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sql时间格式在线播放_sql日期函数(2024年11月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

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阿里商业智能面试全解析：从一面到三面 𐟏⠩ƒ詗诼š淘系技术部 - 商业机器智能部门 𐟓Š 面试内容：一面：自我介绍为何选择数学专业？遇到的最大困难及解决办法阿里实习与转正要求同一岗位，为何选择偏业务方向？在YY负责的业务和部门架构统计题：如何用小白鼠验证新药剂作用？p值比a大是否断定有效？统计显著性与检验显著性业务题：如何设计淘宝活动优惠券，使GMV最大？对比设计，看什么数据？二面：实习汇报与分工，围绕具体负责的产品功能介绍工作内容实习案例：最难的点是什么？技术层面遇到的问题及解决方法 SQL优化：小表在前，大表在后的优化原理业务题：道路交通事故中，男司机事故占比90%，女司机事故占比10%，是否说明男司机更容易出事？除了人数，还需考虑哪些因素？概率题：54张牌分成三份，4个A一起的概率代码能力：Python熟练程度？具体使用情况？Spark使用？数据清洗的时间格式转换三面： Spark使用Java还是Scala？ Spark SQL与普通SQL的区别，运行中遇到的错误及报错信息灵魂拷问：对一列数据进行二值化，使得二值化后的数据均方误差最小；确定答案吗？还有什么快速方法？ 𐟓š 感受：腾讯更多问解决方法，阿里更多问为什么这样解决。

𐟔妟团后端面试全攻略𐟒𜊰Ÿ“想要加入某团后端大军？来看看这份面试指南吧！ 𐟧八股测试（30分钟） 1️⃣ 说说ArrayList和LinkedList的区别和特点，还有使用场景哦！𐟤” 2️⃣ 想知道如何让ArrayList变得线程安全吗？来，告诉你个小秘诀！𐟒ኳ️⃣ 听说过CopyOnWriteArrayList吗？它的缺点和适用场景，你了解多少？𐟤芴️⃣ HashMap是线程安全的吗？如果不是，那你知道对应的线程安全类是什么吗？𐟤” 𐟒𜩡𙧛验（50分钟） 1️⃣ 来，介绍一下你的SaaS短链接项目吧！𐟗㯸 2️⃣ 短链生成长链，你有什么算法好建议吗？𐟧 3️⃣ 前后端交互，你们通常使用什么数据格式？𐟓‹ 4️⃣ 为什么选择分表？水平分表又是什么鬼？𐟤” 5️⃣ 分片键怎么选？路由表又是干嘛用的？𐟤芊𐟖Š️做题环节（10分钟） 1️⃣ SQL题来啦！你准备好了吗？𐟒ꊲ️⃣ 判断链表是否有环，你有妙招吗？𐟔„ 3️⃣ 面试官看你做得飞快，又加了一道难题，你敢挑战吗？𐟒劊𐟤”反问环节 1️⃣ 某团的什么业务呢？好奇宝宝上线！𐟤芊𐟎‰总结时间某团的面试官真的超赞！温声细语，问题也都很基础。虽然有些答不上来，但面试官都超级耐心地解答。而且，某团的算法题难度适中，真的是一次很棒的面试体验！𐟌Ÿ如果你也想加入某团后端大军，不妨试试这份攻略吧！𐟒ꀀ

