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去重函数最新视觉报道_去重函数unique提取不重复值(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

去重函数

𐟓Š 自动从多个工作簿中提取数据的方法昨天我尝试了多种方法，从使用VBA在Excel中打开CSV文件进行数据提取，到使用Python处理数据，再到利用Power Query合并多个工作簿。最终，我发现Power Query是一个非常高效的方法。首先，我将所有364个CSV文件通过Power Query合并到一个工作簿中，这个过程虽然有点卡，但最终成功地将所有数据加载到工作表中。然后，我使用了unique函数去重，结合filter和index函数，最终通过sum函数求和，得出了所需的结果。具体步骤如下：打开Power Query，选择“合并查询”。选择“导入数据”，然后选择所有CSV文件。使用unique函数去重，确保每个文件名都是唯一的。使用filter函数过滤出需要的数据。使用index函数提取特定行的数据。最后，使用sum函数对数据进行求和。这种方法不仅高效，而且避免了手动打开每个CSV文件和手动输入数据的繁琐。希望这个小技巧能帮助到有相同需求的小伙伴们！𐟒ꀀ

如何将不连续的多列数据合并成一列嘿，大家好！今天我们来聊聊一个看似简单但有时却让人抓狂的问题：如何把不连续的多列数据合并成一列。特别是当这些数据中还包含0和一些不需要的值时，任务就变得更加复杂了。别担心，我来帮你解决这个问题！第一步：选中整个区域 𐟓Š 首先，我们需要选中整个数据区域。假设你的数据在B1到I5之间，你可以一次性选中这个区域。这样操作起来会更方便。第二步：过滤掉不需要的值 𐟚늦Ž夸‹来，我们要过滤掉那些不需要的值，比如0和一些文本。你可以使用一些函数来实现这个功能。比如，你可以使用1除以数据的方法，这样文本和空值都会变成错误，而数字则会变成它们的倒数。第三步：将多列数据转成一列 𐟓˜ 现在，我们需要把多列数据转成一列。你可以使用TOCOL函数来实现这个功能。这个函数会把多行多列的数据转成一列。然后，我们再用UNIQUE函数去重，确保没有重复的值。第四步：再次过滤非数字部分 𐟔 最后一步是过滤掉非数字的部分。你可以使用FILTER函数来实现这个功能。FILTER函数会过滤掉非数字的值，只保留数字部分。小贴士 𐟒እ悦žœ你在使用这些函数时遇到问题，比如返回#NAME错误，那可能是你的Excel版本问题。你可以尝试更新你的Excel版本，或者在网上搜索更多关于这些函数的教程。希望这些步骤能帮到你！如果你有其他问题或者更好的方法，欢迎在评论区分享哦！𐟘Š

Python小白30天进阶指南 𐟓… 第1-10天：基础入门变量和数据类型（int、float、str、bool）就像是不同功能的收纳盒，用来存储各种信息。比如，年龄可以用int表示，名字可以用str表示。掌握条件语句（if - elif - else）和循环（for、while），就像掌握了控制程序走向的魔法棒。比如，判断成绩是否及格，或者重复打印图案都靠它们。列表、元组、字典、集合，这些数据结构是数据的大家庭。列表像购物清单可以随意修改，元组像固定套餐不能变，字典是有对应关系的电话簿，集合能帮我们快速去重。学习资源：《Python 编程从入门到实践》：非常适合零基础小白，从基础语法到实际项目逐步讲解。菜鸟教程 Python 板块：知识点详细，有很多实例可以跟着敲代码。 𐟓… 第11-20天：进阶提升函数是代码的小助手，定义一次可多次调用。比如，计算圆面积的函数，传入半径就能得出结果，减少重复代码。类和对象开启面向对象编程的大门，把相关数据和功能封装。比如，创建学生类，包含姓名、年龄等属性和学习、考试等方法。异常处理（try - except）让程序更健壮，遇到错误不会轻易崩溃。比如，读取文件时若文件不存在，能友好提示而不是报错停止。学习资源： Python 官方文档：详细权威，深入学习函数、类等概念的好帮手。 B 站莫烦 Python 教程：视频讲解生动有趣，对理解进阶知识很有帮助。 𐟓… 第21-30天：实战演练数据分析方向，用 Pandas 处理数据，像数据筛选、清洗、分析。比如，分析销售数据找出畅销产品。机器学习方向，借助 Scikit-learn 构建简单模型，如预测房价。网络爬虫方向，用 BeautifulSoup 和 Requests 抓取网页信息，比如获取新闻标题和内容。学习资源：数据分析实战 45 讲：对用 Python 做数据分析有全面深入讲解和案例。开源项目：在 GitHub 上找 Python 相关项目，学习他人代码风格和思路，参与或自己创建项目锻炼能力。 𐟒ᠥ�𙠥𐏠tips：代码多敲多练，每天至少花 2 小时。加入学习社区（如 CSDN、掘金），和大家交流分享，遇到问题及时请教。每周末对本周知识总结复盘，整理笔记和代码。相信自己，30 天坚持下来，你会发现一个全新的编程世界在向你招手！𐟒ꀀ

