指派问题最新视觉报道_指派问题例题(2024年12月全程跟踪)
北京工商大学运筹学考研大纲及参考书目 北京工商大学2024年招生目录已公布,管理科学与工程专业课由817数据库原理与设计调整为826运筹学。具体大纲和参考书目如下: 运筹学概述 定义与产生:运筹学的定义、发展历程。 主要分支:管理运筹学的主要分支。 模型思想:管理运筹学的主要模型思想。 线性规划建模及单纯形法 线性规划概念:线性规划的定义及其数学模型。 标准型:线性规划的标准型。 图解法:线性规划的图解法。 解的概念与性质:线性规划解的概念和性质。 单纯形法:求解线性规划的单纯形法。 人工变量法:求解线性规划的人工变量法。 应用:线性规划的应用。 对偶理论和灵敏度分析 对偶线性规划:对偶线性规划问题。 基本性质:对偶问题的基本性质。 影子价格:对偶解的经济意义--影子价格。 对偶单纯形法:对偶单纯形法。 灵敏度分析:线性规划的灵敏度分析。 运输问题 数学模型:运输问题的数学模型。 表上作业法:表上作业法。 产销不平衡:产销不平衡的运输问题。 应用:运输问题的应用。 整数规划 ⊦𐧺🦀稧划:整数线性规划问题的提出。 分支定界解法:分支定界解法。 割平面解法:割平面解法。 0-1型整数线性规划:0-1型整数线性规划。 指派问题:指派问题。 图与网络优化模型 图基本概念:图的基本概念。 树:树的概念。 最短路问题:最短路问题。 网络最大流:网络最大流问题。 最小费用最大流:最小费用最大流问题。 参考书目: 《运筹学》(第5版),《运筹学》教材编写组,北京:清华大学出版社,2021.11
运筹学章节重点速览 1⃣️第一章:建模是第一章的重点,尤其是运输问题和指派问题的建模题。参考书的标准形式是求max#建模和线性规划。建议大家多搜集建模题,多做练习。 2⃣️第二章:单纯形法是运筹学的基础,是必须掌握的内容。这一章主要介绍单纯形法的基本原理和求解步骤。 3⃣️第三章:对偶问题是这一章的核心,写出对偶问题并求解是每年必考的题目。复习时可以看看真题中的证明题和对偶问题性质的证明。 4⃣️第四章:灵敏度分析也是每年必考的内容,大部分题目都是在最终表的基础上求解。需要注意问法,比如C2变化了多少以及C2变化的范围。 5⃣️第五章:运输问题几乎是每年都会考的,但真题中一般不会要求用某种特定方法求解。建议用伏格尔法和位势法,这两种方法步骤清晰,接近最优解。特别注意最大化运输问题的问法和表格形式,比如课后题6、7。
运筹学第八章:最大流问题与网络图解法 ✨第8.29节:最大流问题的一般简略性描述 在8.29节中,我们简要介绍了最大流问题的一般解决方法,并提到了最小截集的表示方法——‼️最小截集是弧的集合‼️。 ✨第8.34节:逐次逼近法的关键性介绍 8.34节中,逐次逼近法被认为是非常重要的方法。这种方法在解决网络图问题中起到了关键作用。 ✨第8.38节:最大流问题的建模与扩展 8.38节将最大流问题扩展到一般形式,并通过图示进行建模。这部分内容为后续章节的深入学习打下了基础。 ✨剩余章节:最小费用最大流问题、旅行商问题、指派问题和运输问题 对于最小费用最大流问题,熟悉即可。旅行商问题则不做要求。指派问题和运输问题不需要用网络图求解。 ✨第八章收尾:快乐学习,迎接新的挑战 第八章就此收尾,期待在接下来的学习中继续探索更多有趣的内容。
物流管理考研考哪些科目 考研的小伙伴们注意啦!北京科技大学861应用运筹学考试大纲已经发布,想要报考物流工程专业的同学们一定要仔细阅读哦! 北科大物流工程是特色专业,属于087100一级学科,按学硕标准招生。北科大物流专业是国内最早开设物流本科专业的高校之一,实力雄厚,性价比高。 考试科目861应用运筹学满分为150分,其中计算题占100分,简答题占50分。考试内容主要包括以下几个方面: 线性规划及其求解方法:包括线性规划模型特点、单纯形法中基及其相关概念、普通单纯形法、大M法、二阶段法、公式法等。 线性规划对偶理论及灵敏度分析:涵盖线性规划对偶模型、对偶问题性质、对偶单纯形法、灵敏度分析及参数分析方法等。 整数规划和目标规划:涉及线性整数规划及其类型、纯线性整数规划求解方法、分支定界法、割平面法、线性目标规划图解法和单纯形法等。 运输与指派问题:包括运输问题和指派问题模型、标准平衡运输问题求解方法、不平衡运输问题化为平衡运输问题求解方法、非标准平衡运输问题求解方法、指派问题求解方法等。 网络模型:最小树问题数学模型及求解方法等。 动态规划:动态规划问题特征、典型动态规划问题建模方法等。 排队论:排队系统组成要素及其概念、排队系统参数概念、排队系统稳态下状态转移图绘制及平衡方程组的建立等。 参考书目推荐: 熊伟著《运筹学》(第三版),机械工业出版社2014年出版 胡运权著《运筹学习题集》,清华大学出版社2002年出版 겵考研的同学们,抓住机会,勇往直前!希望大家都能一战成硕,顺利上岸!
