类加载过程前沿信息_类加载过程双亲委派(2024年11月实时热点)
深入Java类加载机制:揭秘类加载全过程 一、类加载的基本概念 在Java中,类加载是指将类的字节码从Class文件或其他资源加载到内存中的过程。JVM采用按需加载的方式,即只有当某个类首次被使用时,才会将其加载到内存。 二、类加载的过程 类加载过程主要分为以下几个阶段: 加载(Loading):在这一阶段,JVM会根据类的全限定名找到对应的字节码文件,并将其读入内存,生成java.lang.Class对象。 验证(Verification):验证阶段确保加载的类文件符合JVM规范,主要检查字节码的正确性、安全性,以防止错误的类文件破坏虚拟机运行。 准备(Preparation):为类的静态变量分配内存,并将其初始化为默认值。此时只会分配内存,不会赋予具体的初始值。 解析(Resolution):在解析阶段,JVM会将常量池中的符号引用(比如类名、方法名等)替换为直接引用。 初始化(Initialization):初始化阶段会执行类的静态代码块以及为静态变量赋予实际的初始值。这也是类加载过程的最后一步。 三、双亲委派模型 JVM的类加载机制采用了双亲委派模型,即类加载器会先将类加载请求交给父类加载器处理,只有当父类加载器无法加载该类时,才由当前加载器加载。这样可以避免重复加载类,保证Java核心类库的安全性。 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader):加载rt.jar等核心类库。 扩展类加载器(Extension ClassLoader):加载lib/ext目录下的扩展类库。 应用类加载器(App ClassLoader):加载用户类路径下的类。 四、类加载器分类 JVM的类加载器主要有以下几类: 自定义类加载器:用户可以通过继承ClassLoader类,定义自己的类加载器。
Java培训必学内容与进阶路线 va的学习路线,干货分享ᾊ 第一阶段: Java SE Java语法基础、常见算法、二进制计算等 Java面向对象设计、设计模式、接口等 Java API:集合、IO、线程、线程池、网络编程、反射、NIO等 类加载过程、JVM内存模型、JUC包等 第二阶段: Java Web 前端技术:HTML5+CSS3、ES6+、DOM、事件、BOM等 Ajax+JSON技术:异步请求、restful接口、前端UI框架 MySQL:SQL操作、SQL事务管理、视图、存储过程、触发器等 Servlet、过滤器、监听器、session、cookie等 JWT、跨域、Redis缓存应用、Linux操作系统部署 第三阶段: 企业级框架 Git+Maven:框架环境搭建 Spring+Spring MVC+MyBatis:框架配置与整合、框架原理 SpringBoot+MyBatis-Plus+Vue+Shiro:前后端分离项目技术 第四阶段: 互联网前沿技术 SpringBoot+SpringCloud微服务技术 分布式存储+OAuth2.0认证 Redis缓存中间件、MongoDB、MQ消息中间件、ES查询中间件、OSS分布式对象存储 Docker+Jenkins自动化集成部署 Mycat分库分表、微服务日志处理等 第五阶段 MySQL优化:事务、索引、锁、慢查询等 JVM深入:JVM内存模型、GC机制、JVM调优等 高并发专题技术:并发集合、锁机制、线程池等 SE源码解析:集合源码、工具类源码、Lambda表达式、Socket 框架深入:RPC、Redis雪崩、击穿解决方案、熔断设计、ES大量检索、消息端积压等 Mycat分库分表、微服务日志处理等
小米Java一面:基础不牢,地动山摇𑊦近参加了小米的后端一面面试,真的是被拷打了一番。面试官先是让我介绍项目的设计和实现,技术架构等等。接着又问了一些微服务的划分和边界问题。然后就是八股文和底层原理的轮番轰炸,感觉像是被从头到尾洗了一遍。 本以为自己准备得很充分了,没想到面试官问的问题这么广。基础不牢,真的是地动山摇啊!感觉自己还有很多需要补的地方。特别是Java的基础知识和锁的原理,这次面试让我意识到自己还有很多不足。 具体来说,面试官问了我以下一些问题: 项目设计和实现:介绍项目的整体架构和技术栈。 微服务划分:如何划分微服务,以及边界是什么。 高并发和超卖问题:如何解决高并发和超卖的问题,以及死锁的处理。 