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层序遍历最新视觉报道_层序遍历是什么(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

层序遍历

二叉树遍历的三种方式：前序、中序和后序二叉树遍历是指按照特定的规则访问二叉树中的每个节点。主要有三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是详细的介绍：一、前序遍历（Preorder Traversal）𐟌𓊩斥…ˆ访问根节点。然后对左子树进行前序遍历。最后对右子树进行前序遍历。例如，对于以下二叉树： 1 / 2 3 / \ / 4 5 6 7 前序遍历的结果为：1、2、4、5、3、6、7。二、中序遍历（Inorder Traversal）𐟓š 首先对左子树进行中序遍历。然后访问根节点。最后对右子树进行中序遍历。对于上述二叉树，中序遍历的结果为：4、2、5、1、6、3、7。三、后序遍历（Postorder Traversal）𐟔„ 首先对左子树进行后序遍历。然后对右子树进行后序遍历。最后访问根节点。该二叉树后序遍历的结果为：4、5、2、6、7、3、1。此外，还有一种层序遍历的方式。层序遍历是从上到下、从左到右依次访问每一层的节点。对于上述二叉树，层序遍历的结果为：1、2、3、4、5、6、7。二叉树遍历在很多算法和数据结构问题中都有重要应用，比如构建表达式树、实现二叉搜索树的插入和删除操作等。

21天LeetCode挑战：算法大师 𐟓… 第6天：树 (Tree) 𐟌𒠩历（递归/非递归）：掌握二叉树的遍历方法，包括前序、中序和后序遍历。 𐟔 二叉搜索树操作：熟悉二叉搜索树的插入、删除和查找操作。 𐟌𓠦 ‘的动态规划：解决路径问题（如124. 二叉树中的最大路径和），二叉搜索树相关问题（如98. 验证二叉搜索树）以及层序遍历问题（如102. 二叉树的层序遍历）。 𐟓… 第7天：图 (Graph) 𐟚𖢀♂️ BFS/DFS：掌握广度优先搜索和深度优先搜索的算法实现。 𐟛䯸最短路径：使用Dijkstra算法解决最短路径问题。 𐟓… 拓扑排序：熟悉拓扑排序的应用，如课程表问题（207. 课程表）。 𐟏️ 并查集：掌握并查集的数据结构和应用。 𐟓… 第8天：基础算法 (Basic Algorithms) 𐟔„ 排序：练习快速排序和归并排序，解决排序问题（如912. 排序数组）。 𐟥䠨𔪥🃧𓕯𜚥𚔧”訴꥿ƒ算法解决分发饼干问题（455. 分发饼干）和寻找旋转排序数组中的最小值问题（153. 寻找旋转排序数组中的最小值）。 𐟔 二分搜索：掌握二分搜索的算法实现。 𐟓… 第9天：动态规划 (DP) 𐟓ˆ 一维/二维DP：练习动态规划的基础应用，如不同路径问题（62. 不同路径）和分割等和子集问题（416. 分割等和子集）。 𐟎’ 背包问题：解决背包问题，如01背包问题和完全背包问题。 𐟓Š 子序列问题：练习最长公共子序列问题（1143. 最长公共子序列）。 𐟓… 第10天：综合补充 𐟔砤𝍨🐧𜚦ŽŒ握位运算的基础知识，如掩码处理。 𐟔⠦•𐥭橗˜：解决质数问题和同余定理相关的题目。 𐟎𒠥…覎’列与组合：练习全排列问题和组合问题，如全排列问题和计数质数问题。通过这些天的练习，你将能够全面掌握LeetCode的各种算法和知识点，提升自己的编程能力。加油！

研二转 Java 开发 Day 37 𐟎‰ 1️⃣ 今天的雪景真是太美了！❄️ 下了一整天的雪，感觉整个世界都变得干净又宁静。路上特别滑，骑车是不太可能了，只能坐公交回家。妈妈和润润都很关心我，心里暖暖的❤️。 2️⃣ Java的不定项选择题真是刷到头了，打算每天复习一点点吧𐟤—。今天学到了几个小知识点： [太阳R] 抽象类中的抽象方法不能有方法体 [晚安R] 类中的成员变量存放在堆区，而方法中的局部变量存放在栈区 [星R] HashMap使用链地址法解决哈希冲突 ThreadLocal使用开放定址法解决哈希冲突 3️⃣ 今天在leetcode上完成了二叉树的右视图、二叉树的层平均值以及N叉树的层序遍历这三道算法题，感觉自己的编程能力又提升了一点𐟘Ž。 4️⃣ 苍穹外卖的公共字段自动填充代码也搞定了，还补充了一些阿里云OSS云存储服务的知识，感觉自己又学到了一些新东西𐟓š。 5️⃣ 开题答辩的PPT也差不多了，等着组会上来一次修改修改，就可以迎接开题答辩了𐟓–。下雪天真是让人心情愉悦，大家都玩得很开心，看着雪景心情都变美了❄️。

