频域卷积定理权威发布_傅里叶变换的频域卷积定理(2024年12月精准访谈)
考研必备:傅里叶变换全攻略 考研路上的你,是否对傅里叶变换感到迷茫?别担心,这里为你揭秘傅里叶变换的全攻略!从基本傅里叶变换对到复杂信号的处理,一应俱全,助你轻松应对考试! 1️⃣ 基本傅里叶变换对 掌握矩形脉冲信号与sinc函数的变换关系,是理解傅里叶变换基础。 2️⃣ 堥位阶跃与冲激函数变换 理解这两个函数的傅里叶变换,是分析系统响应和稳定性的关键。 3️⃣ 指数与复指数函数变换 指数函数在信号处理中不可或缺,其傅里叶变换对分析信号频谱至关重要。 4️⃣ 𖠦𘎤𝙥换 正弦波和余弦波的傅里叶变换,是理解频谱分析的基础。 5️⃣ ꠩襇𝦕换 门函数在信号处理中用于截取信号,其变换有助于理解信号局部特性。 6️⃣ 三角波与锯齿波变换 掌握这两类波形的傅里叶变换,有助于理解更复杂的信号处理。 7️⃣ 对称信号变换特性 奇信号、偶信号的傅里叶变换具有特殊性质,在信号处理中应用广泛。 8️⃣ 𗧧葉理 揭示时域卷积与频域乘积的对应关系,对于系统分析至关重要。 9️⃣ ᠨ𐃥𖤸解调 理解调制信号的傅里叶变换,有助于分析信号传输过程中的频谱变化。 采样定理 掌握采样定理,了解如何以足够的采样率保留信号信息。 1️⃣1️⃣ 离散时间傅里叶变换 对于离散时间信号,掌握离散时间傅里叶变换是关键。 1️⃣2️⃣ 滦㥂 里叶与快速傅里叶变换 离散傅里叶变换是有限长度序列上的具体实现,而快速傅里叶变换则是其高效算法。 1️⃣3️⃣ 周期信号傅里叶级数 周期信号的频谱可以用傅里叶级数来表示,这是重要的数学工具。
中国科学院大学信号与系统考研真题精选 中国科学院大学859信号与系统考研真题精选,涵盖2012-2013、2018-2020、2022-2023年等多个年份,其中2022-2023年的真题附有答案。 真题精选: 1️⃣ 2012年考研真题:计算题(70分,每题7分),涵盖信号与系统的基本概念和计算方法。 2️⃣ 2018-2020年考研真题:继续考察计算题,加深对信号与系统理论的理解和应用。 3️⃣ 2022-2023年考研真题(含答案):提供详细的答案解析,帮助考生更好地掌握知识点。 历年真题汇编: 科目名称: 信号与系统 考生须知: 本试卷满分为150分,考试时间总计180分钟。 所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 计算题(70分,每题7分): 1️⃣ 求x(t) = sin(t) - (-1)的最简形式。 2️⃣ 卷积定理适用于何种系统?写出卷积运算的数学表达式,并求(-=) * [(int)()]。 3️⃣ 使用傅里叶变换进行频域分析的充分条件是什么?写出傅里叶变换对的数学表达式,并计算(-)的时间函数。 4️⃣ 已知离散时间LTI系统的单位冲激响应为h(n) = n),求该系统的频率特性H(e),并判断该离散系统是什么类型的滤波器。 5️⃣ 求功率有限实信号的自相关函数表示式,以及Ecos()的自相关函数和功率谱密度。 6️⃣ 求因果序列的初值和终值,已知该序列的z变换为X(z) = (1 - 2z^-1 - 2z^-2)。 7️⃣ 判断系统r(t) = acos()是否为线性的、时不变的和因果的,给出数学判决。 8️⃣ 画出电阻、电感和电容在回路分析时的s域网络模型图。 通过这些真题,考生可以更好地了解考试形式和难度,制定更有效的复习计划。
傅里叶变换:从基础到进阶 傅里叶变换是信号处理中的一项重要技术,它可以将时域信号转换为频域信号,反之亦然。以下是傅里叶变换的基础知识和一些关键性质。 傅里叶正变换和反变换公式 傅里叶正变换:F(w) = ∫f(t)e^(-jwt)dt 傅里叶反变换:f(t) = ∫F(w)e^(jwt)dw 傅里叶变换的性质 线性性质:傅里叶变换是线性的,即F(a+b) = F(a) + F(b)。 对称性:如果f(t)是偶函数,那么F(w)也是偶函数;如果f(t)是奇函数,那么F(w)也是奇函数。 时移性质:对于时域信号f(t),其傅里叶变换F(w)在频域上不会发生变化。 频移性质:对于频域信号F(w),其傅里叶反变换f(t)在时域上会有一个时移。 卷积性质:两个信号的卷积在频域上等于它们傅里叶变换的乘积。 采样定理:采样频率必须大于等于信号最高频率的两倍,才能完全重建原始信号。 应用示例 矩形脉冲信号:F(w) = A/2T * [1 - e^(-jTw)] / (1 - e^(-jTw)) 正弦信号:F(w) = A * (1 - e^(-jTw)) / (1 - e^(-jTw)) 双边带信号:F(w) = A * (e^(jwt) + e^(-jwt)) / 2 傅里叶变换的应用 滤波器设计:利用傅里叶变换可以设计各种滤波器,如低通、高通、带通和带阻滤波器。 频谱分析:通过傅里叶变换可以分析信号的频谱特性,如谐波、调制等。 信号处理:在通信、图像处理、语音识别等领域,傅里叶变换都有广泛的应用。 总结 傅里叶变换是一种强大的工具,可以将时域信号转换为频域信号,并揭示信号的内在特性。通过掌握傅里叶变换的基础知识和性质,可以更好地理解和应用这项技术。
