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按掩膜提取前沿信息_按掩膜提取和裁剪的区别(2024年12月实时热点)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:教程更新日期:2024-12-01

按掩膜提取

𐟗𚯸高程地图制作全攻略𐟚€ 𐟌„想要制作一份精确的高程地图吗?跟着我们的步骤,轻松搞定! 1️⃣ 数据准备𐟓 首先,你需要获取DEM(数字高程模型)数据。这些数据是制作高程地图的基础。你可以从地理空间数据云等网站上下载,选择30M分辨率的数据就足够了。记得选择云量较少、清晰度高的数据哦! 将下载的DEM数据导入ArcGIS中。通过“目录”窗口连接到包含数据的文件夹,然后将文件拖拽到图层中。 2️⃣ 数据处理𐟛 ️ 如果下载的数据范围大于你需要的区域,可以使用ArcGIS的“按掩膜提取”工具进行裁剪。在“系统工具箱”中找到“空间分析工具”下的“提取分析”,然后选择“按掩膜提取”,输入DEM数据和裁剪范围,就可以完成裁剪了。 接下来,你需要设置符号系统。右击裁剪出的新图层,选择“属性”-“符号系统”-“已分类”。根据高程的实际情况选择合适的分类方法和类别数。 3️⃣ 绘制高程分布图𐟎芥œ聲cGIS中切换到布局视图,进行地图的排版和美化。你可以添加图例、比例尺和指北针,让地图更加专业、美观。 完成所有排版和美化工作后,就可以导出地图了。设置合适的分辨率和输出格式,满足你的不同需求。 𐟎‰恭喜你!现在你已经掌握了高程地图的制作方法。快去试试吧!

Shapefile秘籍!创点线面 大家好!今天我们来聊聊如何在GIS中创建Shapefile,特别是点、线和面的要素。昨天我们提到了裁剪和按掩膜提取,其实这两个操作对应的是矢量和栅格数据。如果还是不太清楚,不妨两个都试一下,反正系统会给你提供可以操作的选项。 裁剪操作 ✂️ 在裁剪操作中,输入要素是保留和裁剪要素相交的部分。简单来说,就是你可以选择保留一部分数据,而把其他部分裁剪掉。 创建点、线和面 𐟓 Shapefile中可以创建点、线和面等要素。具体操作是,在目录中选择文件夹右击找到Shapefile,然后选择“创建要素”。记得选取一下空间坐标系,一般常用的地理坐标系是WGS 1984。另外,常用的投影坐标系也可以在图3中找到,后缀40是按照经纬度算的,具体可以百度一下你所在地区的后缀。 坐标转点 𐟓 接下来是坐标转点的部分。你可以直接搜索“坐标拾取器”来打开相关网页,常用的有百度和某德(电脑版)。搜索到坐标后,按照需要选择精度,一般x是经度,y是纬度。把各个点的xy坐标分别放到表格中后,可以导入到GIS中。 导入数据 𐟓Š 导入后,右击sheet1(表格),找到“导出xy数据”,选择经纬度后,修改一下坐标系后可以生成点。如果没有点名字的话,右击图层名字找到“标注要素”即可生成事件。在生成的事件中,右击点开“数据”——“导出数据”就可以生成点要素。 小贴士 𐟒ኤ𚋤𛶥’Œ要素是不同的,具体可以看后缀。事件是虚的,一般操作用的是要素。当坐标都匹配的时候,点可以直接准确地在GIS地图上显示,个人感觉这个特别好玩。 希望这些小技巧能帮到你,如果有任何问题,欢迎留言讨论!

GIS软件全解析:从入门到高级技巧 GIS(地理信息系统)是地理数据管理和分析的强大工具。以下是一些常用的GIS软件及其功能介绍: ArcGIS Pro 𐟌 两步移动搜索法 核密度分析 可达性分析 视域分析 土地利用分析 不规则三角网(TIN) 空间插值(克里金插值、反距离差值、样条插值、趋势面分析) 计算坡度、坡向、山体阴影、填挖方、曲率等值线 栅格计算 重分类 TIN转点、转线、转面 栅格转点、线、面、TIN、栅格范围 地统计网络分析 服务区分析 构建网络数据集 空间分析 分区统计、区域分析 叠加分析 归一化分析 太阳辐射分析 密度分析(核密度分析、点密度分析、线密度分析) 提取分析(按掩膜提取) 栅格综合 水文分析(填洼) 距离分析(欧式距离、路径距离) 领域分析(点、线、面统计) 重分类、重采样 点、线、面邻域分析 矢量shp编辑(修剪) 地理编码 反向地理编码 多维工具 栅格转NetCDF 要素转NetCDF 叠加分析(交集、取反、擦除、更新、相交、空间连接、联合) 提取分析(裁剪) 创建泰森多边形 点距离领域分析 面领域 近邻分析 缓冲区分析 空间统计(k均值、平均最近邻、莫兰指数、空间自相关、高低聚类分析、空间聚类分析) 地理加权回归 最小二乘法 生成空间权重矩阵 热点分析 聚类和异常值分析 导出报表 工作空间管理(常规删除、合并、复制) 投影和变化(定义投影、坐标变化) 拓扑质检 数据比较 栅格处理(分割栅格、波段合成、裁剪) 栅格裁剪 转为KML 转为SHP ASCII转栅格 DEM转栅格 点、线、面转栅格 要素转栅格 SHP转点 SHP转线 SHP转面 QGIS 𐟌 两步移动搜索法 核密度分析 可达性分析 视域分析 土地利用分析 不规则三角网(TIN) 空间插值(克里金插值、反距离差值、样条插值、趋势面分析) 计算坡度、坡向、山体阴影、填挖方、曲率等值线 栅格计算 重分类 TIN转点、转线、转面 栅格转点、线、面、TIN、栅格范围 地统计网络分析 服务区分析 构建网络数据集 空间分析 分区统计、区域分析 叠加分析 归一化分析 太阳辐射分析 密度分析(核密度分析、点密度分析、线密度分析) 提取分析(按掩膜提取)Story Map 𐟓–ENVI 𐟌🨿™些软件提供了丰富的地理数据处理和分析功能,帮助用户更好地理解和利用地理数据。

关于pro版本的问题描述完整点最好带图

有没有大佬帮帮我,就是我想对cad画的河网进行水文分析,要怎么才能弄到一个图层里进行按掩膜提取?

遥感数据提取与可视化全流程服务 𐟌🠩妄Ÿ数据提取:利用GEE平台,我们可以提取各种遥感指数,包括NDVI、EVI、FVC、NDWI、MNDWI和NDBI等栅格数据,并以tif格式输出。我们还提供监督分类服务,帮助您获取NDVI、FVC等各种遥感指数,以及温度植被干旱指数TVDI。 𐟓Š 数据分析与可视化:我们提供从下载分析计算到出图的一站式服务。支持landsat、modis、哨兵等数据,以及GEDI趋势、月均、日均数据。我们还能计算遥感生态指数RSEI,并实现Landsat5、7、8数据和MODIS数据的水体掩膜特征值、特征向量和贡献率。 𐟌𑠧”Ÿ态指标下载:我们提供NDVI、LST、NDSI和WET四个生态指标的下载服务。长时间序列的NDVI、FVC、NPP和GPP计算也在我们的服务范围内。 𐟔砇EE指导与服务:我们提供GEE代码指导,帮助您获取植被覆盖度、NDVI、NDWI等各种指数。无论是遥感图像处理还是语义分割,我们都能提供专业的服务。 𐟓š 深度学习与神经网络:我们还涉及深度学习与神经网络的应用,为您提供更先进的遥感数据处理和分析方法。

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