标准编写规则权威发布_标准编写规则 第1部分(2024年12月精准访谈)
如何编写企业标准?一步步教你搞定! 大家好,今天我们来聊聊如何编写企业标准 首先,要明确标准的适用范围和目的。也就是说,你的标准适用于哪些产品、服务、过程或活动,以及为什么要制定这个标准,希望达到什么效果。 接下来,收集各种相关资料。包括国家标准、行业标准、地方标准,以及法律法规、技术规范等。还要考虑自己企业的技术文件、生产经验和客户需求等。 秄𖥐,确定标准的主要技术内容。比如技术指标、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存等方面都要考虑到。 按照一定的格式和结构来编写标准草案: 前言:说明制定目的、依据、起草单位和主要起草人等。 范围:讲清楚适用范围和限制条件。 规范性引用文件:列出引用的其他标准和文件。 术语和定义:解释特定术语。 技术要求:详细规定技术指标和要求。 试验方法:描述验证的方法和步骤。 检验规则:确定检验项目、抽样方法、判定规则等。 标志、包装、运输和贮存:规定好相关要求。 짼写好草案后,要征求意见,发给相关部门、人员和利益相关方,收集反馈并修改完善。 袀✈️组织内部专家或相关部门审查,没问题了就等企业最高管理者批准发布。 正式发布后要组织培训和宣传,让大家都知道并执行标准。 列后,别忘了定期复审,根据技术发展、市场变化和企业情况来修改,保持标准的有效性和适用性。
如何编写企业标准:从零开始到备案全攻略 企业标准是什么?为什么重要? 企业标准是在企业范围内统一协调的技术、管理和工作要求,是组织生产和经营活动的依据。国家鼓励企业制定比国家标准或行业标准更严格的企业标准,由企业法人代表或授权的主管领导批准和发布。 如何编写企业标准? 确定标准的目的和适用范围:明确标准的目标、适用产品以及具体要求。 编写标准文本:包括封面、前言、范围、规范性引用文件、术语和定义、技术要求和性能指标、试验方法、检验规则、标志和包装等部分。 格式要求:整体采用中文格式,内容多时需列目次,附录应说明性质。 编写企业标准的注意事项:능覀祒可操作性:标准需要实用,能指导生产和经营。 合法性和合规性:标准必须符合国家法律法规和行业标准。 科学性和先进性:标准要有科学依据,能指导技术创新和发展。 公正性和透明性:标准要公正透明,保障企业和消费者的合法权益。 引用文件的排序:引用文件按国标、行标、地方标准等顺序排列。 前瞻性:标准名称尽量不要用自定的商品名称,要考虑未来可能的变化和企业的发展方向。 如何在网上备案企业标准? 登录企业标准信息公共服务平台:注册账号并填写企业相关信息。 新增标准:填写企业标准名称、编号等信息,上传PDF版和Word版的标准文档。 提交备案:确认标准无误后提交备案,备案成功后可以在平台上查找备案的企业标准。 希望这些信息能帮助你编写和备案企业标准!
大数据课程能学到什么技能? 一、数据采集与预处理技能 1. 数据采集技术 了解如何从各种数据源获取数据。例如,使用网络爬虫技术从网页中提取数据。可以利用工具如Python中的Scrapy库,通过定义爬虫规则,能自动抓取网页上的文本、图片链接、表格数据等内容。在收集互联网上的新闻数据、电商产品信息等场景中非常有用。 对数据库中的数据采集,会学习SQL(Structured Query Language)语言。通过编写SQL查询语句,可以从关系型数据库(如MySQL、Oracle等)中提取所需的数据表、记录和字段。 2. 数据预处理方法 数据清洗是关键环节。包括处理缺失值,例如对数据集中的缺失值,可以采用删除含有缺失值的记录、用均值或中位数填充数值型缺失值、用众数填充分类数据缺失值等方法。以一个销售数据集为例,如果部分产品的价格字段有缺失,若数据量较大且缺失比例较小,可以用该产品类别价格的中位数来填充。 数据标准化也是重要的预处理步骤。对不同量级的数据特征,如在一个包含客户年龄和收入的数据集里,年龄范围可能是0-100岁,收入范围可能是0-1000万元。通过标准化方法(如Z-score标准化),将数据转换到一个标准范围内,使不同特征在后续数据分析和模型训练中具有相同的权重和可比性。 二、数据存储与管理技能 1. 数据库系统知识 深入学习关系型数据库的设计原则。包括数据库范式的应用,例如在设计一个图书馆管理系统数据库时,要遵循第一范式(1NF)确保每个字段都是原子的,第二范式(2NF)消除部分函数依赖,第三范式(3NF)消除传递函数依赖,以构建合理高效的数据库结构。 同时,会接触非关系型数据库。