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三大范式最新视觉报道_三大范式通俗解释(2024年12月全程跟踪)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:热点更新日期:2024-12-02

三大范式

数据库三大范式:轻松搞懂!𐟓š 数据库的范式(Normalization)是数据库设计中的一种方法,主要用于减少数据冗余和提升数据完整性。通过一系列规则(1NF、2NF、3NF等)逐步优化数据库结构。 𐟓Œ 第一范式 (1NF) 第一范式要求数据库表的每一列只能存储单一值,不能有重复或组合值。这是最基础的规范,确保数据是“原子化”的。例如,如果一列包含多个电话号码,那就不符合1NF,需要把每个号码拆分到不同的行。 𐟓Œ 第二范式 (2NF) 在满足1NF的基础上,第二范式要求表中的非主键列完全依赖主键,避免“部分依赖”。这主要是针对组合主键的情况,确保每个非主键列都依赖整个主键,而不是主键的一部分。通过分离重复数据,减少冗余。 𐟓Œ 第三范式 (3NF) 在满足2NF的基础上,第三范式要求消除传递依赖,也就是说,非主键列不能依赖于其他非主键列。通过分表解决这种依赖关系,保证数据的独立性,进一步减少数据重复和更新时的异常问题。 通过这些范式,可以有效地优化数据库结构,减少数据冗余,提升数据完整性。

新国都一面:技术深度与广度全解析 1. 𐟓Š 雪花算法与幂等设计:在项目中,你如何利用雪花算法通过数据库主键实现幂等设计?如果用户第一次填写信息后关闭页面,再次打开时,会分配新的ID还是恢复原有数据?对于缓存数据的处理,你有何策略? 𐟔‘ JWT的细节:JWT的格式是什么?在你项目中,JWT的主要用途是什么?如何处理JWT的过期时间?如果过期时间较短,超时后如何处理? 𐟓š Java集合框架:你能详细解释Java中的Hash Table、HashMap和Tree Map的区别吗? 𐟓𒠧𚿧苦𑠤𘎥𙶥‘:你是否有使用过线程池?了解哪些参数?如何扩展线程池?有哪些拒绝策略? 𐟚렧𚿧若壘觚„注意事项:一个线程调用两次start方法会有什么后果? 𐟖寸 JVM内存管理:JVM的内存区域是如何划分的?哪些区域容易出现内存溢出? 𐟧𙠥žƒ圾收集器:Java常见的垃圾收集器有哪些?G1收集器的运行机制是什么? 𐟌 IO模型:Java的IO模型有哪些?多路复用IO是如何实现的? 𐟌€ Spring MVC的工作流程:Spring MVC的工作过程是什么? 𐟌 浏览器与网页的交互:在浏览器输入地址到网页显示的过程中,涉及哪些协议?每个过程的具体作用是什么? 𐟓Š 数据库表的范式:你能解释数据库表的三大范式吗? 𐟔’ 事务隔离级别:MySQL的事务隔离级别是什么? 𐟔’ 乐观锁与悲观锁:这两种锁的原理和使用场景是什么? 𐟧‰‹撕代码:01背包问题,你能手写代码解决吗? 𐟤” 反问环节:对于以上问题,你还有什么疑问或补充吗?

𐟓Š管理学研究方法的三大范式详解𐟓Š 管理学的三大实用研究范式包括实证主义范式、经验主义范式和建构主义方法论。 1️⃣ 实证主义范式,也称为职能主义范式,认为管理学是一门经验科学,需要通过现实世界来验证假设是否符合事实。这种范式可以采用演绎法或归纳法,或者两者兼用。 2️⃣ 经验主义范式,或称为经验主义学派或经理主义学派,关注从实践经验中学习和总结管理理论和方法。这一范式在管理学研究中占据重要地位。 3️⃣ 建构主义方法论,根植于哲学、心理学和控制论,最早可以追溯到苏格拉底。现代建构主义的理论源泉来自托马斯ⷥ𚓦飀‚建构主义的认识论假设前提是非实证主义的,认为客观事物并不依赖于它们是否能被理论描述或经验感知而独立存在。因此,经验数据的证实或证伪对于理论的发展来说并没有太大意义。建构主义方法论以假设水平为前提,而不是以研究技术水平为前提。