实习周记：10.9-10.15 10/9 今天我首先解决了一个关于链表设计的问题。这类题目需要你在初始化时设置大小，感觉很有挑战性。接着，我尝试用双指针方法删除重复项，效果还不错。整体数据表现良好。后来，我看到其他评论区的解答，发现使用快慢指针的方法更高效，当fast != slow-2时即可。 10/10 终于开始复习BFS和DFS了，主要集中在了BFS上。第一题是关于二叉树的，思路很清晰，对树的结构有了一些回忆。第二题起初觉得挺难，但后来发现其实和第一题类似，只是需要统计index，l=2k, r=2k+1，然后每次都统计，留下最大值即可。思路非常清晰。 10/11 复习BFS的第二天，第一题是很标准的BFS题目，矩阵的层序遍历。我用了老方法，保存当前遍历的元素，然后在之后把save = nxt进行下一层的遍历。题目解答用了deque的popleft方法，即FIFO，似乎能提升时间复杂度。 10/12 这题看起来是检查二叉树的，感觉还好，但思路上有要求。 10/13 偷懒一天。 10/14 这题是找能被三除的最大和。我最初的思路是对的，就是算完sum后找最小的数减去。这里的思想是：除三的余数0、1、2：0就直接返回；1有可能是两个余2和一个余1；2有可能是两个余1和一个余2。然后找就好。 10/15 今天是一题贪心问题。最初的思想不太正确，这道题需要考虑到输入字母的顺序以及选择最小的顺序列。我本来想用ord()来算，然后第一个*10，但感觉写不出来。后来看了答案，发现答案的思路很好，使用了collections.Counter(s)来计算频率（这个是为了判断字母能否在之后出现），然后用stack来算，只要比较最顶端的栈内字母是否大于当前的字母，以及如果大于的话，这个字母之后会不会再次出现。如果会再次出现，肯定是之后的再加入更好，把这个字母弹出去（用while去弹出去所有符合条件的）。然后把这个加进去，减去他的count。

𐟒𛨽짠学习日志：第115天𐟓… 𐟎‰Nand2Tetris Week 4完成！𐟎‰ 在这个星期，我成功完成了Nand2Tetris Week 4的任务，真是开心！𐟘„ 这周的任务是编写Jack文件语法编译器，算是从Jack文件到VM文件的过渡课程。Noam将Jack编译器分成两部分，这个做法真是太棒了！𐟑 通过这次学习，我深入了解了Jack的语法和各种syntax的识别，这对理解Jack编译有着极大的帮助。 𐟒ꌥetCode第100题：栈+迭代法𐟒ꊤ𛊥䩧š„LeetCode第100题和昨天的101题有些相似。昨天我采用了递归的方法来解决，而今天我选择了栈+迭代的方式来加强自己的理解。𐟒ኊ𐟤”LeetCode第572题：层序遍历+栈𐟤” 这道题让我有点摸不着头脑，使用了栈来进行层序遍历，然后又调用了一个递归方法。写完之后发现有点多余，但能过就行，懒得改了～𐟘… 𐟌𓌥etCode第559题：层序遍历+栈𐟌𓊨🙩“题我采用了层序遍历+栈的做法来解决，和之前解决的十层序遍历题差不多。𐟌🊊𐟒ꦘŽ天继续加油！𐟒ꊨ™𝧄𖤻Š天的学习有些曲折，但明天我会继续努力，加油！𐟒ꀀ

