零基础学函数权威发布_零基础学函数视频(2024年12月精准访谈)
零基础学Python?看这篇! 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何从零开始学习Python编程,特别是对于那些完全没有编程基础的小伙伴们。相信我,只要你愿意花时间和努力,成为数据分析师或者程序员完全不是梦! Python基础语法:从零开始的第一步 首先,我们需要打好基础。Python的基础语法就像盖房子的地基,没有它,后面的学习就会变得非常困难。你需要掌握一些基本的概念,比如软件安装、数据类型(比如int、float、str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等存储类型,还有条件语句、循环语句和函数(包括调用、定义、参数和递归)。 推荐的学习资料:廖雪峰的Python教程。这个教程内容简洁实用,非常适合新手入门。建议大家花两周左右的时间来搞定这部分内容。 数据处理:从零到一的飞跃 掌握了基础语法之后,接下来就是数据处理了。这部分涉及到一些库的使用,比如numpy和pandas。numpy主要用于数值计算,比如增删改查、异常值处理和缺失值处理;而pandas则主要用于处理数据框(dataframe),这在数据分析中是非常常见的操作。 推荐的学习资料:《用Python进行数据分析》这本书非常全面,逻辑性也很强;还有MOOC上的《用Python玩转数据》课程,知识体系非常完整,适合零基础入门。这部分内容建议大家花1-2个月左右的时间来学习和实践。 数据可视化:让数据活起来 芦𐦍理完了之后,接下来就是数据可视化。这部分主要用到matplotlib和seaborn这两个库。matplotlib可以让你画出各种图表,比如柱状图、饼图、散点图、热力图和仪表盘;而seaborn则更注重美感和设计。 推荐的学习资料:Python官方教程,内容简洁明了,跟着教程一步步手敲代码就行。这部分内容建议大家花2-3周的时间来学习和实践。 项目实战:从理论到实践 最后一步就是进行项目实战了。前面学到的所有知识都需要在实际项目中得到应用。建议大家找1-2个项目进行实战练习,这样可以更好地巩固所学知识。 这部分内容建议大家花1-2周的时间来完成。 好了,以上就是我为大家整理的从零开始学习Python编程的路线图。希望大家能够趁着寒假或者业余时间好好学习和实践,早日成为数据分析或者编程高手!
零基础编程学python的软件 如果你打算自学Python,尤其是零基础的朋友们,听我一句劝:千万别盲目学习!浪费时间和精力不说,还容易让人失去兴趣。今天我就来给大家分享一下如何高效地自学Python,掌握这几点,保证你学得又快又好! Python基础学习路线 第一周:基本概念(4小时) 首先,搭建好你的学习环境,然后从最基本的print、变量、输入和条件句开始。这些是编程的基础,别小看哦! 第二周:数据类型和运算符(5小时) 接下来,学习数据类型、运算符和表达式、执行结构、数组、函数、指针和结构体。这些知识会让你对Python的数据处理能力更上一层楼。 第三周:简单编程问题(5小时) 开始做一些简单的编程练习,比如打印水仙花数。水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字,它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和。这个问题虽然简单,但能帮你熟悉编程逻辑。 第四周:中级编程问题(6小时) 这一周,挑战一下自己,做一些中级编程问题,比如反转一个字符串(回文检测)、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏和计算年龄等。这些问题会让你对Python的应用更加熟练。 第五周:面向对象编程(18小时) 这一阶段是进阶的关键。学习面向对象思想、类和对象、构造函数和析构函数、引用、拷贝构造函数、运算符重载和内联函数、类型转换、异常、友元和静态等概念。这些知识会让你对Python的面向对象编程有更深入的了解。 第六周:高级面向对象编程(38小时) 最后,挑战一下高级面向对象编程,包括设计模式、可调用对象和移动语义、继承、多态、泛型编程和模板等。这些问题会让你对Python的高级应用更加得心应手。 必看博主推荐 颀𛊩鬧若 小甲鱼 刷题网站推荐 Programming by Doing 新手必刷编程50题 Leetcode 学习资料推荐 好的学习方式很重要,但工欲善其事必先利其器。这里给大家整理了一些我学Python时用到的资料: Python & PyCharm安装包:入门Python必备的工具包。 PDF版书籍:包括《看漫画学Python》、《python背记手册》、《python编程快速上手》、《python编程从入门到实践》和《流畅的python》。这些书籍真的帮助我很多! 笔记合集:包括《python核心笔记》、《python零基础入门手册》和《python学习手册》。这些笔记可以帮助你更好地理解和掌握Python的各种概念。 零基础入门课程:小白也能轻松上手! 希望这些资源能帮到正在学Python的小伙伴们!祝大家早日成为编程高手!ꀀ
