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符号检验最新视觉报道_符号检验和秩和检验的区别(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

符号检验

统计检验大揭秘：医学生必看指南 𐟓Š 统计检验的世界充满了奥秘，主要可以分为三大类：样本位置推断、分布一致性检验和分类数据关联分析。让我们一起来探索这些强大的工具吧！ 1️⃣ 样本位置推断 𐟔𘠥•一样本： • t检验：当方差未知时，用于检验单个正态总体的均值。 ❗️ 前提：样本需符合正态分布。 • 符号检验：检验样本中位数是否与指定值显著不同，只关注正负号。 • Wilcoxon符号秩检验：除了正负号，还考虑绝对值大小。 𐟔𙠤𘤦 𗦜쯼š • t检验：比较两个正态总体的均值是否显著不同。 ❗️ 前提：两样本均需满足正态性和方差齐性。 • 配对t检验：比较两个相关组的均值差异，常用于重复测量。 ❗️ 前提：满足正态性和成对数据。 • Brown-Mood中位数检验：两样本或多样本的中位数比较（仅考虑符号）。 • Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验：考虑符号和位置距离。 𐟔𘠥䚦 𗦜쯼š • 方差分析：比较三个或多个组的均值差异。 ❗️ 前提：各组数据需服从正态性、方差齐性和独立性。 • Kruskal-Wallis单因素方差分析：比较多个总体的中位数位置是否相同。 • Friedman秩方差分析：确定随机化区组试验中处理效应是否不同。 2️⃣ 分布一致性检验这类检验主要用于判断数据的分布是否符合某一特定分布。例如，卡方检验和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验等。 3️⃣ 分类数据的关联分析 𐟔𙠥ᦖ𙦣€验：研究两个分类变量之间的关联程度。 𐟔𙠥ˆ—联表分析：通过列联表来研究多个分类变量之间的关系。 𐟔𙠧›𘥅𓦀祈†析：计算分类变量之间的相关系数，如斯皮尔曼相关系数。这些统计检验方法各有千秋，适用于不同的研究场景。希望这篇指南能帮助你更好地理解和应用这些工具！

显著性检验：一次搞定的秘诀 𐟓Š 显著性检验其实就是为了验证我们对总体做出的假设是否成立。它的核心思想是“小概率事件实际不可能性原理”，通过这个原理来决定是接受还是否定我们的假设。显著性检验的基本概念显著性检验主要是用来比较实验处理组和对照组，或者两种不同处理的效果之间是否有差异，以及这种差异是否显著。我们通常会把要检验的假设记作H0，叫做原假设或零假设（null hypothesis），而与H0对立的假设则记作H1，称为备择假设（alternative hypothesis）。在原假设为真时，我们决定放弃原假设，这种情况叫做第一类错误，它的概率通常记作𜛨€Œ在原假设不真时，我们决定不放弃原假设，这种情况叫做第二类错误，它的概率通常记作€‚通常我们只限定犯第一类错误的最大概率𜌨€Œ不考虑€‚这样的假设检验就叫做显著性检验，概率簤𘺦˜𞨑—性水平。最常用的€𜦜‰0.01、0.05、0.10等。一般来说，如果放弃真假设损失大，我们会选择较小的€𜯼›反之，€𜥏碌奤礸€些。显著性检验的方法 t检验适用于计量资料、正态分布、方差齐性的两组间小样本比较。具体包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间的比较三种情况。 t'检验应用条件与t检验大致相同，但用于两组间方差不齐时。t'检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。 U检验应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验。t检验可以代替U检验。方差分析用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较。方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。卡方检验卡方检验是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行乘以2列资料及组内分组X2检验。零反应检验用于计数资料。是当实验组或对照组中出现概率为0或100%时，X2检验的一种特殊形式。属于直接概率计算法。其他非参数统计方法包括符号检验、秩和检验和Ridit检验，共同特点是简便、快捷、实用。可用于各种非正态分布的资料、未知分布资料及半定量资料的分析。其主要缺点是容易丢失数据中包含的信息。所以凡是正态分布或可通过数据转换成正态分布者尽量不用这些方法。通过这些方法，我们可以一次搞定显著性检验，确保我们的研究结果更加准确和可靠！

非参数检验大全：5种场景全覆盖整理了一些在实际应用中可能会用到的非参数检验方法，希望能对大家有所帮助。 1️⃣ 两样本位置推断部分，主要包括Brown-Mood中位数检验、Mann-Whitney检验、Mood/Moses方差检验、Kruskal-Wallis检验以及推广的趋势秩检验法Jonckheere-Terpstra检验。 2️⃣ 单样本推断部分，主要包括符号检验、Cox-Staut趋势检验、随机游程检验、Wilcoxon检验、卡方拟合优度检验以及正态性检验（包括3种方法），应用场景较多。 3️⃣ 多样本位置推断部分，类似方差分析，主要包括Kruskal-Wallis检验、Fridman检验、随机机组数据的调整秩和检验、Page趋势检验以及Cochran检验。 4️⃣ 分类数据部分，主要涉及到卡方独立性检验、卡方齐性检验、Fisher精确性检验以及Mantel-Haenszel检验。 5️⃣ 回归分析部分，主要包括Spearman/Kendall相关性检验、分位数回归系数检验 ⭐当然还有万金油的Bootstrap置信区间或Bootstrap p值（这两者不等价哦，可以思考一下为什么~）。以上就是本次分享的全部内容，希望大家能够从中受益。如果你有任何疑问或者建议，欢迎在评论区留言哦！

