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数据库插入数据在线播放_国内永久免费云服务器(2024年11月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

数据库插入数据

DML语言学习：插入、修改与删除数据 𐟓š 数据操作语言（DML）是数据库编程的基础，它包括三种主要操作：插入（INSERT）、修改（UPDATE）和删除（DELETE）。以下是这些操作的详细解释：一、插入语句插入数据到数据库表中。有两种主要方式：方式一： INSERT INTO 表名（列名，...） VALUES（值1，...）方式二： INSERT INTO 表名 SET 列名=值 , 列名=值 , ... 对比：方式一支持多行插入，而方式二不支持。方式一支持子查询，而方式二不支持。注意事项：插入的值类型必须与列的类型一致或兼容。不为NULL的列必须插入值，可以为NULL的列可以省略。列的顺序可以调换，但值也要保持一致。列数和值的个数必须一致。可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中的顺序一致。二、修改语句修改表中的记录。有两种方式：方式一： UPDATE 表名 SET 列=新值，列=新值，... WHERE 筛选条件方式二： UPDATE 表1 别名，表2 别名 SET 列=值，... WHERE 连接条件 AND 筛选条件 ; 或者： UPDATE 表1 别名 INNER / LEFT /RIGHT JOIN 表2 别名 ON 连接条件 SET 列=值，... WHERE 连接条件注意事项：确保WHERE子句中的筛选条件准确无误，以免修改错误的记录。在多表更新时，确保连接条件正确，避免数据不一致。三、删除语句从数据库表中删除数据。有两种方式：方式一： DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件方式二： DELETE FROM 表1 别名，表2 别名 WHERE 连接条件 AND 筛选条件 ; 或者： DELETE FROM 表1 别名 INNER / LEFT /RIGHT JOIN 表2 别名 ON 连接条件 WHERE 连接条件注意事项：确保删除操作不会影响其他表的完整性。在多表删除时，确保连接条件正确，避免误删数据。

面试官问：如何防止数据库重复写入？在面试中被问到如何应对数据库中的重复写入时，你可能会感到有些紧张。别担心，这里有一些实用的策略可以帮助你应对这个问题。使用唯一性约束 𐟔’ 在不应该有重复值的列上添加唯一性约束，比如用户名或电子邮件地址。这样，数据库管理系统（DBMS）会自动拒绝任何违反这些约束的插入或更新操作。这种方法无需在应用层添加额外逻辑，违规时会提供即时反馈，应用程序可以据此进行处理。但需要注意的是，这要求你仔细规划和了解数据模型，以确保正确的字段受到约束。主键强制 𐟛᯸ 为主表设置主键，确保每行都有一个唯一标识符。任何尝试插入重复条目的操作都会导致错误。这种方法在行级别确保数据唯一性，所有关系数据库系统都广泛支持且易于实现。不过，它不适用于所有类型的数据，例如，它无法防止不是主键部分的不同字段之间的重复。条件插入或更新 𐟔„ 在插入数据前进行条件检查，或使用如 `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`（MySQL）、`MERGE`（SQL Server）或 `UPSERT`（PostgreSQL）等数据库特性。这些命令在插入或更新前检查记录是否存在。通过在单一原子操作中结合存在检查和插入/更新，可以减少意外数据重复的风险。但需要注意的是，SQL命令的复杂性可能增加，特别是在处理多个字段和条件时。应用层去重逻辑 𐟧 在应用程序中实现逻辑，在执行写操作之前检查现有数据。这通常涉及查询数据库，以检查是否已经存在具有相同唯一属性的记录。这种方法根据业务逻辑提供处理重复管理的灵活性，允许实施可能无法通过简单数据库约束强制执行的复杂验证规则。不过，这会增加数据库负载，除非适当管理锁定机制或事务控制，否则存在竞态条件的风险。哈希 𐟌 使用哈希来创建记录内容的唯一哈希值。在具有唯一性约束的单独列中存储此哈希。写入前，计算新数据的哈希并与现有哈希比较。这种方法提供了一种基于内容识别重复记录的方法，无论数据如何表示。当数据集非常大且分布在许多字段时，防止重复的效率很高。但需要注意的是，计算大型或复杂记录的哈希值的开销，以及处理哈希冲突需要额外逻辑。事务管理 𐟓‹ 使用事务来确保检查重复和实际插入作为原子操作执行。这样可以确保数据完整性和一致性。在高并发环境中表现良好，但由于锁定和管理事务的开销，可能影响性能。需要注意的是，这种方法要求数据库系统支持事务。希望这些策略能帮助你在面试中更好地应对数据库重复写入的问题！

