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docker命令新上映_docker命令大全(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

docker命令

Docker部署AI大模型全攻略 𐟚€ 目标在Docker容器中，我们希望实现以下目标：能够正常执行nvidia-smi命令能够正常导入并使用PyTorch，验证CUDA是否可用 𐟛 ️ 预安装工作首先，以Ubuntu 22.04为例，安装Docker。可以参考Docker官方文档进行安装。安装完成后，如果希望以非root用户执行docker命令，需要将当前用户添加到docker用户组中。 𐟔砥ㅎVIDIA驱动接下来，安装NVIDIA驱动。这一步非常关键，因为GPU的计算能力需要通过驱动来支持。 𐟛 ️ 安装NVIDIA Container Toolkit 为了在Docker容器中无缝使用NVIDIA GPU，需要安装NVIDIA Container Toolkit。这个工具集包括NVIDIA驱动和CUDA等必要组件，确保GPU在容器环境中的高性能执行。 𐟓栥ㅦ�ꤊ切换到root用户使用curl命令下载并安装NVIDIA Container Toolkit的CLL命令(nvidia-ctk) 运行nvidia-ctk命令确认安装是否成功 𐟔 验证安装安装完成后，可以运行nvidia-smi命令来验证NVIDIA显卡是否正常工作。同时，也可以尝试运行nvcc命令来确认CUDA是否可用。 𐟓š 学习资源为了更好地理解和应用Docker部署AI大模型的技术，可以参考以下学习资源：模型课程大纟大模型书籍模型等述pdf 视频教程大模型面试题通过这些资源，可以系统地学习和掌握Docker部署AI大模型的全过程。

运维工程师必备技能清单 𐟓‹ 运维工程师的工作内容丰富多样，涵盖了从基础系统维护到高级自动化运维的多个方面。以下是一些关键技能和知识领域，帮助你更好地理解这个岗位： Linux和Windows系统基础𐟖寸掌握Linux和Windows系统的基本操作和网络配置是每个运维工程师的必备技能。 Linux系统命令𐟔犠熟悉Linux系统命令行操作，能够高效地进行系统管理和维护。 Shell脚本与Python脚本𐟓– 掌握Shell脚本和Python脚本编写，以便进行自动化运维和系统管理。软件安装与环境配置𐟛 ️ 能够安装和配置各种软件，优化系统环境，确保系统稳定运行。 Docker与Kubernetes𐟚€ 了解Docker和Kubernetes等容器化技术，实现应用部署和扩展。自动化运维DevOps𐟤– 掌握DevOps理念，通过自动化工具和流程提升运维效率。此外，桌面运维也是一个重要的方向，它主要关注于办公设备和系统的维护，如电脑、打印机等，以及用户软件使用过程中的问题解决。桌面运维的技术要求相对较低，但需要具备良好的沟通和服务意识。在实际工作中，运维工程师还需要具备一些特定的技能和知识，例如：熟悉Windows桌面及操作系统，能够解决用户桌面和终端的问题。了解AD域控架构、DHCP、DNS管理和安全准入认证。熟悉基于TCP/IP原理的路由、交换、安全、VPN等技术。熟悉交换机、路由器、防火墙、IPS等设备的工作原理和特性。熟悉主流网络厂商的产品。综上所述，运维工程师需要掌握多种技术和知识，以确保能够高效地管理和维护各种系统。

Docker镜像构建指南：从零开始到成功在Docker的世界里，镜像构建是每个开发者的基本功。𐟚€ 那么，如何从零开始构建一个Docker镜像呢？让我们一起来探索这个过程。首先，你需要一个Dockerfile，这是一个文本文件，用于定义如何构建你的镜像。𐟓œ 在Dockerfile中，你会指定各种指令，比如ADD和COPY，它们负责将文件和依赖项添加到镜像中。 𐟔„ ADD和COPY指令是构建镜像时的关键步骤。它们都用于将文件从外部源复制到容器内。但是，ADD指令的功能更加强大，它支持多种文件来源，如URL和tar包。而COPY指令则相对简单，只支持基本的文件和文件夹拷贝。 𐟒ᠦŽ訍使用COPY指令，因为它更加透明，仅支持本地文件向容器的拷贝。此外，使用COPY指令可以更好地利用构建缓存，从而有效减小镜像体积。在构建镜像时，除了ADD和COPY指令外，还有其他重要的步骤，如指定基础镜像、安装依赖项、配置环境变量等。𐟛 ️ 每个步骤都需要精心设计，以确保最终构建的镜像既高效又稳定。最后，当你完成了Dockerfile的编写后，就可以使用Docker命令行工具或Docker API来构建镜像了。𐟚€ 构建完成后，你可以使用Docker运行容器，从而享受你的应用带来的便利。构建Docker镜像是一个需要耐心和细致的过程，但通过合理的规划和精确的执行，你一定能够成功构建出符合你需求的镜像。𐟌Ÿ