𐟓Š Pandas必备函数宝典 𐟒Ÿ“š 数据分析小伙伴们，快来收藏这份Pandas函数宝典吧！从读取数据到处理数据，应有尽有，助你数据分析之路更加顺畅！ 𐟓– **读取数据**： - `read_csv`: 轻松读取CSV文件 - `to_csv`: 数据导出为CSV格式 - `read_excel`: Excel文件一键读取 - `to_excel`: 数据导出为Excel格式 𐟓Œ **连接与合并**： - `merge`: 根据键关联多个dataframe，类似SQL中的JOIN - `concat`: 合并dataframe，实现数据的合并与拼接 - `pivot`: 按照行列重塑表格，数据透视表制作利器 𐟓ˆ **分组与聚合**： - `groupby`: 按列分组，数据整理的好帮手 - `agg`: 对分组应用自定义聚合函数，轻松计算数据 - `transform`: 对分组应用转换函数，保持数据形状一致 𐟧𜠪*数据清洗与转换**： - `dropna`: 丢弃包含缺失值的行或列 - `fillna`: 填充或替换缺失值，让数据更完整 - `str.strip`: 去除字符串两端空白，整洁美观 𐟎蠪*数据可视化**： - `plot.bar`: 绘制柱状图，直观展示数据分布 - `plot.line`: 绘制线型图，展现数据趋势 - `plot.scatter`: 绘制散点图，探索数据关系 ⏰ **日期时间处理**： - `to_datetime`: 将输入转换为Datetime类型 - `date_range`: 生成日期范围，方便时间序列分析 - `shift`: 沿时间轴移动数据，轻松处理时间序列数据 𐟒ᠪ*其他常用函数**： - `describe`: 生成描述性统计摘要，快速了解数据特征 - `sort_values`: 对数据框按指定列排序，数据排序好帮手 - `rename`: 对列或行进行重命名，让数据更规范易读 𐟌Ÿ 快来掌握这些Pandas函数吧！让你的数据分析工作更加高效、准确！

9种NoSQL数据库详解，哪种适合你？ 𐟓Š 探索九种不同类型的NoSQL数据库，了解它们各自的优势和适用场景： MongoDB (文档存储库) 就像一个灵活的文件夹，MongoDB可以存储各种文档，无需预先定义格式。它的扩展性极强，非常适合管理网站内容和商品目录。 Cassandra (宽列存储库) 想象一个表格，但每行可以有不同的列，Cassandra就是这样灵活。它适合处理大数据，并将数据分散存储到不同地点，非常适合时间序列数据或推荐系统。 Redis (键值存储库) Redis就像一个超级快的记忆体，可以快速存储和获取复杂数据。它非常适合用作缓存、游戏排行榜或管理用户登录。 Couchbase (文件存储和键值存储结合) Couchbase兼具文件存储和键值存储的功能，既可以像文件夹一样保存文档，又能像储物柜一样快速找到特定数据。它非常适合管理网站内容和电商平台。 Neo4j (图数据库) Neo4j专注于处理关系，如社交网络中的朋友关系。它确保数据的安全和准确性，非常适合社交网站或防止欺诈的系统。 Amazon DynamoDB (键值和文档存储) DynamoDB就像一个大仓库，既可以保存小物品（键值），也可以保存复杂的文件，还能分开存储到不同地点，非常适合无服务器应用程序或物联网应用。 HBase (宽列存储库) HBase专门处理大规模数据，能够同时在不同地点进行操作。它非常适合数据仓库和大规模数据处理。 Elasticsearch (搜索引擎) Elasticsearch就像一个强大的搜索器，能够快速找到你想要的信息。它非常适合全网搜索或监控日志的系统。 CouchDB (文件存储库) CouchDB专注于存储文档，可以确保在没有锁的情况下保持数据一致性，并且能轻松分享信息，非常适合移动应用或网站内容管理。这些NoSQL数据库各有千秋，选择适合的数据库可以帮助你更好地管理数据。

数据分析师的日常：你需要掌握这些技能！嘿，大家好！最近翻看了一些自己以前的分享，发现从刚开始到现在，我真的进步了不少。作为一个成熟的数据分析师，我想和大家聊聊数据分析师需要具备的能力、技术技能和数据分析思维，还有一些职场软技能。𐟒𜰟“ˆ SQL：数据分析的基石几乎90%以上的工作都离不开SQL，不会SQL简直就像缺了灵魂一样！工作中的临时取数据需求，就需要你能够使用SQL分析出业务需要的数据，然后导出到Excel里。✅ 掌握基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以处理日常的取数或简单的分析。✅ 还需要熟悉如何优化SQL语句，以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用hive SQL、spark SQL、pymysql等工具。 Python：数据分析的得力助手 Python是数据分析的得力助手，要重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。要做一个相关业务的报表需求，就需要写Python实现自动化处理。另外，因为业务需求，可能需要跨库连接两个表，也是需要用Python来完成的。𐟒𛰟 我的一些日常数据采集：首先要确定完成分析工作所需的数据是否存在，如果之前未采集，可以通过数据埋点、市场调研等方式进行采集。数据清洗：这一步有时候会是整个分析工作中耗时最多的，但它是至关重要的。因为数据的质量最终也决定了分析的准确性。数据清洗通常会对数据的缺失值、异常值以及重复值进行处理，也会对数据的格式内容进行清洗。数据分析：数据清洗好后就可以进行分析工作。根据我们的分析需求及目的进行分析方案的确定及分析方法的选择。常见的分析方法有：漏斗分析、相关性分析、5w2h分析、逻辑树分析法、用户画像分析、RFM用户分群、对比分析等。数据可视化：对于数据分析的结果，我们通常会选择可视化的方式来呈现。相比起数字表格，图像会更加直观。可视化可以选择excel、tableau、powerbi等工具。这就是我的一些日常，希望对正在努力成为数据分析师的你们有所帮助哦！𐟒갟“Š