SQL触发器：从入门到进阶触发器是什么？𐟤” 触发器，顾名思义，就是由特定事件触发的操作。这些事件包括你熟悉的INSERT、UPDATE和DELETE操作。简单来说，当你在数据库中执行这些操作时，触发器就会自动执行相应的操作。就像你在厨房里打开水龙头，水就会自动流出来一样。创建触发器的语法𐟓 创建触发器需要遵循一定的语法结构。以下是基本的语法： CREATE TRIGGER 触发器名称 {BEFORE | AFTER} {INSERT | UPDATE | DELETE} ON 表名 FOR EACH ROW 触发器执行的语句块；举个例子𐟌𐊥‡设你想在向test_trigger表插入数据后，自动在test_trigger_log表中插入一条日志信息。你可以这样创建触发器： DELIMITER // CREATE TRIGGER after_insert AFTER INSERT ON test_trigger FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO test_trigger_log(t_log) VALUES ('after_insert'); END // DELIMITER ; 触发器的优缺点𐟌Ÿ 优点：保证数据完整性：触发器可以确保数据的准确性，防止非法操作。记录操作日志：通过触发器，你可以轻松记录所有数据库操作。数据合法性检查：在操作数据前，触发器可以进行数据合法性检查，确保数据质量。缺点：可读性差：触发器存储在数据库中，由事件驱动，这可能导致系统维护的复杂性。数据变更风险：数据表结构的变更可能会影响触发器的正常运行，增加错误排查的难度。总结𐟓š 触发器是一种强大的数据库工具，可以自动执行特定操作。虽然它们有一些缺点，但通过合理使用，可以大大提高数据库管理的效率和准确性。希望这篇文章能帮助你更好地理解触发器的原理和用法！

从0基础开始学习Python的两周学习计划和学习资料。「编程未来」学习计划第1周：熟悉Python基础 • 第1天：基本概念（4小时）：学习print，变量，输入，条件语句。 • 第2天：基本概念（5小时）：学习列表，for循环，while循环，函数，导入模块。 • 第3天：简单编程问题（5小时）：练习交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等。 • 第4天：中级编程问题（6小时）：练习反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等。 • 第5天：数据结构（6小时）：学习栈，队列，字典，元组，树，链表。 • 第6天：面向对象编程（OOP）（6小时）：学习对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承。第2周：进阶Python • 第7天：数据库基础（6小时）：学习基本SQL查询，SQL函数，关系数据库，内连接，外连接等。 • 第8天：使用Python数据库（5小时）：利用数据库框架（如SQLite或pandas）连接数据库，创建并插入数据，读取数据。 • 第9天：API（5小时）：学习如何调用API，JSON，微服务以及Rest API。 • 第10天：Numpy（4小时）：熟悉Numpy并练习相关习题。 • 第11、12天：作品集网站（每天5小时）：学习Django，使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。 • 第13天：单元测试、日志、调试（5小时）：学习单元测试（PyTest），设置和查看日志，使用断点调试。学习资源 1. 廖雪峰Python3教程：详细介绍了Python3的基础语法、函数、模块等内容，并包含了大量实例和练习。廖雪峰Python3教程网页链接 2. 菜鸟教程Python3教程：涵盖了Python3的基础语法、函数、模块等内容，并提供了大量实例和练习。菜鸟教程Python3教程网页链接 3. Python官方文档：包含了Python3的完整语言规范、标准库和第三方库等内容。Python官方文档网页链接 4. 实验楼Python教程：基于实验和项目，涵盖了Python的基础语法、数据结构和算法、Web开发、数据分析等多个领域。实验楼Python教程网页链接 5. GitHub Python专区：提供了大量的Python学习资源和项目。GitHub Python专区网页链接 6. StackOverflow Python专区：解决问题必备，可以在这里找到大量的Python问题和解决方案。StackOverflow Python专区网页链接 7. 掘金Python专区：提供了大量的Python技术文章。掘金Python专区网页链接通过这些资源和计划，您可以系统地学习Python。

