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三体问题最新视觉报道_三体问题真的无解吗(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

三体问题

三体问题真的有解吗？我们能算清楚星球是怎么转的吗？

每周一本𐟓•（19/52）-《三体》推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 《三体》是一部令人震撼的科幻小说，讲述了文化大革命时期，科学家叶文洁在绝望中向宇宙发送信息，意外接触到了三体星的外星文明。三体文明因自身星球环境极端不稳定，寻求迁徙，地球成为了他们的目标。随着两个文明的接触，一系列冲突和挑战接踵而至。《三体》的核心主题是生存与共存。刘慈欣通过三体世界与人类的互动，提出了一个深刻的问题：不同文明之间的相遇，是否必然导致冲突？小说中的三体问题——三个质量体在相互引力作用下的运动问题——也隐喻了文明间错综复杂的关系。阅读《三体》给我带来了深刻的震撼。它不仅是一部科幻小说，更是一部哲学思考的作品。书中对科学理论的深入探讨，对未来世界的想象，以及对人性的挖掘，都让我对宇宙和人类命运产生了新的认识。

罗辑的桃花源：从混子到面壁者的转变 𐟌𘊥œ褸‰体问题爆发之前，罗辑是个典型的混子。他凭借几篇水货宇宙社会学论文，在大学里混日子，靠着不错的外表和游手好闲的气质，四处泡妞。泡完妞后，他连对方的名字和长相都记不住，但这并不影响他的桃花运。如果没有遇到叶文洁，如果没有三体问题，罗辑可能会一直这样混下去。然而，事情偏偏有了转折。罗辑莫名其妙地被选为面壁者。在此之前，三体要攻占地球，人类面临危机，但罗辑对此毫无兴趣。如果不是叶文洁选择了他，如果不是三体指名要谋杀他，联合国根本不会注意到罗辑这个小透明。即使被选中为面壁者，罗辑的态度依然是“关我什么事，我不想参与”。然而，现在有了机会让他成为上帝，思考自己的欲望。慢慢地，庄颜的画像在罗辑的脑海中生成。令人奇怪的是，这个滥情的罗辑，梦中画像却是一个纯情清澈的女生。和庄颜一起的生活，以及他们的孩子，罗辑心目中的桃花源。有了牵挂和需求，罗辑开始认真思考叶文洁和他的谈话。这段谈话成为了三体要杀他的理由，也让他成功成为了自己的破壁人。因此，要解决一个问题，重要的是找到对方的需求，满足这个需求，然后再撤掉。这样便可以达到你想要的目的。大刘对人性把控的细腻令人细思极恐，他的脑子真的太恐怖了。

十三余天问汉服与上海天文馆的完美搭配！终于抢到了上海天文馆的门票，立刻穿上了特意为天文馆准备的一年前的十三余天问汉服！天文馆真的太好逛了，我整整花了将近五个小时才逛完。我从一楼的家园展厅开始，顺着里面的楼梯一直走到宇宙馆，然后从宇宙馆出口走几步就到了征程展馆。大家一般都认为家园展厅最好逛，但我个人觉得宇宙展厅更有趣，其次是征程展馆。宇宙展厅有一片星际穿越的景象，真的超级惊喜，特别有意思！这里的知识点非常密集，可以学到很多新知识。我还看到了三体问题，作为三体粉表示非常满足！征程展馆我最喜欢的是最后一部分，进入飞船，再出仓，走上廊桥时，可以从俯视角度看到家园展厅的地球，那种感觉真的像是穿着宇航服，在太空漫步，遥望家园，非常震撼和身临其境！唯一遗憾的是，展内项目没约到飞跃银河系，等下次有机会再去！

