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nvlink权威发布_nvlink a6000(2024年12月精准访谈)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

nvlink

今天市场炒作的热点除了谷子经济之外(估计明天会震荡调整了),还有NVL服务器,特别是英伟达的GB200 NVL72服务器,集成了72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU,通过NVLink技术实现高效互连,适合万亿级参数大型语言模型的训练与实时推理应用。国内浪潮信息和中科曙光跟风,事实上真正受益的可能只是国内有订单的如鸿海集团和立讯精密的电连系统,都是附加值很低的。中科曙光和浪潮信息拿不到英伟达的GPU芯片量产,感觉是纯粹乱炒。

【「九大科技巨头联手成立UALink联盟」,携手应对NVLink挑战】 美国东部时间10月29日,AMD、亚马逊、Astera Labs、思科、谷歌、慧与科技(前身为惠普企业级产品部门)、英特尔、Meta和微软九大董事会成员联合宣布,成立UALink联盟(Ultra Accelerator Link Consortium),用以解决来自不同厂商芯片的互联问题,并提高卡间互联能力。九大科技巨头联手成立UALink联盟,携手应对NV...

中国为什么不拆开英伟达的显卡来研究,其实英伟达聪明的很,他根本不怕你研究他的显卡,英伟达的护城河就是他的生态链,也就是cuda和nvlink,就像微信和qq用户群体这么庞大,为什么没有其他大公司试图做出一款聊天软件和腾讯竞争一样。

【NVIDIA GB200 NVL4平台发布:四颗GPU+两颗CPU、功耗达5400W】NVIDIA GB200 NVL4计算平台在一块不大的板子上,集成了四颗Blackwell GB200 GPU芯片、两颗Grace CPU芯片,彼此通过NVLink总线高速互联。 四颗Blackwell共拥有768GB HBM3内存,合计带宽32TB/s,两颗Grace GPU则有960GB LPDDR5X内存。二者合计,就是恐怖的1.7TB! 当然代价就是极高的功耗,总计不可思议的5400W——一个小时5.4度电。

HPE新服发布,AI大突破! 在2024年的OCP峰会上,HPE推出了全新一代ProLiant DL384 Gen12 NVIDIA GH200 NVL2服务器,这款服务器搭载了两个NVIDIA Grace Hopper GH200模块,每个模块配备了72核Arm Neoverse V2 CPU和一个NVIDIA Hopper GPU,通过NVLink实现高效的CPU-GPU通信。 𐟔堤𘻨恧‰𙧂𙯼š 双GH200模块:提供强大的CPU-GPU通信能力。 高效散热:巨大的散热器确保服务器运行稳定。 扩展性强:支持多种存储选项和网络接口,最多可配置四个电源。 𐟒𜠥𚔧”襜𚦙ﯼš 高性能计算 (HPC):适用于科学计算、天气预报等领域。 人工智能 (AI):深度学习、机器学习等应用。 数据分析:大数据处理、实时分析等场景。 这台服务器不仅展示了HPE在高性能计算和AI领域的最新成果,还凭借其创新设计满足了多样化的需求,成为未来超级算力的重要选择!

GB200英伟达 𐟌Ÿ 说起英伟达的GB200,真的让人心潮澎湃!这款AI加速卡不仅仅是性能上的一次飞跃,简直就是AI领域的一场革命。20 petaflops的计算能力,听着就很震撼吧?相比起之前的H100,它的AI性能提升了30倍,这主要得益于新一代Blackwell架构和NVLink 5.0技术的加持。浮点运算速度快得惊人,数据传输也更流畅。看着科技的进步,真是让人感慨万千。 𐟚€ GB200的显著性能提升 GB200这次真的是让人眼前一亮。搭载了Blackwell架构,让它在AI性能上实现了质的飞跃。每秒20 petaflops的计算能力,不仅是H100的30倍,更是为复杂的AI任务提供了强有力的支持。得益于NVLink 5.0技术,它的数据传输速度也有了显著提升。浮点运算性能也是相当出色,完美适配AI任务。𐟧 我想,这次升级无疑是英伟达在AI技术上的又一次突破,令人期待它在更多领域的应用。 𐟔— GB200在高密度GPU集成中的应用 GB200 NVL72通过机架级设计,将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU连接在一起,形成了一个超级强大的计算平台。这样的设计让GB200能够在一个紧凑的机架空间内提供巨大的计算能力。液冷技术的应用更是让人惊叹,这种冷却方式比传统空气冷却更有效,确保了系统的稳定性。NVLink域设计大幅提升了数据传输速度和计算效率,简直是AI应用的理想选择。𐟒𛨯•想一下,这样的技术应用在大规模数据处理上,效率会有多高! 𐟌 GB200的企业级应用前景 GB200不仅是普通用户的福音,对于企业级应用更是锦上添花。它能够在有限的空间中提供巨大的计算能力,尤其适合那些需要快速响应的AI应用。更令人振奋的是,GB200已经获得了亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等云服务提供商的支持,标志着它在企业级应用中的广泛适用性。𐟏⥮ƒ的高能效也是一大亮点,与云服务的合作更是证明了其在企业级市场的潜力。 GB200的发布无疑为AI技术带来了新的契机。它的强大性能和多样应用场景,使得我们对于未来的AI发展充满期待。如果你对这些技术也感兴趣,欢迎在评论区和我分享你的看法和疑问哦!𐟘Š让我们一起期待GB200为AI领域带来的更多惊喜吧!

