矩阵化简最新视觉报道_矩阵的秩经典例题及答案(2024年12月全程跟踪)
24合工大卷一:难但有趣! 这次的24合工大超越卷一真是让我又爱又恨!难度确实有点大,选填部分花了70分钟才搞定,尤其是17、18两题,真是让我绞尽脑汁。不过,幸好后面的题目还算简单,算是有点安慰吧。 选填部分 䍥函数:画出函数图象,看答案。 一阶导数:用定义求二阶导数。 单调性和放缩:用已知条件推导。 反例:太多了,不说了。 矩阵:化简后发现要求a的逆矩阵。 正定矩阵:看到a和b都是正定,秒出答案。 等价方程:只有零解。 分布函数:x服从均匀分布。 期望:列出各种情况,发现偶数数量大于奇数,期望大于1,直接选a。 似然函数:观察发现b➖a越小,似然函数值越大。 不等式:猜的1,答案利用x/1+x < ln(1+x) < x的不等式夹逼准则,很有技巧性。 齐次方程:各阶导数的幂为1,系数可以是x的函数。 计算:直接计算。 线积分:用第二类线积分的对称性简化运算。 带值:1,-1带进去看看,不知道怎么会做错。 面积:画图算面积,速度快。 极限:利用f(0)为零递推相加,类似高中数列的思想,最后的极限化简需要点注意力,利用倍角公式化简。 面积分:难算的第一类面积分,投影到xoy面根本算不出来,就算投影到yoz面计算也不简单。 极值:在0,0点用极值定义判断。 证明:白给的证明。 线代:第二问提供一个新思路,可以将特征向量用第一问的列向量组表示,证明a只可能有ka3这一个特征向量。第三问看出特解,结合第二问的特征向量只有一个得出矩阵A的秩为2,然后相加即可。比较常规的线代证明题。 正态分布:二维正态简化计算。 总的来说,这次的卷子难度确实不小,但也让我学到了不少东西。希望下次能更顺利吧!ꀀ
24数一真题:难度爆表,挑战极限! 这张真题卷真是让人头疼,感觉是从2009年到现在最难的一张。大题的计算量简直让人抓狂,选择题里也有不少计算量不输大题的情况。 级数求导与极限计算 𐦱导后,把-1和1带入,两式相减时要注意,这样求出的是4n*a2n的值。 概率与统计 쬱0题是最难算的选择题之一,计算量和往年概率大题相当,简直让人怀疑人生。 三角函数与反三角函数 第14题,我令1/(x+y)为z,算出来形式不同,但arctanx+arctan1/x=2,化简后结果是一样的。 线性代数与矩阵变换 ♂️ 第15题,线代部分真是让人头疼。对A矩阵做变换为对角矩阵,最终式子是柯西不等式的形式。a≥0时显然成立,但当a小于零时,代两个一正一负的值进去发现是不成立的。 最值问题 第18题,真的难算的最值问题,一共有三个边界要处理,真是让人头大。 其他题目 第19题之前做过了,但考场上要能注意到x和1-x的系数关系有点困难。 第20题,取平面为曲面然后斯托克斯。 第21题,算了三遍出了三个结果都不一样,因为把特征向量求错了导致矩阵的逆计算困难,三个矩阵相乘也很难算,这题写了接近40分钟,结果还错了。 其他题目 第22题,计算量还没有选择第十题大,如果考场上这题没写血亏。 总之,这张真题卷真是让我见识到了数学的魅力(或者说恐怖)。希望下次能更顺利地应对这种挑战!