𐟏 本地搭建大模型跑Llama3全攻略𐟚€ 𐟔砥‡†备阶段：想要在家中搭建一个本地大模型并运行Llama3？没问题，跟着我做，你也能成为AI达人！首先，确保你的服务器或电脑上有足够的存储空间来安装和运行大模型。 𐟒𛠥ㅏllama：访问GitHub上的Ollama仓库，按照说明进行安装。如果你使用的是Linux系统，如Ubuntu，可以通过SSH连接到你的服务器并执行提供的安装脚本。 𐟎‰ 下载LLM模型：在Ollama的官方网站上，你可以找到各种LLM模型，如Llama3。只需在Ubuntu上运行“ollama run llama3”命令，即可将模型下载到你的服务器上。 𐟔砩…置Ollama服务：为了确保局域网内的其他设备能够访问Ollama服务，你需要修改Ollama的服务配置文件。在/etc/systemd/system/ollama.service中添加“Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"”一行，然后重新加载并重启Ollama服务。 𐟓𑠥ㅏpen Webui：为了方便地与你的大模型进行交互，你可以安装Open Webui。首先，确保你已经安装了Docker。然后，按照说明运行Docker命令来启动Open Webui服务。 𐟎‰ 测试与使用：最后，通过访问“”地址，你应该能看到Ollama的登录界面。现在，你可以开始探索大模型的神奇世界了！ ✨ 提示：在搭建过程中，如果遇到任何错误或问题，不妨查阅官方文档或寻求社区的帮助。同时，确保你的网络环境稳定且安全，以避免数据泄露或安全风险。 𐟚€ 现在就行动起来吧！在家中搭建一个本地大模型并运行Llama3，开启你的AI探索之旅！

stiring pdf win10 𐟎‰ 发现了一个超棒的PDF工具——Stirling-PDF！这个强大的PDF处理工具箱，不仅功能丰富，而且操作简单。 𐟔 你可以轻松实现PDF的合并、分割、拆分、旋转、转换和压缩等操作。无论你是需要添加或删除PDF密码，还是想把PDF转换成Word或图像，Stirling-PDF都能轻松搞定！ 𐟒𛠦›𔦣’的是，你可以将Stirling-PDF部署到你的NAS或家庭服务器上。这样，你就不再需要忍受那些烦人的PDF工具网站的广告，而且处理速度也会更快哦！ 𐟓– 如果你想自定义一些设置，还可以通过Docker命令来进行。只需简单的几行命令，就可以启动并运行Stirling-PDF。 𐟌 无论你在哪里，只要通过DDNS或内网穿透，就可以轻松访问并使用Stirling-PDF。 𐟔’ 注意哦，Stirling-PDF的默认界面是英文的，但你可以点击语言切换按钮来切换成中文界面。 𐟌Ÿ 如果你经常需要处理PDF文件，那么Stirling-PDF绝对是你的不二之选！快来试试吧！

