与逻辑最新娱乐体验_小逻辑书(2024年11月深度解析)
梵高记事本:创意绘本与逻辑思维锻炼 蠨🙨课的主题是《梵高的记事本》,旨在通过讲解梵高的故事,完成以梵高作品为主题的绘本创作。 通过讲解梵高的故事及其作品,孩子们可以了解梵高的创作经历和作品背后的故事。这种讲解方式不仅让孩子们发挥想象力,为每个主题作品讲述一段故事,还通过拼贴梵高作品的局部和动手创作,锻炼了孩子们的五感能力、想象力和逻辑思维能力。 ️ 在创作过程中,我们强调了画面细节与主体之间的关系,锻炼了孩子们的理性分析能力。通过综合绘画的形式,丰富了画面的层次感,增加了美感。 ✨ 这节课最大的亮点是用绘本故事的形式来锻炼孩子的逻辑思维能力。用梵高主题作品作为主线,再用勾线笔效果完成,不仅有细节部分的精细刻画,也有作品拼贴的乐趣。通过这种方式,激发孩子们从生活中发现美、创造美,并表达美。
管理学与逻辑:你中有我,我中有你 在MBA考试中,管理综合能力占了200分,其中管理逻辑60分,写作65分,数学75分。看似不相关的三门学科为何要放在一起考试?其实很简单:逻辑思维能力是制定闭环方案和配套制度建设的关键,而写作能力则是将这些方案表达出来的关键。数学更是需要逻辑关系贯穿整个管理过程。 逻辑是一个人的思维方式和能力。尤其对于管理学来说,逻辑思维的重要性不言而喻。在实际管理工作中,我们需要用逻辑思维方式来预测和计划各种事件。只有根据计划开展工作,才能避免偏差。所以,公共管理需要的就是对工作中的事物进行有逻辑思维的管理。 逻辑能让事情变得有条理化,更清晰。它能预测到正常的结果。因此,管理学都需要学习逻辑学。 学习逻辑学有助于人们获取新知识。通过正确的推理,我们可以从实践中学到真实知识,这是认识世界不可或缺的逻辑环节,也是获取正确知识的必要条件。 学习逻辑学有助于人们正确地表达思想。思维是表达的前提和基础。只有思维合乎逻辑,表达才能清楚正确和鲜明生动。毛主席也说过:“文章和文件都应当具有这样三种性质:准确性、鲜明性、生动性。准确性属于概念、判断和推理问题,这些都是逻辑问题。” 学习逻辑学有助于人们在较短的时间内综合分析大量材料,处理众多信息,提高工作效率和学习效率。 学习逻辑学的根本意义,是训练和提高人们的逻辑思维能力,促进其自觉地运用逻辑知识,提高学习和工作的质量。 具体来说,学习逻辑学的意义主要有: 有助于正确认识事物,从已知进到未知。 有助于准确、严密地表达和论证思想。 有助于揭露谬误,驳斥诡辩。 有助于培养分析理性精神和创新意识。 下一期我们将补充管理学与逻辑常见的思维模型………
扫黄背后的真相与逻辑,你知道多少? 襅来确认一下,再讨论为什么。 芊其实,相关部门已经在控制力度了。如果真的往死里扫,那99%的黄色产业都会关门大吉。毕竟,水至清则无鱼,大家都懂的道理。所以,真的没有往死里扫,至少很多地方对92项目都是睁一只眼闭一只眼,明白了吗? 那么,为什么还要扫呢? 1⃣️ 黄色产业往往伴随着赌博和毒品,可以说是赌和毒的催化剂和放大镜,也是黑恶势力的重要经济来源之一。为了防止赌博和毒品的滋生以及黑恶势力的做大,扫黄是必须的。 2⃣️ 黄色产业是暴利行业,违法所得是个好东西。在地方政府缺钱的时候,往往会大力扫黄,将鸡头、小姐们的违法所得一扫而空,收归国库。所以在一定程度上,扫黄等于创收。(这一点是扫黄的重中之重) 3⃣️ 黄色产业不利于建立一个清朗健康的社会风气。经济越差,礼崩乐坏的现象就越严重,黄色产业也越是发达。 4⃣️ 黄色产业属于第三产业,不会产生任何经济价值,只是财富的转移再分配。第三产业利润往往最高,此外,第三产业如果从业人数过多,就会严重影响到第一和第二产业,这就是我们经常听到的“脱实入虚”。 5⃣️ 滥交是性传播的主要途径,而涉黄又是滥交的主要原因之一。扫黄行动也是有效降低性病传播率的主要方法之一。 6⃣️ 黄色产业破坏力太大。如果这东西能够轻易获取,那根据马斯洛需求理论,生产力会大大降低。 ⚠️PS:顺便再说一句,现在扫黄力度可是比过去小多了。过去劳动教养和收容教养才是黄色从业人员的真正天敌,动不动就给你改造个一年半载的,哪像现在最多也就是拘留15天加罚款5000,对小䦝娯痛不痒,出来以后重操旧业,做大做强。⚠️最后提醒各位LSP:好看的皮囊扫黄打非,有趣的账号违法违规。PC被拘事小,社死事大,一旦被拘,终身留痕,涉及到公务员、事业单位的,甚至职位不保。建议各位LSP们还是管好下半身,避免无妄之灾,否则后患无穷。
