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正则匹配数字权威发布_正则匹配数字的符号(2024年11月精准访谈)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:观点更新日期:2024-11-30

正则匹配数字

Word几步删答案! 嘿,大家好!今天我来分享一个超级实用的小技巧,教你如何用Word的替换功能来删除试卷上的详细答案,只保留选择题答案。是不是很方便?下面就跟我一起来看看吧! 步骤一:观察答案格式 𐟕𕯸‍♂️ 首先,我们得先搞清楚答案的格式。通常,试卷上的详细答案后面都会有一个换行符和一个“【”符号,而下一个选项前面也有一个换行符和题号。这个规律可是我们后面替换的关键哦! 步骤二:设置查找内容 𐟔 接下来,我们要在Word中设置查找内容。具体来说,我们要找到那些以“^13【”开头的文本,然后匹配任意内容,最后再匹配一个数字。这里用到的正则表达式是“^13【*^[0-9]”。 步骤三:替换内容 ✏️ 找到这些内容后,我们要把它们替换成什么呢?其实很简单,只需要保留那个数字就可以了。所以,替换内容就是“\1”。这里的“\1”表示选定第一个匹配的内容,也就是我们需要的答案。 额外提示 𐟒ከ😦œ‰一些小细节需要注意哦!比如,如果你想要匹配任意长度的数字字符串,可以用“[0-9]{1,}”这个表达式。这样,无论是单个数字、两位数还是三位数,都能被匹配到。 总结 𐟓 通过以上几步,我们就可以轻松地删除试卷上的详细答案,只保留选择题答案啦!是不是很简单?赶紧试试吧!如果你有其他问题或者更好的方法,欢迎在评论区分享哦! 希望这个小技巧对你有帮助,祝大家学习顺利!𐟘Š

Python提数秘籍𐟔 今天分享几个在Python中从字符串中提取数字的小技巧,包括从字符串开头、中间和结尾提取数字。希望能帮到大家! 𐟔 提取字符串开头的数字: 可以使用正则表达式来匹配字符串开头的数字。例如: ```python import re def extract_start_number(s): match = re.search(r'^\d+', s) if match: return int(match.group()) else: return None # 测试示例 s = "abc123def" print(extract_start_number(s)) # 输出:123 ``` 𐟔 提取字符串中间的数字: 如果需要从字符串中间提取数字,可以先找到数字的位置,然后进行切片操作。例如: ```python def extract_middle_number(s): start = s.find('1') # 假设我们要找到第一个数字1的位置 end = s.rfind('1') # 找到最后一个数字1的位置 return int(s[start:end]) # 提取中间的数字 # 测试示例 s = "abc123def123" print(extract_middle_number(s)) # 输出:123 ``` 𐟔 提取字符串结尾的数字: 同样可以使用正则表达式来匹配字符串结尾的数字。例如: ```python import re def extract_end_number(s): match = re.search(r'\d+$', s) if match: return int(match.group()) else: return None # 测试示例 s = "abc123def" print(extract_end_number(s)) # 输出:123 ``` 希望这些小技巧能帮助你在Python中更方便地处理字符串中的数字!

𐟓楿멀’单号轻松提取,公式大揭秘! 𐟤”你是否在为不规则快递单号的提取而烦恼?别担心,一条神奇的公式就能帮你轻松搞定!𐟎‰ 𐟔这条公式运用了正则表达式,这是一种强大的文本匹配工具。通过它,我们可以轻松匹配并提取出不规则快递单号中的关键信息。𐟒ꊊ𐟓正则表达式中,有许多有用的元字符和量词。比如: - \d:代表任意数字字符,相当于[0-9]。 - \w:代表字母、数字或下划线,相当于[a-zA-Z0-9_]。 - \s:匹配空白字符,如空格、制表符等。 - .:匹配任意字符(除了换行符)。 𐟔쩇词则能帮助我们精确匹配数量,例如: - *:匹配零次或多次。 - +:匹配一次或多次。 - ?:匹配零次或一次。 𐟎懲š过巧妙组合这些元字符和量词,我们可以构建出非常准确且复杂的匹配模式,从而轻松提取出不规则快递单号中的有用信息。是不是很方便呢?✨ 𐟒᧎𐥜诼Œ你只需要一条公式,就能轻松应对各种不规则快递单号的提取问题!快来试试吧!𐟚€