如MongoDB这种文档型数据库,以文档(类似JSON格式)的形式存储数据,适合存储半结构化和非结构化数据,如用户的评论内容、社交媒体的动态信息等。可以掌握如何在MongoDB中进行数据的插入、查询、更新和删除操作。 2. 数据仓库构建与管理 了解数据仓库的架构和模型。例如,星型模型和雪花模型。在构建一个销售数据仓库时,星型模型以事实表为中心,周围连接多个维度表(如时间维度表、产品维度表、店铺维度表等),这种模型简单高效,便于查询和分析销售数据。而雪花模型是对星型模型的扩展,将维度表进一步规范化,虽然增加了数据仓库的复杂性,但在某些情况下可以节省存储空间。 掌握数据仓库的ETL(Extract、Transform、Load)过程。通过ETL工具或自定义脚本,能将来自不同数据源的数据抽取、转换(如数据清洗、聚合等)并加载到数据仓库中,为后续的数据分析和决策提供统一的数据视图。 三、数据分析与挖掘技能 1. 数据分析工具与方法 熟练使用数据分析工具,如Python中的Pandas和NumPy库。Pandas提供了高效的数据结构(如DataFrame)和数据处理函数,可以方便地进行数据筛选、排序、分组和聚合操作。例如,在一个包含股票交易数据的DataFrame中,可以通过Pandas按日期分组并计算每日的平均成交量。NumPy则侧重于数值计算,如进行矩阵运算,在处理图像数据、机器学习算法中的数学计算等场景中有广泛应用。 掌握基本的数据分析方法,如描述性统计分析。包括计算均值、中位数、标准差、方差等统计指标,通过这些指标可以快速了解数据的中心趋势和离散程度。 2. 数据挖掘算法 学习分类算法,如决策树算法。决策树通过构建树状结构来对数据进行分类,每个节点代表一个属性上的测试,分支代表测试输出,叶节点代表类别。 聚类算法也是重点内容,例如K Means聚类。将数据点划分为K个簇,通过不断迭代计算簇中心和重新分配数据点,使簇内的数据点相似度高,簇间的数据点相似度低。在市场细分中,可以根据消费者的购买行为、消费频率等特征将消费者划分为不同的群体,方便企业制定针对性的营销策略。 四、数据可视化技能 1. 可视化工具的使用 掌握专业的可视化工具,如Tableau。Tableau提供了直观的操作界面,可以连接到各种数据源,通过简单的拖拽操作就能创建各种可视化图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等。例如,在分析全球各地的销售数据时,可以使用Tableau创建地图可视化,直观地展示不同地区的销售业绩。 也会学习使用Python中的数据可视化库,如Matplotlib和Seaborn。Matplotlib具有高度的灵活性,可以自定义图表的各个细节,如坐标轴标签、颜色、字体等。Seaborn则是在Matplotlib的基础上进行了封装,提供了更高级的统计图表绘制功能,如绘制箱线图、热力图等,方便用户快速呈现数据的分布和相关性。 2. 可视化设计原则 了解如何根据数据特点和分析目的选择合适的可视化方式。例如,对时间序列数据,折线图通常是比较好的选择,可以清晰地展示数据随时间的变化趋势;对比较各部分占比的数据,饼图或堆积柱状图更合适。同时,还要考虑颜色搭配、图表布局等因素,确保可视化结果清晰、准确、易于理解。 #大数据# #大数据培训# #北京大数据培训机构排行# #大数据培训班出来能就业# #大数据分析培训机构# #大数据培训班一般多少钱#
【关于研究推进标准数字化建设的建议】 标准数字化是一项长期的工作,涉及国内外政策、技术、法律法规、行业应用等多个方面,推进难度很大,建议重点开展以下工作: 一是开展国际政策追踪和研究。全面了解国际或区域组织、发达国家在相关领域的政策、规划,有助于吸收借鉴国际先进经验,结合我国现状找准发力点和突破口,实现弯道超车。 二是开展需求调研。不同的应用场景、不同的服务对象对标准数字化的需求不同,调研主要包括以下方面:不同应用场景对标准数字化的需求,如标准编写需求、标准管理需求、标准查询使用需求、数据访问需求、机器自动执行需求等;不同价值链环节下对标准数字化的需求,如设计、生产、检验、检测、认证、流通、消费等;标准生命周期不同阶段对标准数字化的需求,如预研、立项、起草、征求意见、审查、发布、实施、宣贯、复审、修订、废止等;不同利益相关方对标准数字化的需求,如政府、企业、社团、科研机构、检测机构、认证机构、消费者等。 三是开展术语及概念体系制定。界定“标准数字化”这一概念的特点、特征,明确其内涵,梳理与其他相关概念之间的联系和区别,厘清与其他概念之间的逻辑关系,整理相关概念和术语,建立全面、准确的标准数字化概念体系。 四是开展通用基础关键理论方法和技术研究。