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混叠最新娱乐体验_混叠效应(2024年12月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-30

信号混叠的那些事儿：从奈奎斯特到现代混音在上一期节目里，我们聊到了数模转换时采样率不足会导致信号混叠的问题。其实，早在上世纪三十年代，人们就已经发现了这个问题，并提出了奈奎斯特定理（Nyquist theorem）。这个定理告诉我们，在有限频宽内，采样率必须至少大于采样最高频率的两倍以上，才能保证频段的真实采样。自那以后，所有的数模设备都会默认配备抗混叠滤波器（anti-aliasing filter），以避免信号混叠。然而，抗混叠滤波器也有其自身的局限。为了补偿这种容差，采样率最好是2.5倍于采样最高频段，这被称为工程奈奎斯特定理（Engineering Nyquist Theorem）。例如，人耳能接收到的频段是20Hz-20kHz，理论上采样率只要是40kHz以上就能比较好地还原频段，但实际上最好是50kHz以上的采样率。奈奎斯特采样定理是基于单独的正弦波理论提出的。然而，实际生活中并不存在单独的正弦波，我们所听的声音都是各种复杂的频段相互堆叠、泛音和谐波无处不在的混杂集合。在后期处理中，诸如overdive、saturation类的效果器都会不断补充更多的谐波，超出奈奎斯特频段而出现信号混叠的现象往往比想象中更糟糕。虽然人耳不能听见20kHz以上的频段，但超过奈奎斯特频段而被折回混叠的频段却是能被人耳接收的。如图所示，声波的谐波分音超出混叠边界后被折回，折回的频段与原始音频丢失了谐波次序，听起来非常不和谐。那么，既然信号混叠无法根除，有没有办法尽可能减少其影响呢？唯一的办法就是过采样（oversampling）——采样率越高，混叠的边界就越高，在人耳听力范围内的折回混叠信号就会越细微。因此，即便现在市面上的CD流44.1kHz和影视流48kHz大行其道，不少制作人依然坚持96kHz的录音混音制作；还有一些现场调音台依然保持着192kHz的采样率。不过，基于当前的技术局限，很少有人能够承担96kHz下几十上百轨工程的后期混音。使用96kHz的工程来混音显然不是每个人都能实现的。下期我们将分享针对信号混叠的具体应对措施。

说起一线天这个景点啊，好多地方都有，但太姥山的那个一线天，嘿，还真有点不一样！要说它的特别之处啊，首先就是“窄”！可不是一般的窄哦，身体稍微胖点的小伙伴去了可能会有点小尴尬，就连标准体重的人也得侧着身子，小心翼翼地挤过去。我亲眼看到好几个游客走到一半，就因为太窄了，感觉气短胸闷，最后只能无奈地掉头返回。但你别说，正是这种窄，让一线天有了别样的魅力。而且啊，太姥山一线天的巨石混叠也是一绝！那些大石头啊，有的紧紧挤压在一起，好像稍微一动就要塌下来似的；有的呢，层层叠叠，像叠罗汉一样；还有的混搭在一起，形成了各种奇特的形状。阳光从这些巨石的缝隙中洒落下来，照在地上，竟然还形成了七彩光芒，真是美极了！所以啊，虽然一线天有点窄，有点挑战，但正是这种独特的体验，让太姥山的一线天成为了很多人心中的必游之地。如果你有机会去的话，可千万别错过哦！#国潮旅行季#

