列表去重最新视觉报道_列表去重的方法(2024年12月全程跟踪)
学编程必备:10个基础代码练习 让我们一起从基础开始,逐步掌握编程的精髓!以下是10个简单而实用的Python代码练习,帮助你快速入门编程。 计算平均值 编写一个函数,计算列表中元素的平均值。 例如:`calculate_average([12, 34, 56, 78, 90])` 判断素数 编写一个函数,判断一个数字是否为素数。 例如:`is_prime(17)` 翻转字符串 编写一个函数,将字符串翻转。 例如:`reverse_string("He1lo, World!")` 计算阶乘 ⊠ 编写一个函数,计算一个数字的阶乘。 例如:`factorial(5)` 查找最大值和最小值 编写一个函数,查找列表中的最大值和最小值。 例如:`find_min_max([34, 12, 78, 45, 90])` 判断回文数 编写一个函数,判断一个字符串是否为回文数。 例如:`is_palindrome("leve")` 列表去重 ️ 编写一个函数,去除列表中的重复元素。 例如:`remove_duplicates([5, 2, 7, 5, 9, 2, 3])` 判断子串 编写一个函数,判断一个字符串是否为另一个字符串的子串。 例如:`is_substring("world", "Hel1o, World!")` 字符串反转 编写一个函数,反转一个字符串。 例如:`reverse_string("python is fun")` 字典操作 演示字典的添加、修改和查找操作。 例如:`student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}`,然后添加、修改和查找字典中的值。 通过这些简单的练习,你可以逐步掌握Python编程的基础知识,为进一步的学习打下坚实的基础。加油!ꀀ
11月24日起,7周Python进阶指南 如果你从11月24号开始学习Python,以下是一个有效的学习规划,帮助你在短时间内快速提升: 一、Python入门学习 第1周:基础认知(4小时),搭建编程环境,学习print输出、变量设置、数据输入和条件语句。 第2周:深入基础(5小时),了解列表、for循环、while循环、函数编写和模块导入。 第3周:简易编程实践(5小时),实现两变量值互换、摄氏度与华氏度转换、数字各位数求和、素数判断、随机数生成以及列表去重等操作。 第4周:中级编程练习(6小时),包括字符串反转(回文检测)、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏与年龄计算等任务。 第5周:数据结构探究(6小时),学习栈、队列、字典、元组、树与链表。 第6周:面向对象编程(OOP)研习(6小时),掌握对象、类、方法与构造函数概念以及OOP中的继承机制。 第7周:算法初涉(6小时),学习搜索、排序算法,掌握递归函数用法与时间复杂度分析。 二、软件开发进阶 第1周:IDE精通(5小时),选择一款适合大型项目开发的IDE并深入熟悉。 第2周:Github探索(6小时),在Github平台上创建代码仓库,学会代码提交(Commit)、变更查看(Diff)与上推(Push)操作。 第3周:简易计算器项目(4小时),借助Tkinter库开发一个简单计算器。 第4-6周:个人项目攻坚(每日5小时),确定个人项目并全力完成。 第7周:项目托管部署(5小时),掌握服务器与hosting服务使用方法,在Heroku平台设置并部署已开发应用。 三、迈向专业程序员之路 第1周:数据库基石(6小时),学习基本SQL查询(如创建表、数据选择、Where条件查询、数据更新)、SQL函数(Avg、Max、Count)、关系数据库规范化原理以及内连接、外连接操作。 第2周:Python与数据库交互(5小时),借助如SQLite或pandas等数据库框架,实现数据库连接,在多表中创建并插入数据,以及数据读取操作。 第3周:API调用学习(5小时),了解JSON数据格式、微服务架构以及Rest API应用。 第4周:Numpy熟悉(4小时),深入掌握Numpy库的使用。 第5-6周:作品集网站构建(5小时),运用Django框架搭建作品集网站,并对Flask框架有所了解。 通过这个规划,你可以逐步掌握Python的基础知识,进行实践编程,最终成为一名专业的程序员。加油!ꀀ
