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sql开窗函数在线播放_sql开窗函数详解(2024年12月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

sql开窗函数

财务人转行数据分析师：高薪低门槛新选择姐妹们，财务这个职业，薪水三四千，老板还总觉得我们没啥大贡献。想往上走？只能考CPA注会，但那难度，真是让人头大。张雪峰老师建议我们，不妨看看新兴赛道，比如转行做数据分析师。我们财务人对数据敏感度高，转行做数据分析师其实有天然优势。薪资高，待遇好 𐟒𐊦•𐦍†析师的薪水相对高一些，实习期间就能拿到8-9k，转正后大概12k起，3年以上经验的一般都是20k+。转行难度低，适合小白 𐟚€ 转行做数据分析师其实不难，只需要考个CDA数据分析师证书，学学Excel、SQL、Python和Power BI这些技能就行。CDA一级认真备考2-3个月就能过，特别适合我们这些小白。非销售岗，社恐人士友好 𐟑튦•𐦍†析属于专业岗，主要是对接业务同事和给领导汇报，不用对外打交道，简直是社恐人士的福音。适合小白的自学路线图 𐟓š Excel（2周左右）建议：重点学VLOOKUP函数，Excel高手处理数据效率超高。CDA数据分析师官网有很多复习资料，少走弯路。 SQL（7天-14天）书籍：《CDA精益业务数据分析》建议：SQL主要是会取数和开窗函数等，一遍不会刷两遍肯定会了。 Python（14天-20天）书籍：《利用Python进行数据分析》建议：重点学会pandas和matplotlib，自己跑跑代码，在kaggle上找项目自己做，能力在实战中提升。 Power BI数据可视化（14天）建议：通过数据透视表可以方便地对大量数据进行汇总、筛选和分组，并快速得到分析结果。业务分析知识（14天-20天）书籍：《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》逻辑思维类书籍：《金字塔原理》、《麦肯锡思维》网站：CDA网校总结 𐟓 姐妹们，与其守着每月固定的三四千收入，不如考虑考个CDA数据分析师。自学难度不高，只要考过了CDA数据分析师，以后找项目实习或者做兼职，积累些项目经验，面试通过率很高。加油吧！

财务女生别只盯会计，转行数据分析！ 𐟌Ÿ很多女生觉得会计是个安稳的职业，退休后还能继续为他人记账，觉得只要有初级会计师证书就能轻松应对一切。但真相是，会计工作的压力巨大，财务基础岗位的薪水非常低，而且风险也很高。想要在会计领域取得更高的成就，绕不开CPA注会考试，那难度可不是一般的大。 𐟒᥻𚨮樴⥊᧚„女生们考个CDA数据分析师证书，转行做数据分析师！未来社会一定是数据决策，所以别担心失业。而且薪水相对较高，实习期间就能达到8-9k，非常适合女生们。 ✨考CDA数据分析师证书，只需要学学Excel、SQL、Python和Power BI等技能，难度不高，一般CDA一级认真备考2-3个月就能过，适合小白。 ✨与传统的会计工作相比，数据分析师的工作压力较小，加班也相对较少，社恐姐妹的福音呀！ ✨CDA数据分析师证书是中英文版本，含金量高，国企、事业单位和私企的认可度非常高，提高面试竞争力。 ✅数据分析怎么学？ 𐟍1️⃣ Excel（2周左右） 𐟎ž课程：王佩丰老师 𐟒 建议：学习使用Excel的公式和函数进行数据分析，重点是VLOOKUP。 𐟍2️⃣ SQL（7天-14天） 𐟓š书籍：《CDA精益业务数据分析》、《SQL基础教程》 𐟎쨧†频课：CDA北京授权中心，有刷题直播课可以蹭 𐟒 刷题：如荷学题库 𐟒 建议：SQL主要是会取数和开窗函数等，语句几百句就搞定了。 𐟍3️⃣ Python（14天-20天） 𐟓™书籍：《利用Python进行数据分析》 𐟎Š建议：重点学会pandas和matplotlib，重点是刷题，不刷题不知道问题在哪。 𐟍4️⃣ Power BI数据可视化（14天） 𐟔‰很多人用Tableau，因为是收费的，建议大家选择 Power BI 𐟔𚨮š深入学习Power BI的可视化功能，通过数据透视表可以方便地对大量数据进行汇总、筛选和分组，并快速得到分析结果。 𐟍5️⃣ 业务分析知识（14天-20天） 𐟓š书籍：《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》 𐟓š逻辑思维类书籍：《金字塔原理》、《麦肯锡思维》 𐟓š网站：CDA网校

