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通用矩阵最新视觉报道_通用矩阵分析解释图(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

通用矩阵

《卷积神经网络加速器》如何优化AI性能？探索《卷积神经网络加速器》这本书，你将深入了解卷积神经网络（CNN）加速器的设计和实现。这本书为物联网（IoT）和边缘计算领域的从业者提供了全面的深度学习知识，指导他们如何构建高效的CNN加速器。 𐟓– 书中首先概述了CNN的基本组成和参数，介绍了不同类型的CNN模型。接着，重点介绍了CNN的压缩编码和密集CNN加速器的设计。通过应用算术编码和解码技术，可以实现无损权重压缩，从而在资源受限的系统中部署CNN。 𐟔 书中还讨论了基于算术编码的无损权重压缩方法，以及相关解码方法的设计。当代稀疏CNN也是书中的一个重要主题，这些CNN考虑了权重和激活映射的稀疏性，并讨论了硬件/软件协同设计和协同调度技术，以优化和利用CNN加速的可用硬件资源。 𐟓š 书中还涵盖了iMAC密集CNN加速器、多线程、低成本的处理元素（PE）内核以及Sparse-PE等设计，这些设计结合了图像到列（im2col）和通用矩阵乘法（GEMM）硬件加速。通过这些技术，可以在各种硬件平台上实现快速和高效的神经网络推断。 𐟑€ 对于人工智能、计算机视觉、计算机体系结构和嵌入式系统的研究人员，以及相关学习课程的研究生和高年级本科生来说，《卷积神经网络加速器》是理解该学科和相关应用的重要资源。这本书提供了深入的设计和实现指南，帮助读者更好地掌握CNN加速器的关键技术。

倒数第四天，分享我的复习方法和心得！假期的最后一天，我安排得满满当当，复习了一整天，还爬了楼，运动后感觉脑袋特别灵活，做题的正确率也提高了不少！今天就来分享一下我验证过有效的复习方法，希望能帮到大家。做真题𐟓š 即使是倒数第四天，我也决定回归真题。之前做了各种机构的模拟题，但感觉还是真题更有针对性。特别是实务的19年和18年真题，强烈推荐！出题老师的思路真的是一般人能比的吗？特别是财务题，简直是卡过关率的。放弃手抄𐟖Œ️ 今天实务做了两套真题，决策也做了一套。保证完成率的基础上，简答题我就看一遍，计算题列出公式。最重要的是研究正确答案，看看自己的思路和答案的差异点，特别是题干没理解或没关注的地方，重点标注，并回归书本，翻书看基础概念。不求快，但求每个知识点都研究透彻。拿起课本背诵𐟓– 其实我基本放弃了各大网校的几页纸，因为重点我都在书上标注了。今天晚上试着拿着书朗读，真的比拿着几页纸容易多了。几页纸我看着都怕。但我有心理预设，不求背会，但求题目出来我能蒙对30%。手滑图标𐟖‹️ 拿出笔默写一遍工业发展各阶段、SWOT分析表、逻辑框架法、生态承载力、波士顿矩阵、通用矩阵等图标。否则横坐标、纵坐标、各点指标数，不到落笔那一刻，真不知道脑袋里记得是什么。按计算器⏰ 二城市指数、四城市指数的分母是什么？固定资产原值是否包含涨价预备费？节约的经营成本到底算流入还是流出？补贴收入算不算项目资本金？已在建设期支付的利息是否算进总投资？哈哈哈，等对答案那一刻唯有惊呼！明日学习计划𐟓… 决策刷19年真题实务做17年和18年真题翻书回顾课本闲话部分𐟗㯸今天几套真题测算的分都还算乐观，就是不知道今年出题老师是不是和18年、19年是一群人。把项目建设规模、厂址选择、现金流、费用效果评价考得那么认真，如果是，今年考砸了，我一定体谅自己𐟘�‚ 我有造价案例基础下复习实务都如此吃力，感觉咨询的财务分析、经济分析、投资估算和现金流比造价考的难，不在计算量，而是概念理解的考察。比如书上就一句话：基本预备费算到固定资产原值，没了。书上也没相关例题，然后18年真题就是一个大坑点！涨价预备费算固定资产原值也就算了，还分年算。造价的好处在于真题都能在书上例题找到出处，咨询可好，全部靠出题老师拔高！吐槽𐟔š，明天又能能量满满一天，不焦虑，按自己的节奏复习。看过此文的宝子们，必过！