加强通用基础关键理论、模型、技术、方法、工具、数据集研究,可以集中攻坚,降低各行业进行应用和数字化转型的难度,减少人力和资源等成本,避免重复投入,促进研究成果有效共享和应用。 五是开展面向具体行业领域或场景的应用技术研究。不同行业在开展标准数字化实践、实现数字化转型过程中,会遇到各种不同的问题,需要行业专家、信息技术专家、标准化专家、研发工程师、标准用户等各类人员相互协作,分析行业特点和具体需求,对一般通用技术、模型、方法进行改造和适配,研究符合行业特点的技术、模型、方法、工具、数据集等。 六是国家层面加大支持和投入力度。建议国家从政策、资源和平台等层面加大对标准数字化基础性工作的支持力度,协同推进;加强标准数字化工作的统筹协调,分专业领域来开发相应的知识图谱,统筹建设一批针对专业领域标准机器可读的云平台;建议统筹各行业和企业的研究成果,建立机制、搭建平台,实现共享共用。 七是建立版权和知识产权的界定及保护相关制度。伴随着标准形态结构、内容组织、制定流程、生命周期发生变化,标准及其相关数据、软件等的版权和知识产权的归属和认定会变得更加复杂,进而还会引发服务的合法性、利益分配的合理性、访问安全性等问题,既涉及技术层面的处理和防护,也涉及法律层面的界定和评判。建立相应制度,可以有效保护相关方的权益,保障标准数字化工作稳步推进。 八是开展人才培训。既熟悉专业,熟悉原来标准编写的规则,还需要熟悉使用机器可读技术的人才比较稀缺,标准数字化的人才培养问题需尽早提到议事日程。(市场监管总局标准技术司秘书处 杨 骏)
瓜尔胶MSDS与运输鉴定报告全解析 在本文中,我们将深入探讨瓜尔胶的MSDS编写和运输鉴定报告的相关规则,以帮助客户更好地了解该产品的特性和使用要求。 首先,让我们了解瓜尔胶的MSDS编写规则。MSDS,即安全数据表,是化学品企业必备的一份重要文件,旨在向使用者提供关于化学品的安全性和有害性信息。在编写瓜尔胶的MSDS时,以下方面需要特别注意: 瓜尔胶的命名和标识:确保准确标识瓜尔胶的化学名称、CAS号码以及其他唯一标识符。 瓜尔胶的物理化学性质:包括外观、颜色、气味、熔点、沸点、相对密度等信息。 瓜尔胶的安全性信息:如对眼睛、皮肤和呼吸系统的刺激性、敏感性、急性和慢性毒性等数据。 瓜尔胶的防护措施:提供在接触瓜尔胶时应采取的个人防护装备,如穿戴手套、眼镜、防护服等。 接下来,我们探讨瓜尔胶的运输鉴定报告规则。运输鉴定报告是对化学品在运输过程中的安全性进行评估和报告,以确保化学品在运输中不会对环境和人体造成危害。在鉴定瓜尔胶的运输过程中,以下几个方面需要格外注意: 包装和标识:瓜尔胶的包装必须符合国际和国内运输规定,并标识有化学品的名称、危险性标识、运输标识、溢漏处置和应急措施等。 货物分类和标签:根据国际运输规定,瓜尔胶应属于特定的危险品类别,并且应贴上相应的警示标签进行标识。 包装密封性和稳定性:确保瓜尔胶的包装具有足够的密封性和稳定性,以防止在运输过程中发生泄漏或包装损坏。 运输文件和标识:包括提供相应的运输文件和标识,如危险品申报书、联合国危险品编号、运输合同等。 需要注意的是,瓜尔胶的MSDS编写和运输鉴定报告对于确保产品质量和安全性至关重要。无论是MSDS编写还是运输鉴定报告,我们将严格按照国际和国内相关标准进行操作,确保客户的需求得到满足。 希望通过本篇文章的介绍,客户能够更好地理解瓜尔胶的MSDS编写和运输鉴定报告的规则,进一步认识产品的特性和使用要求。如有任何关于瓜尔胶的疑问或需求,欢迎您随时与我们联系,我们将竭诚为您服务。
QA与QC的职责大揭秘! 在质量管理领域,QA(Quality Assurance,质量保证)与QC(Quality Control,质量控制)各自扮演着重要角色。 QA,质量保证的守护者! 他们致力于制定和维护质量体系、流程和标准,确保整个质量管理系统高效运转,从源头预防质量问题。主要工作包括: - 编写与审查质量文档 - 参与项目规划,优化流程 - 进行过程审计和评审 - 持续改进质量体系,提升质量水平 접C,质量控制的先锋! 他们则是对产品或服务进行实际的质量检验,确保每一项都符合既定的质量标准。具体工作包括: - 产品验收、过程检验、出货检验等环节的严格把控 - 使用专业检测设备和技术手段进行数据采集与分析 - 迅速识别并解决质量问题,确保产品或服务的完美呈现 ᠥ悤𝕩择? 如果你更倾向于规则制定、体系构建与预防性工作,那么QA将是你的不二之选。而如果你喜欢动手实践、注重细节与即时解决问题,QC则更适合你。无论选择哪个方向,持续学习与专业技能的提升都是关键! 现在,你是否对QA与QC有了更清晰的认识呢?