如何从零开始自学Python? 第一阶段:基础入门 第一周:熟悉Python环境(4小时):安装Python,了解基本语法,如print、变量、输入和条件语句。 第二周:深入基础(5小时):学习列表、for循环、while循环、函数和模块导入。 第三周:编程挑战(5小时):解决简单编程问题,如交换变量、温度转换、求和、素数判断、随机数生成和列表去重。 第四周:中级编程(6小时):挑战字符串反转、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏和年龄计算。 第五周:数据结构(6小时):学习栈、队列、字典、元组、树和链表。 第六周:面向对象编程(6小时):了解对象、类、方法、构造函数和继承。 第七周:算法基础(6小时):掌握搜索、排序、递归函数和时间复杂度。 쬤𖦮软件开发 第一周:熟悉IDE(5小时):选择并精通一个集成开发环境(IDE)。 第二周:Github入门(6小时):探索Github,创建代码仓库,学习提交、查看变更和推送代码。 第三周:第一个项目——简单计算器(4小时):使用Tkinter创建一个简单的计算器。 第四、五、六周:个人项目(每天5小时):选择一个项目并完成它。 第七周:托管项目(5小时):学习使用服务器和托管服务,创建Heroku设置并部署应用程序。 第三阶段:成为程序员 第一周:数据库基础(6小时):学习SQL查询、函数、关系数据库和连接查询。 第二周:Python数据库操作(5小时):使用SQLite或pandas连接数据库,创建和插入数据。 第三周:API基础(5小时):了解JSON、微服务和REST API。 第四周:Numpy入门(4小时):熟悉Numpy库。 第五、六周:作品集网站(每天5小时):使用Django构建一个作品集网站,了解Flask框架。 第七周:测试与调试(5小时):学习单元测试、日志和断点调试。
老罗笔记AI文字处理软件功能全解析 文本编辑与格式转换 编辑TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML等格式文件 加密、定时存储功能 写入硬件信息或日期 提取DOCX、PDF、PPTX、XLSX、OFD里的文字 选句朗读、邮件发送 资源管理器选多文件复制,可粘贴路径文件名 图片文字识别插入 批量Word/Excel换字 合并压缩Word文档 表格处理 表排序、比对列表差异去重 表转置、行并拆 批量嵌入表首页 表数据对比 CSV/XLSX/参数转图表 批量求和 筛选指定行 批量修改多表单元格 批量多目录多表提取单元格 一列成多列表 多行运算 批量子透视表 颜色统计和压缩表 ⠁I功能 Str或File生成PPT 批量译文(200种语言) 图片翻译 批量OCR2txt(支持手写字和多语种) 语音输入和批量录音转文字-语音翻译 诗文纠错-查拼写 百度阿里和讯飞AI作文问答-图片解答-概括论文-创作抠图-证照-修复-叠加-去水印底纹摩尔纹-去手写-拼长图和切割切边-比对文档 砥 𖤻功能 下载网页或zip文件 文件内包含词、像素、文件名搜索 批量图插入表格 日历计划导出 解方程和函数图 网址收藏 批量压缩JPG和改尺寸 AES加密和删除重复文件 批量Word里词换图 查看剪贴板,文件名分类
快速掌握Python编程的7个阶段 阶段一:Python基础 第一周:入门指南(4小时) 搭建Python环境 使用print函数 变量与输入 条件语句 第二周:进阶之旅(5小时) 探索Python列表 定义和使用函数 导入和使用模块 第三周:实战演练(5小时) 交换变量值 计算数字各位数之和 判断素数 生成随机数 列表去重 第四周:中级编程技巧(6小时) 字符串反转与回文检测 合并有序数组 猜数字游戏 第五周:数据结构探索(6小时) 栈和队列的原理 字典和元组的使用 树与链表的基础知识 第六周:面向对象编程(6小时) 对象、类、方法和构造函数 继承概念的理解 第七周:算法基础(6小时) 搜索与排序算法的探索 递归函数的应用 时间复杂度的理解 阶段二:软件开发实践 第一周:熟悉开发环境(5小时) 精通一种IDE,如PyCharm 第二周:版本控制与协作(6小时) 探索GitHub,创建代码仓库 学会提交、查看变更和推送代码 第三周:项目实践 - 简单计算器(4小时) 利用Tkinter创建简单的计算器应用 