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apipost在线播放_apipost在线(2024年11月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

apipost

7款必备IDEA插件，提升开发效率！在进行毕设程序开发时，使用一些常用的IDEA插件可以大大提升开发效率。以下是一些必不可少的插件推荐： 1️⃣ ApiPost-Helper-2.0 这个插件可以根据实际团队使用的测试工具进行配置，如果团队使用的是ApiPost，可以一键将接口所有数据上传到ApiPost上，方便管理。 2️⃣ GenerateAllSetter 有时一个类的属性太多，手动编写set和get方法容易遗漏。这个插件可以帮你生成所有属性的get和set方法，提高编码效率。 3️⃣ GitHub Copilot 这个插件无需多言，直接几十块钱用一年，提供强大的代码生成和智能提示功能。 4️⃣ MybatisX 如果你使用的是MyBatis(Plus)，那这款插件必装。它可以一键生成除了controller以外的所有基础代码，包括tables和gen_table等。 5️⃣ Easy Javadoc 这个插件可以快捷键生成所有的类、接口、属性变量等注释。如果有翻译软件，可以直接根据类名或字段名自动翻译，没有则会生成基础配置的注释。 6️⃣ Codota 这个插件提供智能代码补全和文档生成功能，帮助你快速理解和修改代码。 7️⃣ PMD Plugin for IntelliJ IDEA PMD是一款静态代码分析工具，可以帮助你发现代码中的潜在问题。这个插件将其集成到IDEA中，方便使用。安装这些插件后，你可以更高效地进行代码开发和维护，提升开发效率。

Nest.js校验秘籍𐟔劰Ÿ“š 这一章，我们将学习如何使用class-validator和class-transformer来校验接口的入参，并通过Apipost工具进行测试。 𐟔砥ㅤ𞝨𕖯𜚥œ覎祈𖥏𐨾“入以下命令安装所需依赖： ``` npm i class-validator class-transformer -S ``` 𐟓 配置校验规则：在DTO中配置接口入参的校验规则。例如，使用IsNotEmpty来检验是否为空。你可以参考class-validator官网了解更多校验规则。 𐟔砨𐃨Ž奏㯼š使用Apipost工具调试接口，这次不传递s_name参数，观察接口是否返回错误信息，以确认校验是否成功。 𐟓‹ 测试接口：通过访问localhost:端口号/api/user/create，并带上参数s_name和s_age，测试接口是否正常工作。 𐟓ˆ 扩展学习：在掌握了如何创建接口后，可以尝试编写增删改查的接口，参考示例代码。 𐟔š 至此，我们成功使用class-validator和class-transformer进行了入参校验。下一章将学习如何配置全局错误过滤和成功过滤。

软件测试必备工具清单，助你轻松上手！嘿，大家好！今天我想和大家分享一些我在Web端测试中常用的工具，希望能给刚入行的小伙伴们一些参考。⚠️注意哦，我主要做的是Web端测试，所以推荐的工具不包括iOS和Android测试相关的，大家理性参考哈。终端控制软件首先，对于那些需要在多个虚拟机之间切换的测试人员来说，终端控制软件简直是神器。以下是我常用的几款： RDP连接Windows主机：如果你办公机是Windows系统，可以直接用RDP远程连接Windows虚拟机。具体操作是按下Win+R键，输入mstsc打开远程桌面连接。 Xshell和MobaXterm：主要用于SSH连接Linux，支持命令行控制，还有SFTP传输文件等功能。不过这些工具需要科学上网才能获取哦。测试用例设计在设计测试用例时，我特别喜欢用Xmind来梳理测试点和场景，分析测试数据。Xmind的大部分功能都是免费的，不过有些高级功能需要会员。版本控制版本控制是软件开发中必不可少的环节，我用的是Git和SVN。TortoiseSVN是我平时用的最多的，它免费开源，非常方便。 Bug管理 Bug管理我用的是Jira和Bugzilla。Jira功能更强大，可以和其他工具集成，一般用于企业。不过它需要购买，不太适合个人使用。Bugzilla专注于缺陷管理和版本控制，免费开源，非常适合个人使用。自动化和性能测试自动化和性能测试的工具真是多到数不过来，以下是我工作中常用的几款： Apipost：这个工具特别适合创建、测试和调试API，我觉得比Postman更简洁好用，支持多种编程语言，比如Java和Python。它是免费开源的。 JMeter：性能测试的入门工具，功能强大，支持接口测试、压力测试和性能测试。UI页面完善，调试起来非常方便。它也是免费开源的。 Lighthouse：这是Google Chrome推出的一款开源自动化工具，可以分析Web应用的性能并生成报告。 procexp64：Windows操作系统的进程资源管理器，可以查看进程的CPU、内存、挂载的DLL文件、句柄等信息。它也是免费开源的。好了，以上就是我分享的工具清单啦！如果你有其他好用的工具，也欢迎分享给我哦！