多线程方法:实现多线程有哪些方法。 线程池:线程池的核心参数和执行流程。 工具类线程池:有哪些工具类可以实现线程池,以及如何选择。 Java锁:Java中有哪些锁,以及锁的升级、锁粗化和锁消退。 MarkWord:MarkWord除了对象头还有什么。 JVM内存结构:JVM的内存结构、对象判断存活算法和垃圾回收算法。 类加载过程:类加载的过程、双亲委派机制和如何打破。 JMM内存模型:JMM的内存模型、CAS原理和Volatile关键字。 MySQL索引:MySQL的索引有哪些,B树和B+树的区别,索引失效的情况,索引下推和回表查询。 范围查询索引:范围查询索引会失效吗?explain中关注哪些字段,如何判断type字段是不是最优。 事务特性:事务的特性、隔离级别和事务产生的问题。 大key问题:如何解决大key问题,AOF和RDB的区别,项目中用到哪种Redis集群模式。 Redis分布式锁:如何通过Redis实现分布式锁,会产生什么问题,怎么规避这些问题。 缓存击穿、穿透、雪崩:如何解决缓存击穿、穿透和雪崩问题,说说布隆过滤器。 双写一致性:项目中使用到的一级缓存、二级缓存双写一致性。 TCP/IP四层模型:介绍TCP/IP的四层模型,每一层的主要职责和代表性的协议。 手撕算法:手撕二路归并算法(这个问题直接秒了)。 反问环节:最后还有反问环节,问了几个问题。 这次面试真的是收获满满,也让我意识到自己还有很多需要提升的地方。希望以后能更加努力,补齐短板,下次面试不再手忙脚乱。ꀀ
Java学习路线与建议 学好Java?这里有一份超实用的学习路线建议! 第一阶段:打好基础 从Java SE开始,掌握语法基础、常见算法和二进制计算。深入了解面向对象设计、设计模式和接口,还有Java API如集合、IO、线程等。别忘了类加载过程、JVM内存模型等关键知识点哦! 第二阶段:Web开发 前端技术、Ajax+JSON、数据库操作、服务器相关知识,这些都是你进入企业级框架的必备技能。准备好迎接挑战了吗? 秬줸阶段:框架实战 熟练使用git+maven、Spring+Spring MVC等框架,掌握前后端分离项目的开发技术。这一阶段,你的代码能力将得到极大提升! 第四阶段:前沿技术探索 微服务、分布式存储等前沿技术等你来挑战!为你的未来学习之路打下坚实基础。 第五阶段:深入优化 mySQL优化、JVM深入、高并发技术,这些将是你的终极挑战。但只要你坚持,成功就在不远处! ✨快来制定你的Java学习计划吧!✨
Java面试必备知识清单 如果你正在准备Java面试,那么你需要掌握以下一些关键知识。以下是Java、Java虚拟机、数据库和框架方面的必备内容。 Java基础 常量、变量、数据类型、运算符:这些是Java编程的基础,你必须熟练掌握。 流程控制、异常处理:了解如何使用if-else、switch、循环等结构,以及如何处理异常。 面向对象编程:掌握封装、继承、多态等面向对象编程的核心概念。 集合框架:熟练使用List、Set、Map等Java集合框架。 多线程编程:了解线程的生命周期、互斥同步、线程池等知识。 反射机制:熟悉Java反射机制,能够熟练使用注解和泛型。 Java虚拟机 寸 内存结构:了解Java虚拟机的栈、堆、方法区等内存结构。 垃圾回收:掌握常见的垃圾回收算法,如标记-清除、标记-整理、复制以及分代收集算法。 类加载机制:熟悉类的加载、连接、初始化等阶段。 JVM调优:了解常见的性能调优手段,如调整JVM启动参数、内存泄漏排查等。 数据库 关系型数据库:熟悉MySQL,了解存储过程、触发器等高级特性。 数据库设计:掌握数据库设计范式,能够合理设计数据库表结构。 Mybatis:熟练使用Mybatis框架,进行动态SQL操作。 NoSQL数据库:了解MongoDB,掌握文档、集合操作、查询等基本用法。 数据库连接池:熟悉连接池原理,掌握常见的数据库连接池实现,如C3P0、Druid。 框架 ️ Spring和SpringMVC:掌握IoC、AOP等特性。 SpringBoot:能够快速搭建项目基础框架。 SpringCloud:了解服务发现、服务治理、负载均衡等知识。 ORM框架:熟悉Mybatis和Hibernate,了解对象映射、Session缓存、事务管理等基本用法。 掌握这些知识将为你在Java面试中脱颖而出打下坚实的基础。祝你面试成功!
