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数据科学专业权威发布_数据科学专业属于哪个大类(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-04

数据科学专业

数据科学专业有哪些方向？一文全解！ 𐟌Ÿ无论你是打算申请海外留学的国际学校学生，还是家长，想了解留学方向和细分专业，这篇文章一定要看！ 𐟓š专业介绍：数据科学是一个集成了多种领域的综合性学科，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、机器学习、计算机编程、统计学、数据工程、模式识别和学习、可视化、不确定性建模、数据仓库以及高性能计算等。它主要使用数学、统计、信息科学和计算机科学的技术和理论，特别是以下分支：机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化。 𐟌𑤸“业分支：数据科学 (Data Science)：以数学和统计学课程为核心，搭配SQL和Python等编程技能课程，涵盖数据架构、计算机工程和编程等方面。商业分析 (Business Analytics)：专注于数据应用，研究消费者、市场和世界经济趋势。信息系统 (Information Systems)：基于现成的计算机架构、语言和系统进行信息收集、组织和整合，面向商业环境中的技术管理岗位。运筹学和相关工程学 (Operations Research)：采用数学建模、统计分析和数学优化等技术，为复杂的决策问题找到最优解决方案。 𐟔“业前景：根据领英的就业报告，数据科学在过去三年内成为最具前景的职业之一。主要的就业方向是在政府数据中心、金融机构、互联网企业等单位从事大数据分析师、大数据应用开发工程师等工作。对数据科学专业感兴趣的小伙伴们，赶快收藏起来吧～如果你还有其他留学专业的疑问或需要更多帮助，可以随时联系我们，我们的专业老师会为你制定专属方案。

数据科学专业解析：你真的适合吗？申请数据科学类专业时，很少有学生会只申请一个专业，通常会同时申请统计、商业分析（BA）和DS（数据科学）等。今天我们来详细了解一下DS（数据科学）。 𐟓š 什么是数据科学？首先，数据科学是一种结合了计算机科学、统计学和商业知识的跨学科领域。根据校友们的经验： ——如果你已经有了一个明确的职业方向，比如经济学或计算机科学，并且希望用数据科学的知识来辅助和提升自己，那么数据科学可能适合你。 ——近年来，数据科学的热度急剧上升，但不要因为热门而盲目跟风。推荐阅读《Data Science for Business》这本书，作者是纽约大学（NYU）的一位教授。这本书可以让你初步了解数据科学，看看自己是否真的感兴趣。 ——与商业分析（BA）相比，数据科学更侧重于计算机和统计学，因此理工科背景的学生申请更有优势。 𐟔堦•𐦍‘学为何突然火爆？数据科学的热度上升是因为市场需求激增。随着大数据时代的到来，市场对数据人才的需求日益激烈。许多大学开始专门开设数据分析类专业。以前，美国很多学校只开设了analytics的专门硕士项目，但近年来随着data science和big data的兴起，UIUC、UT-Austin、NYU等学校相继开设了analytics和Data Science类的硕士项目。其他学校如弗吉尼亚大学和哥伦比亚大学也计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目。因此，选择这类专业需要每年都进行深入研究和分析。 𐟒𛠦•𐦍‘学需要哪些能力？数据科学专业需要具备以下能力：计算机能力：通常要求具备编程和计算机科学相关的专业背景。需要掌握处理大数据的技能，如Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术以及机器学习相关技能。统计知识：数据分析的核心是统计，因此需要掌握基本的统计原理和方法。商业知识：了解商业运作和数据分析的实际应用场景，能够将数据转化为商业价值。沟通能力：数据科学家需要与团队成员和其他利益相关者进行有效沟通，以确保项目顺利进行。通过以上内容，希望能帮助你更好地了解数据科学专业，并决定是否适合你。