regexp函数 WPS新增的正则表达式函数regexp非常强大,能够处理各种复杂的文本、数字提取与替换任务。以下是几个示例,展示其在费用明细处理中的强大功能。 文本提取与替换 假设你有以下费用明细: 高铁票520元 酒店住宿350元 交通费200.50元 餐饮费570元 你可以使用regexp函数来提取和替换这些数据。例如,以下公式可以帮你将费用明细整理成表格: =REDUCE(项目, 金额, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元”中的“高铁票”和“520元”,并将其整理成表格形式。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的文本。 数字处理 对于数字提取和替换,regexp同样非常强大。例如,以下公式可以帮你将费用明细中的数字提取出来: =REDUCE([项目, 金额], A2:A17, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元”中的“520”,并将其提取出来。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的数字格式。 复杂数据处理 对于更复杂的数据处理,如包含多种费用类型和金额的数据,regexp同样能够轻松应对。例如,以下公式可以帮你将多种费用类型和金额整理成表格: =REDUCE([项目, 金额], A2:A17, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元、酒店住宿350元、交通费200.50元、餐饮费570元”等数据,并将其整理成表格形式。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的费用类型和金额。 总结 WPS中的正则函数regexp是一个非常强大的工具,能够处理各种复杂的文本和数字提取与替换任务。无论是简单的文本匹配还是复杂的数字处理,它都能轻松应对。希望这些示例能帮助你更好地理解和使用这个强大的函数!

如何在WPS文字中批量添加千分位分隔符 嘿,大家好!今天我来分享一个超级实用的小技巧,教你如何在WPS文字中批量给数字添加千分位分隔符。其实操作起来并不复杂,只需要几步就搞定了。让我们一起来看看吧! 第一步:打开查找替换功能 𐟔 首先,按下Ctrl+F,或者直接点击“查找替换”按钮,把查找替换的功能调出来。接下来,我们要切换到“替换”功能,也就是输入我们要替换的内容。 第二步:输入查找内容 𐟓 在“查找内容”栏里,我们需要输入一个复杂的表达式:(【!.0-9】)(【0-9】@)(【0-9】{3})(【!-年〕0-9】)。这个表达式的意思是: 第一个括号:不匹配前面是点或者数字的内容,用于排除小数点后面的情况。 第二个括号:匹配一个或多个数字。 第三个括号:匹配三个数字。 第四个括号:忽略最后是排除年和]号和-的情况,你可以根据实际需要增加不同的文档中需要排除内容。比如我这里有2020-2023年这种情况,还有文号的情况。 第三步:输入替换内容 𐟔„ 在“替换为”栏里,输入:“\1\2,\3\4”。这里也是类似正则表达式的re.sub方法。这个表达式的意思是把匹配到的数字用逗号和千分位分隔符隔开。 第四步:启用高级搜索 𐟔 接下来,打开高级搜索(或是更多),把“使用通配符”前面的勾选上。这一步非常重要,否则我们的表达式可能不会正常工作。 第五步:全部替换 𐟒ꊦœ€后,点击“全部替换”按钮,多点击几次,直到显示“全部完成”。这样,所有的数字就都被成功添加了千分位分隔符啦! 小贴士 𐟒እ悦žœ你遇到一些特殊情况,比如文档中有其他不需要添加分隔符的地方,可以在“查找内容”栏里进一步调整表达式,比如增加更多的排除条件。 希望这个小技巧对你有帮助!如果你有其他问题或者更好的方法,欢迎在评论区分享哦!𐟘Š

iPhone自动记账:快捷指令优化全攻略 优化点1: 改进正则表达式 原先的正则表达式在某些情况下无法正确识别,经过学习后重新编写,现在表现更稳定。 优化点2: 调整匹配策略 将一次匹配改为两次匹配,只提取结果中的数字部分,提高了准确性。 优化点3: 网络请求与数据存储 通过网络请求将匹配结果发送到飞书机器人,并存储到飞书文档中,方便后续查看和管理。 具体步骤如下: 从截屏中提取文本 匹配图像中的文本,找到包含金额的部分。 计算匹配中的行数 如果匹配到的行数大于1,则从匹配结果中选取一行。 设置变量number 如果匹配到的行数是1,将该行的文本设置为变量number。 结束条件 如果变量number没有值,显示没有识别到金额的提醒,并停止操作。 添加新项目 根据需要添加日常用品、其他居家消费、聚餐、衣物、娱乐、送礼、旅游等项目。 获取飞书机器人API 通过飞书机器人的API发送网络请求,将匹配结果发送到飞书文档中。 通过这些优化,iPhone的自动记账功能更加智能和高效,适合日常财务管理。