Java虚拟机(JVM)详解 Java虚拟机(JVM)就像是专为Java程序设计的迷你计算机。它是一个软件层,能够理解和运行一种名为“字节码”(Bytecode)的特殊指令集。 当我们编写Java程序时,首先使用Java编译器将其源代码编译成字节码。字节码是独立于具体硬件平台的,这意味着无论在什么类型的电脑上,只要安装了对应版本的JVM,都可以运行同一份字节码文件。 JVM的主要任务包括: 类加载:负责查找和装入类文件中的类。 字节码解释与执行:读取字节码,并根据字节码指令进行计算、调用方法等操作。 内存管理:管理内存区域,如堆(存储对象实例)、栈(记录方法调用过程)、方法区(存储类信息)等,以及垃圾回收机制来自动回收不再使用的对象占用的内存空间。 安全性保障:通过沙箱机制确保Java程序在安全的环境中运行,防止恶意代码对系统造成破坏。 因此,JVM使得Java具有“一次编写,到处运行”的特性,使得Java程序能够在不同操作系统平台上运行而无需重新编译。
C语言调试秘籍!不用Console 𐃨 的误区 很多人喜欢用Console.log来调试代码,但这种方法其实有很多限制。比如,每次打印都会影响程序的执行,而且很难快速定位问题。 替代Console.log的方法 断点调试:在代码中添加断点,然后一步步执行,直到找到问题所在。这样不会影响程序的正常运行。 性能统计:使用浏览器的Timing API来快速了解代码的执行耗时。比如在代码开始和结束的地方分别添加断点,然后打印运行时间。 函数参数断点:根据函数调用的参数数量和类型来设置断点,特别适合有重载函数的场景。 跳过页面加载:在页面加载后的特定时间内不要暂停,这样可以跳过页面加载的过程。 跳过N秒:在接下来的几秒钟内遇到断点不要暂停,但之后的都需要暂停,这样可以重置逻辑。 使用CSS断点:根据页面元素的CSS值来设置断点,比如背景色、字体大小等。 更高级的调试技巧 监视Dog实例的调用:在命令行中粘贴相关代码,可以监视所有Dog实例的调用。 调用并调试方法:在调用方法之前在console中进行调试,比如使用debugger关键字。 当URL变化时暂停执行:在单页应用中,当URL发生变化时暂停执行,方便查看路由变化后的状态。 总结 调试代码有很多方法,不仅仅是Console.log。通过以上技巧,你可以更高效地定位和解决问题。希望这些方法能帮到你!