这一幕终于还是出现了。 在这场智商与逻辑的较量中,作为《白夜破晓》最大的噱头,关氏兄弟共用哥哥关宏峰这一个身份,本应该是一场剧情与观众之间相互猜测的超级互动。 可《白夜破晓》却将每一次兄弟二人的身份互换,做成了一个过分明显的直接线索。 不仅如此,伴随着知晓关宏峰与关宏宇共用一个身份的人越来越多,无论是关宏峰还是关宏宇,在追查凶犯或侦破案件时,几乎每一次都像是开了挂的氪金大佬无往不利。 虽然这种剧情上的变化也算得上是合理,毕竟天下没有不透风的墙,但这种状态会不会有些太过刻意了呢? 甚至连笑面虎的突然出现,以及他与周巡单独相处时,那一连串直插周巡内心深处的疑问,都给人一种为了让周氏兄弟大白于天下而急于赶工的迫切感。 面对这种一切都在为大结局做铺垫的情况,无论是闫通在被挟持下进行的绑架,还是一帮在逃悍匪与警察之间的拉锯,都慢慢在逻辑上出现了漏洞。 以至于当关宏峰逃脱娃娃追捕后,开始出现因为关氏兄弟二人之间的频繁身份互换,从而导致在谁是关宏峰这件事情上出现了严重的错误。 当刘音驾车带着关宏峰来到加油站附近后,虽然从衣着上来看坐在后座的人像是刚刚脱险的关宏峰。 可从他对前坐的人说出“还有,小周在跟他们对峙的时候,听他们说了一个姓闫的人,很有可能是他们的上线,我回去跟进这条线,咱们保持联系。” 从这段对话来看,相信大多数人都会认为前坐的人,就是刚刚脱险的关宏峰,而他之所以会不辞辛劳出现在加油站附近,就是为了将与弟弟关宏宇互换身份。 如若不然,作为一个刚刚脱险的人,关宏峰完全没有必要特意让刘音开车带自己专门跑一趟,来跟弟弟关宏宇面谈。 可实际上这一幕却造成了这兄弟二人之间谁是关宏峰的最大错误与错乱。 随着剧情的发展,当我们认为的“关宏宇”和刘音来到崔虎住处后,在我们认为的“关宏峰”将自己掌握到的信息通过手机报告给弟弟时。 那一句“哥,从网络查询来看”让之前这一对兄弟在车中的对话与动作全都变成了一场“剪辑灾难”。 或许这场车中兄弟二人之间对话的戏根本就不该出现,因为身在加油站第一线的人,始终都是冒充哥哥关宏峰身份的弟弟关宏宇。 因为作为一个无法独自面对黑暗的人,此时此刻的关宏峰,与刘音和崔虎待在一起才是最正确的。 可是因为有了那一幕车内的对话,让作为观众的我们误以为关宏峰已经与弟弟换回了身份。 因为只有一直在现场通过手机与周舒桐保持联络的关宏宇,才能知道周舒桐听到绑匪提到了一个姓闫的人。 也因为这样,坐在车后排的关宏宇,才能在戴上口罩掩盖自己样貌的同时,向前坐的哥哥关宏峰说道“还有,小周在跟他们对峙的时候,听他们说了一个姓闫的人……我回去跟进这条线,咱们保持联系。” 可因为《白夜破晓》太过于突出并频繁将兄弟身份互换的情节展现出来,以至于当这种情况与镜头多到每一集都有可能出现数次之后,终于出现了兄弟二人在身份上的错误甚至是错乱。 正所谓“成也萧何,败也萧何”,虽然关氏兄弟共用一个身份确实造就了前作的精彩,但续作这种过于频繁的身份互换,不仅丧失了神秘感,更是很容易出现这种逻辑上的重大错误。 关于《白夜破晓》的解读暂时先写到这里,更多精彩解读且听下回分解。 若觉得文章不错,还请点赞、分享与关注哦,图片来自网络。 #热点引擎计划##动态连更挑战#
语文的真正功能:自由表达与逻辑思考 语文的核心功能并非“文以载道”或“熏陶灵魂”,而是教会学生如何自如、自由、自洽地表达。 自如表达:需要掌握丰富的词汇和精湛的表达技巧。 自由表达:需要摆脱多年积累的语言束缚。 自洽表达:需要学会逻辑严密地“好好说话”。 国内的教育在表达技巧方面表现出色,尤其在写作文和解答问答题时。然而,这种教育方式也存在一些问题,因为它过于注重表达的观点是否符合预设框架,如果不符合,就得不到高分。这实际上是在训练学生揣摩上意,说一些自己也不一定相信的话。精通这项技能后,学生在社会中可能会如鱼得水。 但这种教育方式也有其局限性,因为大多数人从小就开始逢场作戏,却没有意识到自己在撒谎或在逢场作戏。那些总是取巧走捷径的人,绝不会“板凳要做十年冷”。 文章不写半句空?下一句是啥来着?