Docker部署本地AI大模型全攻略一、什么是Ollama 𐟤– Ollama是一个用于本地运行大型语言模型的框架。它提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，同时还有一个预先构建的模型库，这些模型可以很容易地用于各种应用。Ollama支持多种模型，如Llama3、Mistral、Gemma等，并提供官方的Docker镜像以简化部署过程。它还提供了一个命令行界面（CLI）工具，用于执行各种操作，例如创建模型、拉取模型、移除模型以及列出本地计算机上的模型等。Ollama还提供了REST API，用于生成响应和与模型进行交互。此外，Ollama还支持自定义模型和提示，用户可以导入GGUF模型或者从PyTorch或TensorFlow导入模型，并且可以定制化模型的提示。二、使用Docker运行Ollama 𐟚€ 我们使用CPU的形式来创建并运行AI模型： docker run -d -v /root/.ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 -name ollama ollama/ollama 当容器创建完成后，我们以轻量级的AI模型ollamarungemma:2b来进行测试。首先，我们需要下载此模型： docker exec -it ollama ollama run gemma:2b 然后，我们可以通过以下命令启动容器： docker run -d -p 11434:11434 -name ollama ollama/ollama:latest 接下来，我们可以通过以下命令与Ollama服务进行交互： curl -X POST -d '{"model":"gemma:2b", "messages":[{"role": "user", "content": "你好?"}], "stream": false}' 接口响应数据如下： {"model": "gemma:2b", "created_at": "2024-05-17T05:26:41.286367044Z", "message": [{"role": "assistant", "content": "你好！很高兴你问我的问题。请问有什么可以帮忙的吗?"}], "done_reason": "stop", "done": true, "total_duration": 1087737000, "load_duration": 1549083, "prompt_eval_duration": 95843000, "eval_count": 16, "eval_duration": 860797000} 三、与Ollama服务进行交互 𐟒슏llama监听11434端口，我们可以通过以下方式与之进行交互：使用RESTful API：发送POST请求到，请求体包含模型名称、对话角色和对话内容等信息。使用Python库：安装依赖后，通过Python代码调用Ollama API进行交互。例如： import o11ama response = o11ama.chat(model='gemma:2b', messages=[{'role': 'user', 'content': '你好'}]) print(response['message']['content']) 使用webui：通过部署webui界面与Ollama服务进行交互。例如： docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL="" -v open-webui:/app/backend/data -name open-webui open-webui 推荐使用docker-compose进行部署，这样更加直观和容易维护。例如： version: '3' services: open-webui: image: m.daocloud.io/ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: 3000:8080 environment: OLLAMA_BASE_URL= volumes: open-webui:/app/backend/data restart: always volumes: open-webui: 等待容器启动后访问UI界面，首次访问需要创建一个账号进行登录即可。

Docker面试必备12个问题及答案 1. 𐟚€ Docker是什么？它解决了哪些问题？ Docker是一个容器化平台，它将你的应用程序及其所有依赖项打包在一起，确保在任何环境中都能无缝运行。 𐟓栤𛀤𙈦˜cker镜像？ Docker镜像是Docker容器的源代码，用于通过Build命令创建容器。 𐟛 ️ 什么是Docker容器？ Docker容器包括应用程序及其所有依赖项，作为操作系统的独立进程运行。 𐟔„ Docker容器有几种状态？四种状态：运行、已停止、重新启动、已退出。 𐟓œ DockerFile中最常见的指令是什么？ FROM：指定基础镜像 LABEL：为镜像指定标签 RUN：运行指定命令 CMD：容器启动时要运行的命令 𐟓 DockerFile中的COPY和ADD命令有什么区别？ COPY的SRC只能是本地文件，其他用法一致。 𐟖寸 Docker的常用命令有哪些？ docker pull：拉取或更新指定的镜像 docker push：将镜像推送到远程仓库 docker rm：删除容器 docker rmi：删除镜像 docker images：列出所有镜像 docker ps：列出所有容器 𐟔„ 容器与主机之间的数据拷贝命令是什么？ Docker cp命令用于主机与容器之间的数据拷贝。主机到容器：docker cp / 容器到主机：docker cp 96f7f14e99ab:/ 𐟌 如何启动nginx容器（随机端口映射），并挂载本地文件目录到容器html？命令：docker run -d -p --name nginx2 -v /home/nginx:/usr/share/nginx/html nginx 𐟔 解释一下Dockerfile的ONBUILD指令？ ONBUILD指令用于在镜像用作另一个镜像构建的基础时，添加将在稍后执行的触发指令。例如，可以自定义应用程序构建环境或守护程序。 𐟌 什么是Docker Swarm？ Docker Swarm是将Docker主机池转变为单个虚拟Docker主机的本地群集。任何已经与Docker守护进程通信的工具都可以使用Swarm透明地扩展到多个主机。 𐟔 如何在生产中监控Docker？如何在非Linux系统中运行Docker容器？如何批量清理临时镜像文件？

