利率期限结构理论新上映_年利率3.6%贷款10万(2024年11月抢先看)
爱丁堡Fixed Income备考攻略 如果你正在为爱丁堡大学的Fixed Income考试而奋斗,那么你一定需要这份全面的复习指南。这门课程涵盖了固定收益市场及其交易结构的基础知识,包括债券定价、风险管理和投资组合管理等方面。下面,我就来分享一些实用的复习技巧和方法。 复习重点 Fixed Income基础知识:掌握固定收益证券的定义和分类。 债券定价:理解并能够应用各种定价模型。 期限和凸性分析:掌握这些概念对债券价格的影响。 收益率曲线:了解不同期限的收益率变化。 利率期限结构理论:掌握影响利率期限结构的因素。 信用风险:了解信用风险对债券定价的影响。 嵌入期权的债券:理解内嵌期权对债券价格的影响。 证券化与金融危机:了解证券化对金融市场的影响。 固定收益投资组合管理:掌握投资组合管理的基本原理。 点阵利率模型:了解这些模型在预测利率变化中的作用。 䍤 理解并批判性地讨论主要类别固定收益证券的定价和主要风险敞口。 了解影响固定收益交易的市场和机构结构,收益率曲线变化的驱动因素以及利率的期限结构。 理解并批判性地讨论内嵌期权(如看涨期权,看跌期权和可兑换性)对债券定价的重要性。 理解并批判性地讨论固定收益指数化和绩效衡量。 能在近期金融危机的背景下批判性地分析固定收益工具的证券化。 复习方法 回顾教材和课堂笔记:系统地整理和复习每个概念,有助于更好地理解和记忆。 练习习题:通过大量的习题练习来熟悉各种定价模型和计算方法。选择一些经典的例题进行针对性的训练,注意解题思路和方法的合理性。 关注行业动态:了解最新的发展趋势和市场状况,可以通过阅读金融新闻、研究报告以及相关行业协会的官方网站等方式获取实时的信息。此外,与同学和老师进行讨论和交流也是获取实践经验和观点碰撞的好途径。 ᠦ 爱丁堡大学的Fixed Income考试要求学生对固定收益市场及其交易结构有深入的了解。通过系统地整理知识、掌握解题技巧、关注实际案例和行业动态以及合理安排复习时间和目标,学生将能够在考试中取得优异的成绩。 希望这份指南能帮助你更好地准备Fixed Income考试,祝你好运!
货币金融学公式大集合 货币金融学里有很多重要的公式,今天我们来盘点一下这些公式,帮助大家更好地理解货币和金融的奥秘。 货币层次 抨𘁥𑂦졦勤祸理论中的一个重要概念,不同层次的货币对经济的影响也不同。以下是不同层次的货币定义: M0:流通中的现金 M1:M0 + 企业活期存款 + 机关团体存款 + 农村存款 + 个人持有的信用卡存款 M2:M1 + 城乡居民储蓄存款 + 企业定期存款 + 外币存款 + 信托存款 M3:M2 + 金融债券 + 商业票据 + CDs 利率期限结构理论 利率期限结构理论主要探讨不同期限的利率关系。以下是两种主要的理论: 预期理论 长期利率 = 短期利率的平均值 远期利率 = 未来短期利率 流动性溢价理论 长期利率 = 短期利率平均值 + 流动性溢价 货币乘数 𘊨𘁤𐦘勤祸供给与基础货币之间的比例关系。以下是货币乘数的计算公式: M = m 㗠MB M:货币供给,m:货币乘数,MB:基础货币 R = RR + ER R:存款准备金总额,RR:法定存款准备金,ER:超额存款准备金 MB = C + R 基础货币 = 通货 + 存款准备金 M = C + D 货币供给 = 通货 + 存款 c = C / D = 通货 / 存款,c:现金比率 rr = RR / D = 法定存款准备金 / 存款,rr:法定存款准备金率 e = ER / D = 超额存款准备金 / 存款,er:超额存款准备金率 m = 1 + c / rr + e + c 利率敏感性缺口 利率敏感性缺口是指利率敏感性资产与利率敏感性负债之间的差额。以下是计算公式: 利率敏感性缺口 = 利率敏感性资产 - 利率敏感性负债,即IRSG = IRSA - IRSL 久期缺口 久期缺口是指资产加权平均久期与负债加权平均久期的差额。以下是计算公式: 久期缺口 = 资产加权平均久期 - (总负债 / 总资产) 㗠负债加权平均久期 这些公式不仅是货币金融学的基石,也是理解金融市场和货币政策的关键。希望这些公式能帮助你更好地掌握货币金融学的精髓!
