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级数收敛最新视觉报道_级数收敛的定义(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

级数收敛

11年数一真题：这些细节你注意到了吗？总体来说，今年的数一真题比去年要简单一些，整个过程比较顺畅，没有遇到太多难题。唯一卡壳的地方是在第12题的曲线积分和第18题的第二问上，时间充裕的话应该能顺利完成。做选择题时，连续出现了三个D，这让我有点怀疑，检查了好几遍。第8题中，min和max的基本表达式记错了，本来是表达式写出来相乘就能算出答案的，结果却犯了这个低级错误。填空题中的曲线积分也有一段时间没练了，第12题卡了一段时间。在用斯托克斯公式转化成第一类曲面积分后，求第一类曲面积分居然花了好长时间。刚开始还想在柱面方程上求偏导，后来才发现其实很简单。看来有些东西还是得多练。大题方面，第18题的证明题第二问卡住了。对于数列收敛和级数收敛的证明有时会有点乱，这里应该是单调递减有下界证数列收敛，我做的时候想用第一问证明的结论做夹逼，结果失败了。这类题还是得回去再看看之前做的题，重新总结一下方法。线代和概率部分没有什么难度，跟平时做的题差不多。不过线代的第二个大题对应的特征向量要写全，记得加常数k！感觉总是会有一些平时不注意的细节导致在考试中失分，需要小心。道阻且长，行则将至。加油！

级数收敛性判定方法全解析 𐟔娀ƒ前冲刺： [种草R]级数内容的难点在于将和放缩与收敛性判定结合。先判断收敛性，再进行求和。收敛性的判定规则并不复杂，但需要深入理解。 [种草R]复习本章的关键是理清每一步的逻辑关系，通过习题研究熟练掌握常用公式，看到题目就能迅速想到对应的公式。同时，总结一些常用的收敛和发散判断方法。 𐟔奸𘦕𐩡𙧺禕𐯼š [种草R]如果部分和能求出，就是收敛的；求不出就是发散的。 [种草R]收敛的必要条件是单项在趋近无穷时极限为0（不满足则一定是发散的）。 [种草R]收敛级数相加减一定也是收敛的。 [种草R]如果级数收敛，加括号后也一定收敛（但加括号后收敛不能反过来判断是否收敛）。 𐟔妎訮𚯼š [种草R]加括号后发散，那么原来也一定发散。 [拔草R]当原级数趋近无穷时趋近于0，然后相继两项加括号得到的级数收敛，那么原级数必收敛。 [拔草R]级数的敛散性和有限项无关，只考虑在趋近无穷的情况。 [拔草R]常用的级数如几何级数，q^n在|q|≥1时发散，在小于1时收敛，与等比数列有关。 [拔草R]p级数（后面有题）。 𐟔妭㩡𙧺禕𐧚„判定： [种草R]当级数每一项都≥0时，称为正项级数。正项级数的判定只能用于正项级数，非正项级数不可用。 [种草R]正项级数收敛的本质是部分和数列有界。 [拔草R]比较定理（与夹逼定理有同种理论），比较定理的极限形式。 [拔草R]比值和根值判别法：比值法的本质是寻找无穷项级数后一项和前一项之间的关系，如果是递增则无界，递减则有界。根值法本质转化为一个e指数，然后判断lnun的值在无穷的情况下与0之间的关系。 [拔草R]积分判别法：只要判别1到无穷上的积分收敛，也可以判断级数是收敛的。 [种草R]交错级数：一项正一项﹣的级数叫做交错级数，运用莱布尼兹法则，如果级数单调递减且无穷项趋近于0，则交错级数收敛。

北京邮电大学2023年数学分析考研题集 𐟓š 本专栏旨在帮助同学们复习备考，由于个人水平有限，可能存在一些不够严谨或错误的地方，欢迎大家批评指正，共同进步！ 𐟓 本套题目覆盖面广，难度适中，适合备考使用。以下是一些主要题型：极限计算与等价代换 𐟓 积分判别法证明级数收敛 𐟓ˆ 函数的幂级数展开 𐟓‘ 洛必达法则和Taylor定理 𐟓˜ 变上限积分求导 𐟓š 利用Green公式 𐟌🊨ᥩ⥐Ž利用Gauss公式 𐟌 含参量反常积分 𐟌€ 结合上确界的定义，构造递增数列 𐟓– 裴礼问1.2.10原题，忘了咋写了，当时没写出来 𐟘… 基础Lagrange中值定理 𐟓 常见多元可微性 𐟌 函数列的一致收敛问题，强化讲义原题 𐟓œ 一致连续的经典问题，华东师范课本原题 𐟓š 数列极限的经典问题 𐟓– 希望这些题目能帮助大家更好地备考！