𐟚—五菱发布东盟战略及概念车 𐟎‰2024年9月24日，上汽通用五菱在南宁盛大举行了东盟战略发布会，并全球首发了新能源概念车“东盟之光”。𐟌Ÿ 𐟚€外观设计前卫，采用X型前脸和溜背式车顶，配备大尺寸鸥翼门，科技感十足。车灯采用LED技术，打造犀利造型，内部光源矩阵发散，彰显未来感。𐟒ኊ𐟒𚥆…饰方面，座椅采用液压平衡零重力设计，提供极致舒适度。方向盘配备小仪表屏，下方则是大尺寸屏幕，营造沉浸式视觉体验。音响系统则提供沉浸式独立音场，让驾驶更加享受。𐟎𖊊𐟤–智能配置上，该车配备了智能跟随机器人，具有导航、路况侦查、故障诊断和太阳能充电功能。同时，电子外后视镜的应用也提升了行车安全。𐟛㯸 𐟌战略上，“东盟之光”不仅展示了五菱对未来智能出行的洞察，更是连接中国与东盟新能源汽车产业的桥梁，推动区域产业蓬勃发展。𐟌‰ 𐟚€总体而言，这款概念车体现了五菱在新能源汽车领域的创新实力，以及对东盟市场的重视和拓展决心。未来，量产版或将在海外市场销售。𐟌

如何从CV论文中挖掘创新点？在CV领域，从别人的论文中获取灵感并形成自己的idea，其实并不难。以下是一些实用的步骤和方法：阅读并筛选论文 𐟓š 首先，找一些比较新的oral paper，大概40篇左右。最好选择那些已经开源、容易理解、时髦并且得到专业人士认可的论文。然后，画一个40*40的矩阵，不考虑对角线上的元素，这样还剩1560个元素。对于每个剩下的元素，检查一下A和B是否靠谱，这样有可能筛选出大约15篇有价值的idea。构建理论框架 𐟏›️ 接下来，构建一个理论框架，将A和B的本质隐藏起来。通过推导过程，发现A和B都是这个理论框架下的特殊情况。最后，通过编写代码实现A+B的功能。提出更通用的表达方式 𐟓ˆ 如果我们说A和B是属于同一个框架，那么我们可以提出一个更通用的表达方式，就是将A的一部分与B的一部分相结合，这样的表达方式可以用alpha A + (1-alpha)B表示，其中alpha是一个介于0和1之间的数。当我们选择alpha取中间值时，效果会更好。非平凡性的说明 𐟓 如果只是简单的A+B，需要说明为什么是non-trivial的。一般来说，改成A+B'或A+B+C比较容易发paper。推荐工具 𐟛 ️ 以下是一些推荐的宝藏工具：麻省理工的深度学习代码实现：包含了经典深度学习论文的代码实现，每一个都有详细的代码注释解释了实现过程和技巧，并提供了一些试验结构进行参考。斯坦福CS230课程的DL代码模板：基本上我看的论文源码里，至少有一半都是套用了这个模板，主要分为pytorch和tensorflow两个版本，里面的模板有CV和NLP两个方向的example project。 24篇经典DL论文代码复现的资源：每一个都有详细的代码注释，并且解释了实现过程和技巧，方便大家深入去了解经典的DL论文和算法，以及代码复现的流程。希望这些方法和工具能帮助你在CV领域找到自己的灵感！

总裁助理必备：顶级咨询公司的分析工具 4⃣️GE矩阵法 𐟓Š GE矩阵法，也被称为通用电气公司法、麦肯锡矩阵、九盒矩阵法或行业吸引力矩阵，是美国通用电气公司在20世纪70年代创立的一种投资组合分析方法。通过评估企业在市场上的竞争实力和行业的市场吸引力，来确定现有业务的优先级。每个维度分为三层，共九个方格。黄色区域：增长/发展战略，优先分配资源；深绿区域：维持现状/有选择性发展战略，保护现有规模，调整企业发展方向；浅绿区域：退出、停止、撤退、转移战略。 5⃣️正态分布与幂律分布 𐟓ˆ 正态分布和幂律分布是“宇宙法则”。在公司中，统计员工的身高数据或资产数据，你会发现它们分别呈现出钟形曲线和由高到低的曲线。这些法则有助于我们判断市场类型是多头市场还是寡头市场，是竞争激烈的“马太效应”市场还是大家都能分一杯羹的市场。 6⃣️平衡记分卡 𐟓Š 平衡记分卡是由哈佛商学院教授罗伯特ⷥᦙ𐥒Œ复兴方案公司总裁戴维ⷨﺩῥˆ›建的一种战略管理工具。传统的财务指标只能衡量过去，而平衡记分卡从“财务、客户、过程、创新与学习”四个维度来平衡管理公司，帮助CEO成为真正的思考者和执行者。 7⃣️PEST模型 𐟌 PEST模型是哈佛大学教授迈克尔ⷦ𓢧‰𙦏出的宏观环境分析框架，包括政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四大方面的主要外部环境因素。PEST分析的关键是确定这些维度下影响企业战略和经营的具体因素。你可以把工作中捕捉到的任何维度作为二级指标，归类到此模型下。