昆明法语口语培训:轻松掌握联诵省音技巧 嘿,大家好!今天我要给大家推荐一个超级实用的法语口语学习资源——法语口语联诵、省音的发音技巧。 你是否曾经在学习法语时,被那些复杂的发音规则和连读规则搞得头晕眼花? 或者在和法国人交流时,因为发音不标准而感到尴尬? 别担心,我找到了一个神奇的方法,可以帮助你轻松掌握法语口语联诵、省音的发音技巧! 这个方法就是——使用专门的法语口语联诵、省音发音教程! 这个教程是由专业的法语教师编写的,内容详细、实用,非常适合初学者和想要提高法语口语水平的朋友们! 在这个教程中,你可以学到很多实用的技巧,比如如何正确地发出法语中的鼻音、喉音、半元音等;如何利用联诵规则,让你的法语发音更加流畅自然;如何通过省音技巧,让你的法语发音更加简洁明了。 更重要的是,这个教程还配有丰富的实例和练习题,让你在学习的过程中不断巩固所学知识,提高你的法语口语水平!ꊊ所以,如果你也想摆脱法语发音的困扰,提高自己的法语口语水平,那就赶快来试试这个神奇的法语口语联诵、省音发音教程吧!相信你一定会喜欢上它的!𐀀
算法治理全解析:从外卖小哥到公共利益 你是否曾对外卖小哥的快速配送感到好奇? 年前,一篇名为《外卖骑手 困在系统里》的文章将外卖平台推上了风口浪尖。堦章揭示了平台通过算法为骑手设计等级奖惩体系和KPI考核,这在一定程度上导致了骑手们的快速配送。芊最近,我阅读了【南都人工智能伦理课题组】编写的【2022算法应用与治理观察报告】,对算法有了更深入的了解,拓宽了我的认知边界。 算法技术分类 根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》,算法主要分为以下几类:生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类和调度决策类。其中,调度决策类引起了我的关注。例如,某团上的“预估到达时间”并不是一个固定的时间,而是由模型预估时间加上三层保护时间组成。 境内外算法治理法规现状 中国:从单独条款到专门立法,聚焦算法推荐、算法垄断、深度合成和劳动者权益问题。 欧洲:将算法治理纳入既有的人工智能法律框架中,建立统一的监管体系。 美国:没有在联邦层面统一立法,而是采用多元治理主体、各州出台区域性规则的方式实现治理,较为灵活、分散。 算法治理趋势 随着科技的发展,算法的应用场景不断增加。一方面,我们惊叹于算法的“神奇”,能够精准地推荐我们感兴趣的内容;另一方面,我们也感到恐惧,因为算法可能比我们更了解我们自己。𑊊 我国的算法治理建议 建立统一的算法公开标准 细化算法分级分类机制 企业在开发算法时应注意平衡公共利益 加大科普力度,提升公众算法素养 总的来说,算法已经深入到我们生活的方方面面。如何合理使用这把双刃剑,需要法律的保护。 如果你想在短时间内了解算法治理的概况,不妨阅读这份报告,提升你的思维认知。
MSDS可以自己办理嘛 MSDS(Material Safety Data Sheet,物质安全数据单)报告,公司是可以自己制作的。MSDS亦可译为化学品安全技术说明书或化学品安全数据说明书,是化学品生产商或进口商用来阐明化学品的理化特性(如PH值、闪点、易燃度、反应活性等)以及对使用者的健康可能产生的危害的一份文件。MSDS报告可由生产厂家按照相关规则自行编写,且我国在2008年重新修订的标准《化学品安全技术说明书内容和项目顺序》(GBT16483-2008)中,与国际标准化组织进行了统一,缩写为SDS。 然而,虽然公司可以自己制作MSDS报告,但考虑到以下因素,权威性和专业性仍然十分重要: 1.法规要求:MSDS报告是应产品进口国的法律规定与要求编写的,各国甚至美国的各州对化学产品管理的法律法规要求存在差异,对进口化学品的MSDS编写要求也不一致。因此,公司需要确保所编写的MSDS报告符合相关国家的法规要求。 2.