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快慢指针最新视觉报道_快慢指针算法图解(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

快慢指针

寻找重复数：Go语言实现快慢指针法 𐟔 伪装成数组的链表题 𐟒ᠦ€路：快慢指针法。 𐟓– 相关题目：141图四、142图三，循环链表。 𐟓Œ 提示：不看题解根本不会写系列，建议背诵。 𐟓š 题目描述：给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在[1，n]范围内（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，返回这个重复的数。你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级0(1)的额外空间。 𐟓Œ 示例：输入：nums = [1, 3, 4, 2, 2] 输出: 2 输入：nums = [3, 1, 3, 4, 2] 输出: 3 𐟓Œ 解决方案：快慢指针法。初始化fast和slow指针都为0。循环直到fast指针不再变化。在循环中，fast指针每次移动两步，slow指针每次移动一步。如果fast指针等于slow指针，说明找到了重复数，跳出循环。否则，继续循环直到找到重复数。 𐟓Œ 代码实现： func findDuplicate(nums []int) int { fast := 0 slow := 0 for true { fast = nums[fast] fast = nums[fast] slow = nums[slow] if fast == slow { break } fast = 0 for fast != slow { fast = nums[fast] slow = nums[slow] } return fast } } 𐟓Œ 检测循环链表：快慢指针法。初始化fast和slow指针都为head。循环直到fast指针不再变化。在循环中，fast指针每次移动两步，slow指针每次移动一步。如果fast指针等于slow指针，说明找到了循环链表的起点，跳出循环。否则，继续循环直到找到循环链表的起点。 𐟓Œ 代码实现： func detectCycle(head *ListNode) *ListNode { fast := head slow := head for fast != nil { fast = fast.Next slow = slow.Next if fast == nil { fast = fast.Next } if fast == slow { break } } return fast } 𐟓Œ 判断循环链表是否存在：快慢指针法。初始化fast和slow指针都为head。如果head为nil或head.Next为nil，说明不存在循环链表，返回false。否则，fast指针每次移动两步，slow指针每次移动一步。如果fast指针等于slow指针，说明存在循环链表，返回true。否则，继续循环直到fast指针等于slow指针。 𐟓Œ 代码实现： func hasCycle(head *ListNode) bool { if head == nil || head.Next == nil { return false } fast := head slow := head for fast != slow { fast = fast.Next slow = slow.Next } return fast == slow }

掌握15模式，LeetCode无忧！在人工智能行业飞速发展的今天，对人才的需求也在不断增加。许多人对此行业产生了兴趣，而LeetCode在其中起到了重要作用。然而，LeetCode的题目数量庞大，如何在短时间内掌握并抓住机遇呢？掌握以下15种模式，再来刷LeetCode，你还会担心自己无法把握住吗？𐟑𐟑 𐟔𔠥Œ指针 𐟔𔠦𛑥Š觪—口 𐟔𔠥🫦…⦌‡针 𐟔𔠩“𞨡襰𑥜𐥏转 𐟔𔠥•调栈 𐟔𔠥‰K个元素 𐟔𔠩‡叠区别 𐟔𔠤🮦”𙧚„二分搜索 𐟔𔠥‰缀和（Prefix Sum） 𐟔𔠢€梀毼ˆfull version𐟑‰【力扣】#c语言学习）掌握这些模式，再来挑战LeetCode，你一定会游刃有余！𐟌Ÿ

实习周记：10.9-10.15 10/9 今天我首先解决了一个关于链表设计的问题。这类题目需要你在初始化时设置大小，感觉很有挑战性。接着，我尝试用双指针方法删除重复项，效果还不错。整体数据表现良好。后来，我看到其他评论区的解答，发现使用快慢指针的方法更高效，当fast != slow-2时即可。 10/10 终于开始复习BFS和DFS了，主要集中在了BFS上。第一题是关于二叉树的，思路很清晰，对树的结构有了一些回忆。第二题起初觉得挺难，但后来发现其实和第一题类似，只是需要统计index，l=2k, r=2k+1，然后每次都统计，留下最大值即可。思路非常清晰。 10/11 复习BFS的第二天，第一题是很标准的BFS题目，矩阵的层序遍历。我用了老方法，保存当前遍历的元素，然后在之后把save = nxt进行下一层的遍历。题目解答用了deque的popleft方法，即FIFO，似乎能提升时间复杂度。 10/12 这题看起来是检查二叉树的，感觉还好，但思路上有要求。 10/13 偷懒一天。 10/14 这题是找能被三除的最大和。我最初的思路是对的，就是算完sum后找最小的数减去。这里的思想是：除三的余数0、1、2：0就直接返回；1有可能是两个余2和一个余1；2有可能是两个余1和一个余2。然后找就好。 10/15 今天是一题贪心问题。最初的思想不太正确，这道题需要考虑到输入字母的顺序以及选择最小的顺序列。我本来想用ord()来算，然后第一个*10，但感觉写不出来。后来看了答案，发现答案的思路很好，使用了collections.Counter(s)来计算频率（这个是为了判断字母能否在之后出现），然后用stack来算，只要比较最顶端的栈内字母是否大于当前的字母，以及如果大于的话，这个字母之后会不会再次出现。如果会再次出现，肯定是之后的再加入更好，把这个字母弹出去（用while去弹出去所有符合条件的）。然后把这个加进去，减去他的count。

