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pdb文件是什么新上映_pdb阅读器app下载(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

pdb文件是什么

分子对接常见报错及解决方法详解 1️⃣ 𐟔 文件格式问题：确保配体和受体的文件格式正确。对于AutoDock Vina，受体文件应为.pdbqt格式，且只包含ATOM信息，不包含CRYSTAL和CONECT信息。若格式不正确，需重新生成.pdbqt文件。 2️⃣ 𐟔砥‚数设置问题：检查配置文件（如.gpf或.conf文件）中的参数设置是否正确。例如，若Run Autogrid一闪而过，可能是工作目录或上一级文件夹名字中含有中文或空格，或是.gpf文件中的参数设置有问题。 3️⃣ 𐟔‹ 电荷计算问题：确保在对接前为配体和受体计算了正确的电荷。若原始.pdb文件中某些原子没有电荷，AutoDock会自动为这些原子计算Gasteiger电荷，这是对接前的必要步骤。 4️⃣ 𐟒𛠨𝯤𛶧‰ˆ本和兼容性问题：确保你使用的AutoDock版本与操作系统兼容。如在Linux系统中，需检查是否有未解决的依赖问题或权限问题导致AutoDock无法正常运行。 5️⃣ 𐟒𛠧ᬤ𛶨𕄦𚐩—˜：分子对接需要较多的计算资源，尤其是对于大型蛋白质或复杂的对接任务。确保你的计算机有足够的内存和处理能力来完成对接计算。 6️⃣ 𐟓‚ 路径和命名问题：确保所有文件的路径和命名都是正确的，没有使用中文或特殊字符，这可能会导致AutoDock无法找到或打开文件。 7️⃣ 𐟎›𞥽⥤„理器问题：在某些情况下，AutoDock的图形显示问题可能与图形处理器设置有关。例如，在Windows系统上，可能需要在设备管理器中禁用AMD Radeon Graphics以解决显示问题。 8️⃣ 𐟧頥﹦Ž姮—法问题：对接算法可能会因为随机种子的不同而产生不同的结果。AutoDock在每次对接时会产生大量的模拟对接结果，因此即使是相同的操作，也可能会得到不同的结果。

如何用PyMOL绘制你的第一个分子模型𐟔슥悦žœ你刚开始使用PyMOL进行分子作图，可能会觉得有点复杂。别担心，这里有一些简单的步骤帮助你开始制作基本的分子图形：首先，确保你已经安装了PyMOL。你可以从PyMOL的官方网站下载并购买许可证，或者下载试用版。启动PyMOL程序。你会看到一个灰色的屏幕，这是PyMOL的图形界面。加载PDB文件：你可以通过以下命令加载PDB（Protein Data Bank）中的分子结构： ```python fetch 1BLU # 以PDB ID为例 ``` 或者，如果你有本地的PDB文件，可以使用： ```python load my_structure.pdb # 加载本地文件 ``` 选择显示模式：PyMOL提供了多种显示方式，例如球棍模型、表面模型、带状模型等。例如，要显示球棍模型，可以使用： ```python show sticks ``` 要显示表面模型，可以使用： ```python show surface ``` 设置颜色：你可以为分子的不同部分设置颜色。例如，为所有原子设置红色： ```python color red ``` 或者，只为特定链设置颜色： ```python color blue, chain A ``` 添加标签：为分子的特定部分添加标签，例如氨基酸残基： ```python label resn, resi 100 # 为100号残基添加标签 ``` 调整视图：使用鼠标操作调整视图：左键旋转右键缩放中键平移保存图像：当你对图像满意时，可以将其保存为文件： ```python png my_image.png # 保存为PNG格式的图像 ``` 学习更多技巧：PyMOL的功能非常强大，你可以通过以下资源学习更多高级技巧： PyMOL官方文档在线教程和视频，例如Bilibili、YouTube上的PyMOL教程 PyMOL社区和论坛，如PyMOL Wiki、CSDN等实践是学习PyMOL的最佳方式。尝试不同的命令和设置，看看它们如何改变你的分子图形。记住，PyMOL是一个强大的工具，它有一个学习曲线，所以不要担心如果你不是立即掌握所有东西。随着时间的推移和实践，你将能够创建更复杂和详细的分子图形。