从数分到算法：我的第一个小项目心得最近，我终于独立完成了一个小项目！虽然还没上线，估计还得再测试一阵子，但我还是想记录一下整个过程的点点滴滴。第一步：整理文件 𐟓 首先，我创建了一个utils文件夹，把所有零碎的文件都放进去。然后，复制了一个logger.py文件，再建了一个data文件夹，用来存放数据文件。因为我的项目没用到各种深度学习模型，所以没加其他文件夹。第二步：定义函数 𐟧 𙦍𙧛„需求，我开始定义各种函数。具体问题具体分析，可以封装一些类，方便后续封装接口时快速调用。这一步很关键，定义好函数后，后续debug会方便很多。第三步：编写服务文件 𐟓𒊦Ž夸‹来是写服务文件，也就是封装接口的部分。我想了想，决定做成get请求。在我的认知里，不需要api_key的、内容比较少的都可以写成get请求。定义一个函数on_get，明确输入的参数有哪些。定义好之后，可以规范一下入参，比如规定为整数，并且规定哪些参数是必须输入的。把这些参数丢到其他的具体操作的文件进行操作，得到处理后的response。定义好response的输出形式，即你要呈现什么内容，整理成你的API的输出形式。记得加入各种日志文件，方便后续上线时快速debug。第四步：测试 𐟔犧„𖥐Ž，我把封装好的API扔到postman或者APIpost上先测试一下，看返回是否正确。最好也人为地进入error的流程，看能否正确进行兜底。总之，就是把每条可能的路都走一遍。小经验分享 𐟓 一开始，我容易把所有函数都放在一个py文件里，但后来发现还是得区分一下功能。run_server文件只需要做参数的传入和输出，具体的操作可以按照功能在不同的文件下规定，用from文件名 import类，导入就好了。写代码时，尽量保持优雅和可读性，多写try,except和logger，以防各种意外出现。如果真的出现了意外，还得有兜底操作，比如直接返回离线数据库的数据。毕竟在生产环境，不能直接给人返回一个error。另外，写一个项目也不是一个人能搞定的，可能会涉及到很多部门，比如产品、研发等。毕竟是完成一个实际的需求，所以务必把代码写的完整一点，可读性高一点，各类函数名的命名不要吝啬字数，最好通过名字就能知道这个函数做了什么，也可以把思路注释在旁边。虽然总是被嘲笑，但进步还是很快呢！总之，扬眉吐气了三个月前的气了。

