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整群随机抽样权威发布_整群随机抽样样本量计算公式(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

整群随机抽样

中级经济师25章抽样方法全解析嘿，大家好！在中级经济师的第25章中，大家需要重点掌握的五种概率抽样方法分别是：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。 𐟌Ÿ 简单随机抽样这是最基础的随机抽样方法，每个单位被抽中的概率是相等的。样本的估计量形式非常简单，就是随机抽取，没有任何特定的模式。 𐟌Ÿ 分层抽样分层抽样和整群抽样都需要先进行分层，但它们的区别在于：分层抽样：将整体分为三层，比如a、b、c，然后从这三层中随机抽取样本进行调查。整群抽样：同样将整体分为三层，但只抽取其中一层的所有样本进行调查，比如a中的所有样本，而b和c则不进行调查。 𐟌Ÿ 系统抽样系统抽样是将所有单元按一定顺序排列，然后按照规律进行抽取。例如，在1-100的范围内，规定每15个抽取一个，那么抽取的号码就是15、30、45、60、75、90。 𐟌Ÿ 多阶段抽样多阶段抽样分为两个阶段：第一阶段采用整群抽样，第二阶段采用简单随机抽样。 𐟓Š 这几种抽样方式的具体举例和优缺点，大家可以参考图2哦。希望大家都能顺利掌握这些方法，加油！𐟒ꀀ

时尚管理论文𐟓撰写秘籍在撰写时尚管理论文时，Methodology部分至关重要，它详细介绍了研究方法、数据收集和分析过程。以下是一些关键步骤，帮助你清晰地阐述这些内容： 1⃣️ 描述数据特征从以下六个关键问题开始： ▪️ When：数据收集的时间段是什么？是否涉及多个时间段？ ▪️ Where：数据来自哪个城市或国家？是否涉及多个国家？ ▪️ Who：描述最终分析样本的特征。你研究的人群有哪些特点？如何选择这些人群？ ▪️ How many：你总共有多少个案例？ ▪️ How：这包括数据的收集方式和关键变量。你是使用原始数据还是二手数据？ 2⃣️ 描述数据收集过程 𐟪 描述抽样方法 ▪️ 如果你正在研究一个特定案例，如何选择这个案例？ ▪️ 如果你在进行内容分析，如何选择分析的数据？ ▪️ 如果你没有收集原始数据，如何选择已有的数据收集方法？ ⚠️ Sampling方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。 𐟪 描述收集方法 ▪️ 由谁来收集数据？具体步骤是什么？ ▪️ 你使用了哪些数据收集工具？常见的有：survey、interview、document analysis、tests、experiment、focus group和observation。 ▪️ 每个受访者完成数据收集过程需要多长时间？ ▪️ 如果你不是在收集原始数据，那么请描述那些研究人员是如何做的。 3⃣️ 描述数据分析过程 ▪️ 分析了哪些变量：仅限于对关键因变量和自变量的深入描述。你应该将关键因变量和自变量进行细分（例如，年龄分为18以下、18-25、25-35⋯65以上）。无论你是做定性还是定量研究，都要让读者知道样本在关键维度上的种族、性别、年龄、阶级或其他关键变量细分是什么。 𐟒ᠥ悤𝠥œ觠”究家庭收入，让读者知道样本在关键维度上是什么样的种族、性别、年龄、阶级或其他关键变量细分是什么。 𐟔𔠤𘻨恧š„数据分析方法和工具 ✔️ 定性分析：主题归类分析（content analysis, thematic analysis, discourse analysis） ✔️ 定量数据：统计学方法（Nvivo, SPSS, Python, Excel等）通过以上步骤，你可以清晰地阐述你的研究方法和数据分析过程，使读者能够更好地理解你的研究内容和结果。

临床预防医学：流行病学研究方法详解预防医学的考点来啦！今天我们来聊聊流行病学研究中的各种抽样方法。𐟓Š 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法。从总体N中，通过抽签、随机数表等方式，随机抽取一个样本。这样做能确保每个个体被抽中的概率相等。系统抽样系统抽样是先对总体进行编号（比如按名字首字母排序），然后按照一定的次序抽取一定数量的个体。比如，从第10个开始，每隔10个抽一个，直到抽到足够的样本。分层抽样分层抽样是先将总体分成不同的层次或群体，然后在每个层次或群体中进行随机抽样。例如，有10名学生，分成优秀、中等和较差三层，然后从每层中抽取一定数量的学生。整群抽样整群抽样是先将总体分成若干个群，然后随机抽取若干个群进行全面检查。这种方法适用于群体之间的差异较小的情况。其他抽样方法除了以上几种方法，还有普查、单纯随机抽样和系统抽样等。普查是对总体进行全面调查，而单纯随机抽样和系统抽样则是从总体中按照相同的间隔抽取调查单位进行调查。在调查研究中，选择合适的抽样方法非常重要，能够更准确地反映整体情况。希望这些方法能帮到你，更好地理解和应用预防医学的知识！𐟒ꀀ