爱恨交织:南墙的情感与逻辑 禜증的世界里,总有那么一些故事让人心碎,而《南墙》便是其中之一。这是一个极致的BE(Bad Ending)古风情感本,三男三女的配置,虽然不常见,但反转的剧情却让人欲罢不能。 剧本的文笔流畅优美,阅读体验极佳。虽然故事体量较大,对于阅读速度较慢的玩家来说,可能需要更多的耐心。但正是这种耐心,让玩家能够更深入地体验角色的情感。 令人佩服的是,《南墙》尽管是一个让人心酸的BE情感本,但剧本中的人设和逻辑却是高度自洽的。这种自洽性,让玩家在体验故事的同时,也能感受到一种情感上的满足。 正如老弟所说,既然爱要用尽全力,那么恨,自然也要恨到骨子里。而《南墙》正是这样一个让人爱恨交织的故事,它不仅仅是一个剧本,更是一段情感的旅程。篸
大学学习心得 | 短板思维与逻辑提升 一直以来,文科生的学习方式似乎有个通病,我也不例外。我的学习习惯和思维风格偏重直觉,判断事情常常凭感觉,写论文时也只搭建一个逻辑框架。大多数时候,我随心所欲地输出,自证观点即可。 什么时候意识到这个显著短板的呢?是在我花半个小时研究一篇像裹脚布一样又臭又长、动不动就长达二十页的SCI论文的时候;是在我的法学朋友(自认为法学哲学是文科天花板)每天都在为logical writing挣扎的时候;是在我做了一篇篇托福阅读后,发现问题的关键在于把握文章的“逻辑”和“节奏”的时候。逻辑的伟大神奇之处在于,按照它的节奏走,我感觉到了一种规整的舒畅,一种酣畅淋漓的丝滑,一种严密的、独具平衡的美。那一刻,我真的感觉人类的智慧在发光。 有些人依靠直觉判断,而有些人则是逻辑型,必须评判推理过程才能有正确的答案。对于直觉性的人来说,应该有意识地训练自己的逻辑思维,而不是改变原有方式。这样当遇到更新、更难的问题时,依据之前训练的逻辑思维,最终运用直觉能力去解答。 时间一长,这种抽象的和具象的本领,就像是感性和理性的平衡,也像不同风格的武术流派。你只有博采众长、兼容并包、融会贯通、刚柔并济,才可能独步青云,立于不败之地。
【放松游戏精选】在忙碌的生活节奏中,是时候给自己一点喘息的空间了。今天为大家推荐几款既能放松心情又能提升思维能力的游戏: 1. **《盲人邮递员》** - 一款考验空间感知与逻辑思维的冒险解谜游戏。在黑暗中寻找光明,每一步都需要谨慎思考。 2. **《Loop》** - 第一人称视角的迷宫探险,独特的视觉与音效设计,带你进入一个充满挑战的未知世界。 3. **《工坊模拟器》** - 沉浸在修复与创造的乐趣中,享受从无到有的成就感,找回那些被遗忘的手工艺之美。 4. **《Tin & Kuna》** - 两位拥有特殊能力的角色携手前行,探索一个色彩斑斓的冒险世界,解开隐藏的秘密。 5. **《林间小世界》** - 建造属于你的迷你城堡,体验没有压力的创造性乐趣,让心灵在这片宁静之地得到真正的休息。 6. **《蒜什么建造师》** - 在像素世界中发挥创意,根据客户需求定制独一无二的作品,感受DIY的魅力。 7. **《The Unexpected Quest》** - 中世纪背景下,带领你的族群生存与发展,策略与智慧的较量从未停止。 8. **Last Monarch: Prologue** - 扮演末代魔王,为了种族的未来而战。roguelite元素与射击玩法的完美结合,带来前所未有的游戏体验。 9. **Space Roguelike Adventure** - 宇宙探险,随机生成的地图与敌人,每一次挑战都是全新的旅程。 10. **Twizzle Puzzle: Reptiles** - 用拼图的形式挑战你的智力极限,享受完成每一幅作品时的喜悦。 以上就是本期的放松游戏精选,无论你是寻求心灵慰藉还是想要挑战自我,都能在这里找到合适的选择。立即加入这场数字世界的旅行,让游戏成为你生活中的一剂良药吧! 数字世界旅行 【特别提示】本文原创,转载请注明出处:放松游戏大全 十大必玩放松游戏精选[链接]。让我们一起探索更多游戏的乐趣吧!