哥伦比亚大学金融工程硕士申请全攻略 哥伦比亚大学的金融工程理学硕士项目是一个STEM指定的36学分项目,相当于12门3学分的课程。这个项目的目标是培养学生掌握金融市场的交易工具和建模方法。课程的前半部分主要涉及随机过程、最优化、数值技术、蒙特卡罗模拟和数据分析等内容,学生在投资组合理论、衍生工具估价和金融风险分析中应用这些方法。 到了项目的后半部分,学生有机会选择更高级的课程或进行专业课题研究。课程涵盖从利率期限结构模型到隐含波动率微笑的研究,以及金融工程应用编程等。学生还可以从各种关于特定市场及其模型的课程中进行选择,例如抵押贷款支持证券或信用风险建模。 申请要求: 托福建议分数为100,雅思建议分数为7 GRE:2024年春季和秋季申请可选,不接受GMAT 申请截止日期:1月15日 案例参考: 学生A:本科毕业于罗切斯特大学,专业是应用数学,GPA为3.9/4.0,有2段量化实习和2个项目经验。 学生B:本科毕业于华五金融专业,GPA为3.92/4,雅思8分,GRE成绩为158+168+4.5,有4段实习经历。
act2111和act2121的区别 课程概述 UNSW新南威尔士大学的ACTL2111课程,专注于金融和保险交易所需的金融数学。课程内容涵盖复利数学、简单保险合同现金流估值、年金、债券、贷款及其他证券的分析和估值,还有收益率曲线和免疫、随机利率模型以及精算应用简介。 学习成果 理解货币时间价值的概念 解释和比较不同类型的利息,包括单利与复利、贴现利息、名义利率与实际利率、利率与利息力、实际利率与货币利率、利率期限结构以及简单随机利率模型 理解现值、一组现金流和利息之间的关系,以及利率风险(期限、免疫力),自信地将学到的计算和概念应用于实际情况 解释如何通过考虑税收和交易成本来修改简单的估值问题 评估财务计算的合理性并批评其假设 描述、比较和评估以下证券:债券、股票、贷款、远期和期货合约、期权、年金和人寿保险合约 描述课程中介绍的证券和货币市场的基本市场惯例 假设确定性利率为常数,制定简单保险和年金合同现值的预期值和方差公式 将财务估值概念融入实际情况,如投资项目评估或金融市场 以口头和书面形式,用简单、有效的方式解释困难的概念 评估方式 个人测验:占15%,将会有两次在线测验(每次占7.5%)。每次测验大约需要一小时完成,学生将有3天的时间来完成测验。根据真实的尝试,将授予全部学分。 个人任务:占25%,这是一项基于Excel的作业,让学生将从讲座中学到的理论与从实验课中学到的Excel技能结合起来运用。学生将有至少2周的时间来完成作业。 个人期末考试:占60%,这是一场2小时的闭卷考试,将在大学考试期间进行监考和安排。
货币政策理论全解析 ### IS-LM模型 IS-LM模型是宏观经济学的经典模型之一。IS曲线代表产品市场,斜率为负,表示收入增加时,利率也会相应增加。LM曲线则代表货币市场,斜率由货币需求对利率和收入的敏感性决定。当收入上升时,货币需求增加,必须通过利率上升来降低货币需求,从而实现市场均衡。 菲利普斯曲线 菲利普斯曲线描述了失业和通货膨胀率之间的替代关系。工资水平可以表示通货膨胀率。失业率低时,工资高;失业率高时,工资低。这个曲线强调了实际利率在传导总需求中的重要作用,产出缺口通过曲线决定通胀。短期利率在决定总需求中起到关键作用,通胀内生于总需求,央行通过政策操作改变产出缺口和总需求。 准备金市场 备金市场是公开市场操作的主要场所。央行通过调整利率目标值来预测通胀,同时预测长期实际汇率和资产价格,进而影响需求和产出缺口。 泰勒规则 泰勒规则是短期利率如何针对通货膨胀率和产出变化进行调整的准则。预承诺规则解决了时间不一致的问题。