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列二阶差分方程转为一阶方程组矩阵分解得特征值（决定增长速度，太漂亮了，黄金分割线[苦涩]）特征向量 100次方，最大项近似，其余忽略。（线性近似） 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程（n*n矩阵）特征值特征向量分解，A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态（也就是矩阵中包含的信息，函数图像稳定状态）矩阵稳定：（1）一个特征值=0，另外其他特征值（实数部分Re）＜0 （2）两个特征值都＜0（行列式＞0），解收敛矩阵不稳定：任意特征值（实数部分Re）＞0，解不收敛（发散） 11.矩阵对角化针对原方程组有两个相互影响的函数组成（耦合），特征值和特征向量作用是解藕，就是对角化。对角矩阵∧，变量独立，各导各的。 12.矩阵指数指数展开成幂级数，运用泰勒级数，几何级数，级数收敛得到求逆公式成立，对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵性质：（1）所有元素＞＝0（2）每列相加＝1 有一个特征值＝1，其他特征值绝对值＜1 Uk＝A^kU。（按系数和特征值展开，在迭代中趋于0）稳态：Uk趋于初始条件U。应用于人口迁移问题（加利福尼亚州和马塞诸塞州，小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]） 14.投影有标准正交基（中版教材的“极大无关组”概念） 15.傅立叶级数（周期函数）针对函数连续情况做积分（点积）傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵（正定性）本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A＝A转置复矩阵实数部分对称，复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵（所有特征值为正数的对称矩阵） 18.复数矩阵酉矩阵（n阶方阵，列向量正交，单位向量，计算要共轭转置） 19.傅立叶矩阵复数求内积（共轭后点乘）欧拉公式的几何意义傅立叶快速变换（递归，修正（列向量奇偶排列）+置换（计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]） 20.半正定矩阵一阶导数，二阶导数，主轴定理（矩阵分解）对称矩阵对角化 21.相似矩阵（做了基变换）孤儿矩阵（只等价于自己）若尔当定理（分块） 22.奇异值分解（SVD）对角矩阵，A对行空间基做变换＝列空间伸缩四大空间标准正交基 23.线性变换条件（投影，旋转，伸长）其中平方，向量平移都不行𐟚력Ｆ•𐦱‚导（函数输入输出，投影到直线，向量投影到基向量）得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基小波基（平滑截断，压缩视频）变换（换基换视角） SVD奇异值压缩原理：降维（完美基） 25.左右逆伪逆（针对奇异（不可逆）矩阵）矩阵分块，取其中可逆的做逆，近似思想。完结撒花～[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康，寿比南山，平安喜乐，长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]

高数笔记：函数极限、微分与连续性 𐟓š 函数的连续性与极限函数的连续性是数学分析中的重要概念。如果一个函数在某一点可导，那么它在该点处是连续的。例如，函数f(x)在x=a处可导，那么f'(a)存在且连续。 𐟔 幂级数的收敛域幂级数是一种常见的数学表达式，其收敛域是指使得级数收敛的自变量x的取值范围。例如，对于级数∑(x^n)，当x属于某个区间时，级数收敛。 𐟓ˆ 函数的凹凸性函数的凹凸性是描述函数图像形状的重要概念。凹函数和凸函数分别对应于图像上凸和下凸的函数。例如，二次函数f(x)=ax^2+bx+c在a>0时为凹函数，在a<0时为凸函数。 𐟔砥䍦•𐥾† 复数微分是复数函数的一种重要运算。例如，对于复数函数f(z)=u(x,y)+iv(x,y)，其微分形式为df=du/dx dx + du/dy dy + idv/dx dx + idv/dy dy。 𐟓– 函数的可微性函数的可微性是指函数在某一点处存在导数的性质。例如，函数f(x)在x=a处可微，那么它在该点处的导数f'(a)存在且唯一。 𐟔 达朗贝尔法则达朗贝尔法则是一种求解复数方程的重要方法。例如，对于复数方程z'=f(z)，达朗贝尔法则可以帮助我们找到方程的解。 𐟓ˆ 换元积分法换元积分法是一种常用的积分方法，通过变换积分变量来简化计算。例如，对于复杂函数f(x)，通过换元积分法可以将其转化为简单函数的积分。 𐟔砥‡𝦕𐧚„单调性函数的单调性是指函数在某区间内单调递增或单调递减的性质。例如，二次函数f(x)=ax^2+bx+c在a>0时单调递增，在a<0时单调递减。