URL转码留痕，网站优化秘籍！ URL转码留痕功能是一种强大的技术，主要用于处理包含特殊字符的网址，将其转换为更易于搜索引擎理解和索引的格式。𐟔 这个功能不仅有助于搜索引擎更好地收录网站，还能帮助网站管理员深入了解用户的访问行为。𐟑€ 例如，它可以记录用户的IP地址、浏览器类型以及访问时间等信息，这些数据对于优化网站内容和提升用户体验至关重要。此外，URL转码留痕功能还能有效防止恶意攻击，如SQL注入和跨站脚本攻击。通过编码转换，可以大大降低这些攻击对网站造成的潜在威胁。𐟛᯸ 不仅如此，这个功能还能用于网站的流量统计和分析。𐟓Š 通过记录和分析用户访问的URL，可以方便地获取到网站的访问量、访客来源以及受访页面等信息，这些数据对于网站运营者来说极具价值，可以帮助他们更好地了解用户需求，调整营销策略，并提高转化率。最后，URL转码留痕功能还能为网站的个性化推荐和定向广告投放提供有力支持。𐟎€š过分析用户访问的URL，可以获取到用户的兴趣爱好和购买行为等信息，这些信息可以被用于为用户推荐相关的内容或产品，提高用户的满意度和忠诚度。同时，也能将广告投放给具有特定需求或兴趣的用户群体，从而提高广告的效果和ROI。综上所述，URL转码留痕功能是一种多功能且强大的工具，可以帮助网站管理员更好地管理网站，提升用户体验，并保护网站免受恶意攻击。𐟌

mongoose 分析 𐟔 你是否在面试中遇到过关于MongoDB、Cassandra和Cosmos DB的难题？别担心，这里为你解析它们的优劣势！ 𐟐𖠍ongoDB： - 𐟓– 文档导向，数据以BSON格式存储。 - 𐟒꠩€‚合处理非结构化数据，如内容管理、实时分析。 - 𐟌𑠦— 需模式，文档结构可随时间变化。 - 𐟔„ 通过分片实现水平扩展。 - 𐟑袀𐟒𛠥﹊SON和JavaScript开发者友好。 𐟦… Cassandra： - 𐟌 宽列存储，数据在集群中均匀分布。 - 𐟚€ 高可用性和可扩展性，适合物联网、时间序列数据。 - 𐟒堦— 主设计，无单点故障。 - 𐟔„ 简单水平扩展，增加节点即可提升吞吐量。 - 𐟔 查询能力虽不如SQL，但理解数据模型后能高效使用。 𐟌 Cosmos DB： - 𐟌Ÿ 微软Azure的全球分布式多模型数据库。 - 𐟌 支持文档、键值、图形和列族数据模型。 - 𐟚€ 适合全球分布式应用、多租户服务。 - 𐟔„ 提供即插即用全球分布、多主复制。 - 𐟒ᠥ…覉˜管，自动更新、维护和扩展。 𐟎‰ 现在你更了解这三个NoSQL数据库了吧！根据需求选择最适合的数据库，面试中也能游刃有余哦！

