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chem影响因子新上映_chemical engineering journal影响因子(2024年12月抢先看)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

chem影响因子

化学材料SCI期刊推荐:早发现早成功𐟎“ 今天给大家带来一些超级好发的化学材料SCI期刊合集𐟑颀𐟎“ Advanced Materials 影响因子:29.4 中科院分区:1区 这本期刊在材料科学领域可是大佬级别的,年发文量稳定,国人在上面的占比大约是27%。审稿周期也超快,有时候1个月就能接收,当然,时间长短也跟返修有关。 Chem 影响因子:23.5 中科院分区:1区 《细胞》的姊妹期刊,对文章的要求那叫一个严格。不过,如果你有合适的文章,投它准没错!审稿人们的意见非常建设性,而且没有版面费,投了绝对不亏。 Small 影响因子:13.3 中科院分区:2区 这本期刊年发文量超过1800篇,国人在上面的占比大约是35%,相对来说还是比较友好的,接受率也不错。不过,审稿时间有点长,着急的朋友们慎投哦。 Chemical Engineering Journal 影响因子:15.1 中科院分区:1区 这本期刊年发文量高达6508篇,国人在上面的占比大约是40%,十分友好。整个审稿周期不到3个月,创新性文章接受率更高,值得一试。 ACS Nano 影响因子:17.1 中科院分区:1区 这是领域内的top期刊,相对好投一些。审稿周期不到两个月,录用率在88%以上,审稿人的问题准确而犀利,就算被拒了也不亏。 Accounts Of Chemical Research 影响因子:18.3 中科院分区:4区 这是化学领域的综述期刊,审稿人非常专业且友好,给出的建议能大大提升文章质量,处理效率也很高,需要的话可以考虑投。 希望这些推荐能帮到大家,早点发现这些期刊,说不定一投就中呢!𐟎‰

《Chem Rev》MOF综述热 《Chemical Reviews》是美国化学会出版的高影响力综述期刊,自1924年创刊以来,其最新影响因子高达62.1,稳居化学类综述期刊之首。本期我们整理了自2000年以来发表在《Chemical Reviews》中的75篇与MOFs相关的综述文章。 在这些文章中,2001年、2010年、2011年、2019年各发表1篇,2012年发表了17篇(MOFs专刊),2013年和2016年各发表2篇,2014年、2015年、2017年、2023年各发表4篇,2018年发表3篇,2020年发表19篇(含多孔框架化学专刊),2021年发表5篇,2022年发表6篇,2024年发表1篇(至今)。 在这些文章中,MOF领域的领军人物周宏才教授发表了5篇,Omar M. Yaghi、Michael O’Keeffe以及北工大李建荣教授各发表了4篇。谷歌学术引用量超过5000次的有5篇,超过3000次的有10篇,引用量破千次的共有26篇。其中,引用量最高的是Michael Zaworotko教授于2001年发表的“晶体工程”文章,目前引用高达7264次。此外,这75篇综述的总引用量已达九万五千次之多。 这些数据展示了MOFs领域的研究在《Chemical Reviews》上的活跃度和影响力。

𐟓Š 期刊影响因子:真的有那么重要吗?𐟤” 最近看到公主号上公布了期刊的影响因子,作为一个直观的指标,它确实引起了不小的关注。然而,我总觉得它并没有想象中那么重要。像PNAS、PRL这些老牌期刊,虽然影响因子不高,但在各自领域的认可度却非常高,这是几十年甚至上百年的积累。 不过,对于新期刊来说,影响因子确实很重要。高的影响因子不仅能吸引更多关注,还能带来更多的稿件和更好的质量。比如,eScience的影响因子是42.9,Innovation是33.2,Nano-Micro Letters是31.6,Advanced Powder Materials是28.6,Electrochemical Energy Reviews是28.4,Advanced Composites and Hybrid Materials是23.2,InfoMat是22.7,EnergyChem是22.2。 总的来说,影响因子虽然是一个重要的指标,但它并不是唯一的衡量标准。期刊的真正价值在于其内容的质量和影响力,而不仅仅是一个数字。希望国产期刊能够继续加油,不断提升自己的影响力!

2024年期刊影响因子大揭秘!𐟓Š 大家好,我是Leon,一名默默无闻的高校小青椒𐟫‘。今天有个重磅消息要告诉大家!2024年6月20日,科睿唯安发布了2024年(也就是2023年度)的《期刊引证报告》(Journal Citation Reports™,简称JCR™)。今年的JCR有一个大变化,那就是引入了各学科类别的统一排名。这样一来,大家评估期刊的时候就更方便了,因为JCR现在能更全面地展示期刊在其学科领域中的地位。 总体来看,大多数期刊的影响因子都出现了不同程度的下降。比如说,Nature和Science的影响因子分别是50.5和44.7。在各大子刊中,Nature Energy和Nature Catalysis的影响因子最为显著,分别是49.7和42.8。而Nature Communications和Science Advances的影响因子分别是14.7和11.7。 三大刊JACS、AM和Angew的影响因子分别为:14.4,27.4和16.1,依然保持着强劲的势头。Cell姊妹刊Joule、Chem和Matter的影响因子分别是:38.6,19.1和17.3,后来者居上。RSC旗下的EES依然是标杆,影响因子为32.4。 国产期刊方面,eScience的影响因子一骑绝尘,达到了42.9,而Nano-Micro Letters的影响因子为31.6。 如果你需要更详细的期刊影响因子数据,欢迎在后台留言哦~𐟓退

2023药物虚拟筛选30篇论文分析 𐟓ˆ𐟓ˆ影响因子 在PubMed上以"virtual screening"为关键词搜索并限定2023年,我们发现了多达3700多篇论文。随机抽取了前面的30篇进行分析,发现这些论文的平均影响因子为5.7,其中最高的一篇发表在NC上,其余大部分影响因子在5-7分之间,显示出药物虚拟筛选科研项目的较高水平。 𐟔찟”쨙š拟筛选技术 分子对接是最经典且常用的技术,占比高达97%。其次是分子动力学模拟,占比60%。ADMET预测分析用于评估药物是否能成功转化到细胞效应与体内药效,机器学习/深度学习虽然新颖但尚未完全成熟,而药效团模型则是一个经典且能节省大量计算资源的方法。 𐟌𑰟Œ𑨍柳馝妺 商业化合物库仍然是最大的来源,包括ChemDiv、Specs、Maybridge等老牌药用化合物供应商,这些库中的化合物可以随时购买用于生物测试。其次是天然产物/中药库,这些天然产物在几十亿年的进化中形成了容易产生生理效应的结构,是研究的热点。虚拟化合物库虽然量大上限高,但需要有合成渠道。课题组自己收集的化合物也是不少实验室独有的科研秘籍。

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