 堆排序:了解堆排序的原理。 归并排序:熟悉归并排序的基本操作。 桶排序:掌握桶排序的原理。 计数排序:了解计数排序的应用场景。 基数排序:熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇 有向图:掌握有向无环图的基本原理。 无向图:了解无向图的基本操作。 图的存储:熟悉图的存储方式。 图的遍历:掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。 单源最短路径算法:了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。 多源最短路径算法:熟悉Floyd算法的基本原理。 最小生成树:掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。 拓扑排序:了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇 红黑树:熟悉红黑树的基本操作(现在很少考)。 B树、B+树:了解B树和B+树的应用场景。 动态规划:掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。 字典树:熟悉Trie树的基本操作。 树状数组:了解树状数组的应用场景。 后缀数组和后缀树:掌握后缀数组和后缀树的基本原理。 线段树:熟悉线段树的基本操作。 快速幂、矩阵快速幂:了解快速幂和矩阵快速幂的原理。 三分法:掌握三分法的基本原理(很少考)。 网络流:熟悉最小费用最大流的应用场景。

计算机等级考试二级MS office的核心考点主要包括以下几大部分哦,宝子们快拿小本本记好啦!𐟓 一、Word重难点汇总 • 字体、字形设置:同时设置中英文字体、字号、上标、下标,其中文本效果和字符间距是重点。 • 段落设置 • 常规考法:五种对齐方式、大纲级别、首行缩进、行距、对齐到网格线、与下段同页。 • 进阶考法:项目符号(设置项目符号颜色,设置图片为项目符号并设置大小)、项目编号、中文版式(双行合一,调整宽度)、段落排序、段落边框底纹(插入横线需要特别注意)、制表位。 • 样式设置:样式的新建、修改、复制、管理,样式集的使用,批量删除样式。 • 替换:批量修改内容、样式,批量删除内容,是考试的重点。 • 选择性粘贴:粘贴Excel表格到文档中,并随着数据源改变而自动更新。 • 插入封面:系统自带封面或者是看图自制封面两种。 • 插入表格:文档中插入表格,表格基本格式的设置,文本转换成表格。 • 插入图表:复合图表是重点也是难点,要注意主次坐标轴的设置。 • 插入超链接:链接到文件、网址,或链接到本文档中的位置,快捷键是ctrl+k。包括批量取消超链接,更改超链接的颜色等也是新增的重点。 • 页眉页脚页码:页眉页脚页码部分是word文档中最重要的考点也是最难的考点。 • 初级版:统一的页眉页脚,为页眉添加一条上宽下窄的线条,添加公司logo和文字。 • 升级版:奇偶页不同,首页不同,设置页码格式。 • 终极版:不同的章节显示不同的页眉,多种页码格式,结合奇偶页不同和首页不同。 • 插入文档部件:插入域(类型为文档信息的域、styleref域、includepicture域),将所选内容保存到文档部件库,域代码的修改。 • 分栏:设置栏数、分隔线、栏间距、分栏符,表格和图表跨栏居中。 • 表格格式调整:行高、列宽、边框、底纹。 • 单元格格式调整:对齐和数字,其中跨列合并居中、自定义格式的设置要注意。 二、Excel重要考点 • 表格基本设置:新建表、删除表、重命名表、设置工作表标签颜色,复制或者移动工作表,行高和列宽调整,边框和底纹的设置。 • 单元格:12种单元格格式,需要特别注意的是文本和自定义对齐和数字,注意区别跨列居中对齐和合并后居中。 • 函数公式 • 五大计算函数:sum求和,average求平均,max求最大,min求最小,count求个数。 • 条件判断函数:if,注意多层嵌套的使用。 • 排名函数:rank,注意绝对引用问题。 • 条件计算函数:sumif单条件求和,sumifs多条件求和,countif单条件求个数,countifs多条件求个数。 • 日期函数:date、today、datedif、year、month、day、weekday。 • 数值函数:mod求余数,int求整,round四舍五入函数,roundup、rounddown。 • 文本函数:Left、Right、Mid、Len、Text。 • 查询函数:vlookup、lookup。 • 数组函数:是难点,运行数组函数的快捷键是ctrl+shift+enter。 • 套用表格格式:注意套用表格格式时,不要将合并单元格的标题行选择在内,会引起格式混乱。 • 自定义排序:按笔画降序排序,按自定义序列排序、按颜色排序。 • 筛选:自动筛选和高级筛选,其中自动筛选用得比较多。 • 数据合并:数据有效性的设置。 • 分类汇总:重点,在分类汇总前应该按分类字段进行排序,如果不能分类汇总,请将表格转换为普通区域。 • 数据透视表:注意分组和报表筛选页功能的使用。 三、PPT重要考点 • 新建幻灯片:从大纲导入,重用幻灯片。 • 设置版式:分节,重命名节。要注意PPT中一个小节就是一个演示单位,可以统一设置主题、设置切换动画。 • 文本转换成SmartArt:转换前先将文本的级别设置好,再进行转换。要注意SmartArt属于哪一大类,然后再去找到下面细分的名称,最后修改颜色和样式。 • 统一替换字体:在替换中找到替换字体即可。 • 插入超链接:给不同对象插入超链接。要注意插入超链接前保存一下哦,PPT在插入超链接时容易出现软件崩溃的情况,没保存的话前面所有操作就白费啦! • 插入日期时间:幻灯片编号、页脚,设置标题幻灯片不显示。难点在于标题页不显示页码,第二页幻灯片的页码却要从1开始。 • 设置幻灯片:大小、方向、应用幻灯片主题、设置背景样式。 • 设置幻灯片切换效果:自动换片时间。 • 设置动画:为不同对象设置动画,设置动画顺序、开始方式。尤其需要注意图表动画和SmartArt对象的动画设置。 怎么样,是不是感觉清晰多了?𐟘‰这些考点都是二级MS office考试中的重中之重,一定要多花时间练习和巩固哦!另外,在主页橱窗我们给您精选了相关图书课程,包含了操作题核心考点和必刷选择题,双色印刷重点突出,还有考前串讲直播,助力大家顺利通过考试!𐟒ꠣ计算机等级考试# #MS office备考##自我提升指南#