策略人必备的66个营销模型（三） 𐟓š 模型在手，思路我有 𐟔砦补ž‹是策略人打基础的有效手段，是解答商业命题的思路参考。 𐟓 今天分享的常用模型： 26. 马斯洛需求层次理论 27. 波特五力竞争模型 28. 波士顿矩阵 29. 竞争三大通用战略 30. 市场竞争战略模型 31. 安索夫矩阵 32. GE矩阵 33. 三位一体定位 34. 品类赋能品牌定位 35. 数据分析六步法 36. 内容营销5A模型 ➡️ 但模型诚可贵，实践价更高。它只是工具，不能一概套用，实践才是检验真理的唯一标准～

关于长安逸达车灯升级方案，我们将原车的LED光源升级为KUS矩阵双光模组关于长安逸达车灯升级方案，我们将原车的LED光源升级为KUS矩阵双光模组。升级后，车辆将实现四近光四远光的效果。值得一提的是，这款升级方案与长安逸动、长安启源A05的支架通用，接线定义也相同，方便安装。但由于需要外接线路供电，安装时请确保操作正确，以保证车灯的正常工作。

张超博士的金融科技研究成果一览 𐟌Ÿ 个人简介张超博士于2024年7月加入香港科技大学（广州）的金融科技研究团队，担任助理教授。此前，他曾在牛津大学的Oxford-Man量化金融研究所担任博士后研究员。张博士在牛津大学获得博士学位，师从Rama Cont教授和Mihai Cucuringu教授，并拥有北京大学的硕士学位和学士学位。他的研究兴趣主要在于机器学习与金融的结合，专注于大型语言模型、资产定价、波动率建模、生成式AI、图形结构和价格影响等领域。 𐟌Ÿ 部分研究成果改进的对抗鲁棒性稀疏DNN：通过优化神经网络的鲁棒性，提高其在金融领域的应用性能。机器学习与日内通用性波动率预测：利用机器学习技术，预测股票市场的波动率。 Alpha Go Everywhere：将机器学习应用于国际股票回报预测。 Tail-GAN：通过生成式对抗网络（GAN）学习模拟极端风险场景。股票市场订单流失衡的交叉影响：研究股票市场订单流的不平衡对价格的影响。深度学习实现投资组合优化的通用端到端方法：利用深度学习技术，提供一种通用的投资组合优化方法。溢出效应预测实际波动率：利用图神经网络，预测股票市场的实际波动率。基于图的实数协方差预测方法：通过图的模型，预测股票市场的协方差矩阵。

𐟒𜩝⨯•必备：STM32知识点 𐟔想要在面试中脱颖而出？这些STM32知识点你必须掌握！ 1️⃣ 嵌入式系统简介： - 什么是嵌入式系统？ - 嵌入式系统的三大特征是什么？ - ARMV7架构类型及其应用？ - Cortex M3的特点有哪些？ - STM32单片机的优点是什么？ 2️⃣ STM32硬件基础： - 单片机命名规则解析； - 启动配置按钮是哪两个？ - STM32F103总线系统由哪三部分组成？ - 驱动单元包含哪些总线？ - 总线矩阵的两个主要特征是什么？ 3️⃣ STM32软件开发基础： - CMSIS由哪三部分构成？ 4️⃣ GPIO操作指南： - 如何初始化GPIO？ - GPIO的八种工作状态是什么？ 5️⃣ 外部中断EXTI详解： - 单片机与外设交换数据的三种方式； - 什么是中断、中断优先级和中断嵌套？ - 中断处理过程的四个步骤； - NVIC有多少个可屏蔽中断和可编程优先级？ 6️⃣ 通用同步/异步通信： - 串行通信的三种方式； - 串行异步通行的关键约定是什么？ 7️⃣ 通用定时器： - 三种通用定时器介绍； - TIM6和TIM7、TIM1和TIM8以及TIM2和TIM5的具体功能； - 计数方向、计数模式和时钟频率范围； - STM32最多有多少定时/计数器？

𐟓𘥸‚场营销必备图片集锦 𐟎Ž⧴⥸‚场营销的奥秘，从这些精选图片开始！ 1️⃣ 通用电气矩阵图：揭示业务实力与行业吸引力的关系，助你做出明智的战略决策。 2️⃣ 波士顿矩阵分析图：明星、金牛、瘦狗，一图掌握产品组合策略，优化资源分配。 3️⃣ 产品生命周期曲线：从导入期到衰退期，洞悉产品的发展轨迹，把握市场脉搏。 4️⃣ 五力模型：迈克尔ⷦ𓢧‰𙧚„理论精髓，剖析产业竞争格局，洞察市场机会。 5️⃣ 分销渠道层次图：从制造商到消费者，揭示产品流通的全过程，优化销售策略。 6️⃣ 马斯洛需求层次理论：满足消费者的需求层次，提升产品附加值，打造品牌忠诚度。 𐟒ᠨ🙤𚛥›𞧉‡不仅美观实用，更能助你在市场营销的道路上走得更远！快来收藏吧！𐟌Ÿ

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