PICO OS升级，亮点大揭秘！ 𐟎‰ 激动人心的升级！ PICO OS 5.12.0 带来了哪些令人惊喜的更新呢？让我们一起来看看！ 𐟔𙠥䚦衤𚒨”扩展：工作娱乐两不误，跨端多屏更便捷手机互联：手机镜像显示、头显反向操控、支持Android / iOS双系统 𐟔𙠥Ÿ𚧡€体验焕新：灵活提效在细节，虚实切换更无界全景屏多窗口体验优化、播放器能力升级、浏览器支持多窗口 𐟔𙠧麩—𔧛𘥆Œ、VST优化：显示效果精细化，回忆重现更沉浸视觉效果增强、VST升级优化，大幅改善了超近景扭曲，解决了混叠场景下扭曲以及降低了户外阳光下地面抖动 𐟔𙠤𚤤𚒤𝓩ꌥ†升级：追踪稳、延时低、响应快，操控反馈更精准蓝牙外设交互扩展、多交互算法更新 𐟔𙠍R生态持续完善：内容玩法不断更新，开发工具更敏捷更丰富的应用生态、更高效的开发工具

信号与信息处理保研面试40问，收藏必备！ 081002 信号与信息处理【第一题】什么是数字信号处理？它在音频信号处理中有哪些应用？数字信号处理（DSP）是一种通过计算机或其他数字设备对数字信号进行操作和处理的技术。在音频信号处理中，DSP被广泛应用于音频编码、音频增强、音频分析和音频合成等方面。例如，音频编码可以通过压缩算法减少音频数据的大小，音频增强可以通过滤波器或噪声抑制技术改善音频质量。【第二题】离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的关系和特点是什么？举例说明它们的应用场景。离散傅里叶变换（DFT）是一种将时域信号转换为频域信号的方法，而快速傅里叶变换（FFT）则是DFT的一种快速算法。FFT通过减少计算复杂度，使得在实时系统中进行频域分析成为可能。例如，在音频处理中，FFT可以用于频谱分析、音频压缩和音频合成；在通信系统中，FFT可以用于调制和解调。【第三题】信号采样定理的具体内容是什么？如果不满足会有什么后果？举例说明。信号采样定理是指为了从采样信号中完全恢复原始信号，采样频率必须大于等于信号最高频率的两倍。如果采样频率低于这个标准，可能会导致信号失真或混叠现象。例如，在音频处理中，如果采样频率不够高，可能会导致声音失真或出现杂音。【第四题】图像压缩中常用的算法有哪些？JPEG算法的原理是什么？图像压缩中常用的算法包括JPEG、PNG、GIF等。JPEG算法的原理是基于离散余弦变换（DCT）的压缩方法，通过将图像转换为频域表示并进行量化编码，从而实现图像压缩。JPEG算法广泛应用于数字相机、图像编辑和网页图像压缩等领域。【第五题】如何利用信号处理技术提高雷达的分辨率？举例说明。通过信号处理技术可以提高雷达的分辨率，例如，通过使用高带宽的雷达信号和复杂的信号处理算法。例如，通过使用超高频雷达信号和匹配滤波器，可以提高雷达的距离分辨率；通过使用相控阵雷达和波束形成技术，可以提高雷达的角度分辨率。【第六题】自适应信号处理的基本原理是什么？在回声消除中的应用是怎样的？自适应信号处理是一种根据输入信号自适应调整滤波器参数的技术。在回声消除中，自适应信号处理通过估计回声路径并生成回声消除滤波器，从而减少回声对语音通信的影响。例如，在电话会议或语音通话中，自适应信号处理可以有效地消除回声，提高语音质量。

𐟔 示波器三大关键指标解析 𐟔젧亦𓢥™诼Œ作为电子测试与测量的得力助手，其性能的优劣往往取决于三个关键指标：带宽、采样率和存储深度。 𐟓𖠥𘦥𜌥𓧤𚦳⥙訃𝥤Ÿ准确显示的信号最高频率范围。它决定了示波器捕捉高频信号的能力，避免信号失真，尤其适用于高速数字电路和射频电路的测量。 𐟎堩‡‡样率，代表示波器每秒采集的信号点数。高采样率能确保信号细节的准确捕捉，避免混叠现象，为快速变化或高频信号的分析提供有力支持。 𐟓 存储深度，则是指示波器在单次触发下能采集并保存的波形采样点数量。大存储深度意味着可以捕获更长时间或更复杂信号的波形，为长时间信号分析和高分辨率测量提供可能。 𐟒ᠦŽŒ握这些关键指标，你将能更明智地选择和使用示波器，提升电子测试与测量的效率与精度。