如何在一个半月内拿下CDA证书？大家好，我是小冰，最近刚拿到CDA证书，准备转行做数据分析师。今天想和大家分享一下我的经历和一些心得，希望能帮到那些也在考虑考CDA的朋友们。为什么要考CDA？𐟤” 首先，对于统计学专业的同学来说，考一个CDA证书真的很有用。CDA是人大设计的，作为入门级的证书，感觉还是挺靠谱的。我有个高中同学，通过系统地学习Excel、Python、SQL和基础统计学知识，从一个电子销售转行成数据分析师，现在月收入15k。他在一家头部汽车公司做分析师，工作内容和普通的互联网公司分析师很不一样，他还会做数仓和数据工程。虽然他是突击入行，底子不扎实，但他的发展潜力巨大，我相信他未来会越来越好！如何备考CDA？𐟓š Step 1: 看视频报名后会赠送三个月时限的视频课，包含Excel、SQL、Python、Power BI和机器学习。一级只需要看SQL部分，视频会过期，但你可以在网上找其他视频来看，主要是会连接表就可以了。 Step 2: 看官方教材去年官方出了一级考试教材，考点基本都在上面，搞定这本书就差不多了。 Step 3: 刷题报名后会赠送三套模拟试卷，看完书就刷题，刷题可以检验出短板。 Step 4: 重复上述步骤通过率大概67%，内容比较简单，很多都是理论知识。线下机考，全是选择题，考试时间120分钟，考完就有分数等级，ABCD，D为不通过，正确率70%就是C。各科目备考建议𐟓– SQL 书籍：《CDA精益业务数据分析》《SQL基础教程》推荐人：CDA数据分析持证人阿涛刷题：如荷学题库建议：SQL主要是会取数和开窗函数等，语句几百句就搞定了。 Tableau (一周) 课程：《Tableau零基础课程》徐杨《数据分析课》技能：基础图形绘制、数据可视化。Tableau是BI工具中最容易上手的。 Python (三周) 书籍：《利用Python进行数据分析》建议：重点学会pandas和matplotlib，重点是刷题，不刷题不知道问题在哪。学习资源：CDA北京授权中心sp号，有直播课可以蹭。业务知识（重点！）书籍：《CDA精益业务数据分析》《CDA商业策略数据分析》逻辑思维类书籍：《金字塔原理》《麦肯锡思维》网站：CDA网校希望这些建议能帮到你们，祝大家都能顺利拿到CDA证书，找到心仪的工作！𐟒ꀀ

数据分析师必看！SQL笔试面试全攻略𐟓Š 𐟓㤽œ为数据分析师，SQL是必须掌握的基础技能，也是面试中的重点考察内容。还在为SQL题目发愁的小伙伴们看过来！掌握这些内容，轻松应对数据分析的SQL笔面试！𐟑‡𐟏𛰟‘‡𐟏𛰟‘‡𐟏𛊊①基础语法考点 ▫️left join/right join/inner join/outer join/cross join ▫️union/union all ▫️asc/desc ▫️where/having ▫️计算奇偶数 ②开窗函数 ▫️统计函数：count/sum over(partition by 维度 order by 需要排序的指标) ▫️排序函数：row_number/rank/dense_rank… ③日期函数 ▫️UNIX 时间戳转日期函数 ▫️获取当前 UNIX 时间戳函数 ▫️日期时间转日期函数 ▫️返回日期中的年/月/日/时/分/秒 ▫️日期转周函数：weekofyear ▫️日期比较函数：datediff/date_sub/date_add ④执行顺序 FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT ⑤实战思路 ▫️面试中遇到SQL题目不要慌，无非是多表连接、开窗函数等多重组合应用； ▫️首先明确题目信息，有哪些表，限制条件是什么，需要输出什么字段； ▫️可以给面试官先简述一下思路，再进行coding； 𐟒�Ž碎念 ▫️上述语法是日常工作中最基本最常用的，也是笔面试的高频考点，挂在这个环节真的很不划算！𐟙…𐟏𛢀♀️ ▫️实战为主，理论为辅。在牢记基础语法的同时，要勤加练习才能更熟练地应对各类题型； ▫️强烈推荐牛客、leetcode平台练习SQL；需要SQL题目的宝宝们评论区留言获取哦 𐟒–最后，希望大家面试时都能顺利通关！offer多多！！