𐟓š24余丙森5套卷④复盘：难度跳跃挑战𐟓ˆ 这套试卷的难度真是忽高忽低，一会儿让我觉得有书读，一会儿又让我觉得没书读，真是让人捉摸不透啊𐟘“。 T5：矩阵行/列秩判断这道题真是让我又爱又恨。矩阵的行变换和列秩关系明明很简单，但我就是做错了。先别急着切腹自尽，咱们来理清楚。AC＝B，C作行变换得到B，列秩相同，B列无关C列肯定无关（行变换对列秩无影响）。记住这个结论，下次就不会再错了！ T10：相关系数计算这道题用常规方法求解也没啥问题，但有更简单的办法。公式法虽然麻烦，但可以避免复杂的计算。简法就是：避免复杂求EXY，DXDY肯定有根号2，EXY＜EXEY＝3/2，结合＜0和含有根号2选C。是不是简单多了？ T12：高阶导数这道题真是粗心大意的代价。本来是裂项分为3/(x+1)-2/(x-1)，级数为1/(1-x)，但我没去掉负号，结果就错了。下次做题一定要仔细！ T17：求体积问题这道题卡了我一会儿。y关于x的函数不好提取出来，交换坐标x看作y，y看作x计算二重积分就好了（交换积分次序）。这个方法真是救命稻草，不然我真不知道该怎么做。 T18：讨论交错级数收敛性问题这道题有点复杂，主要是要讨论是条件收敛还是绝对收敛。别被吓到，一步步来，总能找到解决办法。 T22：条件密度函数+联合概率密度这道题真是让我在草稿纸上求条件概率密度求错了。判定的不独立，结果就错了。下次做题一定要多检查几遍。总的来说，这套试卷虽然难度跳跃，但也让我学到了不少东西。下次一定要更加细心，争取更好的成绩！加油！𐟒ꀀ

专升本数学必考知识点大揭秘！ 𐟔”专升本可是专科生们实现全日制本科学历的唯一机会啊！尤其是三年制专升本，理科专业的同学们得好好准备高数考试，这可是必考科目！很多人一听到高数就头疼，不过别急，我来给你们整理了一份2022-2024年高数真题的高频考点，帮你们顺利过关！ ♨️♨️这些高频考点包括：无穷小量的比较极限的计算原函数和不定积分的概念高阶导数级数收敛二元函数极值矩阵的秩向量组的线性相关性间断点参数方程求导抽象函数求导广义积分幂级数的收敛半径行列式计算极限的计算，洛必达法则不定积分的计算定积分换元法二阶齐次、非齐次求通解，求方程隐函数求偏导二次积分计算，交换积分次序解矩阵方程非齐次线性方程求通解根的唯一性，罗尔定理之万能公式一阶线性微分方程凹凸区间与拐点定积分求面积和旋转体体积 ♨️♨️对于三年制专升本理科专业，这些知识点可是重中之重：财经类（理）管理类（理）电子信息类（理）计算机类（理）机械工程类（理）化工生物类（理）土木建筑类（理）医护类（理）资源环境类（理）农林类（理）食品类（理）