60个MySQL面试问题及答案解析 1. 𐟔„ 内连接、外连接、交叉连接和笛卡尔积的区别是什么? 内连接(inner join):只返回满足连接条件的记录。 外连接(outer join):返回满足连接条件的记录,以及不满足条件的记录。 交叉连接(cross join):返回两个表的所有记录的组合。 笛卡尔积:数学概念,表示两个集合的所有可能组合。 𐟓Š 数据库的三大范式是什么? 第一范式(1NF):每个字段不可再分。 第二范式(2NF):非主键列完全依赖于主键。 第三范式(3NF):非主键列只依赖于主键。 𐟓 varchar与char的区别是什么? char:定长字符串,长度固定,不足部分用空格填充。 varchar:可变长字符串,长度随数据变化。 𐟓 blob和text的区别是什么? blob:用于存储二进制数据,无字符集。 text:用于存储大字符串,有字符集。 𐟘„ MySQL如何存储emoji? 使用utf8mb4编码,可以存储表情符号。 𐟤” MySQL中的in和exists有什么区别? in:通过hash连接外表和内表。 exists:对外表进行循环查询,每次循环再查询内表。 𐟔 UNION与UNION ALL的区别? UNION ALL:不合并重复记录。 UNION:合并重复记录,效率更高。 𐟓š binlog和redo log的区别? binlog:记录事务操作内容,是逻辑日志。 redo log:记录页的物理更改情况。 写入时间:binlog在事务提交前写入,redo log在事务过程中不断写入。

三天速通Java八股,面试加分! 𐟚€ 如果能在三天内彻底掌握Java八股文,那将是怎样的体验?𐟒ꊊ𐟓š Java基础: Java有几种数据类型? JVM、JRE和JDK的关系是什么? Switch支持哪些数据类型? 为什么float=3.4会报错? final关键字的作用是什么? String有哪些特性? Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么? =和equals的区别是什么? hashCode和equals的关系是什么? 方法重载和方法重写的区别是什么? 𐟓Š 数据库优化: 数据库三大范式是什么? B+树和B树的区别是什么? MylSAM和InnoDB的区别是什么? 什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引? 除了索引,还有哪些优化SQL的技巧? NLJ和BNL算法的区别是什么? 为什么小表作为驱动表更好? 𐟒ᠥ䚧𚿧苯𜚊线程、进程、协程的区别是什么? 什么是上下文的切换? Java有几种创建线程的方式? sleep和wait的区别是什么? Java的内存模型是什么? 保证并发安全的三大特性是什么? ThreadLocal的原理是什么? 什么是CAS锁? Synchronized锁的原理和优化方法是什么? synchronized和ReentrantLock的区别是什么? 为什么AQS使用双向链表? 有哪些常见的AQS类? 死锁产生的四个必要条件是什么? 如何预防和解除死锁? CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别? 如何停止一个正在运行的线程? 如何在两个线程间共享数据? 同步代码块和同步方法怎么选? 𐟌 JVM优化: Java中都有哪些引用类型? JVM运行时数据区域(内存结构)是什么? JVM类加载过程是怎样的? JVM类初始化顺序是怎样的? 什么是内存泄漏? 什么情况下会内存溢出? Java的垃圾回收机制是什么? 如何判断一个对象是否能够回收? 垃圾回收算法有哪些种类? 32位和64位的JVM中,int类型变量的长度是多少? JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么? 解释Java堆空间及GC的工作原理。 如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比? 描述一下JVM加载class文件的原理机制。 什么时候会触发FullGC? JVM的永久代中会发生垃圾回收吗? 你知道哪些JVM性能调优技巧? 𐟌𑠓pring框架: 什么是Spring框架?它的两大核心概念是什么? Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么? Spring的优缺点是什么? Spring有哪些应用场景? Spring由哪些模块组成? Spring框架中都用到了哪些设计模式? 详细讲解一下核心容器(Spring Context应用上下文)模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件? Spring应用程序有哪些不同组件? 使用Spring有哪些方式? 解释JDBC抽象和DAO模块。 解释对象/关系映射集成模块。 什么是Spring IOC容器? Bean工厂和Application Contexts有什么区别? Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗? 解释Spring框架中Bean的生命周期。 在Spring框架中如何更有效地使用JDBC? Spring支持的ORM有哪些? Spring支持的事务管理类型有哪些? 𐟐𞠒edis: Redis有哪几种基本的数据类型? Redis的持久化机制是什么? Redis是单线程的吗?为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接?什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩?Redis集群方案是什么?Redis集群主从同步原理是什么?Redis集群选举原理分析是什么?TCP/IP和UDP模型的区别是什么?从输入地址到获得页面的过程是怎样的?TCP进行三次握手的原理是什么?采用两次握手行吗?可以采用四次握手吗为什么?TCP如何保证可靠性的?

