财务数据分析权威发布_财务分析的三种方法(2024年11月精准访谈)
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宾大项目:用数据治不平等 宾大MSSP+DA项目的目标是培养学生利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康领域的不平等问题。整个课程涵盖了数据分析与社会政策分析的理论、方法和应用,旨在使用数据来解决种族、民族、性别和阶级等系统差异,如移民、儿童福利和教育问题。 STEM项目设置:选择有DA certificate的分支,这样才能获得STEM设置。 时长:全日制学习3-4个学期。 能获得:学习SAS、R、Python、Java、GIS、ArcGIS等编程语言。 实习机会:安排在第四个学期,占0.5个学分。 课程设置上,一半是政策类课程,另一半是数据分析和建模课程,交叉学科的学习方式。 实习机会主要在费城的公共机构和银行。对于国际学生来说,留在美国可能会面临一些身份限制,但宾大的名头回国后非常有用。 录取案例: 美本Top 90 GPA:3.7+ 专业:工商管理(财务分析) 实习:两段家里公司的实习,一段PTA 作业两段 Waive TOEFL,没有GRE 需要注意的是,申请要求除了个人陈述外,还有一个800字的社会问题和政策问题批判分析的写作样本,考察申请者的社会政策思维和写作能力。
财务论文选题,避坑指南! 련ﯥ:盲目选择财务指标数据分析选题 财务、会计论文看似简单,但关键在于套路科研。常见的财务分析选题,如应收账款、营运能力、盈利能力、偿债能力等,虽然有固定的公式和比率计算方法,且财务年报易于获取,但这些选题容易被导师认为缺乏创新。 련ﯥ:选择内部控制、财务舞弊等负面案例 ⠩择“内部控制、财务舞弊”等负面案例虽然容易通过,但这类选题可能被导师认为不够正面。建议选择结合理论性和案例的选题,如“上市公司关联方交易舞弊的审计研究”、“风险导向审计在财务舞弊中的作用”等,以避免负面评价。
会计+数据分析:解锁职业新天地 会计学在很多人眼中可能有些过时,但事实上,学习会计的人依然很多。问题不在于会计本身,而在于它的职业发展路径相对有限。然而,如果你能掌握更多技能,将会计与数据分析相结合,未来的发展前景将无比广阔! 财务+数据分析(财务数据分析) 随着科技的飞速发展,许多传统行业正在经历数字化转型。会计从业者如果能够转型为财务数据分析师,将拥有天然的优势。会计工作注重准确性、时效性和一致性,而数据分析则侧重于通过外部数据发现问题并提供解决方案。 𘚥𝍯出纳 会计助理 成本会计 费用会计/往来会计 总账会计 税务会计 内审会计 财务bp ᧚高薪行业: 互联网、金融业 外企 制造业 高新企业 𑠥大朝阳行业: 新能源 人工智能 生物医药 大健康行业 ⠩择平台很重要: 对于毕业生来说,选择大公司、上市公司、外企或高新技术企业是非常重要的。这些企业流程规范、制度健全,薪资福利也有保障。有了这些平台的支持,后期跳槽也会变得更加容易。 砥襷奅𗦎訍: 税屋 加图会计 Excel Home 会计的第一份工作非常重要,因为它将决定你未来的发展方向。选择不当可能会限制你的发展,所以请务必慎重考虑。
女生必看!会计+数据分析,职场新机遇 𝠦没有想过,将会计知识与数据分析结合起来,会在职场中打开更多机会?传统的会计行业虽然稳定,但往往难以突破。而数据分析在当今社会中变得越来越重要。结合两者的优势,你的职业生涯将更加丰富多彩! 数据分析在当今职场中的重要性 随着信息技术的快速发展,传统行业正在被数字化和信息化所取代。因此,会计人员转型成为财务数据分析师将带来天然的竞争优势。会计工作通常要求按照业务性质将数据归类到不同科目中,以追求准确性、及时性和一致性。而数据分析则涉及更深层次的数据挖掘,从表面到深层,帮助发现问题并提供问题解决思路。 财务数据分析师需要掌握的技能 工具技能: 数据清洗 数据建模 数据可视化 掌握 BI 数据可视化工具、Python、MySQL 等 财务技能: 财务管理 商业模式分析 企业经营管理等 学习路径 Excel(1-2周,重点) Excel 是数据分析师必备的基础工具。 