值得一提的是,Blackwell平台具备ConnectX-7 SuperNICs网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机,再加上第五代NVLink互连总线,可以充分保障节点间的通信,可以平衡分配AI训练负载,整体效率更高。 比如同样的GPT-3 1750亿参数性能,Hopper需要多达256颗GPU,Blackwell就只需要64颗。「在利马感受中秘情谊」

Blackwell GPU:AI新算力 今天,Nvidia发布了全新架构的Blackwell GPU,这一代产品旨在满足大规模语言模型(LLM)对计算架构的特殊需求。它采用了更低的数据精度,同时提供了更大的互联带宽和HBM带宽。以下是Blackwell GPU的一些关键特性: 𐟔砩똦™𖤽“管数量:Blackwell GPU拥有2080亿个晶体管,这得益于台湾半导体制造公司(TSMC)的改进版4纳米工艺(4NP)。 𐟒𞠥Œ芯片设计:Blackwell GPU实际上是由两个较大的芯片组成的复合体,每个芯片通过NVLink 5.0高速互连技术连接在一起,形成一个统一的GPU。 𐟓ˆ 强大的内存和带宽:高端Blackwell GPU配置了192GB的HBM3E内存,以及高达8TB/s的内存带宽,这比前代Hopper GPU的内存和带宽分别提高了约2.4倍。 𐟌 NVLink 5.0技术:Blackwell GPU使用NVLink 5.0技术,每个端口提供1.8TB/s的带宽,这是Hopper GPU上NVLink 4.0端口速度的两倍。 𐟧  第二代Transformer引擎:Blackwell引入了改进的Transformer引擎,支持在张量内部进行更精细的精度缩放(mx scaling),这有助于提高FP4精度下的AI推理吞吐量。 𐟚€ 高算力:B100型号提供14 petaflops的FP4峰值性能,而B200型号提供18 petaflops的FP4性能,两者分别在700瓦和1000瓦的热设计功耗下运行。 ♻️ 能效:Blackwell GPU在提供高性能的同时,还显著降低了AI处理的成本和能耗,相比前代Hopper架构,能效提升了25倍。 𐟛᯸ 系统级服务:提供安全(secure ai)和可靠性服务(Reliability, Availability, and Serviceability)。 Blackwell GPU不仅在性能上有了显著提升,而且在能效和系统服务方面也更加优化,为AI计算提供了更加强大的支持。

【「九大科技巨头联手成立UALink联盟」,携手应对NVLink挑战】 美国东部时间10月29日,AMD、亚马逊、Astera Labs、思科、谷歌、慧与科技(前身为惠普企业级产品部门)、英特尔、Meta和微软九大董事会成员联合宣布,成立UALink联盟(Ultra Accelerator Link Consortium),用以解决来自不同厂商芯片的互 ...

实时快报:【「协创数据:子公司签订GPU服务器采购框架合同」】云财经讯,$协创数据 sz300857$(300857)于10月24日晚间发布公告称,2024年10月,公司间接控股的子公司广州奥佳软件技术有限公司与上海域允信息技术有限公司签署了一份《采购框架合同》,计划从上海域允采购GPU服务器,包括H20 NVLINK型AI GPU服务器,预计金额不超过9亿元。这笔交易将有助于公司云服务业务的发展。

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