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数据加工最新视觉报道_数据加工数据可视化还有什么(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

数据加工

又一个数字经济利好来袭，这个概念曾掀起一轮炒作浪潮，这一次正式落地，有望再次带动相关产业链爆发！依然还是聚焦数字经济产业链！你知道是什么消息吗？哪些风口受益吗？不知道的快来看看！具体如下：消息：国家税务总局：12月1日起全国推广应用数字化电子发票！利好财税数字化概念，同时也会对数据要素、信息安全形成积极影响！ 1、财税数字化概念：税友股份、科创信息、数字认证、飞天诚信中科江南、创识科技、四方精创，这几个是核心！ 2、数据要素产业链数据采集：视频数据：海康威视、大华股份；网络数据：拓尔思、博睿数据、中新赛克、浩瀚深度；特殊数据：美亚柏科；数据存储：国资云：易华录、深桑达A、云赛智联、中国电信；存储供货商：浪潮信息、紫光股份、同有科技； IDC：润泽科技、光环新网、奥飞数据；数据加工：数据标注：海天瑞声、博彦科技；数据脱敏：卫士通、神州数码、时代正邦；数据清洗：深拓智能；数据流通：数据确权：人民网、新华网；数据交易：产业数据：浙数文化、ST实达、东华软件、华扬联众；数据营销：上海钢联、卓创资讯、慧辰股份、拓尔思；数据营销：每日互动、汇纳科技；数据库：太极股份、星环科技、海量数据、深桑达A；财税：中科江南、博思软件、税友股份；卫生健康：久远银海、山大地纬、万达信息、国新健康；水路：中远海科；司法：金桥信息、华宇软件；数据安全：数据加密：信安世纪、格尔软件、数字认证、三未信安；安全软件：奇安信、亚信安全、吉大正元、安恒信息；安全硬件：启明星辰、深信服、天融信、绿盟科技。 3、信息安全概念：启明星辰、卫士通、蓝盾股份、任子行、拓尔思、美亚柏科、立思辰、浪潮信息、绿盟科技、北信源、网宿科技、同有科技、中科金财、旋极信息、航天信息、榕基软件以上信息仅供参考学习和交流！观点仅代表个人！不作为投资依据和凭证！切记不要盲目追涨！据此操作，风险自担！投资有风险！入市需谨慎！

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数据智慧子的特征总结（下）数据智慧子作为组成智慧知识世界的智慧子中的一个部分，既具有智慧子所具有的普遍性特征，也具有区别于其他类智慧子的独特特征，其中最突出的特征就是无意义或者说是意义不确定。数据只有经过加工和解释后，才能深化成为具有意义的信息智慧子，此时数据便转化为了信息。在大数据时代，我们深刻感受到的是我们可读取使用的数据呈现出的时代特征：首先，数据的数量巨大（Volume）。数据作为智慧知识世界的基层，与其他类智慧子相比，数量上具有巨大的优势，比信息、知识、智慧的数量都要多，特别是人类科学技术进步的加持和全民的参与，数据的生成和采集、存储变得更加容易且成本低廉，导致数据的数量是浩如烟海，并且其数值还在持续迭代刷新。依据南加利福尼亚大学的马丁ⷥ𘌥𐔤𜯦•™授进行数据数量研究后给出的数据：“仅在2007年，人类存储的数据就超过了300EB （10亿部电影才相当于1EB）”。所以说仅2007一年生成数据的数值就十分巨大，甭说累年生成的数值了。其次，大数据时代，数据呈现出多样性（Variety）。具体指的是：数据来源的多样性、数据类型多样、数据用途的多样性以及数据包含的内容多样。大数据时代，数据的来源十分广泛。安装智能体的电子设备和互联网的普及，造成人、机、物的进一步融合，使得万物互联，这些极其多样的心智和智能体都是数据源头，都在抽象生成数据。并且，生成数据的类型也是复杂多样。就其分类形式来说就有多种：数据领域分类、文件格式分类、学科分类、数据结构分类、开放的级别分类等等。所以其内容和用途更是涉及社会生活的每个方面，也是复杂多样的。现今，复杂多样的数据不仅数量十分庞大，并且其数量还在快速增长中。数据是由包含我们心智在内的各类智能体抽象生成，大数据时代，人类心智活动及各项活动都在为数据的增速做贡献，再加上从互联网到物联网的各种各样的智能体都在源源不断地生成新数据，并且数字化进程加速、各类新型智能体出现和智能体的数量增长以及性能优化都会带来数据增长加速度。比如新近投入运营的自动驾驶汽车、无人机等等如雨后春笋般涌现，都在生成大量的数据，也为数据的加速生成贡献力量。数据智慧子的特征梳理总结，到此结束，接下来我要开始学如何处理并使用这些数据，换句话说就是我想要知道：如一盘散沙般的数据智慧子是如何构筑而成智慧知识世界的坚实基座的。「读书，我们是认真的超话」「科普一下」「热点共创激励」「新星闪光计划」「微博旅行家」「令人心动的VLOG」「微博热门影集」@微博VLOG南苑慧海的微博视频