中级经济师经济基础知识：抽样调查详解抽样调查是统计学中常用的一种方法，主要用于从总体中抽取部分样本进行统计，从而推断总体的某些特征。以下是一些基本概念和方法：抽样调查的基础概念总体：研究对象的全体集合。样本：从总体中抽取的一部分个体。总体参数：总体的一些基本特征，如平均值、方差等。样本统计量（估计量）：样本数据计算得到的统计量，用于估计总体参数。抽样框：用于抽样的所有抽样单元的名单。抽样方法概率抽样：抽样过程中每个个体被选中的概率是已知或可计算的。方法包括：简单随机抽样：每个个体被选中的概率相等。分层抽样：将总体分为若干层，每层内进行简单随机抽样。系统抽样：按照一定的间隔从总体中抽取样本。整群抽样：将总体分为若干群，每群内进行简单随机抽样。多阶段抽样：将抽样过程分为多个阶段进行。非概率抽样：抽样过程中每个个体被选中的概率不是已知或可计算的。方法包括：判断抽样：由人为确定样本。方便抽样：为了降低调查成本，选择最方便的方法进行抽样。自愿抽样：通过网上调查等方式收集数据。配额抽样：按照一定条件分配样本数量。抽样误差与非抽样误差抽样误差：由于随机性造成的误差，样本统计量估计总体参数时出现的误差。非抽样误差：由于其他原因造成的误差，包括：抽样框误差：样本框不完善。无回答误差：随机因素（人不在）或非随机因素（拒绝回答）造成的误差。计量误差：与真值之间的差异。基本概率抽样方法简单随机抽样：每个个体被选中的概率相等。分层抽样：将总体分为若干层，每层内进行简单随机抽样。系统抽样：按照一定的间隔从总体中抽取样本。整群抽样：将总体分为若干群，每群内进行简单随机抽样。多阶段抽样：将抽样过程分为多个阶段进行。估计量和样本量估计量的性质一致性：随着样本量的增大，估计量稳定于总体参数的真值。无偏性：不放回简单随机抽样，样本均值取值的平均值等于总体均值。有效性：更密集在真值附近的无偏估计量方差更小。抽样误差的估计估计量的方差 = (1 - 样本量n/总体个数N) x 样本方差S^2/样本量n 影响抽样误差的因素总体分布：总体方差越大，抽样误差越大。样本量n：n越大，误差越小。抽样方式和估计量的选择：分层抽样估计量方差小于简单随机抽样。有效辅助信息的估计量也可以有效减小抽样误差。样本量的影响因素调查的精度：样本数据对总体进行估计时可以接受的误差水平。精度要求高，样本量大。总体的离散程度：总体方差越大，所需要的样本量也越大。总体的规模：大规模总体，对样本需求几乎无影响；小规模总体，总体规模大，要求的样本量也大。无回答情况：要求样本量大。经费的制约：某种折中和平衡。其他因素：调查时间和人力资源。

如何设计统计抽样：4种方法全解析在处理庞大且复杂的数据集时，统计抽样是一种既省时又省力的方法。通过抽取部分数据来代表整体，我们可以更有效地进行数据分析。𐟓Š 𐟔 首先，我们需要明确“总体”和“样本”的概念。总体是研究对象的全部集合，而样本则是总体的一部分或子集。错误的样本选择会导致对总体参数的误判，因此，设计一个好的样本至关重要。 𐟓 样本设计的步骤如下：明确目标总体确定抽样单位确定抽样空间 𐟎 𗦜쨮𞨮᥮Œ成后，接下来就是选取样本。以下是四种常用的抽样方法： 1️⃣ 简单随机抽样：可以是重复的或非重复的。这种方法适用于所有研究对象都有相同机会被选中的情况。 2️⃣ 分层抽样：根据研究对象的某些特性进行分层，然后在每个层次内进行随机抽样。这种方法适用于总体存在明显差异的情况。 3️⃣ 整群抽样：将研究对象分成若干群，每群内的个体具有相似性，然后从这些群中随机抽取样本。这种方法适用于总体内部存在相似性的情况。 4️⃣ 系统抽样：将研究对象按某种顺序排列，然后每隔一定数量的单位抽取一个样本。这种方法适用于需要按顺序进行抽样的情况。通过以上步骤和方法，我们可以设计出一个能够准确代表总体的样本，从而更有效地进行数据分析。𐟓ˆ