𐟌Ÿ黄金纯度秘密：金标与检验所揭秘𐟌Ÿ 黄金因其美丽和耐用性而备受青睐，但并非所有黄金都相同。在购买或出售黄金物品前，了解其质量和纯度至关重要。𐟔 𐟔⠩𛄩‡‘标记：黄金标记是印在黄金首饰或其他黄金物品上的符号或一组符号，用于表明黄金的纯度百分比。例如，“14K”标记表示该物品由14克拉黄金制成，即58.5%的纯金。少于24克拉的黄金通常含有其他金属，如铜或银，这些金属的添加使黄金更坚硬、更耐用。 𐟏… 检验所：检验机构是负责测试和认证贵金属（包括黄金）质量的机构，通常由政府运营。这些机构确保黄金物品符合一定的纯度和质量标准。在英国，有四个检验所负责测试和标记黄金物品：伯明翰检验所、爱丁堡检验所、伦敦检验所和谢菲尔德检验所。所有在国内市场销售的贵金属产品都必须在这四家检验所之一进行检验。 𐟓œ 历史背景：黄金首饰标记最早可追溯到1200年代的法国国王路易九世和英国国王爱德华一世时期。随着中世纪欧洲的手工艺行会兴起，国家任命的检验员负责检验贵金属商品。他们规定的标记，以及随后的个别金匠标记和生产日期，成为公开出售的黄金物品的先决条件。 𐟛᯸ 消费者保护：了解黄金的纯度和质量不仅有助于购买时的决策，还能确保购买的黄金物品符合标准。在许多国家，为了能够作为黄金出售，物品必须经过检验机构的测试和标记，以确保其符合某些标准。通过了解这些信息，您可以更好地保护自己的权益，购买到真正高质量的黄金首饰。𐟒Ž

机器学习必备！十大检验法 𐟓š 本期内容： Mann-Whitney U 检验 Kruskal-Wallis 检验 Cochran's Q 检验 McNemar 检验 Fisher 精确检验 Wilcoxon 符号秩检验卡方检验（Chi-Square Test） t 检验（t-test）方差分析（ANOVA） Kolmogorov-Smirnov 检验（K-S 检验） 𐟔„ 上期回顾：机器学习—十大统计检验方法！速来收藏点赞

𐟓【交通事故鉴定有时间限制吗】 𐟓⠊𐟑€想知道交通事故责任认定需要多久吗？通常，公安机关交通管理部门会在三十日内制作交通事故认定书𐟘‰。但如果情况复杂，需要对车辆进行检验、鉴定什么的，最长可能要六十天哦！当然啦，如果碰到交通肇事逃逸的情况，处理时间会快一点，在找到嫌疑人及车辆后十日内就能搞定𐟤。不过呢，这些规定可能有点枯燥。放心，接下来我会用表情符号来让文章更有趣𐟘~ 检验、鉴定结果确定后五个工作日内，你就能知道交通事故的真相啦𐟒꯼ 大家平时如果遇到交通事故，一定要保持冷静，及时报警并配合相关部门的工作哦𐟓𑾀

𐟓š为了防止在装置爆炸危险区域中，由于防爆电气设备和线路产生的电火花或危险温度引起燃烧或爆炸事故。森佑电梯秉承着严格采取相应安全技术与管理的防范措施，以保护人身与财产的安全。 ⚠️防爆电气设备安全规定如下： 1. 爆炸危险场所使用的防爆电气设备，在运行过程中，必须具备不引燃周围爆炸性混合物的性能。 2. 爆炸危险场所用的防爆电气设备，须经有资质的的鉴定单位检验合格后，方可投入使用。 3. 各种防爆类型的电气设备，应设置标明防爆检验合格证号和防爆类型、等级的铭牌，在设备的明显处应有防爆检验标志和防爆类型与等级的永久性标志。 4. 防爆电气设备的分类、分级、分组与爆炸性物质的分类、分级、分组方法相同，其等级参数及符号亦相同。 5. 防爆电气设备最高表面温度应符合规范要求，正常运行条件下，不会产生点燃爆炸性混合物的火花或危险温度。 6. 防爆电气设备的选型应符合《爆炸性环境用防爆电气设备》和《爆炸危险场所电气安全规程》的要求。 7. 爆炸危险场所的电气线路应敷设在爆炸危险性较小的区域或距离释放源较远的位置，应避开易受机械损伤、振动、腐蚀、粉尘积聚以及有危险温度的场所。如达不到要求时时，应采取相应的保护措施，以满足这些场所的安全要求。 𐟒•高端产业用森佑电梯二十余年，森佑电梯将会用更先进的技术和更全面的服务为客户带来帮助！ #电梯#⠂ #防爆#⠂ #黑科技产品#⠂ #科普知识#⠂ #海底捞式服务#⠂ #科技#