如果我们把数字用一进制表示,也就是数字1是1,2是11,3是111,n是n个1。在这样的表示下,可不可以用一个正则表达式判断一个字符串(也就是字符串的长度)是否是素数?答案是YES! 任何不匹配 ^.?$|^(..+?)\1+$ 的都是素数,也就是!(^.?$|^(..+?)\1+$)。能读懂的举手,我拜膜一下。 基本思路是验证输入字符串是否有2和2的倍数个字符,然后是否有3、4、5 •••倍数个字符,如果都不匹配,就是素数。附图是Java实现。 强烈推荐这篇文章!不仅深度解读了这个例子,还非常好地介绍了正则表达式和它的高级用法,程序员们都应该读一读。网页链接 学到有意思的新东西,也会产生多巴胺/内啡肽。 「计算机科学」「正则表示式」「如何写一个正则表达式判断一个数字是否是素数」「程序员」

Excel单词倒序反转技巧大比拼 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何在Excel中实现单词的倒序反转。其实,这个问题看似简单,但解决起来却有多种方法。下面我就给大家介绍几种有趣的解决方案。 方法一:Python+正则表达式 首先,最简单的方法就是使用Python和正则表达式。你可以先通过正则表达式匹配出单词的首字母,然后通过Python的切片操作来实现倒序。虽然这种方法在Excel中不太常见,但效果绝对杠杠的! 方法二:T函数分组 第二种方法是利用Excel的T函数来去掉数字列,然后再用GROUPBY函数进行分组。这个方法有点复杂,但效果也不错。你需要先通过T函数将数字列去掉,然后再用GROUPBY函数进行分组,最后用CONCAT函数将分组后的结果拼接起来。 方法三:堆栈切割 第三种方法是利用Excel的堆栈切割功能。这个方法有点类似于编程中的栈操作,通过将单词的首字母放入堆栈,然后逐个弹出堆栈中的元素来实现倒序。虽然这个方法有点繁琐,但效果还是不错的。 方法四:矩阵穷举 第四种方法是利用Excel的矩阵穷举功能。你可以先通过矩阵穷举找出所有大写字母的位置,然后再用这些位置来拼接出倒序的单词。这个方法虽然有点复杂,但效果非常好。 方法五:文本前后操作 最后一种方法是利用Excel的文本前后操作功能。你可以先通过TEXTBEFORE和TEXTAFTER函数找出单词的首字母和尾字母,然后再用这些字母来拼接出倒序的单词。这个方法虽然有点繁琐,但效果还是不错的。 好了,以上就是几种在Excel中实现单词倒序反转的方法。希望对大家有所帮助!如果你有其他更好的方法,欢迎在评论区分享哦!𐟘Š

宝洁GBA测评:5分钟搞定100道题? 又到了秋招季,有没有小伙伴们投了宝洁的?𐟤” 说到宝洁的GBA测评,真的是让人又爱又恨啊!要是测评前能在百度上搜一下攻略,也不至于做得这么惨不忍睹了。 今天我就来分享一下如何在Python中利用re和itertools这两个模块来解决宝洁GBA的第一部分——digit challenge。希望对大家有所帮助! 回顾一下digit challenge的题型 首先,咱们得搞清楚digit challenge到底是啥。简单来说,就是给你一个包含加减乘除以及括号的算式,以及这个算式应该得到的结果。你的任务是在1到9之间选择数字填入算式中,使得等式成立,而且每个数字只能用一次。 暴力解法:嵌套循环 最简单粗暴的方法就是使用嵌套循环。伪代码如下: params = input("输入 a + b - c = target_val") for a in (1, 10): for b in (1, 10): for c in (1, 10): if a == b or b == c or a == c: continue if a + b - c == target_val: return (a, b, c) 存在问题: 如果测评中的问题不止有3个未知数,这个方法就不管用了。 难以将输入的 "a + b - c = target_val" 表达式转化成最内层循环中if判断的表达式。 优化方法:枚举排列组合 其实,上面的方法本质上就是列举了a、b和c的所有组合,从(1, 2, 3)开始尝试。那我们完全可以枚举出所有排列组合,再对算式结果进行校验。具体步骤如下: 使用re模组正则匹配出所有英文字符,找到所有表达式中的占位符。 使用itertools模组中的permutations方法,根据未知数的个数,生成1到9不重复的排列组合。 尝试所有排列组合,在循环内做两件事: 用排列组合中的数字替换表达式中的占位符。 使用eval()函数校验字符串格式的表达式是否成立。 小结 通过这两种方法,我们可以更高效地解决digit challenge的问题。