数据分析必备：6个Excel小技巧𐟓Š𐟓ˆ 很多人一听到数据分析，就觉得必须得学Python，其实这是个很大的误区！其实，大多数数据分析师在工作中用得最多的还是Excel和SQL，尤其是初级岗位。特别是Excel，对于刚入门的小伙伴来说，学习起来非常友好。数据存储格式首先，你得知道Excel的各种文件格式： Excel工作簿：默认格式，文件拓展名为.xlsx 启用宏的工作簿：文件拓展名为.xlsm Excel97-2003工作簿：文件拓展名为.xls 单个文件网页：文件拓展名为.xltx Excel模板：文件拓展名为.xltx 文本文件：文件拓展名为.txt和.csv 数据类型 Excel里有几种主要的数据类型：字符型数据（文本型）如果你想把数值型数据当成字符型数据输入，有三种方法：方法1：先输入单引号，再输入数字方法2：先设置单元格格式为“文本”，再输入数字方法3：先输入“=”，再输入双引号和数字数值型数据逻辑型数据（公式）逻辑型数据只有两个值：TRUE（真）和FALSE（假）如何删除重复值这个功能在处理数据时非常有用：选择单元格区域，或确保活动单元格位于表格中。在“数据”选项卡上，点击“数据工具”组中的“删除重复项”按钮。在弹出的“删除重复项”对话框中，选择要删除重复项的列，然后点击“确定”按钮。单击“确定”后，会显示一条消息，指示已删除多少个重复值，或保留多少个唯一值。单击“确定”可消除此消息。基本函数 VLOOKUP函数：在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。当比较值位于数据表首列时，可以用VLOOKUP代替HLOOKUP。数据透视表数据透视表是一种动态、交互式报表，可以完成筛选、排序和分类汇总等功能，一般用来完成数据的多角度分析。常用图表柱形图：最常用的图表类型之一，是Excel的默认图表类型，用于显示一段时间内的数据变化或各项目之间的比较情况。小贴士 Excel是数据分析师必需掌握的工具，建议大家多花点时间学习哦！

2024年前端新场景题面试攻略随着Web技术的不断进步，前端开发在2024年将面临许多新的挑战和机遇。以下是针对这些新场景的一些面试题目，帮助你更好地准备面试。图片优化𐟓𘊥›𞧉‡作为网页和移动应用中不可或缺的元素，对用户体验和网站性能有着重要影响。如何在不牺牲图片质量的情况下，尽可能地减少加载时间？你可以尝试以下方法：选择合适的图片格式：如JPEG、PNG和WebP，它们各有优缺点。使用图片压缩工具：如Webpack的image-webpack-loader，可以减少图片大小。雪碧图（sprites）：将多个小图片合并成一张大图片，减少HTTP请求次数。性能优化𐟚€ 性能优化是前端开发中的永恒话题。如何在不影响用户体验的情况下，提升网页加载速度和执行效率？以下是一些关键点：代码压缩：使用工具如Terser或UglifyJS来压缩JavaScript代码。图片懒加载：在用户滚动到视口时才加载图片，减少初始加载时间。缓存利用：合理使用浏览器缓存和服务器缓存，减少重复请求。安全性𐟔’ 随着网络安全威胁的增加，前端开发中的安全性问题也日益突出。如何确保你的应用在面对各种攻击时依然安全？以下是一些建议：使用HTTPS：通过HTTPS协议来加密数据传输，防止中间人攻击。输入验证：对用户输入进行严格验证，防止SQL注入等攻击。内容安全策略（CSP）：通过CSP来限制不安全的资源加载，提高应用的安全性。前端与后端交互𐟌 前端与后端的交互是现代Web应用的重要组成部分。如何确保前后端之间的数据传输高效且安全？以下是一些关键点： RESTful API：使用RESTful API来定义后端服务，简化前后端交互。 WebSockets：实时通信协议，适用于需要实时更新的应用场景。 JSONP/CORS：解决跨域问题，确保前后端之间的数据传输不受限制。用户体验𐟑劧”覈𗤽“验是前端开发的核心目标之一。如何设计出易于使用、直观且吸引人的界面？以下是一些建议：用户调研：了解用户需求，设计符合用户习惯的交互流程。动画和过渡效果：通过动画和过渡效果提升页面转场的流畅性。可访问性：确保应用对所有用户都可用，包括残障人士。技术趋势𐟔튩š着技术的发展，前端开发也在不断演变。了解最新的技术趋势可以帮助你在面试中脱颖而出。以下是一些前沿技术： React/Vue/Angular：现代前端框架，提供更好的开发体验和性能。 GraphQL：用于数据查询的强大工具，提升数据获取效率。 PWA（Progressive Web Apps）：可离线访问、快速加载的高性能应用。结语𐟓 以上是一些针对2024年前端新场景的面试题目和答案。希望这些建议能帮助你在面试中取得更好的表现！祝你好运！

