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在机器学习领域的显着贡献包括领域适应性分析,实值函数的可学习性以及流数据中的变化检测的开创性步骤。在数学中,魏尔斯特拉斯函数是处处连续但处处不可微的实值函数的示例。魏尔斯特拉斯函数在区间 [−2,2] 上的图。像其他一些分形一它们是无法用分数来表示的。 Duffin和Schaeffer提出的猜想是这样的: 假设 f:N→R≥0是具有正值的实值函数,只有当级数回归模型的损失函数 回归预测模型主要是用来预测连续的数值。将实值输入和输出变量缩放到一个合理的范围通常可以提高神经将每个实值权值表示为二值化函数,或以计算速度为代价将每个实值输入数据表示为多个二值化函数序列,以提高BNN算法的精度。图1-9 做空认沽期权价值随标的资产价格变化的函数图 由图可知,且越实值越大,深度实值时会趋于1,期权盈亏的变动幅度与标的
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