“哎呀,总算开窍了!” 40才明白,Excel 得如此去学,高手们对这些技巧早已滚瓜烂熟。虽说其快捷键与函数数以千计,可普通文员只需拿捏常用的快捷技巧,工作效率便能显著提高。现将 62 个快捷键和 50 个函数公式使用法整理于下,记得珍藏哦!以防用的时候找不着了#零基础学习Excel#
零基础学办公软件要花多少钱? 随着科技的发展,办公软件已经成为职场中不可或缺的工具。对于零基础的人来说,学习办公软件需要花费多少呢? 培训班的学费通常在几百到2000元之间。具体费用如下: 单独学习办公软件的费用大约在几百元,可以选择线下或线上课程。 办公软件、PS和电脑基础操作的综合培训班费用约为2000元。 培训内容涵盖: Office Word:文字编辑、表格制作、大纲等。 Office Excel:数据表格制作、函数公式使用、图表制作、数据分析等。 Office PowerPoint:幻灯片制作、动画设计、母版制作等。 培训机构分布: 广州(6家)、成都(5家)、西安(2家) 长沙(4家)、北京(3家)、上海(4家) 郑州(3家)、昆明(3家)、福州(3家) 兰州(2家)、贵阳(5家)、武汉(5家) 济南(3家)、合肥(4家)、杭州(8家) 南京(6家)、太原(3家)、南宁(3家) 天津(3家)、重庆(3家)、石家庄(4家) 海口(2家)、沈阳(2家)、呼和浩特(2家) 南昌(2家)、长春(3家)、乌鲁木齐(1家) 银川(2家)、西宁(1家)、哈尔滨(3家) 如果你在寻找学习资源时感到困惑,可以寻求专业的建议,以确保你的学习路径更加顺畅。
零基础学电脑:从入门到精通的6个步骤 如何快速适应现代生活和工作,摆脱电脑文盲的标签? 、计算机基础:了解电脑的发展历史,探索计算机的结构,掌握鼠标操作技巧,包括滑轮、左键和右键。学习如何连接电脑外部设备,正确开机和关机,熟悉键盘分区和基础操作,理解电脑工作原理和操作系统。 ️ 2、输入法:掌握按键功能,进行盲打训练。学习两种输入法:字音输入和字型输入,自由切换输入法。五笔输入法教学:记忆字根技巧,拆字,提高输入速度。 3、Windows:资源管理器使用,文件管理,输入法、打印机、鼠标设置,任务栏设置。文件查找、程序安装与删除,控制面板使用,“开始”和“附件”菜单的理解。 4、Word:Word界面介绍,字词句修饰,段落修饰,文字查找、替换和定位,字符、文档视图,交叉引用,自动分页,分栏、分节,格式样板,模板,打印,图文混排,表格编辑快捷键使用。进行文件、图书、杂志、报纸排版,目录设计、表格制作、模板、Word样式、页面设置、页面页脚等全面讲解。 5、Excel:工作表编辑和表间数据转换与传递,数据统计和编辑,表格运算,数据公式运算和管理、分析,公式与函数引用,图标制作,表格处理,图形插入,学习该软件的综合应用;用于财务及其部门数据统计、分析。 堶、Powerpoint:Powerpoint基本概念,幻灯片基本操作,幻灯片处理,幻灯片内容丰富,插入多媒体对象,设置统一格式,幻灯片动画设置及其放映。 过这些步骤,你将从零开始掌握电脑基础知识和办公软件的使用技巧,快速适应现代生活和工作需求。
C++基础语法10天通关指南 掌握编程语言的基础知识是关键,它能帮助我们避免在后续学习中走弯路。今天为大家带来一份适合零基础学习者的C++基础语法手册: 目录 基础语法 程序结构 函数 数组与指针 字符串处理 结构体与联合体 类与对象 继承与派生 多态性 模板 文件操作 報0天掌握C++基础语法 每日学习计划: 第1天:C++简介与开发环境搭建 第2天:数据类型与变量 第3天:常量与运算符 第4-6天:控制语句 第7天:数组 第8天:函数 第9-10天:结构体与指针基础 通过这份学习计划,你可以在短时间内全面掌握C++的基础语法,为后续的深入学习打下坚实的基础。加油!ꀀ
兰州excel办公软件培训 excel零基础学习 实操培训 天源教育设计培训学校全科办公软件学习:电脑基础操作与使用、日常文件管理、电脑故障诊断与安全、软件安装、WPS、WORD、PPT、EXCEL等全科办公软件应用。 实操内容:通知书、合同书、标书制作、日常报表、电子数据表格、组织结构图、各类图表制作、函数应用、数据统计与汇总学习、企业课件、幻灯片与演示文稿设计。 学习目标:培养企业文员、办公室文秘、公司主管、合同标书、财务库管等电脑办公技术。 我们的优势: 1、易学:精心选择要培训的内容,课程内容清晰地给出了要学内容的主线。 2、动手:课程的所有部分都配有上机实验,培养学员的动手能力。 3、实用:课程内容反映了实际工作需要的内容,学员可应用课程中的内容到实际的工作中。 4、教师:通过建立具有丰富实践经验的师资队伍,保证培训目标的实现。