圣三一大学数据科学专业指南𐟓Š 爱尔兰圣三一大学提供多种数据科学相关专业，以下是详细介绍： 1⃣️. Applied Social Data Science 该课程涵盖定量社会科学研究技能，包括计算机编程、统计建模、机器学习和定量文本分析。学生将掌握广泛使用的编程语言，具备收集和管理大数据的能力，并应用计算机与统计建模解决现实问题。 2⃣️. Applied Social Research 该课程主要涉及使用定量和定性的研究方法，设计和进行初级社会研究，使用各种计算机程序分析所收集的研究数据，并撰写和展示研究成果。 3⃣️. Quantum Science and Technology 本课程提供入门模块，帮助学生快速掌握量子力学的基本原理。课程大纲涵盖了量子信息科学的许多关键领域，此外还会为学生安排一个学术或行业实习。 4⃣️. High Performance Computing 该课程利用最强大的计算系统来解决复杂的物理、生物和金融系统仿真中出现的大量技术和数值问题。专业学习用高性能的计算机来解决重大科学和工程问题，以及并行算法和开发相关软件。 5⃣️. Statistics and Sustainability 该课程帮助学生建立广泛的建模、计算处理和统计技能。提供灵活的选课模式，学生可以根据学习兴趣，决定整体学习方向偏数据分析还是可持续发展。 6⃣️. CS-Data Science 数据科学专业将统计、云端和安全技术与数据管理相结合。它涵盖了该领域的所有重要方向：如何安全地存储和管理数据，如何进行可视化和大规模分析，以及如何使用分析来制定决策。 7⃣️. Business Analytics 课程重点关注现代运筹学和管理学技术的应用，以解决业务问题并支持管理决策。学生将获得广泛的能力，包括技术技能、业务知识和先进的解决方法。学生将了解CRISP-DM等各种分析框架，并了解数据管理领域不断兴起的全球立法。

滑铁卢大学数据科学专业全解析在当今这个数据驱动的世界里，我们被各种传感器、数字图像、视频、卫星和医学图像等信息所包围。滑铁卢大学的数据科学专业就是教你如何从这些海量数据中提取出有价值的信息，并利用这些信息来预测未来的趋势。这个专业提供了普通课程和带有实习机会的课程，让你在学习的同时也能积累实践经验。入学要求 𐟓š 首先，你需要先申请计算机科学或数学专业，被录取后先学习一年，然后在第一年末选择数据科学作为你的专业方向。费用 𐟒𐊦𘪧𓻥’Œ专业的费用有所不同，以下是2019-2020年数学系的费用：学费为$37,900加元，书本费为$2290加元。如果你被带有实习机会的课程录取，可以在工作期间赚取$42,000至$90,000加元，这有助于减轻学费的压力。就业前景 𐟌 《哈佛商业评论》称数据科学家为21世纪最性感的工作！数据科学专业的毕业生将掌握帮助政府和企业做出更好决策和制定更明智策略的技能和知识。他们的就业范围非常广泛，涉及政府、金融、保险、医学、商业、广告和娱乐等领域。像丰业银行、道明银行、OpenText（加拿大最大的软件开发公司）、IBM和SAP等大银行和知名公司都非常青睐数据科学家。随着大数据和人工智能的兴起，数据科学家成为了一个高薪高需求的职业。据Glassdoor统计，本科起薪为$64,000加元，而数据科学家的平均工资为$85,000加元。

C学姐的转码之路：从荷兰文到技术全能 𐟌Ÿ 转码动机：现实点说，不想毕业就失业！纯文科专业在就业市场上的竞争力真的不高。科技发展太快，很多不涉及技术的专业和行业都在逐渐衰落（这是我的个人看法）。赶上GPT的问世，我也体验了一把它的便利，发现原来语言和技术的结合能产生这么多新的可能性。虽然我没有太多的编程基础，但我还是决定硬着头皮试试，至少这样机会和选择会更多（总比读纯文科专业好）。阿姆斯特丹自由大学：语言学-文本挖掘（今年改名为Language and AI）专业信息：这个专业的课程将教你如何使用语言知识、专业软件和机器学习等人工智能方法来处理语言数据。语言和人工智能的基础是语言学、计算机科学和人工智能，但它与几乎所有知识领域都息息相关。格罗宁根大学：数字人文专业信息：这个硕士课程让你通过数字方法的视角看待文化、语言、历史或哲学。它为具有人文背景的学生提供培训，以应对越来越多的需要处理数字信息的研究和其他工作机会。课程包括收集、分析和可视化人文数据，最后你将能够熟练使用专业数据库、编程脚本和统计工具。格罗宁根大学：语音技术专业信息：随着智能手机引领的新一轮创新浪潮，语音技术也将从根本上改变我们与无处不在的互联设备互动的方式。蒂尔堡大学：数据科学与社会学专业信息：这个专业让你接受数据科学专业人士的培训，能够根据复杂的数据集为社会挑战提供解决方案。通过结合技术技能、有关数据科学的法律和道德问题的知识以及与不同学科的科学家和专家进行有效沟通的能力，为团队、公司或组织增加价值。 𐟌Ÿ 最终去向：阿姆斯特丹自由大学后续我会继续分享更多欧洲文科转码的项目和申请相关内容，感兴趣的朋友可以关注一下！希望这些信息对大家有所帮助～