金融数据分析师的风控运营日常嘿，好久不见啦！今天想跟大家聊聊金融数据分析师在风控运营方面的工作，这可是最基础也是最日常的部分哦。首先，除了风控建模需要一些建模技能外，日常工作中最常用的就是运营分析能力啦。这部分内容主要可以分为以下三类： ☑️ 日常报表搭建与分析在银行业和信用卡业务中，报表建设是风险预警的关键。每天、每周、每月的报表层出不穷，虽然有点琐碎，但它们可是数据分析师的头号任务。报表的搭建主要考察以下几方面：业务板块熟悉度：了解业务字段和加工口径。 SQL能力：掌握底表主键关系和连表技巧，熟练使用开窗函数和辅助字段。业务场景理解：这个就只能意会了，哈哈。报表搭建的意义在于，不仅可以让老板了解业务情况，还能为后续的专项分析提供数据来源，帮助你更快熟悉业务和数据架构。 𐟟⠤𘓩ṥˆ†析项目这部分是最能体现数据分析师价值的地方。专项分析通常围绕某个指标的异常变化、业务方的特定需求或策略规则制定前的数据准备展开。这部分工作考验的是你的业务理解能力和经验。正如前领导所说：“代码书写和实现对于很多人来说并不难，但扎实的业务知识基础需要长期积累。”所以，专项分析项目最能体现你的经验价值。 𐟔𕠦Œ‡标预警规则搭建分析从报表结果出发，根据业务经验和常识，为相关指标划分异常阈值，从而起到预警作用。重要的预警指标包括延滞类指标和营运类指标等。预警规则的搭建可以为我们发现异动提供支持，为专项分析项目的开展提供前期的数据依据。最后，跟大家分享一下最近的生活点滴，一起进步，一起顺利！#金融民工

12周速成数据分析，轻松拿下offer！ 𐟚€想要在短时间内掌握数据分析技能，顺利拿到心仪的offer？这里有一份速成版的学习路线，帮你快速入门！ 𐟓š统计学——数据分析的理论基础。掌握描述性统计、图表、线性回归、贝叶斯、假设检验、实验设计等基本理论。推荐阅读《极简统计学》，从身边的故事出发，深入浅出地解释统计学原理。 𐟒𞦕𐦍“语言SQL——数据分析师的必备技能。学习查询语句、聚合函数、开窗函数等，确保在实际工作中能够顺畅地进行数据取数。参考《SQL菜鸟教程》，提供全面的逻辑框架和知识框架，方便随时查阅。 𐟓ˆ机器学习——基础算法与项目实践。学习Xgboost、决策树、逻辑回归、SVM、随机森林等基础算法原理，并尝试实现。结合具体的分析项目案例，在解决实际问题的过程中学习算法。 𐟓Š数据分析项目——实战演练。按照提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析、数据可视化、得出结论的步骤进行实战练习。选择1-2个优质的数据分析项目，锻炼数据分析思维，充实简历。 𐟓刷题找项目——提升技能。在牛客网上刷题，通过实战演练提升应用方法和技能。 𐟌Ÿ这套学习路线非常功利，目的是为了尽快找工作。如果你对人工智能不感兴趣，可以在机器学习板块删减一些时间。祝你早日找到心仪的工作！

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