计算机辅助药物设计全攻略 𐟌ˆ 第一天：导论与基础上午：蛋白质三维结构的预测对于药物发现的重要性同源建模与从头建模的原理蛋白质（酶/靶点）活性位点在药物发现的重要性药物发现中的关键结构特征（特别是小分子）药物辅助发现常用的计算方法（分子对接、虚拟筛选、分子动力学模拟等）下午：PDB数据库的介绍如何检索蛋白页面功能及解读数据的下载 PDB文件格式的解读 𐟔砧쬤𚌥䩯𜚥Œ源建模与小分子构建上午：同源建模同源建模的功能及使用场景同源建模的方法 Swiss-Model同源建模实践同源蛋白的搜索（blast等方法）蛋白序列比对蛋白模板选择蛋白模型搭建模型评价（蛋白拉图）蛋白模型优化实例讲解与练习：用2019-nCoV spike蛋白序列建模，根据相应参数和方法评价模型下午：小分子构建 ChemDraw软件介绍小分子结构构建小分子理化性质（如分子量、clogP等）计算分别构建大环、氨基酸、DNA、RNA等分子小分子化合物库小分子数据库介绍及使用（DrugBank、ZINC、ChEMBL等）天然产物、中药成分数据库介绍及使用 𐟒Š 第三天：分子对接基础与实践上午：分子对接基础分子对接原理分子对接分类分子对接打分函数常规分子对接实践对接的执行药物分子配体的准备蛋白受体的准备受体格点计算执行半柔性对接下午：对接结果评价晶体结构构象进行对比能量角度评价对接结果聚类分析评价对接结果最优结合构象的选择其他方式的实现（柔性对接等） 𐟌𑠧쬥››天：柔性对接与虚拟筛选上午：柔性对接小分子配体优化准备蛋白受体的准备柔性残基的定义蛋白受体格点计算柔性对接计算及结果评价半柔性对接与柔性对接比较与选择下午：基于受体的药物发现一虚拟筛选的准备小分子文件的不同格式 openbabel最实用功能的介绍小分子不同格式的转化基于对接的虚拟筛选虚拟筛选定义、流程构建及演示靶点蛋白选择、化合物库获取虚拟筛选实践结果分析（打分值、能量及相互作用分析） 𐟌 第五天：特殊分子对接与基于配体的药物发现上午：一些特殊的分子对接小分子-小分子对接（糖-小分子为例）小分子结构预处理小分子-小分子对接结果展示与分析蛋白-核酸对接蛋白-蛋白对接下午：基于配体的药物发现一3D-QSAR模型构建（Sybyl软件）小分子构建创建小分子数据库小分子加电荷及能量优化分子活性构象确定及叠合创建3D-QSAR模型CoMFA和CoMSIA模型构建测试集验证模型模型参数分析模型等势图分析3D-QSAR模型指导药物设计第六天：Linux系统与MD实践一linux系统介绍常用命令介绍Linux上程序的安装（gromacs）下午MD实践一溶剂化下蛋白质分子动力学模拟全面熟悉分子动力学模拟的一般流程第七天：MD实践二溶剂化下蛋白质-配体的分子动力学模拟掌握处理非标准残基的力场拟合下午分子动力学模拟中的常用分析命令蛋白-配体结合自由能的结算

Pymol定点突变，轻松搞定！嘿，大家好！今天我要和你们分享一个超级实用的小技巧——如何在Pymol中进行定点突变。相信我，这个小技巧在科研工作中可是非常常见的哦！𐟘Ž 第一步：加载蛋白质结构首先，我们需要加载我们想要操作的蛋白质结构。比如说，我们以1HVR为例。在Pymol中输入以下命令： fetch 1HVR 这会打开对应的PDB文件。第二步：选择需要突变的氨基酸接下来，我们要选择需要突变的氨基酸。例如，我们想将A链上的第50号氨基酸替换为丙氨酸。具体步骤如下：在Pymol中选择Displ→ene→50号氨基酸。点击50号氨基酸，然后选择Mutagenesis Wizard。第三步：进行突变现在，我们正式开始突变操作：在Mutagenesis Wizard中选择Protein。再次点击50号氨基酸，然后在右下角的Mutagenesis栏中选择ALA（丙氨酸）。点击应用，确认突变并保存结果。第四步：保存结果突变完成后，记得保存结果为PDB文件。这样我们就可以在其他软件中使用这个突变后的结构了。小贴士如果你在操作过程中遇到任何问题，不妨多看看Pymol的帮助文档或者在网上搜索一些相关的教程。相信你一定能很快掌握这个小技巧的！𐟒ꊊ好了，今天的分享就到这里啦！希望这个小教程对你们有所帮助。如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