公式表示为:i = i* + a(n - n*) - b(U - U*),其中i表示利率,n表示通货膨胀率,U表示失业率,a和b分别表示对通货膨胀率和失业率的关心程度。 利率期限结构 利率期限结构是指风险相同但到期期限不同的债券收益率之间的区别,可以用收益率曲线来表示。由期限不同但违约风险、流动性、税收等其他因素相同的零息债券组成。 预期理论 预期理论认为,短期利率和长期利率的平均值是市场对未来利率的预期。市场分割理论则认为,各种债券完全不能代替,每种债券都有自己的供求市场决定利率。 流动性偏好 犦覀祁好理论认为,人们有不同的偏好,导致利率等于平均值加上流动风险溢价。 这些理论共同构成了货币政策的理论基础,为央行的政策操作提供了重要的参考。
股权与债券融资的高级金融分析:深度剖析与前沿洞察 1. 引言 在现代公司金融理论框架下,资本结构决策是影响企业价值的核心要素之一。本文旨在从理论和实证的角度,深入剖析股权融资和债券融资这两种主要外部融资方式的复杂性,探讨其对公司价值、风险管理和战略决策的多维度影响。我们将通过高级金融模型、最新市场数据和前沿研究成果,为读者提供全面而深入的分析。 2. 理论基础的深度解析 2.1 MM定理及其现代应用 Modigliani-Miller定理(1958)为资本结构分析奠定了基础。在完美市场假设下,MM定理认为公司价值与其资本结构无关。然而,现实市场中存在税收、破产成本等因素,这些因素导致了修正MM定理的必要性。 修正后的MM定理可以表示为: $V_L = V_U + T_C D$ 其中,$V_L$是有杠杆公司的价值,$V_U$是无杠杆公司的价值,$T_C$是公司税率,$D$是债务价值。 这一修正为最优资本结构的存在提供了理论支持,同时也启发了后续的权衡理论和啄食顺序理论等重要财务理论的发展。 2.2 权衡理论的数学模型 权衡理论认为最优资本结构是在债务带来的税盾收益与财务困境成本之间权衡的结果。我们可以通过以下高级模型来估算最优负债率: $D^* = V \left[1 - \frac{(1-\tau_c)(1-\tau_p)}{(1-\tau_i)} \cdot \frac{1}{1-\alpha C(D^*)} \right]$ 在这个模型中,$D^*$代表最优债务水平,$V$是公司价值,$\tau_c$、$\tau_p$和$\tau_i$分别代表公司税率、个人所得税率和利息所得税率。$\alpha$表示破产概率,而$C(D^*)$是破产成本函数。 这个模型不仅考虑了企业层面的税收效应,还纳入了个人层面的税收影响,使得分析更加全面和精确。 2.3 啄食顺序理论与信息不对称 Myers和Majluf(1984)提出的啄食顺序理论强调了信息不对称对融资决策的重要影响。该理论预测,公司更倾向于按照内部融资、债务融资、股权融资的顺序选择融资方式。 我们可以通过以下模型来描述啄食顺序理论下的融资决策: $\Delta D = a + b_{DEF} \cdot DEF + e$ 其中,$\Delta D$是债务变动,$DEF$是融资缺口,$b_{DEF}$是系数。如果$b_{DEF}$接近1,则支持啄食顺序理论;如果接近0,则更支持权衡理论。 3. 股权融资的高级分析框架 3.1 剩余收益模型在股权估值中的应用 剩余收益模型(Residual Income Model)提供了一个强大的工具来估计股权价值: $V_0 = B_0 + \sum_{t=1}^{\infty} \frac{E_t - r_e \cdot B_{t-1}}{(1 + r_e)^t}$ 在这个模型中,$V_0$是当前股权价值,$B_0$是当前账面价值,$E_t$是预期收益,$r_e$是权益资本成本。