统计学(1-2周) 学习基本的描述性统计和各种图表。一个建议是使用 Python 编程语言将统计学知识实际应用,以更好地理解。 SQL(1-2周,重点) SQL 语言是数据分析师必备的能力之一,学起来相对简单。 学习资源 Excel:视频教程(王佩丰的 Excel 基础、刘伟的 Excel 基础大全),书籍(《我最想要的 Excel 数据分析书》) 统计学:书籍(《极简统计学》、《深入浅出统计学》),视频教程(可汗统计学) SQL:视频教程(相关教程资源) 转行的机会来了!数据分析不仅在会计行业,也在其他领域有着广泛的应用。此外,数据分析还能提升各个岗位上的竞争力。갟
会计转财务数据分析师:未来的黄金职业 会计行业已经发生了翻天覆地的变化,传统的会计证已经被淘汰,除非你继续深造,否则初级会计师的含金量几乎为零。如果你想在职业生涯中更进一步,注册会计师(CPA)无疑是一个更好的选择。然而,即使拥有CPA证书,很多人的月薪也仅在8000元左右。 随着科技的发展,传统行业逐渐被信息化所取代。因此,会计人员转型为财务数据分析师具有天然的优势。财务处理时,你不需要深入了解业务背后的原因,只需根据业务性质将其归类到不同的科目中,追求的是准确、及时和一致性。而数据分析则从表面深入到内在,发现问题并提供解决方案。 砨ᦕ𐦍析师必备技能: 工具技能:数据清洗、数据建模、数据可视化。掌握BI数据可视化、Python和MySQL等工具是非常重要的。 财务技能:财务管理、商业模式分析、企业经营管理等。这些技能在CPA的教材中都有涉及,如果你真正读懂了CPA的内容,那么这些技能你已经掌握了。 未来趋势: 在未来20年里,数据行业将不会淘汰任何人才。数据驱动的决策和洞察力将成为企业竞争力的关键。我甚至以数据作为创业的路径,一步步建立了大数据公司。 所以,朋友们,学数据、学数据、学数据!这是一个永远不会过时的领域。相信我,数据驱动的未来将带来无限可能。
如何组织一次有效的月度经营分析会 月度经营分析会是企业对一定时期内的经营状况进行总结、分析和评估的重要会议。以下是关于如何组织一次有效的月度经营分析会的详细介绍: 评估经营绩效:通过对比实际经营成果与预定目标,清晰地了解企业在各个业务领域的表现情况。 找出实际与目标之间的差距:分析产生差距的原因,以便及时调整经营策略。 发现问题与机会:对企业运营过程中的各个环节进行深入分析,发现潜在的问题和新的市场机会。 促进部门间沟通与协作:经营分析会通常需要各个部门提供数据和信息,并在会议上进行汇报和交流,有助于打破部门壁垒,促进不同部门之间的信息共享。 会议准备 数据收集与整理:包括财务数据(如资产负债表、利润表、现金流量表等)、业务数据(如销售数据、生产数据、市场调研数据等)以及其他相关数据(如行业动态、竞争对手信息等)。 确定会议议程:开场致辞、各部门汇报、专题分析、互动交流、总结与决策等。 会议内容 财务分析:财务指标分析、成本分析(如生产成本、销售成本、管理成本等)、预算执行情况分析(对比实际支出与预算)。 业务分析:销售分析(如销售业绩、市场份额、客户结构、销售渠道等)、生产分析(如生产效率、产品质量、库存水平等)、市场分析(如市场趋势、竞争对手动态、客户需求变化等)。 会议后续跟进 制定行动计划:根据会议讨论结果,制定具体的行动计划。 跟踪与评估:对行动计划的执行情况进行跟踪和评估,确保会议决策得到有效执行。 通过以上步骤,月度经营分析会可以帮助企业更好地了解自身的经营状况,发现问题并制定相应的解决方案,从而提高企业的整体运营效率和协同效应。
问:美元在2020年占过去总和的1/5,全世界各国都在跟着放水,股市一直上涨,中国的股市是不是肯定也会大涨? 答:会涨,但肯定不会像很多人想象的那样短期暴涨、一直上涨。中美贸易战后大家都想到了上世纪八十年代欧美日国家签订的广场协议,为了解决美日和美德的贸易争端,经过几国协议日元和马克对美 ...
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