哥大MSDS录取！五人上岸！ 𐟎‰𐟎‰𐟎‰ 恭喜五位PH留学学员成功斩获哥伦比亚大学数据科学专业硕士offer！ 𐟑谟𛢀𐟎“学员背景： 1️⃣ 学员Z 美本Top40数学&经济学专业 GPA：3.9+/4.0 GRE：325+ 2️⃣ 学员J 美本Top50经济学&统计学专业 GPA：3.9+/4.0 GRE：325+ 3️⃣ 学员S 美本Top30应用数学和统计学&心理学专业 GPA：3.9+/4.0 GRE：330+ 4️⃣ 学员T 美本Top30数据科学&经济学专业 GPA：3.9+/4.0 GRE：325+ 5️⃣ 学员L 美本Top60统计学专业 GPA：3.9+/4.0 GRE：330+ 𐟏뤸“业简介：哥伦比亚大学数据科学硕士（Masters in Data Science, MSDS）是工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）开设的先锋项目，结合了统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科知识。项目时长一年半，可以选择春季或秋季入学，大多数学生选择秋季入学以便在夏季进行实习。哥大DS在美国（特别是东部）享有盛名，特别是在对冲基金、金融和咨询公司中备受青睐，因此拿到大厂面试的机会较多。

澳洲数据科学专业Top5大学申请指南数据科学是一个新兴的交叉学科，涵盖了统计学、计算机科学、数学、IT和可视化技术等多个领域。在澳洲，许多大学都提供了数据科学专业，以下是几所值得申请的大学及其录取要求： 𐟎“ 墨尔本大学专业背景：计算机科学、数据科学或统计学其他学科：微积分、线性代数 GPA：至少达到墨大GPA的65% 雅思：总分6.5，单项不低于6.0 𐟎“ 悉尼大学专业背景：计算机编程和统计学 GPA：至少达到悉尼大学GPA的65% 雅思：总分6.5，单项不低于6.0 𐟎“ 昆士兰大学（2年制）专业背景：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学其他学科：微积分、高等数学、数学分析，以及线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析 GPA：211院校75分，双非院校80分雅思：总分6.5，单项不低于6.0 𐟎“ 蒙纳什大学（2年制）专业背景：不限制在IT相关专业 GPA：相当于蒙纳什大学GPA的60% 雅思：总分6.5，单项不低于6.0 𐟎“ 皇家墨尔本理工大学专业背景：计算机、科学、工程、健康或统计学其他学科：相关的编程和统计课程，至少三年的程序员或统计学家工作经验 GPA：2.0/4.0 雅思：总分6.5，单项不低于6.0 此外，澳洲国立大学、UNSW、西澳大学、阿德莱德大学等也有相关数据科学专业，接受跨专业申请。

加拿大顶尖计算机与数据科学硕士项目推荐在这个数字化时代，计算机科学和数据专业展现出巨大的发展潜力和广阔的就业前景。以下是加拿大知名大学在计算机科学领域的硕士项目介绍，助你找到最适合自己的选择！ 𐟌Ÿ滑铁卢大学 University of Waterloo𐟌Ÿ 𐟓Œ滑铁卢大学以其数学和计算机科学专业而闻名，被誉为加拿大的“硅谷”。 𐟔妕𐦍‘学与人工智能硕士项目（Master of Data Science and Artificial Intelligence）是一个16个月的授课型项目，提供Co-op实习机会。推荐背景：科学、计算机科学、统计学、数学等相关专业本科背景。 𐟌Ÿ英属哥伦比亚大学 UBC𐟌Ÿ 𐟓ŒUBC是加拿大顶尖的教育、学习和研究中心之一，综合排名始终位列前三。 𐟔妕𐦍‘学硕士项目（Master of Data Science）是一个10个月的授课型项目，申请周期为8-10周。入学要求：无需工作经验，但如果有工作经验，招生办会优先考虑。 𐟌Ÿ多伦多大学 University of Toronto𐟌Ÿ 𐟓Œ多伦多大学有近200年的历史，是加拿大综合实力最强的学府之一。 𐟔奺”用计算机硕士项目（Master of Science in Applied Computing）是一个16个月的应用研究项目。特色：学生在8个月的带薪实习期间有机会进入谷歌、亚马逊、微软等大公司实习，表现出色的学生甚至有机会直接签约。 ✅就业方向 1⃣️技术方向 2⃣️技术转管理方向软件工程师、软件测试工程师、Java开发工程师、系统与数据库管理员、计算机顾问、软件开发商、计算机和电子产品制造商、金融机构、保险公司、公司企业管理部等。