金九银十必备:1000+道软件测试题库 金九银十的跳槽季即将结束,为大家推荐一个超实用的软件测试刷题工具!这个工具涵盖了测试基础、自动化测试、接口测试、性能测试等多个方面,总共有1000多道题目,还包括答案解析和面试模拟功能。最重要的是,这个工具完全免费!希望它能帮助你们更好地准备面试和测试,拿到心仪的offer!𐟒ꊦ𕋨†论 & 基础面试 𐟓š 涵盖内容:软件生命周期、版本控制、软件测试与软件开发的关系、常见测试模型等。 题目示例: 阐述软件生命周期都有哪些阶段? 什么是版本控制,常用的版本控制系统有哪些? 简述软件测试与软件开发之间的关系。 常见测试模型有哪些? WEB功能测试 𐟌 涵盖内容:HTML、XHTML的区别,HTML块元素和行内元素,table标签下的子标签等。 题目示例: 请说出XHTML和HTML的区别。 请写出至少5个HTML块元素标签。 请写出至少5个HTML行内元素标签。 MySQL数据库 𐟓ˆ 涵盖内容:数据库三大范式,MySQL的数据类型,存储引擎MyISAM与InnoDB的区别等。 题目示例: 为什么要使用数据库? 什么是MysQL? 数据库三大范式是什么? Python编程 𐟐 涵盖内容:HTTP的get请求和post请求的区别,Python3编码,标识符,保留字等。 题目示例: HTTP的get请求和post请求的区别是什么? 为什么将Python作为编程的入门语言? Python3编码有哪些特点? 接口 & 自动化测试 𐟤– 涵盖内容:API测试、SOAP、常用协议等。 题目示例: 什么是API? 列举AP测试中使用的一些常用协议。 AP测试和单元测试之间的区别是什么? 性能测试 𐟏Ž️ 涵盖内容:性能测试的基础知识和实践应用。 题目示例: 性能测试的主要目标是什么? 如何进行性能测试? 性能测试的常见工具有哪些? 计算机网络基础 𐟌 涵盖内容:TCP/IP协议,HTTP协议等。 题目示例: TCP/IP协议的主要组成部分是什么? HTTP协议的工作原理是什么? HR面试 & 职业规划 𐟏抦𖵧›–内容:自我介绍、职业规划、加班看法等。 题目示例: 请你自我介绍一下你自己。 你觉得你个性上最大的优点是什么? 在五年的时间内,你的职业规划是什么?