专业显卡和游戏显卡的区别最近我在研究显卡时，发现专业显卡和游戏显卡竟然有这么多不同之处！𐟘𒤻Š天就来和大家聊聊它们的区别，帮助大家更好地选择适合自己的显卡。硬件设计侧重不同𐟛 ️ 游戏显卡的设计主要是为了支持OpenGL和Direct3D，这些功能对于游戏来说非常重要。例如，抗混叠、双面光照和3D动态剖切等功能，都是为了让游戏画面更加流畅和逼真。而专业显卡则不同，它侧重于支持各种专业软件所需的功能。像CAD、SolidWorks、Maya这些软件，都需要显卡在硬件上提供强大的支持。所以，如果你经常需要运行这些专业软件，专业显卡绝对是个好选择。驱动支持差异𐟚€ 游戏显卡在驱动程序中只需要支持常用的OpenGL函数就可以了，这样可以更好地优化游戏性能。而专业显卡则需要支持所有OpenGL函数，并且针对不同应用进行优化。这就意味着，如果你用游戏显卡来运行专业软件，可能会遇到兼容性问题，导致性能下降甚至系统崩溃。我曾经用游戏显卡运行SolidWorks，编辑复杂模型时，突然弹出错误信息对话框，白白浪费了时间。所以，选择显卡时一定要考虑自己的需求。兼容性和优化问题𐟒ኦ𘸦ˆ显卡对游戏有一定的优化，但对于专业软件基本没有优化，这就导致了兼容性问题。用游戏显卡运行专业软件时，可能会出现显示错乱、性能剧烈下降的情况。我有一次用游戏显卡打开多个3D窗口，结果系统突然死机了。而专业显卡则针对各种专业软件进行优化，能够提高效率。像SolidWorks这种软件，它对显卡的光线处理能力要求很高，而专业显卡在这方面就表现得非常出色。所以，如果你经常需要运行这些专业软件，选择专业显卡会让你事半功倍。希望这篇文章能帮助大家更好地了解专业显卡和游戏显卡的区别。如果你有更多问题或者想了解更多显卡知识，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

【助力全息技术照进现实，北航团队联合打造超构全息技术，实现大视角、大深度的彩色3D重构】近日，#北京航空航天大学# 王琼华教授团队联合合作者，将角谱衍射理论引入超表面全息图编码，设计并制备出一种大深度超表面结构。该结构具有独立偏振调控的功能，将超表面全息重构的深度提升 47.5 倍，解决了现有 3D 超表面全息术难以同时实现大深度重构和偏振态独立控制的问题。研究中，课题组将角谱衍射理论与超表面加以结合，使用超表面来记录物体的复振幅信息。其中，右旋圆偏光和左旋圆偏光再现时的全部信息均被记录在超表面上，这让偏振复用的超表面全息图得以实现。此外，本次成果在减少混叠的同时增大了重建深度，并实现了无色差全息，对于#全息显示# 和#虚拟现实# 有着重要意义。戳链接查看详情：

