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国赛数学建模权威发布_大学生教育部认可的竞赛(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

国赛数学建模

数学建模国赛前必备软件准备指南在准备数学建模国赛时，选择合适的软件和掌握相关算法至关重要。以下是一些常见软件平台的准备建议： 𐟒𛠨𝯤𛶥𙳥𐯼š Matlab：Matlab 是数学建模中最重要的软件之一，几乎所有的数学建模算法都可以使用 Matlab 实现。然而，在机器学习领域，Python 的开源资源更为丰富。同时，SPSS 和 Stata 在统计分析和时间序列分析等方面表现出色。因此，建议重点学习 Matlab，但也要扩展到其他软件。 Python：Python 是机器学习领域的优秀平台，拥有丰富的开源资源。对于美赛而言，Python 中的 sklearn 库完全满足对机器学习算法的需求。如果你对 Python 非常熟悉，很多常规算法（如蚁群算法）也有许多开源资料可以替代 Matlab。 Origin：Origin 是一款强大的作图和插值拟合软件，尤其在可视化方面比 Matlab 更胜一筹。 SPSS：SPSS 是统计学中的重要软件，尤其在时间序列、主成分分析和因子分析等算法上非常适用，软件的交互性也很好。其他软件：Lingo 用于规划类问题，EViews 用于时间序列相关分析，COMSOL 或 ANSYS 用于多物理场分析，Mathematica 在求解微分方程等方面相较于 Matlab 更为出色。通过这些软件的结合使用，你可以更全面地准备数学建模国赛，提升自己的竞争力。

国赛二等奖秘诀𐟔导š三人行！去年我们参加了数学建模国赛，之前只有一次省赛的经验，也没怎么提前准备。最后交上去的论文加上附录总共有2.4万字，居然拿了国二奖。真是意外的惊喜！比赛第一天早上八点拿到题目后，我们大概用了两个多小时来定下题目方向，然后根据题量制定了一个每天的计划。这里有个小窍门：不要满打满算到最后提交，因为改格式真的很费时间。定计划的时候至少多预留六个小时，不然容易出状况。我们三个人有明确的分工，但分析问题和决定方案的过程都是一起完成的。我是论文手，基本上在每一题讨论好思路后就开始写论文。等我写完问题的背景、分析和解决思路，两位队友也基本能给出解题过程和结果，我就先写上多少。如果有一位队友遇到困难需要花时间解决，我和另一位队友就去帮忙找资料。如果不需要帮忙，我们就先继续看下一题，两个人统一想法后再跟另一位交流一下。这样既能保证效率，又能确保每个人都了解整体思路，尊重每个人的意见。总之，论文手要保证的就是不要让论文进度滞后于编程和建模太多。题目解出来后，论文就要跟着写出来。我们三个人其实之前的经验都不多，我赛前做的准备也就是准备了一份论文大纲，队友们则安装好了一些软件，比如spss和pycharm。剩下的基本上就是看着题目边查边学。所以比起有多少经验，我觉得能拿奖真的得益于队友们能够一起良好沟通坚持到底。现在的参考文献和工具都很多，小的技术问题都好解决，最忌讳的就是觉得不是自己的职责就不管不听不学。如果提前有时间学习当然更好，我们这种半小白都能拿奖，这真的是努力就能有回报的比赛（得三个人都努力，刷到帖子还有那种写了一半队友消失了的…真的纯纯耽误别人）。总之，数学建模比赛不仅考验我们的数学和编程能力，更考验我们的团队合作和沟通能力。只要我们用心准备，努力拼搏，相信每个人都能在比赛中取得好成绩！𐟒ꀀ

数学建模国赛获奖秘诀大公开！𐟎‰ 紧急集合！这里汇集了我们在数学建模国赛中积累的宝贵经验和深刻见解。我们将竭尽全力为你提供支持，让我们团结合作，达成共识，共同向最终的成功发起最后的冲锋！ 𐟓š 为什么大多数人在准备数学建模国赛的过程中，越准备越迷茫？感觉学了又忘，效率极低，即使认真学了很久，还是不会做题？看到复杂的模型和编程代码还是一脸迷茫？ 𐟒ᠨ🙦˜拏为你们准备竞赛的方法错了，这样下去只会浪费时间，寻求心理安慰，最终也无法获奖。今天我就以我当初获得国奖的经验来告诉你们，应该如何准备数学建模国赛？ ⏳ 首先是编程手，竞赛的时间只有三天，要想在三天的时间里从头开始编写一个模型的代码也是不切实际的。这也不是竞赛的目的，同样的，如果竞赛的目的是考察你在三天时间内编写一个模型的代码，那这个竞赛就是计算机专业的主场了。这并不是主办方的初衷。所以真正的准备方法应该是，提前准备好大量模型的现成算法代码模板，然后比赛的时候要用到哪个模型，直接在准备好的代码模板上带入数据就直接运行出结果了，否则竞赛只有三天的时间，根本来不及重新编写代码。很多队伍都是因为这个原因，最后来不及完成比赛，导致前期的努力功亏一篑。 𐟓栤𘋩⦘露€些实用的资料： 1992~2023数学建模国赛优秀论文编程资料大全算法资料大全数学建模19款实用软件安装包、安装教程、学习资料数学建模系列教材精美绘图教程配套资料按照算法分类的优秀论文.zip 按赛题类别划分的常用算法代码rar 数学建模30个常用算法(Python代码）zip 第一期简单程序包matlab.zip 数学建模常用算法程序包.Zip 𐟓 希望这些资料能帮助你们更好地准备数学建模国赛，祝大家都能取得好成绩！