𐟚€ 货拉拉前端挑战：面试要点全解析 𐟓ˆ 𐟓Œ 准备好了吗？让我们一起来看看货拉拉前端面试的要点吧！ 1️⃣ 数组操作：掌握push(), pop(), shift(), unshift(), concat(), slice(), splice(), sort(), reverse(), forEach(), map(), filter()等数组方法。 2️⃣ 扁平化和去重：了解如何使用flat()方法将多维数组转换为一维数组，以及如何实现数组去重。 3️⃣ 递归与性能：探讨如何避免递归导致的栈溢出问题，并了解使用迭代而非递归的优点。 4️⃣ 类型判断与深拷贝：掌握如何进行类型判断，以及如何实现深拷贝。 5️⃣ JSON序列化：了解JSON.stringify()方法的使用场景。 6️⃣ 原型与原型链：探索JavaScript中的原型与原型链概念。 7️⃣ 创建对象：掌握使用字面量、构造函数、Object.create()等方法创建对象。 8️⃣ 异步编程：理解promise、async、await等异步编程概念。 9️⃣ 模块化：了解CommonJS、AMD、CMD、UMD等模块化规范。 𐟔Ÿ 事件循环与宏微任务：探索JavaScript的事件循环机制，以及宏任务和微任务的区别。 1️⃣1️⃣ 隐藏元素：掌握v-show指令的使用，以及如何根据条件隐藏或显示元素。 1️⃣2️⃣ BFC：了解如何通过设置元素的display属性为none来创建一个块级格式化上下文。 1️⃣3️⃣ HTTP请求：区分GET和POST请求，以及了解状态码301、401、501的含义。 1️⃣4️⃣ 浏览器缓存：掌握强缓存和协商缓存的区别。 1️⃣5️⃣ 同源策略与跨域：了解同源策略的限制，以及如何通过CORS等机制实现跨域请求。 𐟒ꠧŽ𐥜诼Œ你已经对货拉拉前端面试的要点有了全面的了解，准备好迎接挑战了吗？加油！𐟚€

𐟒𛥈学编程必备：10个基础代码练习𐟓– 让我们一起从基础开始，逐步掌握编程的精髓！以下是10个简单而实用的Python代码练习，帮助你快速入门编程。计算平均值 𐟓Š 编写一个函数，计算列表中元素的平均值。例如：`calculate_average([12, 34, 56, 78, 90])` 判断素数 𐟔 编写一个函数，判断一个数字是否为素数。例如：`is_prime(17)` 翻转字符串 𐟔„ 编写一个函数，将字符串翻转。例如：`reverse_string("He1lo, World!")` 计算阶乘 𐟔⊠ 编写一个函数，计算一个数字的阶乘。例如：`factorial(5)` 查找最大值和最小值 𐟎 编写一个函数，查找列表中的最大值和最小值。例如：`find_min_max([34, 12, 78, 45, 90])` 判断回文数 𐟔„ 编写一个函数，判断一个字符串是否为回文数。例如：`is_palindrome("leve")` 列表去重 𐟗‘️ 编写一个函数，去除列表中的重复元素。例如：`remove_duplicates([5, 2, 7, 5, 9, 2, 3])` 判断子串 𐟔 编写一个函数，判断一个字符串是否为另一个字符串的子串。例如：`is_substring("world", "Hel1o, World!")` 字符串反转 𐟔„ 编写一个函数，反转一个字符串。例如：`reverse_string("python is fun")` 字典操作 𐟓š 演示字典的添加、修改和查找操作。例如：`student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}`，然后添加、修改和查找字典中的值。通过这些简单的练习，你可以逐步掌握Python编程的基础知识，为进一步的学习打下坚实的基础。加油！𐟒ꀀ

