hive安装权威发布_hive安装教程(2024年12月精准访谈)
navicat平替 嘿,朋友们!你们是不是也在用Navicat?其实,很多程序员一开始接触SQL时都会选择这款经典工具。不过,你们知道吗?现在市面上有很多好用的国产免费工具可以替代它,比如SQLynx。今天就来给大家推荐几款超好用的Navicat平替工具,赶紧来看看吧! Navicat:经典中的经典 Navicat自1999年发布以来,就以其强大的功能和直观的用户界面受到了广泛好评。它支持多种数据库,包括MySQL等,可以查看正在运行的SQL和执行查询。不过,Navicat需要购买正版软件,价格也比较昂贵,对职场新人来说不太友好。而且,破解版还可能收到律师函。对于较大的数据库实例,可能需要更多的系统资源来支持监控和收集数据。 DBeaver:开源免费的替代品 DBeaver是一款开源免费的数据库管理开发工具,也是一款老牌SQL客户端。它除了基本的可视化和管理能力外,还有SQL编辑器、数据和模式迁移能力以及监控数据库连接等功能。不过,DBeaver在处理大数据时表现不佳,几百万行数据就会崩溃。而且操作页面复杂,不适合新手学习。 SQLynx:国产免费神器 SQLynx是一款国产免费软件,开箱即用,安装简便。它支持所有主流数据库,包括MySQL、Oracle DB、PostgreSQL、Hadoop、Hive等。作为国产SQL工具,它还支持武汉达梦、人大金仓等国产数据库。SQLynx支持的操作系统有Windows、macOS、Linux以及国产操作系统如银河麒麟、统信UOS等。 SQLynx拥有一系列强大的数据操作功能,可以轻松处理数据的增加、删除、修改和查询,同时支持数据的导入导出、自动生成测试数据、自动生成SQL语句、表结构的同步以及查询历史记录等高级功能。特别值得一提的是,SQLynx在处理大规模数据时表现出色,即便是面对千万级的数据量,也能提供流畅稳定的导出体验。此外,SQLynx还提供了数据迁移、查询结果导出、数据库备份与恢复等高级数据操作功能,并且这些操作都支持事务执行,确保了数据操作的一致性和安全性。 总结 如果你还在用Navicat,不妨试试这些国产免费工具。它们不仅功能齐全,而且价格亲民,特别适合新手使用。希望这些推荐能帮到你们!如果你有其他好用的工具推荐,欢迎在评论区分享哦!
Verpan:北欧设计中的隐藏宝藏 说到北欧设计,很多人第一反应就是宜家,但其实除了宜家,还有很多值得你爱的北欧品牌,比如Verpan。Verpan的产品不仅实用,还特别有趣味性。想象一下,在那个年代,塑料、亚克力、玻璃纤维、海绵橡胶这些材料并不被大众接受,而Verpan就是勇于使用这些材料的先锋之一。 VPGlobe:水晶球吊坠 VPGlobe-WarmPeach这款装饰性吊坠,采用水晶般透明的丙烯酸外球体,里面藏着五个内部反射器,由三条钢链悬挂。温暖的桃子色为标志性设计增添了点睛之笔,突出了潘顿无可挑剔的设计DNA。 Pantop㘲3台灯 Pantop系列由VernerPanton于1980年设计,长期以来一直是Verpan系列的主要产品。Pantop的特点是钟形,广泛燃烧的阴影,其安装孔径朝下。Pantop㘲3版本有一系列大胆的颜色可供选择,每种颜色都经过精心挑选,为该系列增添了自己的个性和氛围。 WireLamp:线框灯 Wire灯由镀铬钢丝框架定义,该框架在顶部加宽以支撑白色半球形塑料灯罩。灯泡包含在一个小的半球形金属反射器中,该反射器将光线引导到阴影内部。线框使设计具有独特,但非常轻巧和非侵入性的外观,白色阴影提供了充足的环境光。 FUN1STM:Fun系列 许多人认为Fun系列是VernerPanton在照明设计领域最伟大的杰作之一。这个系列的每一个灯具都充满了趣味性和创意,让人爱不释手。 Hive吊坠灯 Hive吊坠灯设计于1960年,代表了VernerPanton最早的照明设计之一。