图形显卡和游戏显卡区别最近很多朋友问我，图形显卡和游戏显卡到底有什么区别？今天就来聊聊这个话题。大家平时常见的RTX或者RX开头的显卡，通常都是游戏显卡。而像RXP开头的显卡，则是图形显卡。那么，它们到底有什么不同呢？硬件设计侧重不同𐟒𛊦𘸦ˆ显卡的设计主要侧重于游戏中需要的功能，例如OpenGL和Direct3D。这类显卡通常不会对游戏中不太明显的功能（如反锯齿、双面光照、3D动态剖切等）提供硬件支持。游戏显卡的这种设计使得它能更好地优化游戏性能，提供流畅的游戏体验。相比之下，专业图形显卡则支持更多专业软件所需的功能。这些功能可能包括线框模式的抗混叠、双面光照、3D动态剖切等。专业图形显卡的设计使得它能更全面地支持各种专业软件，为用户提供更高效、更精准的计算和渲染能力。驱动程序支持差异𐟚€ 游戏显卡在驱动程序中只需要支持常用的OpenGL函数。这意味着对于游戏中不常用的功能，游戏显卡的驱动程序可能不会对它们进行优化。因此，当游戏显卡在运行专业软件时，可能会出现一些兼容性问题，性能也会有所下降。专业图形显卡则需要支持所有OpenGL函数，并且针对不常用功能进行优化。这意味着无论你是在玩游戏还是运行专业软件，专业图形显卡都能提供流畅的体验，避免兼容性问题。专业图形显卡的驱动程序针对各种应用程序进行了优化，因此在处理复杂模型和多任务处理时表现得更为出色。兼容性和性能对比𐟔 游戏显卡在运行专业软件时可能会遇到兼容性问题，导致性能剧烈下降。例如，打开多个3D窗口时，游戏显卡的性能可能会突然下降，甚至导致系统死机。而在SolidWorks中编辑复杂模型时，游戏显卡可能会弹出错误信息对话框，白白浪费了辛苦的工作时间。专业图形显卡则为专业软件优化，运行更流畅，避免兼容性问题。它的驱动程序不仅优化OpenGL函数，还针对不同应用程序进行专门优化。因此，无论是在游戏还是专业软件中，专业图形显卡都能提供更高的性能和更好的用户体验。选择哪种显卡其实取决于你的需求。如果你主要用来玩游戏，那么游戏显卡可能更适合你；但如果你需要进行图形设计、3D建模等专业操作，那么专业图形显卡无疑是更好的选择。大家可以根据自己的需求来选择合适的显卡哦！显卡的选择确实对游戏体验和专业操作有很大的影响。希望这篇文章能帮助大家更好地了解图形显卡和游戏显卡的区别。如果还有什么问题或者需要更多建议，欢迎在评论区和我互动哦！𐟘Š

直接明牌！科大讯飞四大世界级突破听完今天科大讯飞的发布会，我们发现，除了华为，中国人工智能另一个大佬科大讯飞，在四大层面也取得了世界级的突破，填补了国内的空白多语种智能语音技术：语音识别准确率：在复杂场景下的语音识别技术取得重大突破，解决了远场、噪声、多人语音混叠等 “鸡尾酒会” 效应难题，使得语音识别准确率大幅提升。在国际多通道语音分离和识别比赛中，科大讯飞连续 4 届获得 chime 冠军。在多语种语音识别比赛中，科大讯飞曾囊括美国国家标准技术研究院组织的比赛中所有语种的第一名，目前已支持全球 69 个主流语种的语音识别，覆盖 200 多个国家和地区。语音合成自然度：在语音合成方面，科大讯飞连续多年取得优异成绩。2018 年 7 月，在国际权威英文语音合成比赛中连续 13 年蝉联世界第一，语音合成自然度指标全球唯一超过真人说话水平；2024 年发布的星火语音大模型，其语音识别效果在首批 37 个主流语种上超过了 openai whisper v3。小语种技术突破：针对小语种智能语音系统构建面临的知识匮乏、训练数据稀缺等问题，科大讯飞设计了全新的多语种通用音素体系和基本语言单元，通过基于元学习的多语种预训练和基于语族分组的多语种共享建模，显著提升了小语种语音系统性能。相关技术在 2021 年国际低资源多语种语音识别竞赛 openasr 中获得 15 个语种受限赛道和 7 个语种非受限赛道的冠军。计算机视觉领域：图像场景分割任务：在国际自动驾驶领域权威评测任务 cityscapes 中，科大讯飞以明显优势刷新了像素级图像场景分割任务、实例级图像场景分割任务全部两项子任务的世界纪录。这展示了科大讯飞在计算机视觉领域的技术实力和创新能力，为其在自动驾驶、智慧城市等领域的应用奠定了基础。人工智能技术应用：智能翻译：科大讯飞的智能翻译技术不断提升，其讯飞翻译机目前能支持 85 个语种的翻译，连续多年获得京东 618、天猫双 11 销售冠军，在全球范围内广泛应用，为不同语言的人们之间的交流提供了便利。认知智能：科大讯飞建设的认知智能国家重点实验室相关团队在认知智能技术突破方面夺得多项国际冠军，如在常识推理挑战赛 commonsenseqa2.0 中刷新机器常识推理水平世界纪录，在科学常识推理挑战赛 openbookqa 中以准确率 94.2% 的绝对优势夺冠，在常识推理挑战赛 qasc 中以多模型准确率 93.48%、单模型准确率 92.07% 夺冠，后两项比赛更是超越人类平均水平。国产化算力平台：国产异构硬件平台技术：国外高端智算芯片断供后，科大讯飞提出硬件亲和的变长输入算子融合和联合统一量化感知训练技术，实现对语音等变长输入的训练性能优化达到国际主流芯片同等水平，解决了智能语音技术硬件平台的 “卡脖子” 问题。并与华为联合攻关大模型国产化算力底座核心难题，建设首个万卡全国产算力平台 “飞星一号”，填补了国产超大模型训练平台空白。原来中国并不仅仅只有华为科大讯飞(sz002230)[超话]#图文动态同步大赛##星玉计划#