数据湖与数据中台实施方案：60页干货分享大家好，今天我要和大家分享一个超级实用的PPT——《数据湖+数据中台实施方案》。这个方案足足有60页，内容非常丰富，涵盖了数据驱动、数据湖、数据资产、数据治理等多个方面，简直是数据管理领域的宝藏文档！𐟓š𐟒Ž 数据驱动𐟚€ 首先，方案介绍了如何构建数据驱动能力。通过整合业务系统和数据中台的多事件源数据，强化事件管理、编排和开放等多种能力，构建数据驱动的统一事件支撑管理能力库。𐟔𐟓ˆ 原子事件库设计𐟧슦Ž夸‹来，方案详细阐述了原子事件库的设计。包括事件注册、编排和发布全流程能力，以及如何基于SQL解析配置、业务需求输入等进行事件解析和数据加工编排配置。𐟓–𐟛 ️ 数据湖构建𐟌Š 然后，方案深入讲解了数据湖的构建。包括数据采集、计算、访问和管理的技术架构，以及如何通过企业级数据资产，为不同级别的使用对象提供数据分析、开发的原子能力。𐟌Ÿ𐟓Š 实施举措𐟔芦–𙦡ˆ还列出了一系列实施举措，比如构建数据湖、构建数据入湖能力、构建全域数据的开发能力等，每一步都详细到了关键能力和建设内容。𐟓‹𐟏—️ 数据治理𐟌🊦œ€后，方案强调了数据治理的重要性。提出了构建贯穿数据生产服务链全生命周期的数据治理体系，让数据中台更好用、更好监控和更好管控。𐟛᯸𐟔 这个方案不仅内容丰富，而且实用性超强，对于从事数据管理和分析的小伙伴来说，绝对是不可多得的学习资料。如果你对这个方案感兴趣，不妨下载下来仔细研究一番，相信会有很多收获的！𐟓𒰟’ኊ#数据湖 #数据中台 #实施方案 #项目实施方案 #数据治理 #数据治理体系 #数据湖仓 #大数据

初级数据分析师必备的Excel技能 𐟌ž 大家好，我是葡萄糖。Excel作为数据处理的神器，真的是太强大了！它不仅能进行复杂的计算，还能帮助我们分析和传递数据。今天，我就来聊聊初级数据分析师必备的Excel技能。 Excel简介 Excel是一款电子表格软件，界面直观，计算功能强大，还有各种图表工具。比如，SUM函数是Excel中使用最多的函数之一。它能将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。 Excel的重要作用数据记录与整理：孤立的数据包含的信息量太少，而过多的数据又难以理清头绪。制作成表格是数据管理的重要手段。数据加工与计算：在现代办公中对数据的要求不仅仅是存储和查看，很多时候是需要对现有的数据进行加工和计算。数据统计与分析：要从大量的数据中获得有用的信息，仅仅依靠计算是不够的，还需要用户沿着某种思路运用对应的技巧和方法进行科学的分析，展示出需要的结果。图形报表的制作：为了使数据更加清晰，易懂，常常会借助图形来表示。 Excel模板实际应用市场营销类：会使用统计年月销售目标表、广告预算分配方案表、市场调查计划表等。财务管理类：会使用进销存入数据库表、会计财务表单、利润表等。生产管理类：会使用工作检查表、设备改良计划表、企业原料采购申请表等。如何高效学习Excel 在我们日常工作中能够使用各种模板是第一步，能够灵活使用Excel常见函数自己建立好用的模板是第二步，能从中分析出有价值的数据分析才是更重要的竞争力！小贴士希望大家都能学有所成！ 𐟔堨‘ᨐ„糖愿大家学有所成！

