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redis持久化新上映_redis持久化方式有几种(2024年12月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

redis持久化

Redis持久化：RDB对决AOF Redis提供了两种持久化机制：RDB快照和AOF日志，以确保数据的持久存储。以下是这两种机制的详细对比： 𐟔砒DB（Redis DataBase） RDB通过在指定时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘来实现持久化。具体操作是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，成功后替换原有文件，采用二进制压缩存储。优点：方便持久化：整个Redis数据库只包含一个文件dump.rdb。容灾性好：方便备份。性能最大化：fork子进程完成写操作，主进程继续处理命令，IO最大化。主进程不会进行任何IO操作，保证了Redis的高性能。启动效率高：数据集大时，比AOF启动效率更高。缺点：数据安全性低：RDB每隔一段时间进行一次持久化，如果在这段时间内Redis发生故障，数据会丢失。适合数据要求不严谨的场景。阻塞时间长：数据集大时，fork子进程可能会导致服务器停止服务几百毫秒，甚至1秒。 𐟓– AOF（Append Only File） AOF以日志形式记录服务器处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录。记录以文本方式存储，可以打开文件查看详细操作记录。优点：数据安全：提供三种同步策略，每秒同步、每修改同步和不同步。每秒同步和每修改同步确保数据安全性。文件完整性：通过append模式写文件，即使服务器宕机也不会破坏已存在的内容。可以使用redis-check-aof工具解决数据一致性问题。重写模式：AOF有rewrite模式，定期对AOF文件进行重写，以达到压缩的目的。缺点：文件大且恢复慢：AOF文件比RDB大，恢复速度慢。启动效率低：数据集大时，启动效率低于RDB。运行效率低：运行效率不如RDB高。 𐟔„ 对比总结 AOF文件更新频率高，优先使用AOF还原数据。 AOF比RDB更安全但文件更大。如果两个都配置了，优先加载AOF。默认选择RDB。数据格式：AOF为RESP格式写命令，RDB为二进制数据。数据安全和性能：AOF提供三种回写模式，RDB在分钟级别可能丢失数据。文件大小：AOF比RDB大。恢复速度：AOF慢于RDB。重写机制：AOF有重写机制，RDB没有。重写阻塞主线程：AOF异步不阻塞主线程。选择恢复方式：根据实际情况选择适合的持久化方式。

Redis持久化：RDB与AOF全解析 Redis的持久化机制主要分为两种：RDB和AOF。以下是它们的详细解析： RDB持久化 𐟓‚ RDB是Redis的默认持久化方式。它通过将当前数据集的快照保存到磁盘上的二进制文件中来实现持久化。RDB持久化可以手动触发，也可以根据配置文件中设置的自动触发条件来执行。当Redis需要执行持久化操作时，它会fork出一个子进程，将数据写入一个临时文件，然后替换原始的RDB文件。这种方式在恢复大数据集时更加高效，因为只需要加载一个文件，而不是逐条重放命令。 AOF持久化 𐟓 AOF持久化是将Redis执行的每个写操作追加到一个文件的末尾。这个文件包含了重建数据集的命令，因此可以通过重新执行这些命令来恢复数据。AOF文件是一个文本文件，可以通过文本编辑器查看和修改。Redis提供了三种不同的AOF持久化模式： no：关闭AOF持久化 always：每个写命令都追加到AOF文件 everysec：每秒钟将写命令追加到AOF文件一次 AOF持久化相对于RDB来说，对于数据的完整性和持久性更加可靠，但在恢复大数据集时会比RDB慢一些。通过这两种持久化方式，Redis可以在数据丢失和性能之间找到平衡点，确保数据的可靠性和可用性。