这款标志性的吊坠采用扇形设计,十个环形薄片完美定位,提供柔和、环境和无眩光的光线。叶片反射和过滤光线,吊坠根据其观看的角度而改变其外观。 System1-2-3DiningChairDeluxe:豪华餐椅 System1-2-3的强大特性以及对舒适性和可用性的关注使其成为任何不怕发表声明的人的完美选择。System1-2-3豪华餐椅-蝴蝶底座是一款完全软垫的S形旋转餐椅,安装在镀铬蝴蝶底座上。 430系列座椅 VernerPanton将430系列座椅设计为简约的书房,同时提供与扶手椅相同的舒适性。为此,他将传统的织带应用于全软垫座椅,以调整体重,并创建一个宽大的依偎靠背,并将其放置在安装在座椅和靠背外部的纤细优雅的框架上。 Verpan的设计不仅在功能和美观上达到了平衡,还充满了趣味性和创意。如果你也喜欢北欧设计,不妨去看看Verpan的作品吧!
Hive全解析:从基础到调优,面试必看! 用了四天时间,我重新梳理了Hive的基础知识,整理成四个部分,分享给大家: (1)Hive基础知识 基础概念与本质:Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模数据。 Hive与数据库的对比:Hive与传统的关系型数据库在存储、查询和处理方式上有很大不同。 Hive与Hadoop生态系统:Hive与HDFS、MapReduce和YARN的关系和互动。 Hive系统架构与工作流程:了解Hive的整体架构和工作流程,包括元数据服务、HiveServer2等。 Hive HA配置:配置元数据服务和高可用服务,确保Hive的高可用性。 Explain语句:使用Explain语句查看执行计划,加深对Hive工作流程的理解。 DDL语法:创建数据库、创建表、字段类型和类型转换。 DML语法:Load、Insert、Export & Import操作,两者必须配合使用。 DQL语法:Select...from、where、group by、order by、having、cluster by、distribute by、sort by、limit、join、union等查询操作。 函数:单行函数(算术运算符函数、数值函数、日期函数、字符串函数、流程控制函数、集合函数);聚合函数(count、sum、max、min、avg、collect_list、collect_set等);UDTF制表函数;窗口函数(聚合、跨行取值、排名)。 分区与分桶:分区针对数据存储路径,分桶针对数据文件。 文件格式与压缩:TextFile、ORC、Parquet等文件格式,以及各种压缩算法的优缺点。 (2)Hive配置与安装 安装注意事项:环境变量、日志、jar包冲突、Guava.jar包冲突、初始化元数据库、日志文件位置修改。 MySQL安装与配置:安装和卸载MySQL,为Hive元数据存储做准备。 服务部署方式:元数据服务和HiveServer2服务的脚本命令。 元数据服务的两种运行模式:嵌入式和独立服务模式。 配置优先级和本地模式:了解Hive的配置优先级和本地模式。 (3)Hive性能调优 计算资源和计算引擎调优:MR、Tez、Spark等计算引擎的调优。 SQL执行计划调优:groupby、join等操作的优化。 数据倾斜专题:解决数据倾斜问题。 任务并行度:优化任务并行度。 小文件合并与JVM重用:减少小文件数量,提高JVM重用率。 其他优化:CBO、谓词下推、矢量化查询、Fetch抓取、本地模式、stage并行执行、严格模式、数据存储及压缩的不同选择。 (4)Hive面试题库 总结:以上内容涵盖了Hive的基础知识、配置与安装、性能调优和面试题库,掌握这些内容,对Hive的理解将更加深入。
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