一文搞懂Spring Boot项目结构嘿，朋友们！今天咱们来聊聊Spring Boot项目的结构，让你迅速了解这个框架的奥秘！✨ 项目结构大揭秘文件夹结构： Controller层这是项目的接口层，负责处理HTTP请求，接收前端参数，然后把处理结果返回给前端。简单来说，它是前端和后端沟通的桥梁。 Service层这里是业务逻辑的主战场，所有的业务实现代码都在这一层。你可以在这里找到一个功能的完整操作逻辑，所有的逻辑处理都在这里搞定！ DAO层数据访问层，也叫Repository层或Mapper层。它包含了对数据库的操作接口，比如查询、插入、修改和删除数据。如果你在用MyBatis，这里还会有MyBatis的XML文件来辅助。 Entity层实体层，有些人叫它POJO层或Domain层。这里主要负责与数据库表字段的映射，确保类型一一对应。这样MyBatis才能将数据库数据映射到这些实体上，便于后续的逻辑处理。 Templates层如果你的项目不是前后端分离的，通常会在`src/main/resources/templates`里找到这个文件夹，存放页面模板。关键文件： Application配置文件通常是`application.yml`或`application.properties`，用于配置数据库连接、项目启动端口、密钥、Redis等重要信息。 Application类启动整个项目的关键文件，顶部标注了`@SpringBootApplication`注解，让我们一起启动吧！如何查看项目使用了哪些框架？直接打开项目根目录，找到`pom.xml`文件，里面列出了所有引入的框架依赖，一目了然哦！𐟓„𐟔 Spring Boot项目常用框架推荐数据库访问框架：MyBatis、MyBatis-Plus、Spring Data JPA JSON数据转化框架：FastJSON、Gson 安全框架：Spring Security HTML模板引擎：Thymeleaf MVC框架：Spring MVC 简化Java代码框架：Lombok 发送邮件框架：JavaMail ✨ 以上就是Spring Boot项目结构的全貌，希望能帮助你更好地理解和使用Spring Boot！如果你还有其他问题，欢迎评论讨论哦！𐟒찟’က

𐟔 MySQL枚举类型全解析✨ 𐟌Ÿ 探索MySQL的奥秘，今天我们来聊聊枚举类型！𐟔 𐟎žš举类型，在MySQL中以ENUM关键字表示，它允许你存储预定义的字符串值。这种数据类型特别适用于那些需要从预定义集合中选取值的场景，比如性别、状态等。 𐟓 举个例子，如果你有一个表示用户性别的字段，你可以定义它为ENUM类型，并预定义几个字符串值，如'男'和'女'。这样，在插入数据时，只需选择对应的字符串值，而无需输入复杂的数值或文本。 𐟒᠅NUM类型的优点在于它提供了更好的数据一致性和可读性。通过预定义值，你可以确保数据库中的数据始终保持一致，并且无需担心数据输入错误或格式不统一的问题。 𐟔’ 当然，使用ENUM类型也需要注意一些事项。首先，预定义的字符串值必须明确且有限，以确保数据的准确性和可管理性。其次，在插入或更新数据时，需要确保选择的字符串值与预定义的值匹配。 𐟚€ 现在，你是否对MySQL的枚举类型有了更深入的了解呢？希望这个解析能帮助你更好地理解和使用这一强大的数据类型！✨

高效使用数据库索引的秘诀 𐟚€ 嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在日常工作中高效使用数据库索引。之前我已经给大家分享了索引的分类和底层原理，现在我们来聊聊如何在实际操作中运用索引，以及需要注意的地方。索引的优点 𐟌Ÿ 提高查询性能：索引可以大大减少数据库需要扫描的数据行数，从而提高查询的速度。想象一下，你要在图书馆里找一本书，如果书架上有索引，你就能快速定位到书的位置，不用一页一页翻找。支持排序和分组操作：索引还能帮助数据库快速对数据进行排序和分组。比如，你要按某个字段排序，有索引的话，数据库就能直接按照索引进行排序，省时省力。强制数据唯一性：通过创建唯一索引，可以确保数据的唯一性，防止重复数据的插入。这个特性在某些特殊场景下非常有用。索引的缺点 ⚠️ 占用存储空间：索引需要占用额外的存储空间来存储索引数据。表越大，索引也就越大，这会占用更多的磁盘空间。降低数据插入、更新和删除的性能：当对数据进行插入、更新或删除操作时，数据库需要同时维护索引，这可能会导致这些操作的性能下降。特别是大表更新时，影响会更明显。可能导致查询优化器选择错误的执行计划：如果索引使用不当，查询优化器可能会选择错误的执行计划，导致性能下降。就像你开车时，如果路线选择不对，可能会绕远路。使用索引的注意事项 𐟚抩€‰择合适的列建立索引：比如经常查询的列，重复值少的列（特别重要）。别忘了，索引多了也不一定好。创建复合索引：当出现对多个索引做相交操作时（通常由多个AND条件），可以考虑创建复合索引。避免过多索引：表中出现过多索引会影响执行效率。就像你家里东西太多，找东西的时候也会不方便。防止索引失效：在书写查询语句时，要特别注意避免索引失效的情况。具体哪些情况会导致索引失效，我会在后面的内容中详细讲解。总之，索引的使用是一门艺术，既要充分利用它的优点，又要避免它的缺点。希望这些小技巧能帮助你在日常工作中更好地使用数据库索引，提高工作效率！𐟒ꀀ