终于有人讲清楚了【连续问题】的解决方法！ 𐟎�ꤱ：去重用户活跃日期由于一个用户在同一天可能多次活跃，我们只需要知道用户是否在某天活跃，因此需要对用户ID和活跃日期进行去重处理。 𐟓… 步骤2：窗口函数排序在去重后的结果基础上，使用`row_number()`函数进行开窗操作，以`userid`分组，并按日期升序排序，得到每个用户按日期升序的排名。 𐟔„ 步骤3：序减定组【序减定组】是指利用`row_number`排序后的连续名次与日期差值来定义不同的连续日期组合。如果日期也是连续的，那么日期和排序的差值就是一个固定常数。 𐟓Š 步骤4：计算连续天数通过`group by`和`having count`来计算每个分组中的连续天数。这样就能得到每个用户在不同日期的连续活跃天数。

JavaScript数组29个方法全解析 𐟓š JavaScript中数组的29个常用方法，快来看看吧！ push() - 向数组末尾添加新元素 pop() - 从数组末尾移除元素 unshift() - 向数组开头添加新元素 shift() - 从数组开头移除元素 reverse() - 反转数组元素顺序 slice() - 截取数组的一部分 splice() - 删除、替换或插入元素 isArray() - 检查一个对象是否为数组 join() - 将数组元素连接成一个字符串 map() - 创建一个新数组，其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数 forEach() - 对数组的每个元素执行一次提供的函数 filter() - 创建一个新数组，包含通过所提供函数实现的测试的所有元素 concat() - 连接两个或更多数组，并返回新数组合并数组 - 将多个数组合并为一个新数组 fill() - 用一个固定值填充数组 copyWithin() - 复制数组的一部分到同一数组的另一个位置 indexOf() - 返回指定元素在数组中首次出现的索引 lastIndexOf() - 返回指定元素在数组中最后一次出现的索引 find() - 返回通过测试函数的第一个元素的值 findIndex() - 返回通过测试函数的第一个元素的索引 every() - 测试数组的所有元素是否都通过由提供的函数实现的测试 includes() - 检查数组是否包含某个值 some() - 测试数组中是否有元素通过由提供的函数实现的测试 keys() - 返回一个新的迭代器对象，该对象包含数组中每个元素的键名 entries() - 返回一个新的迭代器对象，该对象包含数组中每个元素的键名和值 sort() - 按照字母顺序对数组进行排序 valueOf() - 返回数组的原始值 toString() - 将数组转换为字符串去重 - 从数组中移除重复元素，返回新数组这些方法帮助你更高效地处理JavaScript中的数组。希望这些信息对你有所帮助！

11月24日起，7周Python进阶指南如果你从11月24号开始学习Python，以下是一个有效的学习规划，帮助你在短时间内快速提升：一、Python入门学习第1周：基础认知（4小时），搭建编程环境，学习print输出、变量设置、数据输入和条件语句。第2周：深入基础（5小时），了解列表、for循环、while循环、函数编写和模块导入。第3周：简易编程实践（5小时），实现两变量值互换、摄氏度与华氏度转换、数字各位数求和、素数判断、随机数生成以及列表去重等操作。第4周：中级编程练习（6小时），包括字符串反转（回文检测）、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏与年龄计算等任务。第5周：数据结构探究（6小时），学习栈、队列、字典、元组、树与链表。第6周：面向对象编程（OOP）研习（6小时），掌握对象、类、方法与构造函数概念以及OOP中的继承机制。第7周：算法初涉（6小时），学习搜索、排序算法，掌握递归函数用法与时间复杂度分析。二、软件开发进阶第1周：IDE精通（5小时），选择一款适合大型项目开发的IDE并深入熟悉。第2周：Github探索（6小时），在Github平台上创建代码仓库，学会代码提交（Commit）、变更查看（Diff）与上推（Push）操作。第3周：简易计算器项目（4小时），借助Tkinter库开发一个简单计算器。第4-6周：个人项目攻坚（每日5小时），确定个人项目并全力完成。第7周：项目托管部署（5小时），掌握服务器与hosting服务使用方法，在Heroku平台设置并部署已开发应用。三、迈向专业程序员之路第1周：数据库基石（6小时），学习基本SQL查询（如创建表、数据选择、Where条件查询、数据更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库规范化原理以及内连接、外连接操作。第2周：Python与数据库交互（5小时），借助如SQLite或pandas等数据库框架，实现数据库连接，在多表中创建并插入数据，以及数据读取操作。第3周：API调用学习（5小时），了解JSON数据格式、微服务架构以及Rest API应用。第4周：Numpy熟悉（4小时），深入掌握Numpy库的使用。第5-6周：作品集网站构建（5小时），运用Django框架搭建作品集网站，并对Flask框架有所了解。通过这个规划，你可以逐步掌握Python的基础知识，进行实践编程，最终成为一名专业的程序员。加油！𐟒ꀀ