西交运筹学929真题解析 2022年西南交通大学交运考研管理运筹学929真题简答部分分析 简答部分概述 简答部分包含了10道题目,总分80分。与之前的年份相比,2022年的简答题不再直接考查课本上的知识点,而是通过算例和计算等形式,考察考生对知识点的理解。题目覆盖了广泛的知识点,但都不超出大纲范围。 知识点覆盖 简答题涉及的知识点包括:图解法的理解、对偶单纯形法的应用、单纯形法的原理、指派问题的解决方法、整数规划与0-1规划的具体运用、网络流的理论、统筹图的解读以及排队论等。 ᠥ䇨策略 备考简答题时,必须注重对课本知识点的深入理解。建议分两到三遍学习,第一遍重点理解,第二遍在理解的基础上记忆,第三遍则可以对简答进行总结,分析出题人可能从哪些角度出题。 课本理解是基础 每个人有自己的学习方法,但理解课本是学习运筹学的基础。通过系统地学习各个知识点,考生可以更好地应对各种题型。 下一集预告 在下一集中,我们将继续分析计算和建模部分,敬请期待。
南航824考研大纲发布,备考指南来啦! 南京航空航天大学研究生院官网最近发布了2025年考研的招生目录和专业课考试大纲。对于报考824专业课的同学们来说,这无疑是一份重要的备考指南。 大纲内容: 《运筹学》(第四版),党耀国等著,科学出版社2021年1月出版。 考试大纲详细列出了课程性质、考核内容以及参考书目。 课程性质: 《运筹学》是南京航空航天大学系统工程、管理科学与工程、工业工程、项目管理、金融工程等专业硕士入学考试的一门科目。主要考察考生对线性规划、运输问题、整数规划、存储论、图与网络计划、决策论的基本理论和方法的掌握和理解程度。 考核内容: 线性规划:包括线性规划问题及其数学模型、图解法、单纯形法、对偶理论与灵敏度分析。 运输问题:涉及运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡问题。 整数规划:涵盖分枝定界解法、割平面法、0-1型整数规划、指派问题。 存储论:包括存储论的基本概念、确定性存储模型、随机性存储模型。 图与网络分析:涉及图的基本概念、树与最短路问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、网络计划。 决策论:涵盖风险型决策、不确定型决策等。 ᠥ䇨建议: 当前阶段,同学们还是要以真题为主,多刷真题,加深对知识点的理解和掌握。加油,祝大家考研顺利!ꀀ
合工大管科考研:如何轻松上岸? 作为一个已经在合工大读书的过来人,我决定分享一下我的考研经验,特别是针对本校的管科专业。说实话,合工大的管科实力在211院校中算是不错的,性价比也高,再加上是本校,我就决定考管科学硕了。总体来说,专业课难度不算特别大,其他科目就还好,数学和英语有点挑战,政治还算可以。 专业课备考心得 管科专业课主要包括运筹学和管理信息系统。运筹学难度不大,基本都是常规题目,虽然有些题目过程复杂,但学过后并不难。管理信息系统的话,每年选择题占比20-30分,简答题写满就可以,最后的大题相对开放。只要认真复习,考个120+分完全没问题。 近几年,管科专业课难度基本稳定,每年差别不大,基本120分左右还是可以拿到的。运筹学的重点包括单纯形法、运输问题、指派问题、整数规划、图论、动态规划和排队问题,这些题目每年基本都会考察一道,每道题大概15分左右。管理信息系统则包括系统分析、系统设计、系统实施等一系列问题,结构相对清晰,熟悉体系结构后,加以背诵问题不大。 备考资料和复习进程 备考资料方面,官网指定教材、专业课重点资料(非常好用)、习题和真题解析都是必备的。 