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origin拟合新上映_origin网页版(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

origin拟合

𐟓ŠOrigin线性拟合教程𐟓ˆ 𐟔 输入你的数据，首先得到一个散点图。这是线性拟合的基础哦！ 𐟓ˆ 接着，点击“分析”菜单，选择“拟合”，然后点击“线性拟合”。这时会弹出一个对话框，你可以在这里添加你需要的列。 𐟎蠦œ€后，别忘了美化你的图片，让它更加美观和专业！ 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ訿›行线性拟合时，确保你的数据是线性可分的，这样拟合结果才会更准确哦！ 𐟓 是不是很简单呢？快来试试吧，让你的数据可视化更加专业！

𐟓ŠOrigin拟合非线性三角函数教程𐟓ˆ 𐟔 打开Origin软件，并输入你的数据。不要直接选择数据，而是点击Origin自带的Graph Maker来开始操作。 𐟓ˆ 在Graph Maker中，将A、B两列分别拖动到X和单变量处。接着，点击拟合功能，并在拟合选项中选择多项式阶，勾选置信带和预测带，数值都设为95%。 𐟎蠦 𙦍 的需求，可以调整图表的外观，使其更加美观和专业。 𐟓Š 通过以上步骤，你就可以在Origin中成功拟合非线性三角函数了！快来试试吧！ 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ見Ÿ合过程中，可以选择不同的拟合方法和参数设置，以达到最佳的拟合效果。

𐟓ŠOrigin处理拉曼数据全攻略✨ 𐟎“ 当你拿到拉曼数据，首先得用Origin来处理它们！别担心，跟着这个指南，轻松搞定！ 1️⃣ 数据导入Origin后，先进行平滑处理。点击“分析”-“信号处理”-“平滑”，让数据更平滑。 2️⃣ 接下来，我们要进行基线校准。选择“分析”-“峰值及基线”-“峰值分析”，然后“减去基线”。你可以选择基线模式，比如用户自定义，然后查找并减去基线。 3️⃣ 接下来是峰拟合，这是关键步骤哦！点击“分析”-“峰值及基线”-“多峰拟合”，选择Gauss模型，双击峰顶端选择峰进行拟合。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥䄧†过程中若有疑问，不妨查看Origin的帮助文档或在线搜索相关教程，会有更多收获哦！ 𐟎‰ 现在，你已经掌握了Origin处理拉曼数据的基本方法，快去试试吧！

线性拟合这个小箭头怎么删了啊

如下图，给结果，求出计算公式

科研必备工具推荐：提升效率的实用软件科研工作需要各种工具来辅助，以下是一些我个人觉得非常实用的科研工具推荐：文献阅读和管理 𐟓š 知云：这个工具非常适合阅读和整理文献，界面友好，功能强大。 Endnote：经典的文献管理软件，功能全面，适合各种用户。小绿鲸：专门为科研人员设计的阅读工具，支持多种文献格式。实验流程设计 𐟔슓tar protocols：这个网站非常实用，输入关键词就能找到大量的学术实验设计技术路线。高水平期刊：阅读Nature等高水平期刊的文章，可以训练科研思维，了解最新的科研动态和前沿技术。优秀硕博论文的技术路线图和章节逻辑：这些资源可以帮助你更好地组织实验和写作。数据分析 𐟓Š Prism：可以做各种漂亮的图表，包括折线图、热图、小提琴图、箱状图等，还能进行统计分析和公式拟合，配色也很专业。 Origin：主要用于公式拟合和科研绘图，功能强大。 R语言：生信统计分析的好工具，适合需要进行复杂数据处理的科研人员。论文写作 ✍️ Paperpass：免费查重网站，保密性好，适合需要查重的科研人员。 Grammarly：检验写作语法错误的工具，帮助你减少语法错误。曼彻斯特学术短语：汇总了很多专业学术短语，写作时非常实用。这些工具可以帮助你更高效地进行科研工作，提升工作效率和质量。希望对你有所帮助！

物工博士必备！数据可视化神器 𐟎“ 物工博士们，想要让你的数据可视化更加出色吗？这里有一些必备的软件推荐给你！ 𐟔砉gor 这款软件让你可以通过编程来实现数据可视化。它能画的图种类丰富，基本能满足一般的数据可视化和简单的数据拟合需求。 𐟓Š Origin Pro 在国内广泛使用的Origin Pro，图表类型丰富，如density map等。虽然功能众多，但有时因为设置选项太多，可能会觉得难以使用。不过，它常常能补足Igor无法绘制的图表。 𐟓ˆ Mathematica 这款功能强大的数学软件，不仅能画图，还能进行曲线拟合，处理大量数据。甚至还能用来绘制3D概念图。它的语言上手快，且说明书详细，每个函数功能都有解释。 𐟒𛠐ython 对于处理海量数据，Python是不错的选择。它有丰富的拓展包，几乎可以实现所有的数据处理需求。而且，编译环境配置相对简单，入门快速。 𐟎蠁dobe PS或Illustrator 如果你需要绘制科技感十足的示意图，Adobe PS或Illustrator是你的好帮手。让你的文章更加专业和高级。这些软件各有特色，选择适合自己的，让你的数据可视化更加出色！