统计学的奥秘，解答学妹疑惑 1. 𐟔 等距抽样与随机数法：两者在某些情况下相似，但随机数法的规则可能与等距抽样的分层间隔一致。 𐟏ᠦ•𔧾䦊𝦠𗯼š （1）样本不独立（大样本中包含多个群，每个群内又有多个小个体，这些小个体是混合在一起的，因此样本不独立）（2）群间均衡同质（大样本中的群是同类型同层次的） 𐟓Š 内部效度与测验效度：内部效度是测验效度的一种，而效标关联效度指的是测量标准之间的关联程度。 𐟓 构念效度：基于理论依据的合理性和抽象定义。逻辑顺序为：先有理论依据和定义——构思假设——获得数据——获得研究结果。 𐟓Š 量化赋值方式与变量测量类型：两者是否等价？ 𐟓ˆ 连续变量与不连续变量：连续变量的数值是真实存在的，可以比较大小。不连续变量的数值不能比较大小。 𐟓 定距变量：已经规定好哪个等级对应哪个分数，分数和等级都是固定的，并且分数之间的间隔是一致的。如果三个人在同一个等级，他们的分数相同。 𐟓Š 定比变量与绝对零点：虽然明白绝对零点的含义，但不知道为何它与定比变量有关。 𐟔 这些问题都需要我们深入思考，理解统计学的原理和方法。希望这些解答能帮助你更好地理解相关概念！

论文写作数据从哪里来？抽样调查详解在进行论文写作时，数据来源是一个关键问题。本文将详细解释如何通过抽样调查获取数据，包括总体和样本的区别以及抽样调查的方法。总体与样本的区别 𐟓Š 总体（population）：总体是调查对象的全体。在抽样调查中，有两种总体需要区分：目标总体（target population）和抽样总体（sampling population）。目标总体是理论上需要调查的全体，而抽样总体是实际调查中覆盖的总体。需要注意的是，依据调查结果得出的结论仅适用于抽样总体。总体由个体（individual）组成，可以看作是有限的，因为总体可以被划分为互不重叠且穷尽的多个部分，每个部分称为抽样单元（sampling unit）。抽样单元可以分级，如初级单元（primary sampling unit）、次级单元（secondary sampling unit）等。最小的抽样单元称为基本抽样单元。抽样框（sampling frame）是用于抽样调查的名录框或区域框。好的抽样框应具备以下特征：抽样单元不重复或遗漏、单元信息准确、使用方便、编制与更新的费用低廉。总体指标包括：总体总量（population total）总体均值（population mean）具有某种特征的个体在全体中的比例（proportion）两个指标的总量或均值之比（ratio）样本（sample）：样本是总体的一部分，包含的抽样单元数称为样本量（sample size）。样本量与总体总单元数的比称为抽样比（sampling fraction）。与一般数理统计不同，抽样调查中的样本是复杂样本，不是独立同分布的“简单样本”。抽样调查的方法 𐟎•随机抽样（simple random sampling）：从总体中随机抽取样本。分层抽样（stratified sampling）：将总体分为不同的层次，然后从每个层次中随机抽取样本。整群抽样（cluster sampling）：将总体分为不同的群，然后从每个群中随机抽取样本。多阶段抽样（multi-stage sampling）：将抽样过程分为多个阶段，每个阶段都抽取样本。系统抽样（systematic sampling）：按照一定的规则从总体中抽取样本。不等概率抽样：每个个体被抽中的概率不等。通过学习这些抽样方法，相信在进行论文写作的实证数据分析时，你能够更加胸有成竹。