运筹学:我大概在6月底开始重新看运筹学,之前学过一遍,所以这次只是复习一下。主要看了黄丽娟的网课,把最基本的知识学明白就可以。我们学校考的运筹学跟期末考试难度差不多,把当时上课的画的课后习题写一下,写一些最基础的就可以,没必要深究一些难得课后题。过完一遍后就可以开始看真题了,从2000年开始写,写两-三遍就可以,主要是熟悉考察的题型和一些基本的解题思路。因为考察的并不是很难,所以不必要找一些偏题怪题来写,把最基本的掌握就好。 管理信息系统:暑假中后期大概8月份可以开始看一下课本和买的专业课资料的讲义,熟悉一下体系结构,背书的话挑重点背诵。后期重点是理解内容,并不是死记硬背。真题的话可以看一下选择题和简答题,一般出哪些问题,重点看一下。 总的来说,前期只要掌握运筹学的一些基本方法和管理信息系统的大概体系,到暑假开学后压力并不大,每天2-3小时左右就足够了。后期主要是写一下真题,看一下真题中重复率比较高的一些题目和知识点,简答题的话可以重点记忆,真题解析也很重要,要明白题目正确的解题过程。因为考察的并不是很难,而且大家分数也差不了太多,最主要是运筹学不能算错,管理信息系统简答题能多写就多写点,老师会给分的。 希望这些经验能帮到正在准备考研的你们,祝大家都能顺利上岸!
如何规划物流配送线路 在物流配送中,如何规划最合理的线路是一个关键问题。运输线路的规划本质上是一个线性规划问题,目标是找出一种方式,使得货物从多个供应点运送到多个需求点的总成本最低。为了解决这个问题,我们可以使用以下几种常见的算法: 西北角法(Northwest Corner Method) 这是一个启发式方法,用来生成运输问题的初始可行解。具体做法是从运输表的左上角开始,尽可能多地运送货物,然后向右或向下移动,直到所有供应和需求都满足。不过,这种方法虽然简单,但生成的解可能不是最优的。 最小成本法(Least Cost Method) 𐊨🙤𘪦优先考虑运输成本最低的路径来生成初始解。具体来说,选择成本最低的路线,然后调整供应和需求,继续选择次低的成本,直到所有供应和需求都满足。这种方法虽然直观,但可能不是最优的。 Vogel逼近法(Vogel’s Approximation Method, VAM) 这是一种改进的启发式方法。它通过考虑每个供应点和需求点的运输成本差异,来选择最优的运输路径以生成初始解。相较于其他启发式方法,VAM通常能找到一个更接近最优的初始解。 MODI法(Modified Distribution Method) MODI法是一种优化方法,用来改进运输问题的初始解。它通过调整未使用的路径上的运输成本差异,来确定是否可以找到一个更低成本的方案。它迭代地调整供应和需求,直到达到最优解。 单纯形法(Simplex Method) 悦运输问题被建模为一般的线性规划问题,也可以使用单纯形法来求解。单纯形法是一种通用的线性规划算法,能够有效处理运输问题中的变量和约束条件。 匈牙利算法(Hungarian Algorithm) 🙤𘪧褺解决特殊类型的线性规划问题,即指派问题(Assignment Problem),它也是一种运输问题的变体,常用于优化路径选择。 在使用这些算法时,可能会遇到一些挑战: 西北角法:难以找到最优解,因为这种方法只生成一个初始可行解,但不一定是最优解。使用后往往还需要其他方法进一步优化。 最小成本法:没有考虑运输成本,只关注供应和需求的满足,可能导致较高的总成本。 通过综合考虑这些算法的优缺点,我们可以选择最适合自己问题的方法来规划物流配送线路,以达到最优的成本和服务质量。
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