𐟓–阿里菜鸟校招面试攻略 𐟤”面试阿里菜鸟？来看看这些面试要点吧！ 1️⃣ 自我介绍：准备一个精彩的自我介绍，突出你的个人技能和实习经验。 2️⃣ TCP/IP协议：详细了解TCP/IP的三次握手和四次挥手过程，以及大量连接进入time wait状态可能引发的问题。 3️⃣ JVM垃圾回收算法：掌握JVM的垃圾回收算法，如标记-清除、复制、标记-压缩等，并了解常见参数。 4️⃣ Java锁机制与volatile：了解Java中的锁实现，以及volatile的作用，这是并发编程的关键。 5️⃣ Redis持久化机制：介绍你对Redis的了解，特别是持久化机制的优缺点。 𐟒ᥰ贴士：面试时保持自信、冷静和礼貌，充分准备，祝你面试成功！𐟌Ÿ

𐟔华测导航一面面试攻略𐟌Ÿ 𐟒𜠩⨯•华测导航，你准备好了吗？来分享一下我的一面面经吧！ 𐟌𑠩斥…ˆ，面试官会考察你对bean的生命周期的了解，以及你运用了哪些设计模式。 𐟍𒠦Ž姝€，可能会问到servlet的工作原理，以及为什么mysql不适合存储海量数据，记得从两个方面来分析哦！ 𐟓š 此外，面试官可能还会让你解释es分词器的工作原理，以及jvm内存结构。 𐟒ᠥ悦žœ你有处理多线程安全问题解决方案的经验，那可千万不要错过！ 𐟧€ 当然，对于redis的持久化方式及其区别，也是面试官可能会关注的重点。 𐟔’ 最后，面试官可能会探讨https的特点以及tcp建立连接的过程。 𐟕𐯸 整个面试过程大约持续了30分钟，面试官非常友善且专业。期待下一轮技术面的到来！ 𐟤 如果你也有机会面试这家公司，不妨分享一下你的经验吧！

𐟚€ Redis面试指南：从基础到高级 𐟚€ 𐟔 什么是Redis？ Redis是一种用C语言开发的开源内存数据库，主要用于数据库、缓存和消息中间件。它属于NoSQL（非关系型数据库）的一种，性能卓越，数据存储在内存中，读写速度极快，支持并发10万次/秒。它采用单进程单线程设计，线程安全，通过多路复用机制实现高效运行。 𐟓š Redis的数据类型 Redis支持多种数据类型，包括： String：用于缓存，常用命令有set、get和setnx。 List：支持双向链表，适合做简单的消息队列，常用命令有lpush、rpop和lset。 Hash：用于存储键值对，支持存储结构化数据。 Set：用于存储无序集合，支持交集、并集等操作。 ZSet：用于存储有序集合，支持按分数排序。 𐟔砦Œ久化与高可用 Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘中，确保数据在重启时依然可用。它还支持主从复制和哨兵机制，确保数据的高可用性。 𐟔’ 分布式锁与消息中间件 Redis还可以用作分布式锁，确保多个进程之间的数据一致性。同时，它也支持发布订阅功能，适合作为消息中间件使用。 𐟓Š 性能优化为了优化性能，可以在Spring Boot应用程序中集成Redisson，通过配置Redisson连接信息和创建Redisson客户端，实现更高效的数据处理。 𐟌Ÿ 深入探索在面试中，除了掌握Redis的基础知识，还需要深入了解其内部机制和优化方法，以确保在实际工作中能够充分发挥其优势。

一个JAVA程序员的阅读之路最近有个小姑娘让我分享一下我看过的书，真是有点不好意思，因为虽然我读了不少书，但有些书可能只是翻了几页就放下了。不过，还是来聊聊我的阅读经历吧。第一阶段：初入行（2年经验）𐟓š 刚开始做JAVA程序员的时候，真的是从零开始。除了JAVA基础，我还看了很多数据库相关的书，比如《数据库系统概论》。同时，为了提升自己的系统管理能力，我还学了Linux和Git，甚至还翻了翻Maven的文档。那段时间真是充满了挑战，但也让我对技术有了更深的了解。第二阶段：进阶之路（3-4年经验）𐟚€ 随着经验的积累，我开始接触更高级的JAVA技术。数据结构、计算机网络、Redis和Kafka成了我新的学习目标。记得有一次为了搞懂Redis的持久化机制，我整整一个星期都在啃那本书。虽然最后也没完全搞懂，但至少心里有个底了。第三阶段：分布式系统的探索（5年经验）𐟌 到了这个阶段，我开始研究分布式系统相关的技术。虽然我现在还没完全掌握这些知识，但至少有了个大概的了解。我现在还在继续探索，希望有一天能完全掌握这些技术。第四阶段：未来之路𐟌… 现在我已经到第四阶段了，具体的书单还没完全确定。不过，我知道无论学到什么时候，技术永无止境。我打算继续学习，直到遇到自己无法解决的问题为止。最后的建议𐟓– 最后，我想说，看书固然重要，但实战更重要。理论和实践相结合才是王道。希望我的阅读经历能给大家一些启发。总之，程序员的生活虽然累，但充满了挑战和乐趣。希望大家都能找到自己的兴趣所在，不断进步！