科研绘图必备工具，让你的研究更专业！𐟎芰Ÿ” 科研绘图工具，让你的研究更专业！ 1️⃣ Biorender 提供微生物等30多个领域的海量图形素材和模板，让你的科研绘图更加高效。许多高分文章都使用这个网站进行作图哦！ 2️⃣ Hiplot 支持178种图形的制作，包括面积图、柱状图、三维图、散点图、火山图、预测模型等，几乎涵盖了所有常见的科研绘图类型。 3️⃣ Figdraw 这是一个开放式的在线科研绘图平台，任何人都可以使用平台上的原创素材进行再创作，让你的科研绘图更加个性化。 4️⃣ Origin 这个软件是科研人必备的绘图工具，可以根据实验数据进行绘图，支持2D和3D图，还具备数据提取和拟合的功能。 𐟓š 科研绘图案例展示 Biorender 展示微生物和其他领域的图形素材和模板，让你的研究更加专业。 Hiplot 展示多数据分布关系、分类变量柱状图、相关性热图等多种类型的图表，帮助你更好地展示数据。 Figdraw 使用平台上的原创素材进行再创作，让你的科研绘图更加个性化。 Origin 根据实验数据进行绘图，支持2D和3D图，还具备数据提取和拟合的功能，让你的研究更加准确。

𐟓ŠOrigin绘制粒径分布直方图教程𐟓ˆ 𐟌Ÿ打开Origin软件，首先输入你的Y轴数据。 𐟔右击Y列，选择“频数分布”，然后进入“计算控制”。 𐟓在“区间划分方法”中，勾选“区间个数”，并设定为11。 𐟓Š选择“要计算的量”为“频率”，并勾选“百分比”。 𐟎年夸‹来，选中“区间中心”和“相对频率”，生成柱状图。 𐟔쨿›行数据分析，选择“拟合”，然后“非线性曲线拟合”。 𐟓ˆ在弹出的对话框中，选择“函数”为“Gauss”，并点击“拟合直至收敛”。 𐟎覜€后，根据自己的需求调整图表的美观性，让它更加专业和吸引人！ 𐟒᥮Œ成以上步骤，你就可以轻松绘制出精美的粒径分布直方图了！

如何绘制粒径分布直方图：小白必学！嘿，大家好！今天我们来聊聊如何绘制粒径分布直方图，这可是科研新手们的必学技能哦！平时大家可能比较擅长绘制常见的柱状图或者直方图，但粒径分布直方图却有点摸不着头脑。别担心，我最近正好在做实验时需要用到这个，所以决定给大家分享一下我的经验。第一步：选择数据列 𐟓Š 首先，选中你需要绘图的y列，然后右击选择“频数分布”。这一步很关键，因为它决定了后续的统计方式。第二步：设置参数 ⚙️ 在弹出的对话框中，勾选“区间中心”、“区间终点”、“频数”、“累计频数”以及“频率”这五个选项。频率按照百分比计算，然后点击确定按钮。第三步：创建直方图 𐟓ˆ 你会看到新出现的一个页面，里面有很多数据列。选中第一列和第五列，点击工具栏中的绘图按钮，选择“统计图”中的“直方图”。这样，一个初步的直方图就出来了。第四步：高斯拟合 𐟓 接下来，我们要对这幅图片进行高斯拟合。选择“分析”-“拟合”-“非线性曲线拟合”，点击打开对话框。在函数选项卡中，选择Origin的基本函数“gauss”。第五步：调整迭代 𐟔„ 在下面可以看到一个效果预览图，如果它超出了你的原始数据范围，点击一次迭代，然后点击完成。这样，一个初步的粒径分布直方图就绘制好了。小贴士 𐟒ኧ𒒥𞄥ˆ†布直方图表示的是不同粒径范围内的颗粒所占的比例。所以在操作过程中，选择的迭代函数可能会有所不同，大家可以根据自己的需求选择合适的函数哦！好了，今天的分享就到这里啦！希望对大家有所帮助。如果还有什么问题，欢迎留言讨论哦！

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