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法 考查目标 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。 能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。 基本概念与算法 数据结构的基本概念 算法的基本概念 线性表 线性表的基本概念 线性表的实现:顺序存储、链式存储 线性表的应用 栈、队列和数组 栈和队列的基本概念 栈和队列的顺序存储结构 栈和队列的链式存储结构 多维数组的存储 特殊矩阵的压缩存储 栈、队列和数组的应用 树与二叉树 树的基本概念 二叉树 二叉树的定义及其主要特征 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 二叉树的遍历 线索二叉树的基本概念和构造 树、森林 树的存储结构 森林与二叉树的转换 树和森林的遍历 树与二叉树的应用 哈夫曼树和哈夫曼编码 并查集及其应用 堆及其应用(2025新增) 图 图的基本概念 图的存储及基本操作:邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表 图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索 图的基本应用:最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径 查找 查找的基本概念 顺序查找法 分块查找法 折半查找法 树型查找:二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念 散列(Hash)表 字符串模式匹配 查找算法的分析及应用 排序 排序的基本概念 直接插入排序 折半插入排序 起泡排序(bubble sort) 简单选择排序 希尔排序(shell sort) 快速排序 堆排序 二路归并排序(merge sort) 基数排序 外部排序(2025新增) 计算机组成原理 𐟖寸 考查目标 理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。 掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法,对计算机硬件相关问题进行分析,并能够对相关部件进行设计。 理解计算机系统的整机概念,能够综合运用计算机组成的基本原理和方法,对高级编程语言(C语言)程序中的相关问题进行分析,具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构:基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标:吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码:进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路:基本运算部件(加法器、算术逻辑部件ALU)、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算:乘/除法运算的基本原理,乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算:无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算:浮点数的表示(IEEE754标准)、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器(SRAM、DRAM、Flash存储器)。 𐟓‚ 主存储器:DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器:磁盘存储器、固态硬盘(SSD)。 𐟓‚ 高速缓冲存储器(Cache):基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器:基本概念、页式虚拟存储器(页表、地址转换、TLB)、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

𐟓‹秒变工资条,超简单方法! 𐟎‰想要轻松将工资表转换为工资条吗?这里有个超简单的方法,无需复杂公式或打字操作!𐟑€ 𐟔首先,你可以尝试使用排序法,根据需要调整数据顺序。 𐟓Œ接着,插入行法也是个不错的选择,无论是单行还是双行标题,都能轻松应对。 𐟒᥏楤–,替换生成引用法和Vlookup函数法也是常用的方法,但如果你追求更简单,这些方法或许能帮到你。 𐟎最后,还有可以直接生成工资条的公式和折行工资条等高级技巧等你来探索! 𐟒ꦎŒ握这些方法,让你在面试时自信满满,不再为工资条制作烦恼!快来试试吧!𐟌Ÿ

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