如何选择问卷发放对象？全攻略在这里！家人们，问卷设计其实不难，但怎么保证问卷的信度呢？怎么选择问卷发放对象？去哪里发放问卷？别担心，今天我来给大家分享一下如何选择问卷发放对象的全攻略！抽样和调查的区别 𐟓Š 首先，咱们得搞清楚抽样和调查的区别。抽样是从总体中抽取一部分样本，而调查是对这些样本进行观测或调查，从而获得数据。简单来说，抽样是选人，调查是问问题。概率抽样和非概率抽样的区别 𐟎𒊊抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。非概率抽样简单快捷，但不具备推断总体的能力。概率抽样虽然复杂、费时费力，但能得到总体未知目标量的可靠估计，还能估计抽样误差。我们写论文时一般用概率抽样。随机原则 𐟎𒊊随机不是随意，也不是等概率。随机要求总体中每个单元都有一个非零的概率被抽中。这样才能保证样本的代表性。总体与样本 𐟓ˆ 总体（population）就是你要调查的所有对象。在抽样调查中，总体通常是具体明确的。目标总体是你想研究的所有对象，而抽样总体是你实际抽到的对象。记住，依据调查结果得出的结论只适用于抽样总体哦。样本 𐟓‹ 样本是从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元。样本量（sample size）就是样本中包含的抽样单元数。样本量与总体总单元数的比称为抽样比（sampling fraction）。在抽样调查中，获得的样本通常是复杂样本，不是独立同分布的“简单样本”。抽样方法 𐟎常见的抽样方法有：简单随机抽样（simple random sampling）分层抽样（stratified sampling）整群抽样（cluster sampling）多阶段抽样（multi-stage sampling）系统抽样（systematic sampling）不等概率抽样（sampling with unequal probability）选择合适的问卷发放对象 𐟓슊最后，根据你要研究的问题和资源情况，选择合适的问卷发放对象。比如，你要研究某个特定群体，可以选择分层抽样或者系统抽样。如果你资源有限，可以选择简单随机抽样。记住，不同的抽样方法有不同的优缺点，选择时要权衡利弊。希望这篇攻略能帮到你们！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟓退

如何撰写前期调研报告？看这里就够了！调查报告是一种重要的应用文体，用于反映某个问题、事件或情况的调查研究结果。那么，如何才能写好一篇调查报告呢？以下是详细的步骤和注意事项：一、调查背景 𐟌 旅游业是一个涵盖多个方面的综合性产业，包括吃、住、行、游、购、娱等。虽然我国旅游业起步较晚，但近年来随着经济的快速发展和居民收入水平的提高，旅游人数和旅游收入持续增长，已成为国民经济的重要产业和增长最快的居民消费领域之一。二、调查目的 𐟎悤𛊯𜌤𚺤𛬧š„旅游活动形式日益丰富和完善，越来越多的人喜欢外出旅游。为了深入了解大学生的旅游消费能力和偏好，本次调查以大学生这一群体为对象。三、调查内容 𐟓‹ 深入调查大学生的基本情况，包括年龄、性别、专业、年级等，以全面了解大学生的背景特征。详细了解大学生的业余活动，探索他们在课余时间的兴趣爱好和活动选择，分析旅游在其生活中的地位。广泛调查大学生对旅游的看法，包括对旅游的意义、价值的认知，以及对旅游目的地、旅游方式的偏好等。精准调查大学生的旅游消费能力和消费偏好，包括旅游预算、消费项目、旅游目的地选择等方面，为旅游产业针对大学生群体提供更有针对性的服务提供参考。四、调查对象和地点 𐟏밟“ 调查对象：附近大学的大学生，他们处于青春活力的阶段，对新鲜事物充满好奇，具有较高的旅游意愿和潜力。调查地点：附近的大学门口和商业街。大学门口是大学生日常出入的重要场所，便于接触到大量的调查对象；商业街也是大学生经常活动的区域，在这里进行调查可以更全面地了解他们的消费行为和旅游需求。五、调查方法与方式的选择 𐟔 调查方法：文案调查法：通过查阅、阅读和收集各种资料，为实地调查提供丰富的参考依据，了解旅游行业的发展趋势和大学生旅游市场的现状。直接访问法：深入到各个大学附近，对大学生进行直接访问。这种方式能够直接获取他们的真实想法和意见，将各种信息进行汇总，为后续的分析提供一手资料。问卷调查法：具有节省时间、人力和体力的优势，能够大规模地进行调查。对于调查结果也更加容易统计处理和分析，因此，我们通过问卷调查的方式来收集样本数据。调查方式：简单随机抽样：从总体的全部单位中按随机原则直接抽取n个单位组成样本进行调查。选择随机抽样调查既能达到本次市场调查的目的，又可以减少调研费用。运用抽样调查的方式还可以达到信息的时效性和准确性。具体实施方法如下：对于不同的年级进行分组调查，调查人员分为两路进行抽样调查。调查员5人，其中3人负责在各大高校做问卷的派发，完成问卷的调查；2人负责在商业街直接访问调查。调查对象为大学生，调查人员选择在校园内外进行随机抽样，确定抽样的样本总量为50名。六、调查资料整理和分析方法 𐟓Š 资料整理：对二手资料和实地调查的结果进行分类整理，使其条理清晰，便于后续的分析和研究。对问卷进行统一的编码、数据录入工作。编码是将问卷中的开放题或半开放题的答案用标准代码表达出来，便于电脑统计。数据录入后，还有两道程序对数据进行最后的检查，保证每份问卷的逻辑合理。分析方法：使用SPSS软件和Excel展开统计分析，包括单变量分析、双变量分析和多变量相关分析等多种方法。七、提交调研方案的方式 𐟓‘ 文字资料用A4纸打印并装订，然后直接提交纸质版的调研方案。本次调查成果形式为书面报告，内容包括以下几方面：调查设计文件：包括调查方案和调查问卷。调查数据报告：详细展示收集到的数据。调查报告（Word文档、PPT）：总结和分析调研结果。调查问卷原始资料：原始问卷资料供后续参考。