K折交叉验证全解析:从原理到实践 折交叉验证是机器学习中评估模型性能的重要技术。通过将数据集划分为k个相等的子集,并进行多次迭代训练和验证,k折交叉验证能够提供更可靠的性能估计。本文将从原理到实现,详细介绍K折交叉验证的方方面面。 理解K折交叉验证 K折交叉验证的核心思想是将原始数据集划分为k个相等的子集(或折)。在每次迭代中,选择其中一个折作为验证集,其余的k-1个折用作训练集。这一过程重复k次,每个折都被用作一次验证集。最终,将这k次迭代的结果平均,得到模型性能的单一估计值。 ️ K折交叉验证的工作机制 k折交叉验证是一种系统的过程,旨在全面评估机器学习模型的性能。通过精心设计,它克服了简单训练集-测试集划分所带来的局限性,尤其是在需要最大化有限数据利用价值的情况下。理解k折交叉验证的工作原理是充分利用其在机器学习项目中潜力的关键。 在Python中实现K折交叉验证 使用Scikit-learn实现k折交叉验证非常简单。以下是一个逐步指南: 从sklearn.model_selection导入cross_val_score和KFold类。 加载数据集,例如使用load_iris函数。 初始化模型,例如使用RandomForestClassifier。 定义k折交叉验证器,例如使用KFold类。 执行k折交叉验证并计算平均准确率。 高级技巧 分层K折交叉验证:特别适用于处理不平衡数据集,确保每个训练和验证折中的类别标签比例与整个数据集一致。 留一法(LOO):作为k折交叉验证的特例,留一法在每次迭代中只使用一个观测点作为验证集,其余观测点用作训练集。 结合超参数调优:使用GridSearchCV或RandomizedSearchCV进行超参数调优,以找到最佳模型配置。 렦佳实践与常见陷阱 使用k折交叉验证时,需注意数据泄露和过拟合等问题。确保在划分数据集时保持独立性,并在评估过程中使用独立的验证集。 案例研究 展示一个实际案例,说明k折交叉验证的应用过程。包括数据准备、模型训练及评估,以及基于交叉验证结果获得的洞察和决策。 总结 K折交叉验证是构建和评估稳健机器学习模型的关键技术。通过理解和应用k折交叉验证,可以更可靠地评估模型的性能,并在项目中使用它以提高模型的可靠性。
C盘空间不足?这4类文件可以放心删除! C盘空间不足,是不是让你头疼不已?别担心,先别急着重装系统,试试清理以下这4类文件,说不定能帮你释放出大量的存储空间哦! 第一类:系统临时文件 这些文件是系统和程序运行时产生的,短期内它们确实有助于提升系统性能,但时间一长,它们就会占用大量空间,让系统变得缓慢。定期清理这些临时文件,不仅能释放空间,还能提升系统运行效率。保留这些文件其实没什么必要。 쬤𑻯觨序缓存 应用程序在使用过程中会留下很多缓存、临时文件等数据残留。及时清理这些文件,可以释放存储空间,提高系统性能,并减少不必要的资源占用。不过要注意,清理应用缓存后,下次启动时可能会稍微变慢,因为需要重新加载相关数据。 第三类:重复文件 重复文件是指在系统或存储中存在的多份相同文件,它们会占用额外的存储空间,降低系统存储效率。定期清理重复文件,可以释放空间,简化文件管理。保留这些文件通常没有必要。 第四类:浏览器垃圾 浏览器垃圾包括缓存、历史记录和Cookie等,随着时间积累,它们会占用大量空间,并导致浏览器变慢。定期清理这些垃圾文件,可以释放空间、提升速度、保护隐私。保留这些文件通常没必要。 赶紧动手试试吧,让你的C盘焕然一新!耀
从零开始搭建ResNet:一步步教你实现 导入必要的库和模块:从基本的Python库到专用的深度学习模块,确保一切顺利。 定义ShortcutProjection类:这是实现ResNet中shortcut连接的关键组件。 𑠥esidualBlock类:标准的残差块是构建强大神经网络的基础。 定义BottleneckResidualBlock类:瓶颈设计的残差块,为深度网络提供必要的结构。 定义ResNet基础架构(ResNetBase类):这是整个ResNet网络的核心蓝图。 数据集准备和加载:确保模型有足够的数据来学习和提升。 模型初始化与训练:启动模型训练过程,是实现优秀性能的关键步骤。 ꠦ补性能:在实际数据上检验模型的表现,验证其有效性。 𞠥E𖥊 载ONNX模型:为模型的部署和应用打下基础。
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