线性代数vs高等数学:哪个更难? 对于非数学专业、普通工科生的你,是否曾疑惑线性代数和高等数学哪个更难?有人认为高等数学公式众多,做题相对简单;而线性代数则需要掌握复杂的矩阵和行列式化简技巧。 但你知道吗?其实,有些人反而觉得线性代数更棘手,因为复杂的矩阵和行列式化简不简洁,导致答案错误。릉以,究竟哪个更难?这或许因人而异吧!𗢀♂️ ᦏ示:无论哪个科目,只要用心学,都能掌握其中的奥秘哦!✨
森哥考研数学卷,速看解析! 这套题的选择填空部分质量非常高,一个小时内顺利完成。虽然错了两个选择题,但都是因为追求速度而未能仔细计算,有点想当然了。下次一定要认真计算,再做出选择。 有很多结论和技巧在这套题中得到了应用。 第一题:先将指数形式转化为对数形式,再进行化简,指数对数互换,然后提公因式,最后等价变换。 第三题:由于看错了D1和D2的定义,误以为1和2相等,因此选择了A。但实际上xⲥ䧤ⲯ𘍨𝦎襇n大于sin。虽然最后结果确实如此,但这种推理是不成立的。 第四题:结论一定要记住,考研中可能会以选项形式出现。 第五题:AB两项都可以作为结论使用,特别是A的秩和AA转置的秩相等,D选项也可以记为结论。 第六题:考研大趋势之一是分块矩阵的秩。记住两个结论:左乘列满秩矩阵所得矩阵与原矩阵等价,右乘行满秩矩阵所得矩阵与原矩阵等价。以C选项为例,将B=AC带入前面的式子,提出来A,即可再用该结论。 第七题和第十五题:最快的做法是举个特例,很快就能得出答案。 其他题目也有很多考点,需要好好看看,比如第八题的无记忆性,还有指数分布也有这个特性,第十二题的反函数求导公式。
线性代数第五章:相似矩阵与特征值特征向量 第五章的主题集中在矩阵与对角阵的相似性问题上。解决这一问题的关键工具是特征值和特征向量。这些特征值和特征向量的应用包括二次型的变换与化简,构成了本章的主要内容。 相似矩阵的定义和特征向量的意义在于,一组相似矩阵实际上是线性空间中不同基下的同一线性变换。而矩阵的特征向量在该矩阵对应的线性变换下保持方向不变。 随着概念的抽象化,本书的主题逐渐转向线性空间和线性变换。这一主题将在下一章,也就是最后一章中得以完整阐述。 继续关注,思维导图将引导你深入理解相似矩阵的概念,不迷路!
Jordan标准型在矩阵问题中的应用 Jordan标准型在矩阵理论中有着广泛的应用,尤其在解决复杂矩阵问题时显得尤为有效。以下是几个应用Jordan标准型的典型例子: 应用Jordan标准型的三段论法 如果矩阵问题的条件和结论在相似关系下不改变,可以先证明结论对Jordan块成立,再证明对Jordan标准型成立,最后再证明对一般的矩阵也成立。 例如,设n阶矩阵A的特征值全为1或-1,证明A与A相似。 设n阶矩阵A的特征值全为1,证明VkEN,A与A相似。 求矩阵B,使得A=B,其中A=31-15。 设A∈Mn(C)且A可逆,证明:VmEN,存在BE Mn(C)使得A=Bm。 设A∈Mn(C),证明:存在n阶复对称矩阵B,C,使得A=BC,并且可以指定BC中任何一个为可逆矩阵。 设A∈Mn(C),证明:存在阶非异复对称矩阵Q,使得Q-AQ=A。 頥駔芯rdan标准型对问题进行化简 设A,B为n阶矩阵,且AB=BA=0,(A)=F(A),证明:r(A+B)=r(A)+r(B)。 设AB分别是m,n阶矩阵,证明:矩阵方程AX=XA只有零解的充要条件是A,B无公共的特征值。 设A,B分别是m,n阶矩阵,C是m㗮矩阵,证明:矩阵方程AX-XB=C存在唯一解的充要条件是A,B无公共的特征值。 젩用Jordan块作为测试矩阵 求证:存在71阶实方程A,使得:201920181949 A0+++A+11= 2019 2018 2019。 设m∈N,证明:Vn,lN,存在m阶实方阵X,使得X"+X'=m+。 利用Jordan标准型研究矩阵的性质 设A为n阶复方阵,证明:A相似于分块对角矩阵diag(BC),其中B是幂零矩阵,C是可逆矩阵。 设A∈Mn(K),证明:A的极小多项式的次数小于等于r(A)+1。 通过这些例子可以看出,Jordan标准型在解决矩阵问题时具有强大的工具性,能够帮助我们简化复杂的计算和证明过程。