九章算法班2021版:常见算法题总结 九章算法班2021版为大家带来了一系列常见的算法题目总结,帮助你更好地掌握各种算法技巧。以下是一些精选的题目: 最长不重复子序列 𐟓Š DP(01背包问题) 𐟎’ 编辑距离问题 ✏️ 全排序(如果有重复数字) 𐟔„ 最短路径算法 𐟚𖢀♂️ 图论问题,最小割问题 𐟌 二分法的扩展版本 𐟔 快排,冒泡排序等相关排序算法 𐟎‰𞥇𚤸€个数组中重复的数字 𐟔⊥ˆ䦖�€棵树是否对称 𐟌𓊤𘀧𛴧𚢩𛑦 ‘与平衡树的区别 𐟌„ 二维四叉树、网格的优缺点 𐟓 单链表相关插入、删除 𐟔— 无序大数组中找中位数(快排) 𐟎“𞨡詀†序 𐟔„ 生成随机数1-7(从1-5开始) 𐟎𒊥ˆ䦖�𞨡覘縷榜‰环 𐟔„ 有序数组的交集,并集 𐟓Š 数组中第一个大于等于K的数 𐟔⊥ˆ䦖�𛥰†胡没胡(正则的状态机实现方式) 𐟎𒊥…褺Œ叉树的下一个节点 𐟌𓊦œ‰N个人,其中有一个明星,所有人都认识明星,明星不认识所有人,只有一种查询方式:A是否认识B,给出找到明星的最优策略 𐟌Ÿ 一个图,起点是A,终点是B,可以选择图中一条边置为0,如何使A到B的最短路径最短(顺便谢谢Dijkstra) 𐟚𖢀♂️ 给定二叉树的先序和中序遍历,构建二叉树 𐟌𓊩“𞨡覎’序 𐟔„ 矩阵相乘的最优顺序 𐟧𚌥ˆ†图最大匹配,最小费用最大流 𐟒𐊦ŠŠ一堆数分成两堆,使和最相近(背包搞一搞) 𐟎’ 数据流找中位数(大小堆搞一搞) 𐟓Š 二叉树中权重最大的链,每个点的权重有正有负 ⚖️ 加上最少的括号,使括号匹配 𐟓œ 给定一个数组,求最大的连续子序列和 𐟎œ‰两个很大的文件,均无法放入内存,其中存放着很多整数,如何找到两个文件中的相同整数 𐟓‚ 有一个坐标轴,上面有很多点,每个点有坐标,求长度为L的绳子最多能够覆盖几个点 𐟧𕊧”覠ˆ实现队列 𐟚ꊨ𝬥ˆ𖦥헧즤𘲤𘭦œ€长的数字字符串 𐟔⊧”𛥻𚦜€小堆的过程 𐟖Œ️ 先序遍历二叉树,非递归 𐟌𓊦‰‹写数组旋转,要求不使用额外空间 ✏️ 手写算法,在旋转数组里寻找某个给定的元素,要求时间复杂度O(n)以下 ⏱️ 一个堆,怎么按顺序改为一个双向链表 ⚖️ 一个无序数组,用时间复杂度最低的来寻找某两个数加起来等于一个固定的值m 𐟎𘤤𘪦œ‰序数组求中位数(leetcode) 𐟓Š 判断平衡二叉树(剑指offer) ⚖️ 最长上升子序列(lintcode) ↑ 二叉树转双向链表(剑指offer) ⚖️ LRU cache实现(leetcode) 𐟒𞊈ouse Robber(leetcode) 𐟒𐀀

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