这个模型的优势在于它结合了会计信息和未来预期,为股权估值提供了更全面的视角。 3.2 实物期权法在高成长性企业估值中的应用 对于高成长性企业,传统的DCF模型可能低估其价值。实物期权法提供了一个有力的补充: $C = S_0N(d_1) - Xe^{-rT}N(d_2)$ 其中,$C$是期权价值,$S_0$是标的资产当前价值,$X$是执行价格,$r$是无风险利率,$T$是到期时间,$N(ⷩ$是标准正态分布累积概率函数。 这个模型允许我们将企业的成长机会视为一系列实物期权,从而更准确地捕捉高成长企业的潜在价值。 4. 债券融资的深度剖析 4.1 Heath-Jarrow-Morton (HJM) 模型在利率期限结构分析中的应用 HJM模型为描述利率期限结构的动态变化提供了一个统一的框架: $df(t,T) = \alpha(t,T)dt + \sigma(t,T)dW_t$ 这里,$f(t,T)$是$t$时刻的远期利率,$\alpha(t,T)$是漂移项,$\sigma(t,T)$是波动率项,$W_t$是维纳过程。HJM模型的优势在于它可以同时捕捉利率的时间结构和波动特征,为债券定价和利率风险管理提供了强大工具。 4.2 结构化信用风险模型在债券定价中的应用 Merton模型为我们提供了一个估算违约概率的框架: $P(\text{违约}) = N\left(-\frac{\ln(V/F) + (\mu - \frac{1}{2}\sigma^2)T}{\sigma\sqrt{T}}\right)$ 其中,$V$是公司资产价值,$F$是债务面值,$\mu$是资产预期回报率,$\sigma$是资产波动率,$T$是债务期限。这个模型将公司股权视为对公司资产的看涨期权,为信用风险定价提供了理论基础。 5. 全球资本市场趋势分析(2021-2023) 近年来,全球资本市场经历了显著的波动。2021年,在后疫情时代经济复苏的背景下,全球股权融资规模达到了1.44万亿美元的高点,而债券发行规模更是高达10.23万亿美元,反映了市场的强劲需求和乐观情绪。 然而,2022年市场情绪发生了显著转变。全球股权融资规模大幅下降至0.65万亿美元,同比下降约55%。债券市场也受到影响,发行规模降至9.02万亿美元。这一趋势反映了投资者对全球经济增长放缓、通胀压力和地缘政治风险的担忧。 2023年前三季度的数据显示市场出现了轻微反弹,股权融资规模达到0.71万亿美元,而债券发行规模为8.85万亿美元。值得注意的是,股债融资比例从2021年的0.141降至2023年的0.080,表明在不确定性较高的环境下,企业更倾向于选择相对稳定的债券融资。 这些数据趋势反映了全球宏观经济环境的变化、货币政策的转向以及投资者风险偏好的演变。它们为我们理解资本市场的动态和企业融资决策提供了宝贵的洞察。 6. 行业资本结构分析 基于2023年第三季度的数据,我们可以观察到不同行业在资本结构选择上存在显著差异: 技术行业的平均资产负债率较低,仅为23.4%,平均权益乘数为1.31,反映了该行业对股权融资的偏好。这可能是由于技术企业通常具有高增长性和高不确定性,更倾向于保持财务灵活性。同时,技术行业的平均加权平均资本成本(WACC)为9.2%,相对较高,反映了投资者对该行业高风险高回报特性的预期。 相比之下,金融行业的平均资产负债率高达87.6%,平均权益乘数为8.06,这与该行业的业务模式密切相关。金融机构通过高杠杆运营来提高股东回报。值得注意的是,尽管杠杆率高,金融行业的平均WACC仅为7.8%,这可能反映了市场对该行业的监管环境和风险管理能力的信心。 