2023国赛数学建模赛前必知小贴士！嘿，准备参加2023年国赛数学建模的小伙伴们，这里有一些赛前必知的小贴士，希望能帮到你们！𐟓š 数据预处理：别忽视这一步！𐟔 不管题目中给的数据是否已经处理过，国赛数学建模都要求你在文章中加上数据预处理的步骤。缺失值通常用各种插值方法处理，具体方法要根据数据类型来选择。异常值检验最常用的方法是3sigma（数据需符合正态分布）和箱线图，检验后选择替换或删除。处理完异常值后，要进行数据标准化，有些还需要正向化，目的是消除不同指标的量纲影响，将其缩小到一个区间范围内。常用的标准化方法有min-max、z-score和maxabs等。论文排版：Word还是LaTeX？𐟖‹️ 初学者可以选择Word，操作简单，图标清晰，但需要自己进行排版。公式的输入可以使用内置的公式编辑器或者Mathtype，设置编号有点麻烦。LaTeX生成的论文内容美观，不需要给图表编号，不用设置行间距等，但需要一定的代码基础，插入图表和调整图表会麻烦一点。总结一下：新手或者写论文时间不够，可视化较多使用Word；时间充裕，需要插入大量公式，以及追求论文美观程度使用LaTeX。代码套用：灵活运用而不是死记硬背𐟒𛊥𞈥䚧𓕤𘍨ƒ𝧛𔦎奥—用代码，需要修改优化。能套用的要根据题目所使用的模型，更改数据和变量等。完全不懂代码的，只能等到时候现场学习了。速成所有算法：不存在的艺术𐟎芦•𐥭楻𚦨᥾ˆ多算法需要掌握基本原理，不然根本不会用。好在国赛只涉及到一些常用的算法，我们只需要掌握这些常用算法的基本用法即可。国赛期间本就是边学边做的过程。绘图软件：选择适合自己的工具𐟓Š Matlab和Python的绘图功能都很强大，Python的部分可视化更美观一点。当然还有一些简单的工具如Tableau和WPS，SPSS也能做数据分析和可视化图，操作简单无需代码。选题建议：如何选题？𐟎☧›𚦝奐Ž，会给大家提供选题建议以及题目难度划分。新手一般都是优先选择BC题，专业对口可以考虑A题。先看一下有没有思路，有思路的话再确定模型，以及自己是否会使用这个模型，不会就直接现学。希望这些小贴士能帮到你们，祝大家在国赛中取得好成绩！𐟒ꀀ

数学建模国赛获奖心得：编程与团队协作参加数学建模国赛，真的是一次难忘的经历。通过深圳杯、泰迪杯、电工杯等赛事的磨练，我和女朋友决定组成一个队伍，参加国赛。这次比赛让我充分锻炼了编程能力，因为我在团队中扮演了编程手的角色。在准备过程中，我对数据进行了大量的预处理，确保数据的完整性和合理性。接着，我们建立了数学模型，这次主要运用了经典的时间序列模型和回归模型。通过编写代码，我们训练出了模型，并提供了充足的数据和图表给队友们。和女朋友一起参加比赛，不仅是为了不荒废学校时光，更为了共同进步。最终，我们取得了国二的好成绩，这让我们非常开心！这次经历让我深刻体会到，团队合作和编程能力在数学建模中的重要性。