网络药理学与分子对接全攻略 ### 网络药理学部分 𐟌 药物成分与作用靶点检索 TCMSP、PubChem、SwissTargetprediction、Drugbank：这些数据库是查找药物成分和作用靶点的利器。疾病相关靶点收集 GeneCards、OMIM、Disgenet：这些资源可以帮助你找到与特定疾病相关的靶点。交集靶点与韦恩图获取微生信、VNEEY：通过这些工具，你可以轻松获取交集靶点并绘制韦恩图。 PPI网络互作图与核心靶点绘制 STRING、Cytoscape、CytoNCA、Sentiscape：这些软件和插件可以帮助你构建PPI网络互作图，并找出核心靶点。构建药物-成分-交集靶点-疾病图 Excel＋Cytoscape：通过这些工具，你可以构建药物-成分-交集靶点-疾病图，并筛选出核心活性成分。 GO和KEGG富基条目获取 DAVID数据库、微生信：这些资源可以帮助你获取GO和KEGG的富基条目，并制作气泡图。分子对接部分 𐟔슥—体蛋白筛选与配体小分子选择 Autodocktools＋pymol：通过这些工具，你可以筛选受体蛋白（即PPI中的核心靶点）与配体小分子（即“药物-成分-交集靶点-xx”中的核心活性成分）。受体蛋白与配体小分子准备 PDB、OpenbabelGUI：通过这些工具，你可以下载受体蛋白PDB格式文件和配体小分子3D结构SDF并转PDB格式。分子对接前处理 Autodocktools：配体小分子加氢＋扭转，受体蛋白去水＋加氢。分子对接操作 Autodocktools：运行两次才能得到最终结果。结果可视化处理 pymol：通过这些工具，你可以对分子对接的结果进行可视化处理。结合能做热图 R语言、微生信：通过这些工具，你可以对结合能做热图。分析部分 𐟓Š 网络药理学分析如何写好网络药理学？要对结果进行详细分析并讨论。分子对接分析如何写好分子对接内容？对结果如何分析与讨论？通过这些步骤，你可以全面掌握网络药理学和分子对接的技巧，为药物研发和疾病治疗提供有力支持。

𐟧쐹mol定点突变教程𐟒‰ 在Pymol中实现DNA或蛋白质的定点突变，跟着以下步骤操作吧！𐟑‡ 1️⃣ 首先，打开Pymol，并载入你的DNA或蛋白质结构文件（通常为PDB格式）。𐟓 2️⃣ 接着，显示序列模式，让你能清晰地看到氨基酸或核苷酸的排列。𐟧튊3️⃣ 选择想要突变的特定氨基酸或核苷酸残基。可以点击残基，或用命令行指定编号。𐟎4️⃣ 启用Pymol的`Wizard`功能，选择`Mutagenesis`选项。𐟧™‍♀️ 5️⃣ 在`Mutagenesis`窗口中，挑选新的氨基酸或核苷酸类型。𐟔 6️⃣ 应用突变！Pymol会替换选定的残基，并可能调整结构以适应新残基。𐟒ꊊ7️⃣ 最后，保存你的突变模型。通过`File`菜单选择`Export Molecule`来导出PDB文件。𐟒𞊊注意：突变后，Pymol不会自动进行能量最小化。可能需要其他软件或Pymol命令行来进一步优化哦！𐟔犊对于DNA定点突变，步骤相似，但需确保选择正确的核苷酸残基和新核苷酸类型。𐟓Š 根据需要，可以调整步骤，如使用命令行进行批量突变或编写脚本来自动化操作。𐟓– 想更深入了解？查看CSDN博客上的教程吧！𐟓š

分子对接后小分子变形？4步搞定！在进行分子对接时，有时会发现小分子在对接后变成一团，这可能会影响后续的分析和模拟。𐟘• 别担心，这里有一些步骤可以帮助你解决这个问题： 1️⃣ 首先，在PubChem中下载你需要的化学成分的3D SDF文件。𐟓劊2️⃣ 接下来，使用OpenBAEL工具将下载的3D SDF文件转换为PDB文件。𐟔„ 3️⃣ 然后，将转换后的PDB文件进行加氢等操作，使其转换为PDBQT文件。𐟒犊4️⃣ 最后，将生成的PDBQT文件导入到Pymol中进行检查，确保其结构正常。𐟔 完成以上步骤后，你的小分子应该能够正常显示，并且可以进行后续的分子对接分析。𐟎‰