三天速通Java八股，面试加分！ 𐟚€ 如果能在三天内彻底掌握Java八股文，那将是怎样的体验？𐟒ꊊ𐟓š Java基础： Java有几种数据类型？ JVM、JRE和JDK的关系是什么？ Switch支持哪些数据类型？为什么float=3.4会报错？ final关键字的作用是什么？ String有哪些特性？ Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么？ =和equals的区别是什么？ hashCode和equals的关系是什么？方法重载和方法重写的区别是什么？ 𐟓Š 数据库优化：数据库三大范式是什么？ B+树和B树的区别是什么？ MylSAM和InnoDB的区别是什么？什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引？除了索引，还有哪些优化SQL的技巧？ NLJ和BNL算法的区别是什么？为什么小表作为驱动表更好？ 𐟒ᠥ䚧𚿧苯𜚊线程、进程、协程的区别是什么？什么是上下文的切换？ Java有几种创建线程的方式？ sleep和wait的区别是什么？ Java的内存模型是什么？保证并发安全的三大特性是什么？ ThreadLocal的原理是什么？什么是CAS锁？ Synchronized锁的原理和优化方法是什么？ synchronized和ReentrantLock的区别是什么？为什么AQS使用双向链表？有哪些常见的AQS类？死锁产生的四个必要条件是什么？如何预防和解除死锁？ CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别？如何停止一个正在运行的线程？如何在两个线程间共享数据？同步代码块和同步方法怎么选？ 𐟌 JVM优化： Java中都有哪些引用类型？ JVM运行时数据区域（内存结构）是什么？ JVM类加载过程是怎样的？ JVM类初始化顺序是怎样的？什么是内存泄漏？什么情况下会内存溢出？ Java的垃圾回收机制是什么？如何判断一个对象是否能够回收？垃圾回收算法有哪些种类？ 32位和64位的JVM中，int类型变量的长度是多少？ JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么？解释Java堆空间及GC的工作原理。如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比？描述一下JVM加载class文件的原理机制。什么时候会触发FullGC？ JVM的永久代中会发生垃圾回收吗？你知道哪些JVM性能调优技巧？ 𐟌𑠓pring框架：什么是Spring框架？它的两大核心概念是什么？ Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么？ Spring的优缺点是什么？ Spring有哪些应用场景？ Spring由哪些模块组成？ Spring框架中都用到了哪些设计模式？详细讲解一下核心容器（Spring Context应用上下文）模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件？ Spring应用程序有哪些不同组件？使用Spring有哪些方式？解释JDBC抽象和DAO模块。解释对象/关系映射集成模块。什么是Spring IOC容器？ Bean工厂和Application Contexts有什么区别？ Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗？解释Spring框架中Bean的生命周期。在Spring框架中如何更有效地使用JDBC？ Spring支持的ORM有哪些？ Spring支持的事务管理类型有哪些？ 𐟐𞠒edis： Redis有哪几种基本的数据类型？ Redis的持久化机制是什么？ Redis是单线程的吗？为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接？什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩？Redis集群方案是什么？Redis集群主从同步原理是什么？Redis集群选举原理分析是什么？TCP/IP和UDP模型的区别是什么？从输入地址到获得页面的过程是怎样的？TCP进行三次握手的原理是什么？采用两次握手行吗？可以采用四次握手吗为什么？TCP如何保证可靠性的？