克劳德的魔法提示词库，你掌握了吗？ ✨赶紧收藏克劳德的官方魔法提示词库吧！✨ 你还有更好的提示词分享吗？ 𐟓š 探索各种商业和个人任务的优化提示。用户提交的提示有深色背景和浅色图标（目前没有）。您可以通过我们的提示提交表单来提交提示。 𐟔 所有:元宇宙键盘敲击、企业预言家、生成交互式的打字速度游戏、从冗长的公司报告中提取见解、识别风险并提炼关键信息、整理成一份备忘录、网站向导、Excel公式专家、根据用户规格创建单页网站、根据用户描述的计算或数据操作创建Excel公式、Google apps脚本编写者、Python错误修复专家、检测并修复Python代码中的bug、时间旅行顾问、讲故事的助手、帮助用户在假设的时间旅行场景中导航、与用户协作创作引人入胜的故事、提供情节转折和人物发展、引用你的来源、SQL魔法师、获取有关文档内容的问题答案、将日常语言转换为SQL查询。 𐟌Œ 梦境解析器、双关语专家、对用户梦境中的象征意义提供解释和见解、根据任何给定的主题生成巧妙的双关语和文字游戏。 𐟍𓠧ƒ𙩥ꥈ›造者、混搭诗人、根据用户现有的食材和饮食偏好提供食谱创意、将两个单词混合在一起创造一个新的、有意义的混成词。 𐟘† 幽默助手哈尔、LaTex图例、与一个有讽刺意味的博学AI聊天、编写LaTex文档、生成数学方程、表格等的代码。 𐟎蠦ƒ…绪色彩器、变得更好、将情绪的文本描述转换为相应的十六进制颜色代码、根据用户描述的版本控制操作生成适当的Git命令。 𐟤” 明喻大师、道德困境导航器、从基本描述生成明喻、帮助用户思考复杂的道德困境，并提供不同的视角。 𐟓 会议记录员、成语释义器、将会议提炼成简明扼要的总结，包括讨论主题、关键要点和行动项目。 𐟒𛠤𛣧 顾问、函数制造者、建议优化Python代码性能的改进方法f(x)、根据详细规范创建Python函数。 𐟓š 新词创造者、CSV转换器、根据用户提供的概念或想法创造新词并提供定义，将各种格式（JSON、XML等）的数据转换为格式正确的CSV文件。 𐟘Š 表情符号编码器、散文润色器，将纯文本转换为有趣和富有表现力的表情符号消息，使用高级文案编辑技巧和建议来完善和改进书面内容。 𐟤” 观点思考者、琐事生成器，权衡用户提供主题的利弊，生成各种主题的小知识问题，并在需要时提供提示。 𐟧˜‍♂️ 正念导师，引导用户进行正念练习和减压技巧，让复杂的文本易于年轻学习者理解。 𐟏‹️‍♂️ VR健身创新者，为虚拟现实健身游戏集思广益创意点子，自动检测并从文本文档中删除个人身份信息（PI）。 𐟓 备忘录大师，根据关键点撰写全面的公司备忘录，与AI职业教练进行角色扮演对话。 𐟏… 评分大师，绕口令，根据用户定义的标准和标准比较和评估书面文本的质量，创造有挑战性的绕口令。 𐟤” 面试问题设计师，语法精灵，生成面试问题，将语法错误的句子转换为正确的英语。 𐟧頤𛣧 澄清器，生成谜语并引导用户找到答案，用通俗易懂的语言简化和解释复杂的代码。 𐟑𝠥䖦˜Ÿ人类学家，数据整理器，从外星人类学家的角度分析人类文化和习俗，将非结构化文本转换为定制的JSON表格。 𐟏⠥“牌建设者，效率估算器，为整体品牌形象制定设计简报，计算函数和算法的时间复杂度。 𐟓Š 评论分类器，方向解码器，将反馈分类到预先指定的标签和分类中，将自然语言转换为分步说明。

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