𐟎游戏关卡设计三大范式𐟚€ 𐟌Ÿ1. 引导玩家前行𐟌Ÿ 在2D游戏关卡设计中,引导玩家是至关重要的。通过巧妙利用地形、收集物、危险区域以及环境线索,你可以轻松指引玩家沿着预定路径探索。 𐟌地形引导:利用砖块或边界为玩家指明方向。 𐟒𐦔𖩛†物引导:放置金币等诱饵,引导玩家走向正确路径。 𐟘𑥍𑩙饌𚥟Ÿ引导:通过障碍或敌人,迫使玩家选择特定路线。 𐟌🧎異ƒ线索引导:利用环境变化或特殊标记,吸引玩家注意。 𐟛᯸2. 打造安全区域𐟛᯸ 安全区是玩家在游戏中可以暂时躲避危险的地方。它们不仅能让玩家在无压力环境下观察环境,还能为战略规划提供便利。 𐟔’起始点安全:确保玩家在游戏初期或重生时不会立即受到挑战。 𐟓–战略规划点:为玩家提供思考如何应对接下来挑战的时间和空间。 𐟎� 巧妙运用伏笔𐟎튊伏笔是游戏设计中一个强大的工具,它能帮助玩家自然而然地学习和适应新机制。通过在早期简单介绍新元素,然后在后续游戏中逐步增加难度,你可以让玩家在不知不觉中掌握更多技能。 𐟓Œ简单介绍新机制:在不具挑战性的环境中让玩家熟悉新敌人或障碍。 𐟓ˆ逐步增加难度:随着游戏进展,逐渐提升新元素的复杂性和重要性。 遵循这些范式,你将能够设计出引人入胜、富有挑战性的2D游戏关卡!𐟎‰

求职必看:数据库篇 大家好,今天我们来聊聊数据库求职面试中的一些关键知识点。持续更新中,敬请期待~ B-Tree与B+树 𐟌𓊊B-Tree是一种自平衡的多叉树,每个节点都存储关键字值。左子节点的关键字值小于该节点,右子节点的关键字值大于或等于该节点。B+树也是自平衡的多叉树,但数据只出现在叶子节点,所有叶子节点增加了一个链指针,方便进行范围查询。B+树的中间节点不存放数据,所以同样大小的磁盘页上可以容纳更多节点元素,访问叶子节点上的数据也具有更好的缓存命中率。并且数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。B树每一个节点都包含key和value,查询效率比B+树高。 Hash索引 𐟌 哈希索引对于每一行数据计算一个哈希码,并将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。只有Memory引擎显式支持哈希索引。Hash索引不支持范围查询,无法用于排序,也不支持部分索引列匹配查找。 自适应Hash索引 𐟌€ InnoDB对于频繁使用的某些索引值,会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个自适应哈希索引。这个模式可以显著提高查询速度。 redo log与binlog的区别 𐟓… redo log是InnoDB引擎特有的,只记录该引擎中表的修改记录。binlog是MySQL的Server层实现的,会记录所有引擎对数据库的修改。redo log是物理日志,记录的是在具体某个数据页上做了什么修改;binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑。redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的,文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 crash-safe能力 𐟚늊InnoDB通过redo log保证即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失,这个能力称为crash-safe。 WAL技术 𐟓‘ WAL的全称是Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。事务在提交写入磁盘前,会先写到redo log里面去。如果直接写入磁盘涉及磁盘的随机I/O访问,涉及磁盘随机I/O访问是非常消耗时间的一个过程,相比之下,先写日志再写磁盘的方式效率更高。 MySQL主从复制 𐟔„ MySQL提供主从复制功能,可以方便的实现数据的多处自动备份,不仅能增加数据库的安全性,还能进行读写分离,提升数据库负载性能。主从复制流程包括:在事务完成之前,主库在binlog上记录这些改变,完成binlog写入过程后,主库通知存储引擎提交事务;从库将主库的binlog复制到对应的中继日志,即开辟一个I/O工作线程,在主库上打开一个普通的连接,然后开始binlog dump process,将这些事件写入中继日志。读写分离:即只在MySQL主库上写,只在MySQL从库上读,以减少数据库压力,提高性能。 数据库三大范式 𐟓Š 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 希望这些知识点能帮助大家在求职面试中更好地应对数据库相关的问题!