零基础SQL学习计划：第二天内容详解 𐟓… 第二天学习内容： 1️⃣ WHERE语句筛选数据语法：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件运行顺序：FROM→WHERE→SELECT 注意：条件中的文本要用英文单引号。 2️⃣ GROUP BY去重合并数据语法：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件 GROUP BY 字段运行顺序：FROM→WHERE→GROUP BY→SELECT 要点：单独使用GROUP BY相当于在SQL中创建透视表，并对纬度进行去重；GROUP BY后可以用数字代表SELECT后的字段（1代表第一个字段，2代表第二个字段…）；也可以用DISTINCT删除重复值去重（在SELECT后）。 3️⃣ 聚合函数求和、计数、平均、极值函数：SUM(), COUNT (), AVG(), MAX(), MIN() 要点：SELECT后需要有作为聚合依据的非聚合字段，和进行聚合运算的聚合字段（类似于Excel数据透视表的结构）；COUNT函数可以用COUNT (DISTINCT 字段 )进行去重计数。 4️⃣ 结合Excel数据透视表，理解SQL的数据聚合原理。

𐟚€ 快速掌握Python编程的7个阶段 𐟌ˆ 阶段一：Python基础第一周：入门指南（4小时）搭建Python环境使用print函数变量与输入条件语句第二周：进阶之旅（5小时）探索Python列表定义和使用函数导入和使用模块第三周：实战演练（5小时）交换变量值计算数字各位数之和判断素数生成随机数列表去重第四周：中级编程技巧（6小时）字符串反转与回文检测合并有序数组猜数字游戏第五周：数据结构探索（6小时）栈和队列的原理字典和元组的使用树与链表的基础知识第六周：面向对象编程（6小时）对象、类、方法和构造函数继承概念的理解第七周：算法基础（6小时）搜索与排序算法的探索递归函数的应用时间复杂度的理解 𐟌Ÿ 阶段二：软件开发实践第一周：熟悉开发环境（5小时）精通一种IDE，如PyCharm 第二周：版本控制与协作（6小时）探索GitHub，创建代码仓库学会提交、查看变更和推送代码第三周：项目实践 - 简单计算器（4小时）利用Tkinter创建简单的计算器应用第四、五、六周：个人项目（5小时/天）选择一个项目投入，实践你的Python技能第七周：项目托管与部署（5小时）学会使用服务器和托管服务，部署你的应用 𐟒𜠩˜𖦮𕤸‰：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）学习基本SQL查询、SQL函数第二周：Python与数据库（5小时）利用SQLAlchemy等库连接数据库、操作数据表第三周：API与数据交互（5小时）掌握API调用、处理JSON数据、微服务概念等第四周：科学计算与数据分析（4小时）了解Numpy库，掌握科学计算的基本应用第五、六周：Web开发与框架（每天5小时）学习Django或Flask框架，构建个人作品集网站第七周：测试、日志与调试（5小时）学习单元测试、日志设置与查看、断点调试技巧无论你的学习进度如何，坚持下去，你会成为一名出色的Python程序员！𐟒갟Ž“

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