𐟔奊›扣五大解题模式𐟒ŸŽ‰缀和模式：轻松搞定子数组求和问题！通过预处理数组，创建新数组来存储从开始到当前索引的和，从而高效查询子数组的和。 𐟑€ 双指针技巧：排序数组中找特定和的对？用双指针来帮忙！通过两个指针遍历数组，找到满足特定条件的对。 𐟪Ÿ 滑动窗口法：找到满足条件的子数组，通过维护一个滑动窗口来优化时间复杂度。 𐟐𐠥🫦…⦌‡针策略：检测链表循环就靠它！通过设置快慢指针，模拟乌龟和兔子的赛跑，最终快指针追上慢指针时链表有环。 𐟔„ 链表就地反转：需要反转链表的部分？不用额外空间，就地反转就搞定！通过调整指针，实现链表的局部反转。这五种模式，力扣解题必备！你学会了吗？𐟎‰

𐟚€力扣刷题秘籍大公开！ 𐟌Ÿ前缀和(Prefix Sum)𐟌Ÿ 轻松应对子数组求和查询！通过预处理数组，创建新数组，每个元素表示从数组开始到该索引的总和。示例：区间和查询(LeetCode#303)。 𐟑奏Œ指针𐟑劥œ覎’序数组中找特定和的对？双指针来帮你！使用两个指针遍历，找到满足条件的对。示例：两数之和(LeetCode#502)。 𐟪Ÿ滑动窗口𐟪Ÿ 需要找到满足条件的连续子数组？滑动窗口模式是你的不二之选！通过维护元素窗口，优化时间复杂度。示例：最大子序和(LeetCode#53)。 𐟐⥿릅⦌‡针𐟐𐊦〦𕋩“𞨡襾꧎殺𑩝 它！初始化两个指针，一个慢移，一个快移，如果有循环，它们会相遇。示例：链表环(LeetCode#141)。 𐟔„链表就地反转𐟔„ 想在原地反转链表部分内容？这里有个好方法！不使用额外空间，直接反转指定位置的子链表。示例：反转链表(LeetCode#206)。 𐟒ꦎŒ握这些，力扣刷题不再难！快去试试吧！𐟚€

哈希表深度解析：从零开始到实战应用 𐟎‰ 今天终于决定一口气把哈希表写完，先分享一下前半部分的总结吧！（晚上奖励自己一顿美食大餐！） 𐟔 哈希表是一种根据关键码值进行访问的数据结构，主要用于快速判断一个元素是否出现在集合里，或者是否出现过。它的主要思想就是映射。哈希表主要有三种实现方式：数组、set和map。选择哪种方式通常取决于数据量的大小、是否有重复值以及是否需要传位置等因素。 𐟒ᠲ42. 有效的字母异位词这道题的主要思路是将字母映射到数组hash上，数组1出现的字母相应位+1，数组2出现的字母相应位-1。如果数组最终为0，则是异位词，否则不是。这道题主要考察对哈希思想的理解。 𐟔— 349. 两个数组的交集这道题开始接触set，主要是因为数值可能分布很分散，浪费数组空间。直接将数组变为哈希表unordered_set中的结构。通过set.find(s)查找值为s的元素，若存在返回一个迭代器指向键值x，若不存在返回一个迭代器指向set.end()。这个过程就是一个存->查->存的过程。 𐟔 202. 快乐数这道题用了快慢指针的思路。若存在一个死循环，则必定可以通过快慢指针相遇（死循环停止条件）。当相遇点为1时，符合题意。各个位的单数通过%求余的操作来获得。 𐟔⠱. 两数之和暴力解法就是两层for循环。哈希思想则是通过map来实现，map中first指代key，second指代value。auto可自动推断类型，若没有auto则需自行定义map中的新变量。 𐟓š 通过这些题目的实践，我对哈希表有了更深入的理解，感觉写了一遍之后更有实感了！

删掉数组中的一些元素，得到一个新字符串，然后输出，这做得到吗？我的代码能按要求输出，但是没有得到新字符串，这个新字符串是不是没法定义出来啊，因为它长度未知

看不懂一点

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