Docker入门安装，一文搞定！如果你对Docker感兴趣，但不知道从哪里开始，那么这篇指南绝对适合你！Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以将他们的应用和依赖打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，甚至可以实现虚拟化。下面我们来详细讲解Docker的入门和安装步骤。 Docker简介 𐟓– Docker的优势 𐟌Ÿ 更高效的利用系统资源：通过容器化，可以更好地管理资源，避免浪费。快速部署和扩展：开发者和运维人员可以快速部署和扩展应用。保证环境的一致性：无论在哪个环境，Docker都能保证应用的一致性。安装Docker 𐟛 ️ 以Ubuntu系统为例，下面是详细的安装步骤：更新软件包列表 sudo apt update 安装必要的依赖 sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 添加Docker的官方GPG密钥 curl -fsSL | sudo apt-key add - 设置Docker稳定版的存储库 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] $(lsb_release -cs) stable" 再次更新软件包列表 sudo apt update 安装Docker sudo apt install docker-ce 验证安装是否成功 sudo docker run hello-world 如果能看到输出信息，说明安装成功。 Docker基本概念 𐟓š 镜像 (Image) 类似于操作系统的安装光盘，是一个只读的模板。容器 (Container) 基于镜像创建的运行实例，是可读写的。仓库 (Repository) 存放镜像的地方，分为公共仓库和私有仓库。常用Docker命令 𐟓‹ docker images：查看本地镜像。 docker pull image_name：从仓库拉取镜像。 docker run image_name：运行一个容器。 docker ps：查看正在运行的容器。 docker stop container_id：停止一个容器。 docker rm container_id：删除一个容器。希望这篇指南能帮你快速上手Docker，享受它带来的便利！如果你有任何问题，欢迎在评论区留言，我们会尽力解答。𐟓退

一张图展示 Docker 从镜像创建到容器运行的全过程，解释了命令的使用和镜像、容器之间的关系。制图： Ivan Velichko

软件测试自学宝典：从零开始到大师作为一个软件测试的初学者，首先要搞清楚整个软件测试的知识架构，然后再去捋清楚具体要学习的内容。软件测试的学习大致可以分为以下几个方向：测试环境搭建 𐟌 首先，你得熟悉Linux操作系统，掌握一些常用的命令和项目配置。Docker、Tomcat和MySQL这些工具也要熟悉。最基本的要求是，给一个项目，你能自己部署并运行起来。测试基础理论 𐟓š 基础理论部分包括测试的整个流程，比如测试需求的提取、测试计划的编写与制定、测试用例的设计、用例的执行以及bug的提交、测试分析与评审、测试总结等。还有各种测试方法的应用，比如黑盒测试、白盒测试和灰盒测试。开发技术的学习 𐟒𛊥悦žœ你想做一个优秀的测试工程师，最终还是要写自动化脚本的。所以，开发语言如Python和Java是必不可少的。前期不用深入学习，基本的环境配置、常见的语法、语句结构、类与方法、面向对象操作、异常处理等都要掌握。测试工具的使用 𐟛 ️ 测试管理工具如禅道和JIRA，自动化测试工具如Appium和Selenium，接口测试工具如Postman和JMeter，还有Fiddler抓包等工具都要会使用。自动化测试 𐟤– 如何将手工测试的工作转换成自动化测试？这需要你能写出优秀的脚本，批量反复执行我们的用例。不管是web端的Python+Selenium，还是移动端的Java/Python+Selenium，都要掌握。数据库测试技术 𐟓ˆ 数据库的知识对于很多产品来讲都是核心内容。当我们在执行测试发现缺陷时，很多时候是因为数据模块导致的。所以，数据库技术的掌握能帮助我们准确定位问题核心。针对目前企业中常用到的关系型数据库MySQL、Oracle，以及SQL Server系列，相关的库与表操作、对表中数据的增删改查操作、权限管理操作等都要熟悉。还有非关系数据库Redis和MongoDB的使用。希望这些方向能帮到你，祝你早日成为软件测试的大师！

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