22李艳芳数三(三)复盘:灵活与难度并存 用时2小时50分钟,得分127分。总结一下这次考试,感觉主要是考查了灵活性和导数定义题,小题难度确实不小。 选择填空: 2. 求导题:排除AD,C可以通过是否存在负值来判断,最后用排除法选出B。具体怎么算出来的还是要看讲解。 3. y的次数高:先考虑y再考虑x,存在另一个不存在。直接算的话就是先带入再求偏导,然后设定路径y=kx排除CD。 4. (-5)难题:交错级数举反例只想出来了①,想不到③。 5. 对称性与逆否命题:A和B地位相同,E-BA不可逆时E-BA有0特征值,E-AB也有0特征值,E-AB不可逆。即C对D错。 6. 二阶矩阵分块:将A和B分别分块形成四个二阶矩阵,观察到AB矩阵对角线是两个E,带入计算得BA=E+E。行列不等可按较小者分块处理。 7. 方程组解的性质:对应齐次线性方程组解出a,b,观察到有二阶非零子式,方程有非零解,共同推出r(A)=2,A伴随的秩为1。 8. X bar-𘎓方不独立:排除BD,A为t(9)。 9. (-5)幂级数:计算量过大,需要积分的部分找到并化简,但没考虑到拆项后还要将起点退回0。 10. 正定矩阵特征值:所有元素之和拆成各行元素之和的和,即与向量(1,1)^T有关。正定矩阵特征值均正可直接开方。 解答题: 17. 被积函数降次拆分:不同类初等函数分部积分。 18. 内部无极值点:考虑边界。 19. (-9)新颖题:第一次见,踩坑几率极大。要对a和1分情况讨论再求左右导数。左导数定义处理计算量大。 20. 已知奇偶性:求出f(0)后只研究一边,变成高中压轴的求导不等式问题。 21. 配方化规范型:分别配方化规范型,对应相等可解出矩阵P。 22. 二维几何概型:注意边缘分布取值范围即可。 这次考试感觉主要是考察了灵活性和导数定义题,小题难度确实不小。希望下次能更好地应对这些题目,加油!
张宇八套卷(3)解题心得分享 哈哈,终于有点提升了,前两天做的有点崩溃,可能是宇三更简单吧。以下是我对张宇八套卷(3)的一些解题心得: 简单题:一个泰勒公式搞定 判断敛散性:很简单,只要记住p积分的方法。比如A选项,将x=1代入,(x-1)的指数为一,即使分母趋于零的指数为一,而p积分要求分母趋于零的指数要小于1所以发散。其实p积分也有技巧,就是把上下限代入被积函数中,然后看使分母为无穷还是为零的指数是多少,如果代入后分母趋于零,则指数要越小越好,即指数小于1;若是趋于无穷,则指数越大越好,即指数大于1。 用张宇八套卷第二套第15题的方法:只需展开到二阶 列出S和L关于xyz的关系式:用t表示xyz,对S和L求导即可 常规题:被积函数少个r,排除BC选项,后积先定限 常规题:真题里面的一道大题比这复杂一点 常规题:确定p,q大小,解出x),求极限(泰勒展开到与分母同阶) 简单题:写成矩阵,根据a的值判断 因式分解后得到r(A-2E)+r(A-E)=n,然后就能判断可相似对角化 犥륿了虚设一个y₃ 首先求x𘎤𘀧关系,求极限 先得到f`(0)=f``(0)=2,记住x对y求二阶导等于y对x求二阶导除以y对x求一阶导的负值 先要判断f(x)是偶函数,将-1~1化成两倍的0~1,然后两边同时在0~1积分 被积函数轮换对称,把积分区域扩大,再除以2,再积分 自己思路有点问题,应先对y求导,代值,在对x求一次导,得到微分方程 简单题:实对称矩阵的不同特征值的特征向量正交 常规题:找出切线方程代入极限 我真的懵了,不知道为什么一开始看到题目所给方程想到微分方程,立马当做不显含x的微分方程求解,后面全部做完发现不对劲,回来把第一问改了,没时间了 ⏳ 比较前面两个的时候,我是比较的这两个的倒数相减,可是倒回来的时候没有分区间 第一问简单,第二问先求一次导(注意不能再直接求第二次导,题目只说了一阶导数连续),分子分母同时除以x,化简 简单题:切割成两部分,直接算,计算量还不大 记住结论秩为一矩阵的特征值为=tr(A),=0.,再加上行元素和为3即有一特征值为3,后续就正常操作了 希望这些心得能帮到大家!