第四、五、六周:个人项目(5小时/天) 选择一个项目投入,实践你的Python技能 第七周:项目托管与部署(5小时) 学会使用服务器和托管服务,部署你的应用 𖦮:成为程序员 第一周:数据库基础(6小时) 学习基本SQL查询、SQL函数 第二周:Python与数据库(5小时) 利用SQLAlchemy等库连接数据库、操作数据表 第三周:API与数据交互(5小时) 掌握API调用、处理JSON数据、微服务概念等 第四周:科学计算与数据分析(4小时) 了解Numpy库,掌握科学计算的基本应用 第五、六周:Web开发与框架(每天5小时) 学习Django或Flask框架,构建个人作品集网站 第七周:测试、日志与调试(5小时) 学习单元测试、日志设置与查看、断点调试技巧 无论你的学习进度如何,坚持下去,你会成为一名出色的Python程序员!갟
老罗笔记AI,全能处理! -AI办公学习- Rogabet Notepad 2024-1022c 老罗笔记人工智能文字处理软件 v1.783c 功能: 文本编辑:支持TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML格式,具备加密、定时存储功能,可写入硬件信息或日期。支持从docx、pdf、pptx、xlsx、ofd中提取文字,选句朗读,发送wx邮件。资源管理器支持多文件复制,可粘贴路径文件名。图片文字识别插入,批量word/excel换字,合并压缩word等功能。 表格处理:支持表排序、比对列表差异去重、表转置、表(行)并拆、批量嵌入表首页、表数据对比、csv/xlsx/参数转图表、批量求和、筛选表指定行、批量改多表单元格、批量多目录多表提取单元格、一列成多列表、多行运算、批量子透视表、颜色统计和压缩表等。 格式转换:支持批量word\excel\ppt转pdf(可逆),txt分割转码换字,MD-HTML转PDF,批量epub2txt,字转二维码(中间可加图),批量PPTX2JPG,批量jpg和pdf互转,批量PNG水印,pdf加密压缩,PDF拆取图删页,批量txt2mp3,批量png2jpg,批量图转word和excel等。 AI功能:支持str或file生成ppt,批量译文本文档(200种语言)和图片翻译,批量OCR2txt(可手写字和多语种),语音输入和批量录音转字-语音翻译,诗文纠错-查拼写,百度阿里和讯飞ai作文问答-图片解答-概括论文-创作抠图扩图-证照-修复-叠加-去水印底纹摩尔纹-去手写-拼长图和切割切边-比对文档等。 其他功能:支持下载网页或zip,查找文件(文件内包含词\像素\文件名),批量图插入表,日历计划导出,解方程和函数图,网址收藏,批量压JPG和改尺寸等,aes加密和删除重复文件,批量word里词换图,查看剪贴板,文件名分类等。
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7天《面经》拿下18.5k! 大家好,今天来分享一下我拿到offer的经历,薪资18.5k,对于很多大神来说可能不算什么,但对于我这个半路出家的大专生来说,还是相当满意的! 面试官都问了些什么?𐰟𐰟𐊥能方面 测试流程:面试官最喜欢问的就是测试流程,包括测试计划的内容、公司人员配置、bug处理方式、好的用例设计方法(等价类、边界值等)、如何保证用例覆盖全面、上线前发现bug怎么处理、怎么判断产品是否能上线、冒烟测试怎么做等等。 性能测试:是否做过性能测试?web和app性能测试的区别,关注哪些指标,怎么判定有性能问题。这个部分比较深,讲起来有点费劲。 兼容性:app测试关注手机类型、版本、分辨率、系统;BS架构关注浏览器类型、版本。 Linux命令:常规命令背个几十个,搭建环境这些也要了解。 数据库:增删改查、多表查询、where和having区别、delete和drop、truncate区别、视图是什么、varchar和char区别、左连接、去重等等。面试官对数据库的重视程度很高,基本知识一定要过关。 网络知识:TCP/IP协议、GET/POST区别、TCP/UDP区别、TCP三次握手、四次挥手、Cookie/Session区别、7层模型、DNS解析、HTTPS/HTTP区别、URL输入到页面出现的过程、请求头和响应头有哪些内容。 抓包:抓包原理是什么?怎么抓HTTPS?断点操作、修改请求响应时间怎么操作?模拟弱网。 编程语言:shell和python。