力扣适合什么人刷 𐟓… 为了在面试中脱颖而出，制定一个高效的刷题计划至关重要。以下是8周刷完Leetcode的详细计划，帮助你快速掌握重要算法。 𐟔 第一周：链表、栈、队列时间复杂度与空间复杂度单链表反转链表 (LeetCode 206) 相交链表 (LeetCode 160) 合并两个有序链表 (LeetCode 21) 分隔链表 (LeetCode 86) 环形链表 (LeetCode 142) 栈的基础知识有效的括号 (LeetCode 20) 基本计算器 (LeetCode 224) 最小栈 (LeetCode 155) 验证栈序列 (LeetCode 946) 每日温度 (LeetCode 739) 接雨水 (LeetCode 42) 队列的基础知识用栈实现队列 (LeetCode 232) 滑动窗口最大值 (LeetCode 239) 设计循环双端队列 (LeetCode 641) 𐟔 第二周：递归与基础算法递归基础知识冒泡排序基础知识选择排序基础知识插入排序基础知识快速排序基础知识计数排序基础知识归并排序剑指Offer 40.最小的k个数剑指Offer 41.数据流中的中位数剑指Offer 51.数组中的逆序对合并K个升序链表 (LeetCode 23) 合并两个有序数组 (LeetCode 88) 颜色分类 (LeetCode 75) 部分排序 (面试题 16) 计算右侧小于当前元素的个数 (LeetCode 315) 有序数组的平方 (LeetCode 977) 盛最多水的容器 (LeetCode 11) 两数之和 (LeetCode 1) 分发饼干 (LeetCode 455) 柠檬水找零 (LeetCode 860) 𐟔 第三周：二叉树与搜索树二叉树概念与基础知识二叉树的前序遍历 (LeetCode 144) 二叉树的后序遍历 (LeetCode 145) 二叉树的层序遍历 (LeetCode 102) 二叉树的锯齿形层序遍历 (LeetCode 103) 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (LeetCode 105) 路径总和 (LeetCode 113) 二叉树的最近公共祖先 (LeetCode 236) 二叉树的右视图 (LeetCode 199) 二叉树展开为链表 (LeetCode 114) 将有序数组转换为二叉搜索树 (LeetCode 108) 把二叉搜索树转换为累加树 (LeetCode 538) 删除二叉搜索树中的节点 (LeetCode 450) 二叉树的序列化与反序列化 (LeetCode 700) 𐟔 第四周：高级算法与数据结构动态规划基础知识爬楼梯 (LeetCode 70) 斐波那契数 (LeetCode 509) 最大子序和 (LeetCode 53) 零钱兑换 (LeetCode 322) 零钱兑换 (LeetCode 518) 最小路径和 (LeetCode 64) 编辑距离 (LeetCode 72) 买卖股票的最佳时机 (LeetCode 121) 买卖股票的最佳时机 II (LeetCode 122) 买卖股票的最佳时机 III (LeetCode 123) 买卖股票的最佳时机 IV (LeetCode 188) 最佳买卖股票时机含冷冻期 (LeetCode 309) 买卖股票的最佳时机含手续费 (LeetCode 714) 完全平方数 (LeetCode 279) 三角形最小路径和 (LeetCode 120) 不同路径 I (LeetCode 62) 不同路径 II (LeetCode 63) 整数拆分 (LeetCode 343) 地下城游戏 (LeetCode 174)

图（Graph）核心知识点详解图（Graph）是计算机科学中的一个基本概念，广泛应用于各类算法和网络结构中。以下是图相关的一些核心知识点： ■基本概念顶点（Vertex）：图中的基本单元，也称作节点（Node）。边（Edge）：连接两个顶点的线段，可以是有向的也可以是无向的。权重（Weight）：边可以有一个与之关联的数值，称为权重。路径（Path）：图中连接两个顶点的一系列边。环（Cycle）：一个路径的起点和终点是同一个顶点。连通图（Connected Graph）：图中任意两个顶点之间都存在路径。连通分量（Connected Component）：无向图中极大连通子图。 ■图的种类无向图（Undirected Graph）：边没有方向。有向图（Directed Graph）：边有方向，称为弧（Arc）。简单图（Simple Graph）：没有重复边和顶点自环的图。多重图（Multigraph）：可以有重复边和顶点自环的图。加权图（Weighted Graph）：边具有权重。 ■图的表示邻接矩阵（Adjacency Matrix）：一个二维数组，用于表示顶点之间的连接关系。邻接表（Adjacency List）：每个顶点对应一个列表，列出所有相邻的顶点。 ■常见算法深度优先搜索（DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。广度优先搜索（BFS）：一种用于图遍历的算法，类似于树的层序遍历。最短路径算法： Dijkstra算法：用于有向图和无向图中找到两点间的最短路径。 Bellman-Ford算法：可以处理带有负权边的图。最小生成树（MST）： Prim算法：逐渐增长来构建最小生成树。 Kruskal算法：通过选择最小的边来构建最小生成树。拓扑排序：对有向无环图（DAG）进行排序的算法。 ■应用社交网络：表示用户之间的关系。网络路由：在计算机网络中找到最佳数据传输路径。推荐系统：基于用户和项目的图结构进行推荐。知识图谱：表示实体和它们之间的关系。这些知识点构成了图论的基础，并在多种算法和数据结构中扮演着重要的角色。在解决实际问题，尤其是在网络分析、社会计算和复杂系统模拟等领域时，图论的知识和算法是不可或缺的工具。