如何写一份出色的调查报告？模板在此！调查报告是一种重要的应用文体，主要用于揭示问题、事件或情况的真相。那么，如何才能写出一份出色的调查报告呢？其实，有一个万能模板可以直接套用，下面就来看看吧！一、调查背景 𐟓š 首先，要在首段介绍本次调研的背景和意义。比如，随着社会的发展和进步，某个问题日益凸显，解决该问题的政策和措施也变得越来越重要。为了深入了解该问题的现状和原因，本次调研旨在通过调研活动获取相关数据和信息，为制定有效的政策和措施提供依据。此外，还要介绍调查的主要概况，包括采用了哪些方式和方法（如问卷调查、访谈、实地观察等），共完成了多少场调研，形成了多少个指导方法，发现了多少个问题并落实了多少个举措和机制。最终，将所得到的数据和信息整理成了一份详尽的调研报告。二、调查设计 𐟔 调查设计部分包括调查对象和调查内容。调查对象比如，本研究对某群体进行了随机抽样问卷调查。共发放了多少份问卷，实际收回了多少份有效问卷，有效回收率是多少。调查内容明确调查的具体内容和范围，包括调查的主要指标、调查工具和问卷设计等。通过定量分析的研究方法结合问卷调查所收集的数据，为了解某领域的概况提供了实证资料。同时，对所收集的数据进行筛选、归纳以及深入分析，对某些问题进行了深度剖析。三、调查结果 𐟓Š 从调查总体情况来看，参与调查的某群体中，有多少人符合某些条件，占总人数的多少。根据调查数据表，某些变量之间存在显著的差异，哪些因素是影响这些差异的重要因素。这一现象在很大程度上反映了某些变量之间有巨大的联系。通常，在某领域投入更高更加注重某方面的发展。随着社会的发展和在某领域中占据绝对优势进而扩大不利于某方面的发展。四、原因分析 𐟔 原因分析部分包括表层原因和深层原因。表层原因近年来，某乱象愈演愈烈，整个社会营造出的竞争的大环境给了某发展的温床。在这样的环境下，由于某些原因导致了某种现象的出现。再加上传统观念盲目追求某些指标便是某一现象的原因之一。深层原因从多方面来看，长期以来标准单一导致了某些追求。同时比较普遍的某些现象的主要原因就是某些因素。而经济研究表明，某些政策导向如起着引导作用。现存其他政策在影响的同时还导致了某种现象的出现。五、政策建议 𐟒ኊ针对调查中发现的问题和原因，提出相应的政策建议和措施。例如：规范引导管理：提出相应的规范和管理建议通过引导规范行为来有效解决问题。深化改革、优化综合治理已经迫在眉睫。建立更符合发展的制度体系营造良好环境是一个系统工程需要做的还有很多例如加强宣传力度改变形成合力再如在全社会大力宣传苦及等理念加强制度设计标本兼治综合治理内外协同共同努力。理性看待：针对问题存老的观点和认识问题提出理性和科学的看待方式和做法。面对社会上形式多样的现象无论是还是都不应该因此在选择的时候应该形成正确的意识正视其补充作用理性看待其利势为创进良好的社会环境而做出贡献。完善相关制度：提出完善和改进相关方面的建议和措施通过改变陈旧过时的体制来减少对的需求例如革新方式改变的现象提倡方式从等多个方面杜绝要强词的综合发展引导鼓励同时过程中要以为主确保全面发展。六、总结 𐟓 通过本次调研，我们已初步获得了某领域问题的调查数据并对问题的现状和原因进行了初步分析。在接下来的研究中我们将深入挖掘调查结果进一步完善和细化研究内容为问题的解决提供有效的建议和措施。