shell学得少,只是了解;python问得比较多,包括is与==区别、字符串、列表、字典等概念、99乘法表、1到100求和、列表去重、冒泡排序、读写文件、1到100取出包含3或7的数字、字符串切割等等。 Web自动化:Selenium工具、架构、元素定位方法(xpath和css区别)、显示等待、隐式等待、强制等待区别、自动化框架、unittest测试框架相关的知识、原理、装饰器、批量执行、生成报告、发邮件、打印日志等等。这部分不扎实,还得好好学习。 总结 拿到这个offer,真的是靠7天刷完的《面经》。虽然内容很多,但每一点都不能忽视。希望我的经历能给大家一些参考和帮助!加油!ꀀ
zip&set妙用,编程挑战! 题目来源:力扣 知识点: zip() 函数:这个函数可以把多个可迭代对象(比如列表)的对应元素打包成一个元组,然后返回一个由这些元组组成的列表。如果迭代器的元素个数不一致,返回的列表长度会和最短的对象相同。 ᠦ巧: 使用 * 号操作符,可以把元组解压成列表。但由于迭代对象元素个数不一致,解压后的列表元素个数会比原列表少。 知识点: set 集合:Python中的集合是一个无序且不重复的元素序列,通常用花括号表示。 ᠦ巧: 集合没有顺序和索引,只能通过遍历来访问。 集合中的元素不重复,可以用来对列表、元组等进行去重操作。 ᠧ交𞋯假设有两个列表 list1 = [1, 2, 3] 和 list2 = [4, 5, 6],使用 zip(list1, list2) 会得到 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。然后,如果使用 * 号操作符解压这个元组,会得到 [1, 4, 2, 5, 3, 6]。 ᠧ𛃤给定两个列表 list1 = [1, 2, 3] 和 list2 = [4, 5],使用 zip 和 set 的组合,编写一个程序,找出两个列表中都出现的元素。
Python小白30天进阶指南 第1-10天:基础入门 变量和数据类型(int、float、str、bool)就像是不同功能的收纳盒,用来存储各种信息。比如,年龄可以用int表示,名字可以用str表示。 掌握条件语句(if - elif - else)和循环(for、while),就像掌握了控制程序走向的魔法棒。比如,判断成绩是否及格,或者重复打印图案都靠它们。 列表、元组、字典、集合,这些数据结构是数据的大家庭。列表像购物清单可以随意修改,元组像固定套餐不能变,字典是有对应关系的电话簿,集合能帮我们快速去重。 学习资源: 《Python 编程从入门到实践》:非常适合零基础小白,从基础语法到实际项目逐步讲解。 菜鸟教程 Python 板块:知识点详细,有很多实例可以跟着敲代码。 第11-20天:进阶提升 函数是代码的小助手,定义一次可多次调用。比如,计算圆面积的函数,传入半径就能得出结果,减少重复代码。 类和对象开启面向对象编程的大门,把相关数据和功能封装。比如,创建学生类,包含姓名、年龄等属性和学习、考试等方法。 异常处理(try - except)让程序更健壮,遇到错误不会轻易崩溃。比如,读取文件时若文件不存在,能友好提示而不是报错停止。 学习资源: Python 官方文档:详细权威,深入学习函数、类等概念的好帮手。 B 站莫烦 Python 教程:视频讲解生动有趣,对理解进阶知识很有帮助。 第21-30天:实战演练 数据分析方向,用 Pandas 处理数据,像数据筛选、清洗、分析。比如,分析销售数据找出畅销产品。 机器学习方向,借助 Scikit-learn 构建简单模型,如预测房价。 网络爬虫方向,用 BeautifulSoup 和 Requests 抓取网页信息,比如获取新闻标题和内容。 学习资源: 数据分析实战 45 讲:对用 Python 做数据分析有全面深入讲解和案例。 开源项目:在 GitHub 上找 Python 相关项目,学习他人代码风格和思路,参与或自己创建项目锻炼能力。 ᠥtips: 代码多敲多练,每天至少花 2 小时。 加入学习社区(如 CSDN、掘金),和大家交流分享,遇到问题及时请教。 每周末对本周知识总结复盘,整理笔记和代码。 相信自己,30 天坚持下来,你会发现一个全新的编程世界在向你招手!ꀀ
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