数学建模国赛：哪些题目更容易上手？ 𐟓… 九月的脚步越来越近，数学建模国赛也即将拉开帷幕。每年这个时候，无数同学都摩拳擦掌，准备迎战这场智力盛宴。为了在比赛中脱颖而出，不少小伙伴都会提前研究历年的赛题，试图找出题目的规律和难度。 𐟔 然而，近几年国赛的题型变化多端，难度也有所提升。那么，究竟哪些题目相对简单，更适合新手呢？今天，我就来给大家分析一下，希望能帮到正在备战的你！经典题型回顾 𐟓š 首先，让我们回顾一下历年的经典题型。这些题目通常较为基础，涉及的知识点也比较固定。比如，线性规划、差分方程、图论等问题，都是历年国赛中的常客。如果你对这些题型比较熟悉，那么在比赛中可能会更有优势。新兴题型挑战 𐟚€ 当然，除了经典题型，近年来国赛中也出现了一些新兴题型。这些题目往往更加灵活，需要参赛者具备更强的创新能力和数学素养。比如，涉及到大数据、机器学习、优化算法等领域的题目，虽然难度较高，但如果你对这些领域有深入的研究，也不妨尝试一下。历年甄题和优秀作品 𐟌Ÿ 为了帮助大家更好地准备比赛，我还整理了一些历年的国赛甄题和优秀作品。这些资料不仅能让你对题目类型和难度有更清晰的认识，还能提供一些解题思路和灵感。如果你没有太多的参赛经验，不妨先看看这些资料，或许能帮你找到一些备战的灵感。个人小建议 𐟒ኊ最后，给大家一个小建议：在准备比赛的过程中，不要只局限于一种题型或难度。多尝试不同类型的题目，提高自己的适应能力和解题技巧。毕竟，国赛的魅力就在于它的多变和挑战性！希望这些信息能帮到你们，祝大家在数学建模国赛中取得好成绩！加油！𐟒ꀀ

数学建模国赛成绩出炉，你需要知道的事最近，不少省份的数学建模国赛成绩已经公布了。无论你是因为取得了好成绩而感到高兴，还是因为没有达到预期而感到失望，我都想和你说几句。建模比赛的真相 𐟓Š 首先，我要说的是，建模比赛其实并没有想象中那么神秘。作为一个过来人，我参加过两次国赛，还比过数维杯、亚太杯、妈妈杯、电工杯等各种小比赛。我的最低成绩是二等，一等自然也不在话下。从我的经验和身边人的例子来看，国赛的成绩并不完全取决于你的论文质量。有一次，我拿了省一等奖，但论文其实做得一般，图也一般，摘要也一般。然而，整体方法用对了，最后还是拿了省一等奖。水分的存在 𐟌Š 为什么说这个比赛有点水呢？很多学校确实把这个比赛作为保研项目，但有些人根本不费吹灰之力就能拿到高奖。你只能努力参与或者争取三等奖，这就是现实。我自己给别人助攻过几次比赛，最后拿的都是二等奖。今年国赛帮别人推了个国奖，这都是我自己的例子。比赛的局限性 𐟏… 最后，我要说的是，如果你不是在北京、江苏等发达地区，那么省一二三甚至国二都只是入门级别。同级别奖项之间的差距其实很大。再说到现实意义，大家打比赛的目的无非是为了评优评先、保研或者考研复试。但这种比赛对你的科研能力不会有太大提升，因为真正的科研数据是你自己去找、自己去验证的。考研复试老师不会只看这种比赛的成绩，他们更关心的是你的科研能力、论文数量和项目经验。未来的路 𐟌Ÿ 所以，无论你拿到奖还是没拿到奖，都不重要。人生不止局限于一篇三天做完的论文。我身边有考上中科大、中科院的朋友，他们都没打过这种比赛，都是实验室做科研的。希望大家以后的人生越来越精彩！ #华为杯研究生数学建模 #全国大学生数学建模大赛 #大学生数学建模 #华数杯全国大学生建模大赛 #数学建模国赛

华为杯数学建模竞赛指南：从国赛到美赛华为杯研究生数学建模竞赛是数学建模爱好者的盛宴，无论是国内还是国际，都有着极高的参与度和影响力。𐟌 想要在这场智力与团队协作的比赛中脱颖而出？这里有一些实用的建议和指导，助你一臂之力！ 𐟓š 首先，了解竞赛的背景和历史是非常重要的。华为杯研究生数学建模竞赛不仅在国内有着广泛的认可，在国际上也享有盛名。通过参与，你可以接触到先进的数学建模方法和理论，同时也能与来自世界各地的优秀选手交流。 𐟔 在准备过程中，务必重视基础知识的巩固。数学建模不仅仅是数学知识的应用，还涉及到计算机编程、统计分析和问题解决能力。因此，平时要多做练习，熟悉各种数学建模软件和工具。 𐟤 团队协作是数学建模的关键。在组队时，要考虑到成员之间的优势互补，比如有的成员擅长数学理论，有的成员擅长编程和数据分析。通过合理的分工和合作，团队的力量可以发挥到极致。 𐟓ˆ 在比赛过程中，要善于利用数据和图表来支持你的模型。这不仅可以增加模型的说服力，还能帮助你更好地理解问题本质。同时，也要注意模型的复杂性和可解释性，确保你的模型在逻辑上是合理的。 𐟏† 最后，不要忘记在比赛结束后进行总结和反思。无论是成功还是失败，都要从中吸取经验教训。通过不断地学习和实践，你的数学建模能力一定会有所提升。 𐟌Ÿ 无论你是数学建模的新手，还是有着丰富经验的选手，华为杯研究生数学建模竞赛都是一个展示自己才华的好机会。希望这些建议能帮助你在比赛中取得好成绩！