𐟔剄EA必备插件大揭秘𐟒劰ŸŽ‰无论是编程大咖还是新手小白，IntelliJ IDEA的这些插件都能助你提升效率，让你在编程的道路上更加顺畅！𐟚€ 1️⃣ AlibabaCloudToolkit 𐟌寸一键部署阿里云服务器，无论是开发、测试还是诊断，都轻松搞定！再也不用担心手动操作的烦恼啦！ 2️⃣ ApiPost-Helper 𐟓𒊥悦žœ你使用的是ApiPost测试工具，这个插件能帮你一键将接口数据上传到ApiPost，让你的测试工作更加高效！ 3️⃣ GenerateAllSetter 𐟔犥𝓧𑻥𑞦€祤ꥤš时，忘记设置某些属性怎么办？别担心，这个插件能帮你生成所有属性的get和set方法，让你的代码更加规范！ 4️⃣ GitHub Copilot 𐟛𐯸 只需几十块钱，就能用一年！这个插件能帮你自动生成代码，让你的编程速度飞起来！ 5️⃣ MybatisX 𐟗᯸ 如果你使用MyBatis或MyBatis Plus，这个插件能帮你一键生成除了controller以外的所有基础代码，让你的开发工作更加轻松！ 6️⃣ Easy Javadoc 𐟓 快捷键生成类、接口、属性变量的注释，让你的代码文档更加规范、易读！ 7️⃣ CodeGlance Pro 𐟓– 为代码提供缩略图，方便你快速定位代码位置，让你的编程更加高效！ 8️⃣ Rainbow Brackets 𐟌ˆ 当代码嵌套很多层时，这个插件能用不同颜色区分每一对括号，让你的代码结构更加清晰！ 9️⃣ Vue.js 𐟌𑊥悦žœ你习惯使用IDEA开发前端，这个插件能帮你更好地进行开发，让你的前端工作更加得心应手！ 𐟔Ÿ Uniapp Tool 𐟛 ️ 虽然这个插件目前支持不是特别好，但如果你不喜欢其他开发工具，还是可以用IDEA去开发Uniapp的！可以酌情使用哦！

前端实习第八周：从懵逼到豁然开朗这一周真是充满了挑战和收获。首先，我完成了ApiPost的接口文档编写，还实现了多个时间选择器的功能。刚开始面对这些需求时，我真的是一脸懵逼，完全不知道从哪儿下手。但幸运的是，我没有因此烦躁不安，而是选择了冷静下来，喝杯水，听听歌，慢慢思考。结果发现，只要心态放平，问题总能迎刃而解。所以，遇到不会的需求时，先别急着焦虑，给自己一点时间和空间，慢慢思考和百度参考。实在写不出来也没关系，实习生嘛，学习过程就是这样，压力太大反而不好。接下来，老板叫我们去开了一个小会，主要是前端和后端的需求对接，以及界面调整的相关事宜。未来的任务就是完成这个项目的接口对接。虽然任务艰巨，但我觉得只要我们齐心协力，肯定能搞定。这一周还有三天下了暴雨，中午没回家吃饭，只能在外面随便买点吃的。虽然条件有点艰苦，但也让我更加珍惜有空调有热饭的日子。最后，这一周我还开始追新剧《云之羽》，陈都灵真的好美啊！希望以后能有更多这样的美好时光。

API接口文档编写指南及常见类型详解 𐟔 1、什么是API？ API，全称Application Programming Interface，即应用程序接口。简单来说，它是软件系统中不同组成部分之间的连接约定。更具体地说，应用程序通过预设的规则和协议，实现系统间的数据通讯与交换。 𐟓„ 2、API接口文档接口文档，也称为规范性文档，具有标准的格式和内容要求。后端根据接口协议接收前端传递的合法数据，并返回符合规范的数据；前端则根据接口协议传递符合规范的数据，并对后端返回的数据进行处理。一份规范且完整的接口文档应包含以下内容：版本履历、系统流程、系统接入、技术规范、编码说明、附录/公共说明。 𐟌 3、API接口类型 API接口类型多种多样，包括： Web API（Web应用程序接口）操作系统API 数据库API 软件开发工具API 硬件API 云API 移动设备API 𐟓𒠴、API接口请求方式常见的API接口请求方式有： POST GET PUT DELETE 𐟔„ 5、API接口响应分类 API接口响应分为：同步接口异步接口 𐟓젶、API接口触发形式类型 API接口触发形式包括：分发接口订阅接口 𐟓Š 7、API接口性能指标 API接口性能通常用以下指标来衡量： TPS（每秒事务处理量） RT（响应时间）吞吐量