DLSS技术进化史：从1.0到3.5 作为一个游戏迷，DLSS技术你一定不能不知道！这项由NVIDIA推出的AI技术，旨在让你的游戏画质更上一层楼。简单来说，DLSS通过深度学习技术对游戏画面进行超采样，从而提高分辨率和画质。今天，我们就来回顾一下DLSS技术的进化史！ DLSS 1.0：初代尝试 𐟎LSS 1.0最初随RTX20系列显卡一起发布，开启了AI和分辨率放大技术结合的先河。然而，初代DLSS也存在一些不足，比如AI模型不完善导致的画面瑕疵，以及需要针对不同游戏进行模型训练的繁琐。 DLSS 2.0：效率提升 𐟚€ 相比1.0版本，DLSS 2.0在处理速度和效率上有了显著提升。它引入了时间流混叠等优化方法，解决了第一代DLSS的不足。这一版本的DLSS技术大幅提升了游戏画质和帧数表现，让玩家能够享受到更加流畅且细腻的游戏体验。 DLSS 2.3：运动画面更稳定 𐟏ƒ‍♂️ 在2.0的基础上，2.3版本通过粒子重建等功能，进一步完善了超采样功能在运动画面下的稳定性。这意味着即使在快速移动的游戏场景中，玩家也能享受到清晰稳定的画面效果。 DLSS 3.0：帧生成功能登场 𐟎슩š着RTX40系列显卡的推出，NVIDIA带来了DLSS 3.0技术。这一版本引入了帧生成功能，通过显卡内的光流加速器在两帧游戏画面之间准确生成一帧新画面，从而大幅提升游戏帧数。同时，配合已有的超分功能和降低游戏外设输入延时的NVIDIA Reflex技术，让游戏画面流畅度得到前所未有的提升。 DLSS 3.1 & 3.5：小幅升级 𐟓ˆ 在DLSS 3.0的基础上，NVIDIA继续对技术进行小幅升级。DLSS 3.1针对快速移动时游戏的UI优化了稳定性；而最新发布的DLSS 3.5则主要提升了游戏光追方面的性能，让玩家在开启光线追踪后依然能够享受到稳定且高质量的游戏画面。总的来说，DLSS技术的不断进化让游戏体验越来越好。期待未来它能带来更多惊喜！