第一次参赛别担心数学建模竞赛入门攻略！ 𐟎ˆ2024 年下半年高含金量数学建模竞赛 —— 数维杯国际赛和美赛来袭，大家都在积极备赛中，可你是否也有这些困惑呢？𐟘– ❓不知道如何备赛 ❓学习算法模型不会实操？ ❓数学建模四大模型都包括哪些，又该如何应用？别担心！⏰11 月 1 日晚七点，重磅福利等你来！𐟎‰ 𐟓š这里涵盖了数学建模的四大类常用算法：预测类、评价类、优化类、分类模型的方法和应用，还有数维杯题型划分与常用方法，让你轻松备战！𐟒꠰Ÿ‘袀𐟏릍𔨿˜是国家级线上一流本科课程《数学建模方法与竞赛》的负责人亲自授课哦！适合所有小白学习，成功斩获 0 奖！𐟥‡ 𐟙‹‍♀️干货满满，快来和我一起学习吧！𐟒–「数学建模竞赛」「数学建模大赛」「数学建模国赛」「数学建模大赛」「数学建模」「全国大学生数学建模竞赛」「全国大学生数学建模大赛」「全国大学生数学建模」「2024数学建模竞赛」「全国大学生数学建模竞赛」「大学生竞赛」「大学生数学建模」「数学建模小白」「数学建模大赛」「大学生数学建模」「数学建模竞赛」#「数维杯数学建模[超话]」「美国大学生数学建模竞赛」

数模之旅：从国赛到美赛的回忆与总结 𐟏† 转眼间，研究生生涯已经到了尾声，是时候回顾一下我的数模之旅了。𐟚€ 𐟏† 参赛经历到目前为止，我已经参加了30场数模比赛，涵盖了几乎所有的知名赛事。这其中包括2场华为杯研究生赛、1场江苏省研究生赛、3场全国大学生数学建模竞赛（国赛）、5场美国大学生数学建模竞赛（美赛）、3场校级比赛和16场其他比赛。虽然大部分比赛都取得了不错的成绩，但真正让我印象深刻的还是那些含金量高的比赛，比如国赛的一等奖、二等奖和美赛的双F奖。 𐟓ˆ 国赛：三年磨一剑在国赛中，我连续三年都选择了A题。2019年，题目是关于高压油管的问题，我主要是通过寻找注油口的最优开启时刻来保证油管内压力的稳定。由于当时对数模的认识还不够深入，对ODE方程的数值解和有限差分法等知识掌握得不够，最终只拿到了省二等奖。2020年，题目是关于回焊炉内温度变化的研究，我运用了牛顿冷却定律、傅里叶定律和传热学知识，通过COMSOL进行温度场的仿真模拟，最终获得了国一等奖。2021年，题目是关于反射面板的优化设计，我依据正交变换和几何光学法则建立了理想抛物面模型，虽然最终只拿到了国二等奖，但这篇论文的质量我觉得并不比前一年差多少。 𐟌 美赛：创新与可视化的较量美赛对创新性和可视化的重视让我印象深刻。2021年，我选择了E题，关于食物系统的重新优化。论文最终获得了F奖，这是继国赛一等奖后的又一好成绩，实现了国赛美赛“双满贯”。没想到的是，三年后我再次拿到F奖，还是E题，真是本命题了！ 𐟌Ÿ 其他比赛：小试牛刀除了这些大型比赛，我还参加了很多小比赛，比如Mathorcup的一等奖、亚太赛的一等奖、小美赛的F奖、认证杯的一等奖、电工杯的二等奖和五一赛的二等奖。其中，妈妈杯和电工杯我都是尝试过单刷，感觉还是挺不一样的。总的来说，数模比赛不仅让我学到了很多知识，还锻炼了我的团队协作能力和解决问题的能力。希望未来的路上，我能继续保持这份热情和毅力，走得更远。𐟌ˆ

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