Cloudflare开发记𐟒ꊦ˜襤香š上，我又一次折腾起了Cloudflare Workers的API开发。上次只是简单地实现了一个获取客户端IP的功能，这次则挑战了一下自己，做了一些相对复杂的功能。具体来说，这次的API要求客户端通过POST请求发送几个字段，这些字段需要与电子表格中的数据进行比对。如果匹配成功，就更新表格中的相关内容。整个过程主要使用了JS中的fetch API和json操作，代码大概有100行。为了支持CORS，我还从GitLab上的前端页面调用了这个接口。在Cloudflare的控制后台进行编辑和调试时，体验并不是特别好。最大的问题是响应不够敏捷，每次微调几行代码后进行测试，总是需要等待几秒钟代码同步。此外，还有一些莫名其妙的json数据错误，很难看出具体原因，感觉像是开发环境的bug。尽管如此，代码发布后运行还是比较可靠的。云函数开发的最大优势之一就是敏捷和轻便的开发环境，调试不能成为短板。希望未来能有更好的调试体验，让开发过程更加顺畅。

探索不同的API设计风格𐟌 在讨论API的不同风格时，我们实际上是在探讨各种API设计的方法和原则。以下是一些常见的API风格： RESTful API：基于Representational State Transfer（REST）原则构建的API，使用HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）来操作资源，以URL作为资源的唯一标识符。 GraphQL API：由Facebook开发的一种API查询语言，允许客户端灵活地请求所需的数据，避免了过多或不足的数据传输。 SOAP API：使用Simple Object Access Protocol（SOAP）的API，它使用XML作为消息格式，在网络上交换结构化信息。 RPC API：远程过程调用（RPC）API允许在远程服务器上调用函数或方法，就像本地调用一样，隐藏了底层通信细节。 WebSocket API：提供了双向通信通道，允许服务器主动向客户端推送数据，适用于实时性要求较高的应用。 OpenAPI/Swagger：用于描述和生成API文档的工具和规范，可以让开发者更好地理解和使用API。 Hypermedia API：将超媒体（例如链接）嵌入到API响应中，以指导客户端的导航和操作。 JSON-RPC：基于JSON的RPC协议，用于远程过程调用。每种API风格都有其适用场景和优劣势，选择哪种风格取决于项目需求、团队技能和预期的用户体验。

降低AI模型幻觉的6个实用技巧在过去一年的工作中，我总结了6个降低AI模型幻觉的实用方法，分享给大家： ✨1. 预训练（Pretrain）：通过扩大模型的知识范围，使用更多数据来进行预训练。 ✨2. 微调（SFT）：这里分享两个微调的小技巧： 1）过滤数据：基于回答质量清洗数据，尤其是回答，避免带有幻觉的错误样本进入训练集。 2）反向修改指令：对于过度发散的问题，比如“写一篇作文”，可以根据回答的主题和字数，反向修改指令，使其更契合，例如修改为“写一篇关于感谢母爱的作文，举例子，大约500字”。 ✨3. post-pretrain：对于新增的知识，可以不断加在这个阶段。 ✨4. 本地知识库：将知识存为向量数据库，本质上是RAG（Retrieve Augment Generate）的应用。 ✨5. 搜索增强：选择好的搜索引擎和搜索源，本质也是RAG。 ✨6. Agent思路（工具调用）：对于垂类应用，接入API，例如历史close price、deal amount等指标查询，不应该调用通用搜索引擎，应该接入专业API，比如接入Yahoo Finance API。这些方法可以帮助我们降低AI模型的幻觉，提高模型的准确性和可靠性。希望这些技巧对大家有所帮助！

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