某团秋招Java岗位攻略：如何准备面试？某团的秋招已经开始了，Java岗位的面试流程大家有没有了解清楚呢？其实，某团的面试分为两面，一面大概一个小时左右，二面则更长一些。下面我来给大家详细讲讲每个环节需要注意的地方。一面：基础知识和项目经验 𐟒𛊊自我介绍：这是必不可少的环节，准备好你的自我介绍，让面试官对你有个大概的了解。 Java中的锁机制：面试官可能会问你关于Java中的锁机制，比如synchronized、ReentrantLock等。 JVM相关：包括JVM的内存结构和垃圾回收机制，这些都是基础知识。 Redis：除了缓存功能，Redis还能做什么？它的数据结构有哪些？为什么每种数据类型一般都有两种数据结构？ MySQL：索引的数据结构、作用和优缺点，表的连接方式，SQL关键字的执行顺序等。项目询问：面试官会根据你的简历上的项目进行简单提问，所以一定要熟悉自己写过的项目。算法：可能会让你实现一些基本的算法，比如无重复字符的最长子串等。二面：深入项目和场景题 𐟔 分布式锁：如果不用Redis，如何实现分布式锁？比如用MySQL。交易系统设计：设计一个交易系统，需要包含哪些模块？ MapReduce模型：用Java怎么实现MapReduce模型？策略模式：手写一个策略模式。 MySQL事务：对事务的理解，包括ACID特性。算法：层序遍历及其测试用例设计。并发编程：使用索引一定可以提升效率吗？为什么？面试小贴士 𐟒ኦ前准备：面试官的问题可能涵盖面非常广，不仅仅是基础知识，还包括项目经验和算法。提前预判面试官可能会问的问题，这样更容易拿到offer。多练习：可以多做一些模拟面试题，这样在真正面试时就不会那么紧张了。心态放松：面试时保持心态放松，别太紧张，发挥自己的水平就好。希望这些信息对大家有帮助！祝大家面试顺利，早日拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

二叉树遍历与绘制：前序、中序、后序 𐟌𓠤𚌥‰树的遍历方式主要有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。每种遍历方式都有其独特的应用场景。 𐟔 已知二叉树的中序和前序遍历序列，可以唯一确定一棵二叉树。例如，给定中序序列DBEAHFICG和前序序列ABDECFHIG，可以画出对应的二叉树。 𐟔„ 已知二叉树的中序和后序遍历序列，也可以唯一确定一棵二叉树。例如，给定中序序列DBEACG和后序序列DEBGCA，可以画出对应的二叉树。 𐟚렧„𖨀Œ，先序、后序和层序的两两组合，并不能唯一确定一棵二叉树。这意味着，仅凭这些遍历方式是无法完全描述一棵二叉树的结构的。 𐟓 在绘制二叉树时，需要注意以下几点：后序遍历的最末节点是根节点（老祖根），找到它的位置。中序遍历中，根节点的左边元素全部位于它的左边，右边元素全部位于它的右边。执行后序遍历，但已固定的元素除外。 𐟌🠩€š过这些步骤，可以准确地画出二叉树的结构，并理解不同遍历方式之间的关系。

𐟌𓤺Œ叉树知识点大揭秘𐟔 𐟓š 树与二叉树，你了解多少？本章带你深入探索！ 𐟌𒠪*树的基本概念**： - 定义与术语解析 - 树的性质与特点 𐟌🠪*二叉树的奥秘**： - 二叉树的分类与性质 - 存储结构大揭秘 𐟓– **遍历序列的魔法**： - 先序、中序、后序、层序，你学会了吗？ 𐟔 **从遍历序列构造二叉树**： - 前序+中序，轻松还原二叉树结构 - 后序+中序，你也能成为构造大师！ 𐟒ᠪ*线索二叉树**： - 线索二叉树，你了解多少？ - 中序、先序、后序线索，一网打尽！ 𐟎‰ **中序线索二叉树操作**： - 找中序后继、前驱，轻松搞定！ 𐟔堪*先序线索二叉树操作**： - 找先序后继、前驱，你也能快速上手！ 𐟌𚠪*后序线索二叉树操作**： - 找后序后继、前驱，不在话下！

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