考研数学公式大汇总，轻松搞定！嘿，考研的小伙伴们！数学是不是让你头疼？别担心，我来帮你！今天我给大家带来一份超全的考研数学公式汇总，绝对让你轻松搞定复习！函数与极限 𐟓ˆ 重要极限： lim(x→0) (1+x)^(1/x) = e lim(x→0) sin(x)/x = 1 导数与微分 𐟓 导数公式： C' = 0 (a^x)' = a^x ln(a) (sin x)' = cos x (cos x)' = -sin x 微分中值定理与泰勒公式 𐟓 微分中值定理：拉格朗日中值定理：f(b) - f(a) = f'((b - a) 柯西中值定理：g(b) - g(a) = g'((b - a) 泰勒公式： e^x = 1 + x + x^2/2 + x^3/6 + ... sin x = x - x^3/3! + x^5/5! - ... 无穷级数 𐟓š 常数项级数：收敛定义：若级数S_n收敛于S，则称级数收敛；否则称为发散。常见收敛级数： p-级数：p > 1时收敛，p ≤ 1时发散。交错p-级数：p > 1时收敛。向量代数与空间解析几何 𐟌 向量运算：加法：a Ⱡb = (a_x Ⱡb_x, a_y Ⱡb_y, a_z Ⱡb_z) 数乘：a ⷠb = (a_x ⷠb, a_y ⷠb, a_z ⷠb) 数量积：a ⷠb = a_x ⷠb_x + a_y ⷠb_y + a_z ⷠb_z 向量积：a 㗠b = (a_y ⷠb_z - a_z ⷠb_y, a_z ⷠb_x - a_x ⷠb_z, a_x ⷠb_y - a_y ⷠb_x) 平面与直线 𐟓 平面方程：一般式：Ax + By + Cz + D = 0，n = (A, B, C)为平面的法矢量。点法式：A(x - x0) + B(y - y0) + C(z - z0) = 0，n = (A, B, C)，(x0, y0, z0)为平面上已知点。线性代数 𐟧ጥˆ—式：二阶行列式：|a b| = a ⷠb - c ⷠd 三阶行列式：|a b c| = a ⷠ(b ⷠd - c ⷠe) - b ⷠ(a ⷠd - c ⷠf) + c ⷠ(a ⷠb - c ⷠd) 矩阵：初等变换与逆矩阵：通过行变换将矩阵变为单位矩阵，求得逆矩阵。矩阵的乘法与行列式：利用行列式性质计算矩阵的行列式。概率论与数理统计 𐟓Š 基本概念：概率的定义与性质。随机变量及其分布：离散型和连续型。数字特征：均值、方差、协方差等。大数定律与中心极限定理：描述随机变量序列的极限行为。

𐟓š 2025年考研数学三新大纲解析 𐟌Ÿ 𐟎“ 微积分：函数、极限、连续：了解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。理解极限的概念，掌握极限的四则运算法则，会用极限求函数的值。一元函数微分学：理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程。一元函数积分学：理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。多元函数微积分学：了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。无穷级数：理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法、根值判别法。常微分方程与差分方程：了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。 𐟧𚿦€礻㦕𐯼š 行列式：了解行列式的概念，掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。矩阵：理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质。掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律。向量：了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念。线性方程组：会用克拉默法则解线性方程组，掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。矩阵的特征值与特征向量：理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。二次型：掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念。掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形。 𐟓Š 概率论与数理统计：随机事件与概率：了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率。随机变量及其分布：理解随机变量的概念，理解分布函数F(x)=P(X≤x)的概念及性质。掌握离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握连续型随机变量及其概率密度的概念。多维随机变量的分布：理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。随机变量的数字特征：理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。大数定律和中心极限定理：了解切比雪夫大数定律，伯努利大数定律和辛钦大数定律。了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理和列维-林德伯格中心极限定理，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。数理统计的基本概念：了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。了解经验分布函数的概念和性质。参数估计：了解参数的点估计、估计量与估计值的概念，掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法。

如何判断数学级数的收敛与发散？ 𐟓š 论文摘要：级数是数学分析中不可或缺的一部分，它涵盖了“无穷项相加”的理论，是研究函数和进行数值计算的重要工具。本文将探讨正项级数敛散性的几种判别方法，并通过具体例子展示这些方法的应用。 𐟔 关键词：正项级数，收敛，发散 𐟓– 正项级数收敛的充要条件与比较原则正项级数是指所有项均为正数的级数。这类级数的一个重要特点是其部分和数列是单调递增的。根据数列极限的单调有界定理，我们可以得到以下结论：正项级数收敛的充要条件：若级数的部分和数列有上界，即存在某个正数M，使得对于任意的n∈N+，都有SnN，都有an

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