豫茗良茶品牌升级：视觉设计背后的故事去年，我们琢创意接手了一个特别的项目——豫茗良茶的品牌升级。这个项目不仅是对我们16年茶行业品牌与包装设计经验的检验，更是对我们专注中国茶品牌策划设计方法的实践。今天，我想和大家分享一下这个项目的视觉设计部分。品牌符号：历史与现代的交汇点 𐟕𐯸 在品牌符号的设计上，我们选择了“1905”这个年份作为豫茗良茶的历史印记。通过数字的形式，我们将“古毛尖”的历史地位深深植入消费者心中，形成了一种错位引导，不仅加深了品牌的历史厚重感，还提升了品牌的独特价值。我们以“古毛尖”的“古”字作为超级视觉符号，并运用复古的“正隶书”结构进行重新演绎。这不仅代表了“古毛尖”的历史地位和价值，还奠定了整个品牌的视觉基调。品牌标语：原味信阳茶的承诺 𐟍𕊊在品牌标语方面，我们将“原味信阳茶”作为豫茗的发展战略，“古毛尖”作为品牌的护城河，“秋梨甜”作为品牌特色。因此，我们提出了口号：“原味信阳茶，豫茗古毛尖 —— 就喝这口秋梨甜”。我们的经验与专长 𐟏튊琢创意拥有16年的茶行业品牌与包装设计经验，专注于茶品牌策略、产品规划和包装设计。我们的团队致力于为每一个茶品牌提供全方位的设计服务，从品牌策划到包装设计，再到最终的视觉呈现，我们始终追求卓越和创新。结语豫茗良茶的品牌升级不仅是对品牌形象的全新塑造，更是对我们设计能力的有力证明。我们希望通过这个项目，能够为更多的茶品牌提供有价值的参考和启示。如果你也在寻找一个能够为你带来真正价值的品牌设计服务，欢迎联系我们！让我们一起创造更多精彩的茶品牌故事！

统计检验大集合：收藏不点赞？本期内容： t 检验（t-test）卡方检验（Chi-Square Test）方差分析（ANOVA） Mann-Whitney U 检验 Kolmogorov-Smirnov 检验（K-S 检验）下期内容： Wilcoxon 符号秩检验 Kruskal-Wallis 检验 Fisher 精确检验 McNemar 检验 Cochran's Q 检验这些统计检验方法在数据分析中有着广泛的应用，无论是学术研究还是实际应用，都能提供有力的数据支持。

Bootstrap法：中介效应秘籍在进行中介效应分析时，有时会遇到一些令人头疼的情况，比如自变量X对因变量Y的总效应不显著、中介效应与直接效应的符号相反，或者直接效应不显著。这些情况分别属于遮掩效应和完全中介效应的范畴。下面我们来详细解释这两种效应，并提供一些实用的分析步骤。第一步：检验总效应c 首先，我们需要对总效应c进行检验。如果总效应显著，那么按照中介效应的理论进行下一步分析。如果总效应不显著，那么就需要按照遮掩效应来进行后续分析。第二步：检验中介效应的两个路径系数a和b 接下来，我们需要依次检验中介效应的两个路径系数a和b。如果这两个系数都显著，那么说明中介效应存在，并报告ab的置信区间。这里计算置信区间时应该使用Bootstrap方法。如果a和b中至少有一个不显著，那么进行第三步。第三步：检验假设H0: ab=0 使用Bootstrap方法检验假设H0: ab=0。如果结果显著，那么中介效应存在，进入第四步直接效应的检验。如果结果不显著，那么判定中介效应不存在，分析停止。第四步：检验直接效应c' 确定中介效应存在后，接下来检验直接效应c'。如果c'不显著，那么为完全中介效应。如果c'显著，那么说明存在直接效应，进行下一步检验。第五步：比较ab和c'的符号当中介效应和直接效应都存在时，比较ab和c'的符号。如果二者同号，那么说明是部分中介效应。如果二者符号相反，那么说明是遮掩效应。完全中介效应在完全中介效应的情况下，X只能通过中介变量M来影响Y。也就是说，X要想影响Y，必须先通过M。这种情况下，我们按照中介效应进行汇报即可。遮掩效应温忠麟等（2014）指出，即使系数c不显著，间接效应可能仍然存在。因为可能存在间接效应(ab)与直接效应(c')符号相反的情况，导致效应被遮掩。这时，中介模型从传统的“X对Y的影响”转变为“X是如何不影响Y”。如何解释如果ab与c'的符号相同，那么按照中介效应进行解释，结果报告中应报告ab/c。如果ab与c'的符号相反，那么按照遮掩效应进行解释，结果报告中应报告|ab/c'|。按照总效应c是否显著又可以分为两种情况： ab与c'符号相反，c也显著，可以直接解释为X通过提高或降低M，进而降低或提高Y。 ab与c'符号相反，c不显著，应该解释为X如何不影响Y。实证分析在进行实证分析时，我们通常会使用Bootstrap方法来检验中介效应和遮掩效应。这样可以更准确地估计中介模型的参数和置信区间，从而做出更可靠的结论。

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