22408考场数学体验:从期待到失望 24科软春晚倒计时7天,数学考试前10天我放松了,只写了4-5张真题。23号晚上,我复习了一下薄弱的中值定理和总结的专题内容。24号早上,我在考点外看了积累的重点易错点,进考点后过了一遍线代讲义,背了积分敛散性判断方法。 考试当天,我先看大题,二重积分打头,心里咯噔一下(想着难度应该会降低);其他大题至少看起来常规。选择第2题写的时候没感觉(结果没乘2,选错了),前6题明显感觉写慢了。看到第7题,最不想遇见的多选。虽然考前还背了敛散性判断,但是这道题考的很基础又很离谱,甚至把背的结论逆过来,绕来绕去晕乎乎的。我记得①和③搞了好久,又不想跳,耽误很长时间。第9题算的很麻烦,最后选的那个我也没底。第10题更难绷,看了一眼没什么思路,想找特殊矩阵但是找了几个都不满足条件,已经75min了。 填空题比较常规,那个微分方程没化简很伤。选填写完90min了,当时着急进度加上考前没看二重积分,17题完全没有想对称,就是硬刚……拆积分域还好,后面越算越恶心,数字又臭又长,最后写了个错的结果,第一题花时间很长。18题好像是数一知识但是题目已经把思路点明了,就比较常规,结果长的很难看。19题思路常规,定积分找原函数好麻烦,代数算也很恶心……。写完19题就剩30min了(没夸张),真的要寄寄了。看到20题时,这不是22年那道题嘛,第一问还好,第二问没思路,和第一次见22年那道题一样。剩20min了,没办法先跳了。 先写了线代,这时候已经不能思考,只能拼手速了,还好比较常规,10min能写完。最后剩了一个中值定理,考前认为不会再考泰勒了,就没多复习,完全没想泰勒……拉格朗日式子往上写,响铃才赶出来第一问(还证错了),考完才知道第二问那么简单。亏麻了。模拟题顶多空一小问,结果这次相当于空了三小问。交完卷心里拔凉拔凉的,一直都是优势的数学考崩了,打开微博看到数二上热搜了心里也就平复了一丢丢。 总结来看,其他题都是能力不行,2、13、20(2)题没拿下很伤,考场上真的会降智哎。但是这些错误也是出现很多次了,只能怪自己没有认真复盘错过的点。(模拟卷押的数列和线性变换都没中哎) 写这个主要想趁着还能想起来就记录并分享一下,也没想被当做经验贴什么的(未必能考上),不喜勿喷。你们的感觉和我一样吗?
吉他效果器矩阵:从佛山无影腿到精简大师 吉他效果器的单块组合,真的是一场永无止境的探索之旅。曾经,我试过一排排密密麻麻的效果器,几乎练就了佛山无影腿的绝技。为了保护年迈的腿脚,我开始使用控制器,又折腾了两年。最终,我硬生生把乐手逼成了搬货工人,因为设备实在太重了。 经过不断的改进和取舍,我终于找到了一组理想的组合数据。为了节省空间,我把所有接口都换成了顶部接口,用最简短的连接线方式保持最直接的音色。每个效果器都是独立电源供电,互不干扰。为了保持音量的稳定性,我把钻石压缩的电源提升到了18V,这样即使在暴力演奏时也能轻松保持自然的原声,不会破音。 Asabi过载失真依然是我的主力军,Dream65让声音保持原声,只需打开弹簧混响即可。左通道让它成为推子,提升音量10分贝。最后是延时老同学了,酷爱磁带混响的我依然选择双声道输入。 目前,我把40平方的小房子挤进了45平方的人群,虽然有点为难,但这并不是他们的极限,而是我的极限。接下来,我还打算折腾更多,比如安装体积更小的降噪磁带混响。你喜欢我的这种分享吗?4个人坐一部电动车虽然有点挤,但乐趣无穷!
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