10分钟掌握Redis核心原理！ 𐟓š Redis是什么？ Redis是一个开源的，基于内存的高性能键值存储系统，常用于数据库、缓存和消息中间件。 𐟔 为什么选择Redis？快速读写：基于内存操作，速度远超传统硬盘存储。持久化支持：数据可以持久化存储，保证系统崩溃后数据不丢失。丰富的数据结构：支持字符串、列表、集合、散列等多种数据结构。 𐟛 ️ 如何快速上手？安装配置：简单几步，快速搭建Redis环境。基础命令：掌握基本的增删改查操作。高级特性：探索Redis的发布/订阅、事务、持久化等高级功能。 𐟓ˆ 实际应用场景缓存热点数据，减少数据库访问压力。实时分析用户行为，快速响应市场变化。消息队列，实现应用间的异步通信。

Java后端开发常见面试题汇总𐟓š 作为一个Java后端开发者，面试时经常会遇到一些高频问题。根据最新的大中小厂面经，我整理了一些常见的面试题，分享给大家~ 𐟌 计算机网络（计网）：基础、HTTP、TCP、IP 操作系统（OS）：基础数据库（MySQL）：基础、索引、锁、日志、相关题缓存（Redis）：基础、数据结构、线程模型、持久化、集群、过期删除、缓存设计、相关题框架（SSM）：Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、相关题微服务（分布式）：SpringCloud、相关题集合（Java）：基础、List、HashMap、相关题并发编程（JUC）：基础、线程安全、线程池、相关题虚拟机（JVM）：基础、类加载器、垃圾回收、相关题场景题（业务相关）：设计模式、技术场景、相关题、项目拷打希望这些内容能帮助大家更好地准备面试，加油！𐟒ꀀ

Redis高性能与持久化机制详解 Redis的核心数据处理是基于单线程的，但其他功能如持久化、删除操作和集群数据同步等则由额外的线程异步执行。这种设计既保证了Redis的高性能，又允许后台任务的并行处理。单线程避免了多线程切换导致的性能损耗，所有运算都是内存级别的。 Redis利用epoll来实现I/O多路复用，因此速度特别快。但要注意，使用耗时的指令可能会导致Redis卡顿。二、Redis的持久化机制 Redis的持久化机制主要有两种：RDB快照和AOF持久化。 RDB快照在默认情况下，Redis将内存数据保存到dump.rdb二进制文件中。保存机制可以配置，例如：save 60 100，表示在60秒内至少有100个键被改动时，自动保存一次数据集。还可以进行手动保存，save和bgsave的区别如下：保存方法同步阻塞复杂度优点缺点 save 是是 O(n) 不消耗额外内存但会阻塞命令执行 bgsave 否否 O(n) 不阻塞命令执行但会消耗内存默认使用的是bgsave方式。 AOF持久化 RDB快照并不是安全的，如果Redis宕机，则会丢失数据。从1.1版本后，增加了AOF持久化，把每一条指令保存到appendonly.aof文件中。通过配置appendonly yes打开AOF功能。配置保存策略如下： appendfsync always：每当执行一次命令就会执行一次fsync，非常慢，但也非常安全。 appendfsync everysec：每秒fsync一次，足够快，只会丢失1秒钟的数据。 appendfsync no：从不fsync，更快，但也更不安全。默认使用第二种方式。 AOF重写 AOF重写可以将一些执行过程中的指令重写为最终结果的指令，例如自增指令。配置如下： autoaof-rewrite-min-size 64mb：达到64M才会自动重写。 autoaof-rewrite-percentage 100：文件大小增长了100%则再次触发重写。 AOF也可以手动重写，使用bgrewriteaof。 RDB快照和AOF的对比持久化方式 RDB AOF 启动新加载优先级高低文件大小大小恢复数据速度慢快安全性会丢失数据根据策略配置混合持久化开启配置：aof-use-rdb-preamble yes。必须先开启AOF。在重写时，将内存中数据做RDB快照，把快照数据RDB和增量指令的AOF存在一起，在恢复数据时，可以大幅度提升效率。

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