跨专业申请？文书这样写！ 𐟎“ 许多同学在申请研究生时，都会选择一个与本科专业不同的方向，这既是因为对新的领域感兴趣，也是因为想要拓宽自己的知识面。然而，由于缺乏相关背景知识，很多人在文书写作上感到困难。今天，我们就来分享一些跨专业申请研究生的文书写作技巧，帮助你在申请中脱颖而出！ 𐟔 类型一：同一大类内的跨专业申请有些跨专业申请是在同一专业大类内进行的，比如从商科的经济专业转到金融专业，或者从计算机科学专业转到数据科学专业。这种情况下，两个专业之间的联系较为紧密。无论是课程内容、基础知识还是就业前景，都有很多相似之处。那么，如何准备这一类的转专业申请文书呢？首先，你需要仔细研究两个专业的异同点。可以通过查阅学校官方网站、咨询学长学姐或者查看相关课程介绍来获取信息。其次，根据专业特色进行针对性的写作。例如，如果你申请的是香港大学的Master of Finance in Financial Technology专业，你需要强调你在工科和法律方面的专业背景、实习经验或者比赛奖项。最后，突出你的转专业动机。解释为什么你对这个新专业感兴趣，以及你如何将过去的经验和知识应用到新的领域中。 𐟔 类型二：完全不同的专业大类有些跨专业申请是完全不同的大类，比如从心理学转到计算机科学。这种情况下，你需要更加注重展示你的适应能力和学习意愿。那么，如何准备这一类的跨专业申请文书呢？首先，强调你的学术兴趣和热情。解释为什么你对新的专业领域感兴趣，以及你如何将过去的经验和知识应用到新的领域中。其次，展示你的适应能力和学习意愿。你可以通过描述你在本科期间如何克服困难、适应新环境来体现你的适应能力。最后，强调你的未来规划。解释你为何认为新的专业方向会为你的未来职业发展带来优势。在下一篇文章中，我们将继续分享更多关于跨专业申请研究生的文书写作技巧，敬请期待！𐟓š✨

数据分析与统计学：打开职业新世界𐟌 为什么我推荐大家学习数据分析？薪资优厚发展前景广阔职业稳定性高随着互联网行业的快速发展，海量数据使得市场对数据分析师的需求不断增加。统计学与数据分析的结合，这个岗位的前景非常看好。 𐟒姻Ÿ计学在数据分析中不可或缺。数据技术能够为经济社会的绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段，促进产业转型升级和结构优化，形成绿色的生产生活方式，推动社会总体能耗的降低。统计学是处理数据的一门科学，提供了一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法，任何需要数据分析的领域都会应用到统计学。 ✅应用统计的职业方向 𐟒夺’联网：数据分析、数据研发、算法、产品等。 𐟒婓𖨡Œ：金融科技岗 ✅技能准备：应统比较对口的岗位应该是数据分析、数据科学：工具：SQL（增删查改、窗口函数）；Python（Numpy、Pandas、Matplotlib）；Excel（数据透视表）；R语言等。专业知识：数理统计（假设检验、参数估计、贝叶斯等）；机器学习（逻辑回归、随机森林等）业务知识：指标体系、异动分析、ABtest、辛普森悖论、费米估计、数据分析思维等产品知识 𐟉‘也可以多学一些大数据方面的知识转数据开发： Linux、Java、Scala、SQL等 MapReduce、Hadoop、HBase、Hive、Flink、Kafka、Spark等 𐟉‘还可以多学一些算法相关做算法工程师、数据挖掘等：数据结构与算法、机器学习、深度学习、NLP等所以说，统计学专业的人才就业面十分广阔，可以去互联网、银行、投行、药企、咨询等各大公司。 ✅数据分析的学习路线𐟑‡：统计分析：大数定律、抽样推测规律、秩和检验、回归、预测可视化辅助工具：Excel、BI工具、Python 大数据处理框架：Hadoop、Storm、Spark 数据库：SQL、MySQL、DB 数据仓库：SSIS、SSAS 数据挖掘工具：Matlab、R语言、Python 人工智能：机器学习挖掘算法：数据结构、一致性编程语言：Java、Python. 𐟥𓦃𓨽쨡Œ或者应届生求职，不妨看看数据分析+统计学，也许会给你意想不到的惊喜✨

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