雅思写作时间管理与逻辑结构技巧 䚨生在雅思写作中常常遇到时间管理和逻辑结构的问题,针对这些问题,我总结了一些有效的应对策略: 时间管理 明确题目要求:在开始写作前,确保自己清楚题目的具体要求,避免在写作过程中偏离主题,从而节省时间。 制定写作计划:提前列出文章的主要观点和论据,以及每个段落的大致内容,保持写作过程中的组织性。 分配写作时间:在写作过程中,有意识地控制时间,避免拖延。 控制篇幅和深度:注意每个段落或观点的篇幅,保持简洁明了,确保观点清晰、有逻辑性。 模拟练习:在考前进行模拟考试,尝试不同的时间分配和写作策略,以确定最适合自己的方式。通过反复练习,可以更好地掌握时间,找到适合自己的写作节奏。 逻辑结构 明确文章结构:确保文章有清晰的引言、主体段落和结论部分,每个部分都有明确的目的,以提高文章的逻辑性。 使用段落标记:使用主题句、过渡句和结论句等段落标记来引导读者理解文章的流程。 使用连接词:恰当使用连接词(如Furthermore、Moreover、However、In addition等)来展示句子之间的关系,增强文章的连贯性。 保持一致的主题:确保整篇文章都围绕一个中心主题展开,避免引入无关的新主题或观点。 提供足够的支持:为你的观点提供足够的证据或论据,如事实、例子、解释或数据。 组织思路:在写作前,先组织好文章的结构和主要观点,列出要点和论据。 反馈和改进:向老师、同学或使用在线写作服务寻求反馈,根据反馈进行改进。 阅读和分析范文:阅读和分析高分范文,学习它们是如何组织文章和提高逻辑性和连贯性的。 通过这些方法,你可以更好地管理时间,提高文章的逻辑性和连贯性,从而在雅思写作中取得更好的成绩。
结合大模型与逻辑编程语言的神经符号方法 论文探讨了大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域的革命性进展,同时也指出了它们在可靠和灵活推理方面存在的限制。这些限制主要源于LLMs的自回归架构,这种架构使得模型在预测下一个词时采用贪婪策略,限制了它们回溯和错误恢复的能力。 为了解决这个问题,作者提出了一种神经符号学方法。这种方法通过提示LLMs从问题陈述中提取和编码所有相关信息作为逻辑代码语句,然后使用逻辑编程语言(如Prolog)进行显式演绎推理的迭代计算。实验结果显示,这种方法显著提高了LLMs在标准数学推理基准测试GSM8k和BIG-bench数据集中的Navigate数据集上的性能。 此外,作者还引入了一个新数据集——非线性推理(NLR)数据集,该数据集包含55个独特的文字问题。这些问题针对LLMs的下一个词预测范式的缺点,需要复杂的非线性推理,但只需基本的算术技能即可解决。研究结果表明,集成Prolog使LLMs能够在NLR数据集上实现高性能,即使是最先进的语言模型(包括GPT4)也未能仅使用文本解决。 在对比先前的研究工作时,作者指出,虽然允许LLMs调用外部工具(如计算器、解释器或外部数据集)的API可以提高它们在各种推理任务上的表现,但这些方法并没有充分解决LLMs固有的推理限制,也没有解决文本的线性特性,这可能限制了执行全面搜索、探索多个解决方案路径或回溯的能力。 作者还提到了其他几种方法,包括LINC系统,它使用神经符号学过程将自然语言转换为一阶逻辑表达式,并通过符号定理证明器来确定结论的真值;Nye等人的工作,通过使用符号推理模块来检查生成文本与最小世界模型的逻辑一致性,提高了LLMs在故事生成和指令跟随任务中的性能;以及“思维程序”(PoT)方法,它将计算与推理和语言理解分开,让LLMs生成文本(作为注释)和编程语言语句来解决问题,将计算委托给程序解释器。 通过在GSM8k、Navigate任务和NLR数据集上的实验,作者展示了他们的方法相对于纯文本CoT提示基线在所有问题上的均性能有显著提高,并使用多次尝试的推理算法来评估模型的鲁棒性和性能变化性。 总结来说,这篇论文强调了将符号推理系统集成到LLMs的推理流程中,以提高它们在数学推理任务上的性能,并提出了一个新的NLR数据集,作为评估LLMs数学推理能力通用性的强有力基准。
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