申玉菲的家徽与家训：数学拯救派的核心在《三体》的世界里，申玉菲是一个充满智慧和毅力的角色，她不仅是拯救派的核心成员，更是应用数学手段破解宇宙难题的先锋。她的家徽和家训，就像她的名字一样，充满了数学的味道。申玉菲的家徽上刻着“救苦救难，唯智唯数”，这不仅是对她个人信仰的总结，也是她对科学的执着追求。她相信，只有通过理智和数学的力量，人类才能找到摆脱三体文明威胁的出路。在“科学边界”组织中，申玉菲的表现淋漓尽致地展现了她对科学与数学的深厚造诣和实践热情。她的言行简洁而直接，摒弃了所有情感和冗余的修辞，拒绝了一切无关痛痒的交谈。她对三体问题的执着探求，几乎达到了痴迷的程度，使得日常生活中的琐碎细节在她眼中变得微不足道。申玉菲对科学事业的全身心投入，以及对数学真理极致的追求，生动地演绎了一种近乎偏执的数学至上主义精神。她的这种精神，无疑是对科学家们的一种激励和启示。申玉菲的故事告诉我们，科学的力量是无穷的，而数学的真理更是我们探索宇宙奥秘的关键。她的家徽和家训，不仅是她的个人信仰，也是我们追求科学真理的灵感源泉。

《三体问题》

从三体问题到哈密顿系统【中国科学院科学公开课S06E02】「哔哩哔哩动画」从三体问题到哈密顿系统【中国科学院科学公开...

大A就像三体问题，愿佛祖保佑我主脱离苦海「A股行情」「a股进入震荡模式」

Transformer破百年难题！最近，Meta的研究人员发现了一个令人惊叹的事实：Transformer模型竟然能解决一个困扰数学家长达132年的问题——找到全局李雅普诺夫函数。这一发现被发表在NeurIPS 2024上，并在AI社区引起了巨大的关注。李雅普诺夫函数是分析系统随时间稳定性的关键工具，对于预测动态系统行为非常重要。比如，在研究天体力学中的三体问题时，这个函数就派上了大用场。三体问题描述了三个天体在相互之间万有引力作用下的运动规律，虽然无法精确求解，但李雅普诺夫函数的存在可以保证系统的全局稳定性。早在1892年，李雅普诺夫就证明了找到一个递减的类似熵的函数——李雅普诺夫函数，就能保证系统的稳定性。然而，他未能提供寻找这种函数的方法。现在，Meta AI的研究人员通过Transformer模型，成功发现了两个稳定系统及其相关的李雅普诺夫函数。研究者们采用了一种后向生成技术来训练模型，这种技术根据李雅普诺夫函数创建动力系统，而系统的分布与实际想要解决的问题不同。尽管模型必须在分布外进行泛化，但使用逆向生成数据训练的模型，在可以用数值工具求解的多项式系统测试集上仍能取得良好的性能。通过在训练集中添加少量简单且可解决的“前向”示例，性能得到极大提高。这种“启动模型”在稳定性未知的一组随机动力系统上，发现新的李雅普诺夫函数的能力大大超越了最先进的方法。在多项式系统中，模型为10.1%的系统找到了李雅普诺夫函数，而最先进的技术仅为2.1%。在非多项式系统中，最佳模型为12.7%的系统发现了新的李雅普诺夫函数。这项研究的成果不仅展示了Transformer模型在解决复杂数学问题上的潜力，还为AI在科学研究中的应用提供了新的视角。尽管Transformer模型的“思维过程”仍是一个黑箱，但其解决方案的数学正确性可以得到验证。这表明，生成式AI模型可以用于解决数学中的研究级问题，为数学家提供可能解的猜测。研究人员表示，这项研究是一个“AI解决数学开放问题”的蓝图。它证明了，无论LLM是否会推理，AI都已经彻底改变了数学这类基础科学的研究范式。这项研究可能预示着，历史长河中的未解数学之谜的破解答案已经离我们无比接近。这项研究在两个方向上具有更广泛的影响：一是Transformer的推理能力，二是AI在科学发现中的潜在作用。

三体问题新突破：揭示混沌中的可预测性