【国家数据局：加强数据交易场所体系设计，鼓励各类数据进场交易】国家数据局发布向社会公开征求《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》意见的公告。其中提到，加强数据交易场所体系设计，统筹数据交易场所优化布局。支持数据交易场所创新发展，鼓励各类数据进场交易。构建集约、高效的数据交付基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的数据交付环境。促进各类交易所、交易平台互联互通。推动数据价值贡献度评估、数据集推荐匹配、数据产品差异性分析等技术创新，实现供需精准匹配和便捷交付。鼓励各地提升数据加工、测试、建模验证、安全实验等社会化服务能力，打造产学研用“一公里”工作圈。

【国家数据局：加强数据交易场所体系设计，统筹数据交易场所优化布局】国家数据局就《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》公开征求意见，其中提出，建设数据便捷交付体系。加强数据交易场所体系设计，统筹数据交易场所优化布局。支持数据交易场所创新发展，鼓励各类数据进场交易。构建集约、高效的数据交付基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的数据交付环境。促进各类交易所、交易平台互联互通。推动数据价值贡献度评估、数据集推荐匹配、数据产品差异性分析等技术创新，实现供需精准匹配和便捷交付。鼓励各地提升数据加工、测试、建模验证、安全实验等社会化服务能力，打造产学研用“一公里”工作圈。

273元搞定依视路镜片+时尚镜架很多人一听到依视路、蔡司这些品牌，就觉得肯定很贵。其实不然！今天给大家分享一个案例，看看品牌眼镜其实并没有想象中那么昂贵。顾客数据：右眼：-2.50 左眼：-0.00 瞳距：62mm 眼镜数据：镜架：时尚眉型镜框镜片：依视路膜洁1.56非球面这位顾客之前戴的就是依视路膜洁镜片，花了近千元配下来的。一度怀疑我们卖的是假货，直到加工后看了雾显、查了防伪，这才放心下来。其实，品牌眼镜并没有想象中那么贵！所以，大家在选择眼镜时，不妨多看看品牌和价格，不一定非要追求最贵的。适合自己才是最重要的！

自然科学专技类C类考试全解析 𐟓š C类考试（自然科学专技类）是针对事业单位自然科学类专业技术岗位的考试。它主要考察应试人员的阅读理解能力、逻辑思维能力、数据加工能力和文字表达能力。 𐟓– 考试题型包括：科技文献阅读题：考察应试人员阅读和理解科技文献的能力。论证评价题：要求应试人员对给定的科技论证进行评估和分析。科技实务题：测试应试人员在自然科学领域的实际操作能力。材料作文题：考察应试人员的文字表达和写作能力。 𐟔 每次考试会从上述题型中组合选用，确保全面考察应试人员的综合素质。

「上海法学研究」2024总第11卷陈健淋：《通用人工智能视野下企业数据赋权的类型展开》选读企业数据赋权与科技发展密切相关，当前正是由于人工智能对传统产业带来了颠覆性革命，才使得企业数据赋权进入法学研究的视野。鉴于此，本文拟在分析企业数据赋权客观背景的基础上，结合企业数据的发展历史，深入分析企业数据的权利属性。并根据企业数据的产生周期，从自用权和禁用权角度，对企业数据权涵盖的数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三项子权利进行类型化展开，最后提出企业数据赋权的结构性权利体系，以期对通用人工智能视野下的企业数据赋权问题作出更为深入的研究和分析。「法学研究」@中国法学会@微博法律

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