专业性和准确性:MSDS报告需要提供化学品的详细信息,包括但不限于化学组成、物理和化学性质、危险性评估、毒性评估、安全性信息、处理和运输建议等。这需要编写人员具备深厚的专业知识和丰富的实践经验,以确保所编写内容的准确性和可靠性。如果公司缺乏专业的编写人员或无法确保编写的准确性,那么选择专业的第三方检测机构进行编制可能更为合适。 3.市场认可度:在国际贸易中,许多客户会要求供应商提供经专业的第三方认证机构进行的MSDS材料安全评估认证报告。这是因为第三方认证机构具有更高的权威性和公信力,其出具的报告更容易被客户和市场所接受。因此,如果公司希望提高产品的市场竞争力,获得客户的信任和认可,那么选择权威的第三方检测机构进行MSDS报告的编制可能是一个明智的选择。 综上所述,虽然公司可以自己制作MSDS报告,但为了确保报告的权威性和准确性,以及满足法规和市场的需求,建议公司可以选择专业的第三方检测机构进行编制。 优耐检测是国内CNAS,CMA,A2LA,CPSC第三方实验室!我司拥有EMC试验室,安规实验室,化学试验室,灯具试验室,玩具试验室,电池试验室! 我司能为您提供以下服务: 中国:质检报告,中国ROHS,CCC,GB6675 欧洲:CE-EMC,CE-RED,UKCA,Rohs,REACH,邻苯,偶氮,PAHs,SCCP,EN 62115,EN 62471,包装指令,电池指令等 美国:FCC SDOC ,FCC ID,ASTM F963,加州65,CPSIA,包装指令等 加拿大:IC-VOC,IC-ID,SOR-2011-17等 日本:PSE,TELEC,ST 2016等 澳洲:C-TICK,SAA,AS/NZS 62115,AS/NZS ISO 8124D 等 电池:UN38.3,MSDS,IEC 62133等 与同等的实验室认可资质,更优惠的价格。 优耐检测期待与您合作
八股文复辟于哪? 现代“八股文”的比喻用法通常指的是那些形式化、缺乏创新和灵活性的内容或做法。在不同的领域,这种表现可以有多种形式: 1. 教育领域: - **应试教育**:过分强调考试成绩,忽视了学生兴趣、创造力和批判性思维的培养。 - **作文模板**:要求学生按照固定模式写作,比如必须要有引言、论点、例证和结论等部分,限制了学生的创造性表达。 - **标准化答案**:对于开放性问题也倾向于提供所谓的“标准答案”,不鼓励多样化的思考。 2. 学术研究: - **论文结构僵化**:学术论文有时过于遵循固定的结构(如引言-文献综述-方法-结果-讨论),导致内容同质化严重,缺少新意。 - **引用规则严格**:虽然规范引用是必要的,但有时过度严格的引用规则可能抑制了学者之间的自由交流与创新。 3. 政府公文/报告: - **官方语言风格**:使用过多的套话、空洞无物的语言,难以传达实质性信息。 - **格式固化**:文件格式过于统一,缺乏根据不同场合调整的能力。 4. 企业管理和沟通: - **会议文化**:频繁召开但成效甚微的会议,往往伴随着冗长且无实质内容的发言。 - **报告撰写**:员工被要求按照特定模板编写工作报告,而这些模板未必适合所有情况下的信息传递。 5. 媒体报道: - **新闻稿模板**:一些新闻机构采用固定的报道框架,导致不同事件的报道看起来大同小异,缺乏深度分析和个人视角。 6. 社交媒体与网络交流: - **流行语滥用**:社交媒体上某些流行语句式的广泛传播可能导致个体表达变得单一化。 - **评论区现象**:人们在评论区留下千篇一律的意见,而不深入探讨话题本身。 以上这些都是现代生活中可能出现的“八股文”现象,它们共同的特点是形式主义倾向明显,实际价值有限。要打破这种情况,就需要促进更加开放、灵活的文化氛围,并且鼓励个人根据实际情况做出适当的调整与创新。
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