AI产品经理与传统产品经理的三大区别 在面试AI产品经理时,你可能会被问到:“AI产品与传统产品有什么区别?”𐟤” 这个问题看似简单,但回答得有深度并不容易。下面我来分享一些结构化的答案,帮助你更全面地理解这两者的区别。 工作边界的不同 𐟌 传统的产品经理主要在交互层进行工作,从用户视角出发,定义体验、逻辑和策略。而AI产品经理则分为两种:一种是专注于AI Native产品,如Chatgpt、豆包、Kimi、文心一言;另一种是在原有业务上,用AI的手段重新做一遍。除了用户交互层的事情,AI产品经理还需要处理很多中间层的事情。比如,即使同样的交互形式,使用不同的数据训练出来的模型可能完全不同,最终的效果也会有很大差别。 迭代范式的创新 𐟚€ AI产品的迭代范式发生了巨大变化。传统的互联网产品是通过功能定义的,无论功能产品还是策略产品,都是通过一个一个功能去定义产品。而AI产品经理则是通过数据集来定义产品的。大模型是一个巨大的压缩器,把全部的数据都放进了大模型里。你拿什么数据去训练模型、取出什么样的数据、以及如何定义什么是好的结果,这些都非常重要。 能力模型的不同 𐟧  由于范式变化,传统产品经理不需要懂技术,只要想清楚业务、描述好逻辑,研发就可以用代码语言实现。而AI产品经理则必须非常懂大模型技术。因为手段和模型能力的边界是强耦合的。哪些场景改Prompt最有效、哪些场景需要微调、Benchmark如何定义、Agent工作流程如何串联……如果不懂技术,AI产品经理就无法实际落地,也无法与研发进行有效沟通。 总的来说,AI产品经理与传统产品经理在目标上是一致的,都是为了吸引更多用户或赚更多钱。但它们在工作边界、迭代范式和能力模型上有很大的不同。希望这些信息能帮助你在面试中更好地回答这个问题!

AIGC崛起,硅谷新宠? 𐟚€硅谷最新热门方向,AI自动生成内容来了! 𐟚€AIGC(AI-GeneratedContent)代表新一轮范式转移的开始 𐟚€目前AIGC已成为硅谷最新热门方向,今年有两家独角兽Stability和Jasper均获得了超过一亿美元的融资,估值突破十亿美元。 𐟚€AIGC(人工智能合成媒体)、NFT和VR是元宇宙和Web3.0的三大基础设施,AIGC被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式,有机构认为,AIGC将是Web3时代的生产力工具。 𐟚€内容生态从发展演变来看,一共可分为四个阶段,分别是专家生成内容(Professionally-GeneratedContent,PGC)、用户生成内容(User-GeneratedContent,UGC)、AI辅助生产内容(AI-assistedGeneratedContent)及AI生成内容(AI-GeneratedContent,AIGC)。 PGC一般是指由专业化团队操刀、制作门槛较高、生产周期较长的内容,最终用于商业变现,如电视、电影和游戏等。为了保障生成内容的质量,PGC需要投入大量的技术、人力成本。在这一模式下,内容生产和变现的权力掌握在少数人手中,垄断效应强,但受限于供给侧的人力资源,PGC难以满足大规模的内容生产需求。 而UGC则模糊了消费者与生产者之间的界限,平台将提供创作工具,生产者可为用户本身,这在降低生产门槛的同时提高了内容生态的繁荣度,如短视频。UGC模式在一定程度上降低了生产成本与中心化程度,满足了用户个性化或多样性的需求,同时也提高了产能天花板。虽然内容的生产规模得到了大幅提升,但由于其对生产者、创作工具和内容主题均未设限,其质量不可避免地遭到反噬。 PGC、UGC分别被产能与质量所束缚,难以满足快速增长的内容需求,而AIGC则或将是内容生态在发展过程中的新一轮范式转移。

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