医疗保健行业表现出相对均衡的资本结构,平均资产负债率为31.2%,权益乘数为1.45。该行业的WACC为8.5%,处于中等水平,反映了市场对该行业稳定性和增长潜力的平衡评估。 能源行业的资本结构较为独特,平均资产负债率为42.7%,权益乘数为1.74。尽管负债率不是最高,但该行业的WACC达到10.1%,是所分析行业中最高的。这可能反映了能源价格波动、环境政策变化等因素带来的高风险溢价。 这些行业差异强调了在制定融资策略时需要考虑行业特性、业务周期和风险特征等因素的重要性。 7. 结论与未来展望 本文通过深入的理论分析、复杂的金融模型和丰富的实证数据,全面探讨了股权融资和债券融资在现代公司金融中的角色。我们看到,在日益复杂的全球金融环境中,公司需要综合考虑多方面因素,灵活运用各种金融工具,以优化资本结构,管理风险,并最大化公司价值。 未来的研究方向可能包括: 1. 进一步整合行为金融学见解,探索管理者行为和市场情绪对融资决策的影响。 2. 深入研究新兴市场的特殊性,特别是在法律制度、市场效率和公司治理方面的差异如何影响融资选择。 3. 探索数字化转型对公司融资决策的长期影响,包括金融科技、区块链技术在融资中的应用。 4. 分析ESG因素(环境、社会和治理)对公司融资成本和融资渠道选择的影响,以及可持续金融的发展趋势。 在瞬息万变的全球经济环境中,持续关注这些前沿议题将有助于企业和投资者做出更明智的财务决策。
标题:货币的时间价值:今天的一块钱为何不等于明天的一块钱
美林投资时钟:资产配置的经典指南 美林投资时钟(Merrill Lynch Investment Clock)是美林证券在2004年提出的一个投资策略,基于对1973年到2004年美国市场30年的历史数据研究。这个理论将资产、行业轮动及债券收益率曲线与经济周期联系起来,成为资产配置领域的经典工具。 美林时钟将经济周期分为四个阶段:复苏、过热、滞胀和衰退。 苏期:经济上行,通胀下行 这是股票投资的“黄金时期”,经济复苏通常伴随着高科技和基础材料研究的突破,因此高新技术是超配的行业。 配置重点:股票为王(周期增长型) 娿热期:经济上行,通胀上行 经济过热和通货膨胀使大宗商品成为收益最高的资产。在股票中,与大宗商品相关的股票是较好的选择,矿业股对金属价格敏感,表现较好。 配置重点:商品为王(周期价值型) 滞胀期:经济下行,通胀上行 现金是最佳选择,股票中需求弹性小的公用事业和医药股是较好的选择,能源股对石油价格敏感,在滞胀阶段前期表现较好。 配置重点:现金为王(防御价值型) 衰退期:经济下行,通胀下行 减息导致收益率曲线急剧下行,债券是最佳选择,而在股票中金融股是较好的选择。 配置重点:债券为王(防御增长型) ᨙ𝧄𖧾林时钟很好地解释了1973-2004年这三十年间美国的市场数据,但在现实使用中具有一定的局限性。首先,预测经济周期并非易事,当大家对经济所处的阶段达成共识时,相对应的资产价格往往已经上涨了一大截。其次,政策干预可能会引起时钟逆转或者跳跃。比如2008年金融危机,各国央行都实行了前所未有的货币政策,直接推升各个大类资产的价格,导致它们的表现与时钟不符,使得美林时钟的资产指示作用减弱。尤其在中国,资产价格快速切换,美林时钟被戏称为“美林电风扇”。 因此,我们在具体投资中可以参考美林时钟,但也要结合实际情况。