Python零基础学习笔记:第二天 11月26日,周二 15:30 学习内容: 基础数据类型:列表(List) 列表的长度可以通过内置函数 `len()` 获得 列表的元素可以通过索引访问,例如 `my_list[0]` 列表的插入操作可以使用 `insert()` 函数,例如 `my_list.insert(0, 'new_element')` 列表的排序可以通过内置函数 `sort()` 实现,例如 `my_list.sort()` 元组(Tuple) 元组是不可变的,一旦创建就不能修改 元组的元素可以通过索引访问,但无法修改 元组的长度可以通过内置函数 `len()` 获得 元组的排序可以通过内置函数 `sorted()` 实现,例如 `sorted(my_tuple)` 注意事项: 列表和元组的元素类型必须一致,否则会引发错误 列表和元组的索引从0开始,最后一个元素的索引是 `len(my_list) - 1` 𛃤☯创建一个包含数字的列表,并使用循环打印所有元素 创建一个包含字符串的元组,并使用循环打印所有元素 对一个包含数字的列表进行排序,并打印排序后的结果 对一个包含字符串的元组进行排序,并打印排序后的结果
零基础入门数据分析必读书籍推荐 如果你对数据分析感兴趣,但没有任何基础,不要担心!这里有一些书籍可以帮助你从零开始学习数据分析。 SQL SQL是数据分析的基础,不会SQL就相当于没有工具。你可以通过阅读《SQL基础教程》来快速入门,然后多刷题,牛客、力扣的题库都是不错的选择。 Python Python在初阶数据分析中用得不多,除非你的岗位需要算法或建模。你可以把《Python数据科学手册》当作字典使用,《利用Python进行数据分析》结合业务场景也不错。《Python编程:从入门到实践》则是一个完整的知识框架,适合系统学习。 Excel/Tableau 学习Tableau可以看《人人都是数据分析师》,但更推荐看视频教程,因为操作视频教学会更清晰。Excel方面,建议边用边学,先掌握常用的函数和透视表透视图,遇到不懂的再翻书,《我最想要的Excel数据分析书》和《深入浅出Excel VBA》都是不错的选择。 统计学/机器学习 如果你不是科班出身,统计学知识可以补一补。《统计学入门很简单》适合纯小白,《统计学习方法》数学推理较多,偏机器学习。建议搭配统计软件如SPSS、SAS、R一起学习,虽然很多公司不怎么用了,但学习过程会更有条理。 数据分析思维 没有实习经验的小白可以先看一些书补补业务知识。《精益数据分析》和《增长黑客》都是不错的选择,虽然实践更重要,但书中的理论可以帮助你更好地理解业务。 因果推断 因果关系已经不算入门知识了,这块可以暂时放一放,学好前面的内容更重要。《为什么》会结合历史背景带你进入因果世界,《因果推断实用计量方法》则是纯方法论的书,后期再看也不迟。 转行需谨慎,决定好转行的朋友们就努力吧!
数据分析学习指南:从零到一的进阶之路 很多人以为学数据分析只需要努力两个月就能搞定,但实际上,靠自学上岸的人少之又少。如果你真的想学数据分析,不提前了解这些内容,可能会吃很多亏哦。 统计学:基础中的基础 首先,统计学是数据分析的基础理论框架。这个世界充满了不确定性,我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性,甚至利用这种不确定性创造价值。而统计学就是这种能力的基石。 推荐学习内容: 书本:《深入浅出统计学》 视频:戴师兄的《系统认识数据分析》 BI工具:重点中的重点 除了Excel,你还需要掌握一个强大的数据分析工具。PowerBI和Tableau是两个不错的选择。 推荐学习内容: 视频:孙兴华的《PowerBI基础》和《PowerBI函数》 视频:戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 SQL:数据库管理利器 ️ SQL是结构化查询语言,主要用于数据库管理和查询。对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。 推荐学习内容: 视频:某站的《mysql基础+高级教程》 书本:《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 Python:编程语言之选 Python在数据科学领域应用广泛,有很多强大的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn,可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。 推荐学习内容: 视频:孙兴华的《Python分析三部曲》 视频:孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 业务知识:理论与实践的结合 后,别忘了业务知识。数据分析不仅仅是技术,更是解决问题的方法。 推荐学习内容: 书本:《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题》 书本:《深入浅出数据分析》 书本:《精益数据分析》 温馨提醒 好记性不如烂笔头,在学习数据分析的过程中,记住两个原则:一定要动手操作,一定要多做笔记,这样才能事半功倍。 希望每一个同学都能早日上岸,找到自己满意的工作!
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