𐟚€零基础到SQL高手，10天速成！ 𐟒ꦃ𓨦成为SQL高手？没问题，跟着我们的学习计划，10天就能让你从零基础蜕变！ 𐟓š第1天：安装MySQL数据库系统开始你的SQL学习之旅，首先需要安装MySQL数据库系统。下载并安装MySQL及客户端工具，如DBeaver，方便你后续的操作。 𐟓第2-10天：深入学习SQL 从建库、建表、建约束开始，到插入数据、修改数据、删除数据，我们将一步步教你如何熟练运用SQL。期间，你还会学习到常用的内置函数、聚合函数，以及如何灵活运用SQL查询语句。 𐟎‰完成10天的学习后，你将能够： - 使用SQL建库、建表、建约束 - 插入、修改、删除数据 - 熟练掌握常用的内置函数和聚合函数 - 灵活运用SQL查询语句，包括条件查询、排序、分组、分页等 - 掌握视图、索引、事务、存储过程的用法 𐟒ᥭ椹小贴士： - 每天投入2小时的学习时间，坚持是成功的关键！ - 理论与实践相结合，通过练习来巩固所学内容。 - 遇到问题时，不妨查阅官方文档或寻求社区的帮助。 𐟌Ÿ现在就开始你的SQL学习之旅吧！加油，未来的SQL高手！

𐟎ˆ零基础学 SQL 要多久？𐟎ˆ ✨零基础学 SQL 的时间因人而异哦。𐟘Ž 𐟒ᥦ‚果每天能投入一定的时间和精力去学习，大概两到三个月可以掌握基本的 SQL 知识和技能。 𐟎說𙤺Ž SQL 来说，要了解它的基本语法，比如如何查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等。𐟒Œ还需要掌握一些函数的使用，以及如何进行条件筛选和排序等操作。 𐟌Ÿ可以找一些网上的教程和视频来看，跟着教程一步一步地操作，遇到问题就去搜索解决办法。𐟘ƒ然后做一些练习题来巩固所学的知识。学了一段时间后，尝试在实际项目中运用 SQL，这样可以更好地理解和掌握它。 𐟌ˆ零基础学 SQL 要有耐心和毅力，不断地学习和实践。只要坚持下去，一定可以掌握这门技能。𐟒ꊊ##零基础# #SQL# #SQL数据库培训#

𐟒𛠨œ𚤺Œ级选择题知识点大揭秘！𐟔 𐟎†’泡排序：需要比较 n(n-1)/2 次，是经典排序算法之一。 𐟎•选择排序：同样需要 n(n-1)/2 次比较，效率与冒泡排序相当。 𐟎›𔦎妏’入排序：在最坏情况下，需要比较 n(n-1)/2 次，性能不稳定。 𐟎 †排序：最坏情况下的时间复杂度比快速排序、希尔排序和冒泡排序都要小，效率较高。 𐟎Ž‹缩存储技术：可以有效减少算法所需的存储空间，提升运行效率。 𐟎𓕥䍦‚度：算法执行时占用的计算机资源越多，复杂度越高，与问题规模成正比。 𐟎𜖧苩™制：由于计算机系统运行环境的限制，程序编制通常难以优于算法设计。 𐟎…𓧳𛦕𐦍“规范化：目的是解决关系数据库中的插入、删除异常及数据冗余问题。 𐟎†…储存器：包括RAM、ROM和高速缓冲储存器（Cache），是计算机存储系统的重要组成部分。 𐟎•𐦍“管理系统（DBMS）：是用于管理数据库的软件系统，SQL Server 2005是其中的一种。 𐟎SB 3.0：理论最大传输带宽高达5.0Gbps，是高速数据传输的代表。

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