𐟧젰ymol电子密度图制作指南 𐟎蠦ƒ𓨦用pymol制作精美的电子密度图吗？跟着我们的步骤，轻松上手！ 1️⃣ 首先，用pymol打开你的PDB文件。𐟓‚ 选择你想要可视化的部分，比如配体分子，并进行重命名。 2️⃣ 接下来，调整整体背景颜色，让你的电子密度图更加醒目。𐟌ˆ 同时，你可以设置不同的颜色方案，比如浅色系，来更好地显示细节。 3️⃣ 为了更清晰地展示小分子结构，你可以进一步调整小分子颜色。𐟒ᠤ𞋥悯𜌥𐆃链设为紫色，其他元素按显示。 4️⃣ 当然，蛋白部分也不能忽视。𐟧 切换至蛋白链，并调整其颜色。这样，你可以更清楚地看到蛋白与小分子的相互作用。 5️⃣ 接下来，添加表面模型以增强视觉效果。𐟌 注意区分“Show”和“Show as”的区别哦！通过调整透明度，你可以更好地观察蛋白的内部结构。 6️⃣ 最后，导出你的电子密度图。𐟓𘠩€‰择合适的分辨率和格式，以确保图像质量。现在，你已经成功制作出了一份精美的pymol电子密度图！𐟎‰ 快来展示你的成果吧！

GROMACS基本单位与文件类型详解 𐟌 在GROMACS模拟中，理解基本单位和文件类型至关重要。以下是一些关键单位和文件类型的详细说明：基本单位长度：纳米（nm）时间：皮秒（ps）质量：原子质量单位（u 或 amu）能量：千焦耳每摩尔（kJ/mol）温度：开尔文（K）压力：巴（bar）电荷：基本电荷单位（e）其他相关单位速度：nm/ps 力：kJ/(molⷮm) 转换常数 1 nm = 10 ㅊ1 ps = 10^-12 s 输入文件 .gro - GROMACS结构文件，包含分子坐标、速度和其他信息。 .top - 拓扑文件，定义分子系统的拓扑结构。 .mdp - 参数文件，指定分子动力学模拟的参数和选项。 .ndx - 索引文件，定义原子组的集合，用于分析和选择。输出文件 .trr - 轨迹文件，保存完整的模拟轨迹信息。 .xtc - 压缩轨迹文件，保存轨迹的简化版本以节省存储空间。 .edr - 能量文件，保存能量和其他热力学量的信息。 .log - 日志文件，记录模拟运行过程中的信息。 .tpr - 二进制输入文件，包含所有模拟所需的信息（结构、拓扑、参数等）。其他文件 .xvg - 通常用于存储通过GROMACS工具生成的绘图数据。 .itp - 包含部分分子的拓扑信息，通常用于包含多个分子类型的模拟。 .pdb - 蛋白质数据银行文件，常用于与其他分子建模工具交换数据。通过了解这些单位和文件类型，您可以更好地理解和执行GROMACS模拟。

PyMOL分子分析必备技巧大揭秘 𐟔 探索分子的奥秘，PyMOL是你的好帮手！掌握这些技巧，让你的分子分析之旅更加高效！ 1️⃣ 显示模式切换：从 `sticks` 到 `balls and sticks`，再到 `surface` 和 `mesh`，选择最适合你的显示模式，让分子结构一目了然。 2️⃣ 色彩与透明度调整：用 `spectrum` 命令给分子上色，用 `transparency` 命令调整透明度，让内部结构清晰可见。 3️⃣ 选择与过滤：用 `select` 命令高亮特定残基，用 `byres` 或 `bychain` 过滤器选择特定类型或链的残基。 4️⃣ 距离与角度测量：用 `measure` 命令测量原子间的距离和角度，深入理解分子间相互作用。 5️⃣ 选择集的创建与编辑：选择特定的原子或残基，应用不同的显示和分析工具，让你的分析更加精准。 6️⃣ 脚本与宏的使用：编写或使用现成的脚本和宏，自动化重复任务，提升工作效率。 7️⃣ 动画生成与编辑：用 `mplay` 命令播放分子动力学轨迹，创建动态视图，展示结构域运动或配体结合过程。 8️⃣ 测量工具的应用：使用 `measure` 工具测量距离、角度和二面角，获取更准确的分子信息。 9️⃣ 视图与摄像机的调整：旋转、缩放和平移视图，调整摄像机的焦距和视角，获取最佳观察角度。 𐟔Ÿ 图像的保存与导出：用 `png` 或 `ray` 命令导出高质量图像，用 `movie` 命令创建动画并导出为视频格式。 1️⃣1️⃣ 插件与扩展的利用：利用社区提供的插件和扩展，如Superpose、Multialign等，增强PyMOL的功能。 1️⃣2️⃣ PDB文件的阅读与分析：用 `fetch` 命令获取分子结构，用 `align` 或 `super` 命令对齐不同分子结构。掌握这些技巧，让你的PyMOL分析之旅更加精彩！

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