MIT量化金融课程:数学与金融的完美结合 这门课程由四位杰出教师共同执教,旨在通过结合数学理论与金融实践,激发学生对数学的兴趣和应用。课程目标包括深入理解金融数学的关键概念和方法,如价格与收益的关系、收益率曲线、风险价值、期权波动性估计以及Black-Scholes方程等。 课程特色在于理论与实践的结合,通过案例研究和使用R软件进行数据分析,使学生能够亲身体验金融建模。此外,课程还包含一次可选的实地考察,让学生有机会与金融行业的专业人士交流。 课程内容涵盖线性代数、概率、统计、随机过程和数值方法的数学讲座,以及金融行业应用的讲座。教学安排上,MIT数学家教授数学部分,行业专家讲授金融应用部分。 ℥䇧娯方面,学生应具备以下数学课程的基础知识:单变量微积分、多变量微积分、微分方程、概率与统计概论或概率与随机变量、线性代数。对线性代数、统计学、随机过程和偏微分方程有广泛了解将有助于学习,但不是强制要求。 栨ᄃ苧包括理解并推导价格与收益的关系,构建并理解收益率曲线,计算并理解标准风险价值及其假设,估计期权的波动性,使用风险中性论证推导Black-Scholes方程,从统计学和概率论的角度理解矩阵分解,使用统计技术和方法进行数据分析,理解基本的极限定理及其假设,理解伊藤引理及其在金融数学中的应用,以及理解吉拉诺夫定理和度量的变化。 袀렦师介绍如下: Dr. Peter Kempthorne:MIT数学系讲师,专长金融数学和统计学,Kempthorne Analytics的总裁,前MIT Sloan管理学院副教授和主要研究科学家。 Dr. Choongbum Lee:MIT数学系讲师,研究兴趣包括极值组合学、拉姆齐理论、随机结构等。 Dr. Vasily Strela:MIT数学系研究助理,摩根士丹利董事总经理和全球固定收益建模负责人。 Dr. Jake Xia:MIT数学系研究助理,MIT Sloan商学院访问学者,哈佛大学管理公司董事总经理和首席风险官,前摩根士丹利董事总经理。 这门课程旨在为学生提供全面的金融数学知识和实践技能,帮助他们更好地理解和应用数学在金融领域的应用。
知道什么是市场规律吗?  一心一意高山2024-10-17 11:37 那些整天高喊市场规律,把市场规律当宗教信奉的,动不动就说,这违背市场规律,那违背市场规律。知道什么是市场规律吗?市场规律就是没有规律,就是羊群效应和囚徒困境再加必然的经济危机的混合体,市场原教旨主义者把这叫做市场规律,相信这种规律的都是脑部零件缺失者。那些研究市场经济理论经济学家有几个准确预测过经济?十次九次半不准,那半次还是懵逼懵的。就这半次,还可以获诺奖提名。你说这市场规律神奇不神奇,这就是那些信奉市场规律的市场规律,压根就没有规律。那些什么生产曲线,收益率曲线,边界收益率,什么价格弹性,收益弹性,交叉弹性,什么互补品,替代品等。都是基于数学模型构建起来的概念。有用吗?几乎毫无用处。没有用吗?对于搞经济和所谓的经济学家,非常有有用,就是用来忽悠人非常有用。用一堆数学公式推导出一个他要的结果,复杂程度百分之九十以上的人完全看不懂,制造神秘感,让人们深信他的命题的正确性。其实,他们自己都不知道市场经济究竟是什么鬼东西,就跟信鬼一样,信之有不信者无。市场经济就跟鬼一样。市场只有规则,没有规律。规则是那些掌握资源的制定的,要求别人遵守,他们自己未必遵守。记住:自由市场经济,只有规则,没有规律。 自由市场经济就是把简单经济活动搞成复杂的经济活动。变得无规律可循,变得不可预测性。变成混沌经济。为什么搞成这样?就一个目的,就是培养一大批市场盲从者和一大批市场中的囚徒,这样就便于大资本收割了。市场规律就是大资本们和他们豢养文化走狗编造出来,便于他们收割社会财富的世纪谎言。同时他们还可以制定规则,规则才是他们收割的最有力的工具。至于规律。谎言说得多了时间久了,他们自己也信了。 世界上有些真理并不存在,是因为相信;只要你相信就是你的真理。
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