频域循环移位定理证明过程 在考研信号与系统的复习中,拉普拉斯变换是一个重要的部分。以下是11个必须掌握的拉普拉斯变换性质,帮助你更好地理解和应用这个概念。 线性性质 拉普拉斯变换是线性的,即多个信号之和的拉普拉斯变换等于各个信号拉普拉斯变换之和。这个性质可以简化复杂信号的变换过程。 时移性质 ⏳ 信号在时域中的平移,对应于其拉普拉斯变换在复频域中的指数项变化。这个性质帮助我们分析信号延迟对系统响应的影响。 频移性质 信号在时域中乘以指数函数,其拉普拉斯变换在复频域中发生平移。这个性质可以调整信号的频率特性。 时域微分性质 信号在时域中的微分,对应于其拉普拉斯变换乘以s。这个性质在求解系统的动态响应时非常有用。 时域积分性质 ∫ 信号在时域中的积分,对应于其拉普拉斯变换除以s(注意初始条件)。这个性质帮助我们分析系统的稳态响应。 频域微分性质 拉普拉斯变换在复频域中的微分,对应于时域信号乘以−t。这个性质可以探索信号的高频成分。 频域积分性质 拉普拉斯变换在复频域中的积分(除以s),对应于时域信号除以t(注意积分上下限)。这个性质帮助我们分析信号的累积效应。 时域卷积性质 两个信号在时域中的卷积,等于它们拉普拉斯变换的乘积。这个性质在求解系统的零状态响应时非常关键。 频域卷积性质 两个信号拉普拉斯变换的乘积,等于它们在时域中的卷积(注意收敛域)。这个性质帮助我们分析系统对多个信号的综合响应。 初值定理 信号在t=0时的值,等于其拉普拉斯变换在s→∞时的极限。这个性质可以快速求解信号的初始值。 终值定理 如果系统稳定,信号在t→∞时的极限值,等于其拉普拉斯变换在s=0处的值(注意条件)。这个性质帮助我们评估系统的稳态性能。 掌握这些性质,可以帮助你更好地理解和应用拉普拉斯变换,为考研信号与系统的复习打下坚实的基础。
重庆大学电气考研专业课复习指南 重庆大学电气考研初试专业课复习重点来啦!以下是你需要重点关注的章节和知识点: 1️⃣ 第二章:电阻电路的分析 线性电路的性质ⷥ 加定理 替代定理 戴维南定理 诺顿定理 有伴电源的等效变换 星型电阻网络与三角形电阻网络的等效变换 特勒根定理 互易定理 节点分析法 回路分析法 电源的转移 2️⃣ 第三章:动态元件和动态电路导论 电容元件 电感元件 耦合电感原件 单位阶跃函数和单位冲击函数 动态电路的输入一输出方程(考察较少,但仍需掌握) 初始状态和初始条件 零输入响应 零状态响应 全响应 3️⃣ 第四章:一阶电路和二阶电路 一阶电路的零输入响应 一阶电路的阶跃响应 一阶电路的冲击响应 一阶电路对阶跃激励的全响应 二阶电路的冲击响应 卷积积分及零状态响应的卷积计算方法 4️⃣ 第五章:正弦电流电路导论 正弦电压和电流的基本概念 线性电路对正弦激励的响应ⷦ賦电路 正弦量的向量表示法 基尔霍夫定律的相量形式 电路元件方程的相量形式 阻抗和导纳 阻抗的串联和并联 5️⃣ 第六章:正弦电流电路的分析 正弦电流电路的相量分析 正弦电流电路中的功率 谐振电路 含有耦合电感原件的正弦电路 理想变量器 6️⃣ 第七章:三相电路 对称三相电压 三相制的联接法 对称三相电路的计算 不对称三相电路的计算 三相电路中的功率 7️⃣ 第八章:非正弦周期电流电路的分析 周期函数的傅里叶级数展开式 线性电路对周期性激励的稳态响应 非正弦周期电流和电压的有效值ⷥ值 傅里叶级数的指数形式 周期信号的频谱简介 对称三相电路中的高次谐波 8️⃣ 第九章:拉普拉斯变换 拉普拉斯变换 拉普拉斯变换的基本性质(9-2-6时域卷积可不 看) 进行拉普拉斯逆变换的部分分式展开法 线性动态电路方程的拉普拉斯变换解法 9️⃣ 第十章:电路的复频域分析 基尔霍夫定律的复频域形式 电路元件的复频域模型ⷥ䍩⑥阻抗和复频域导纳 用复频域模型分析线性动态电路 网络函数 另外,近年来重大真题考试题型主要包括填空题和大题。填空题每道4分,主要考察知识点集中在一至七章,三相电路、正弦稳态、一阶电路、戴维南和诺顿、KVL和KCL等考察频率较高。大题则主要考察电路的等效变换、齐次定理、戴维南定理、诺顿定理、叠加定理、KVL、KCL、节点电压法、回路电流法、一阶电路初值求解、最大功率传输定理、功率补偿等。复习时需重点关注这些知识点。
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