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零售行业数据分析新上映_零售行业数据分析案例(2024年12月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

零售行业数据分析

如何用文书打动NYU招生官的心？ 𐟓š 在文书的第一段中，学生直接表达了自己对市场营销和零售科学领域的浓厚兴趣。通过描述在上海进行的市场分析项目，学生展示了自己对零售行业的深入理解。这段文字不仅展示了学生对专业的热情，还向招生官传达了他为何对这个领域感兴趣。 𐟓ˆ 在第二段中，学生巧妙地引入了自己在本科期间所学习的相关课程和实习经历。通过详细描述这些课程内容和实习体验，学生证明了自己在市场营销和零售管理方面有着坚实的基础。这些经历不仅加深了他对行业的了解，而且显示了他对于未来学习的准备程度。 𐟓 第三段聚焦于学生如何将市场营销理论应用于实际项目中。通过介绍自己在一家中型零售公司进行的市场营销计划项目，学生展示了自己的实践能力和对数字营销工具的熟练运用。这不仅证明了学生的行动力和实战经验，还向招生委员会展示了其对未来在该领域内工作的坚定决心。 𐟓Š 第四段承接上文，展示了学生对数据驱动市场策略的深刻理解和兴趣。学生详细描述了自己如何运用数据分析工具来促进有效的市场决策。通过这些项目，学生不仅提升了自己的分析技能，也展示了其对大数据在零售市场营销中的应用的深刻认识。这表明了学生的个人价值观和对于学术研究的热情。 𐟌 最后一段突出了学生对技术在零售行业中作用的洞察力，以及对于在这一领域内未来职业发展的规划。学生表达了加入一个以技术为驱动的零售公司的愿望，并强调了NYU项目在实现这一目标中的重要作用。这一段有效地向招生委员会展示了学生的职业目标和对于将来在该领域内产生积极影响的决心。

如何为食品批发零售选择合适的进销存软件？选择适合食品批发零售行业的进销存管理软件时，应该考虑哪些因素呢？以下是一些关键点： 𐟔砥ŠŸ能性：软件的功能是否全面，能否满足批发零售的需求？比如仓库管理、开单、数据分析等基础功能，以及客户管理、欠款统计等特色功能。 𐟒𜠥ˆ𗧮᧐†：软件是否具备客户管理功能，方便管理客户信息和欠款统计，以及对账等功能。 𐟛᯸ 数据安全：软件的数据安全性如何，能否保障企业信息的安全。 𐟒𜠥”Ž服务：软件的售后服务是否完善，能否及时解决使用过程中遇到的问题。 𐟒𜠤𛷦 𜯼š虽然价格不是最重要的考虑因素，但也需要合理控制，不会相差太大，最多上千块。 𐟛 ️ 系统稳定性：软件的稳定性如何，能否保证日常操作的顺利进行。一款好的进销存管理软件不仅能满足采购销售、库存管理、财务分析等基本需求，还具备很多亮点功能，如欠货统计、商品云相册、库位功能、一键导入、批量导入、自定义设置等。这些功能使得软件非常适合快消品行业的管理需求。

零售业数据分析三大模型详解 𐟓Š 零售行业的销售数据分析可以运用三个经典模型：帕累托模型、波士顿矩阵模型和购物篮模型。以下是这些模型的详细解释： 1️⃣ 帕累托模型（二八法则）这个模型告诉我们，80%的业绩通常来自20%的客户或产品。公式为：累计占比 = 产品累计销售收入 / 总销售收入。将所有产品分为三类：A、B、C，例如A+B+C=100%。柱形图显示产品收入排序，并用不同颜色区分三类产品。 2️⃣ 波士顿矩阵模型这个模型将产品分为四个象限，横轴为相对市场份额，纵轴为市场增长率。散点图显示了具体应用场景中的产品分布。 3️⃣ 购物篮模型（产品关联分析）这个模型通过分析客户购买行为，了解产品之间的关联性。经典案例是啤酒与尿布的关联分析，有趣且实用。需要熟记三个指标：支持度：A和B两个商品同时购买的概率置信度：在购买A商品的条件下，购买B的概率提升度：购买A商品后，购买B的概率与随机购买B的比率通过这些模型，可以深入了解零售业务中的销售数据，为企业决策提供有力支持。

这些岗位狂招人，感觉我又可以了！嘿，大家好！最近是不是感觉找工作有点难？别担心，我来给你们推荐几个岗位，简直是狂招人！感觉我又可以了，你们呢？ Akuna Capital Junior Quantitative Risk Analyst 这个岗位在芝加哥，适合那些对量化风险分析感兴趣的小伙伴。Akuna Capital是一家专注于前沿科技和数据驱动解决方案的公司，专门提供流动性解决方案和自动化策略。这个岗位需要你有一定的数学和编程基础，能够运用高级数据分析工具和技术来提供有见地的建议。听起来是不是很酷？ Rockland Trust Model Risk Analyst/Validator 这个岗位在诺伍德，马萨诸塞州。Rockland Trust是一家银行，正在寻找模型风险分析师和验证员。这个岗位需要你负责监测、审查和验证银行内部的模型，确保它们不会带来潜在的风险。你需要有一定的统计学和数据分析基础，能够有效地挑战模型的假设和局限性。这个岗位对那些对金融风险感兴趣的人来说，简直是个大好机会！ CVS Pharmacy Growth and Innovation Corporate Intern (Graduate) - Summer 2024 CVS Pharmacy正在寻找毕业生实习生，专注于增长和创新。这个岗位适合那些对医药零售行业感兴趣的同学，尤其是那些希望在夏季实习的毕业生。你将有机会参与公司的创新项目，提升自己的专业能力。 Walgreens Data Scientist Walgreens是一家知名的医药零售公司，正在寻找数据科学家。这个岗位需要你运用复杂的数据分析技术来预测未来的市场趋势和消费者行为。如果你对数据科学和零售行业感兴趣，这个岗位绝对值得一试！关注这些岗位，你将不再错过任何重要信息，让offer接踵而至，成功触手可及！加油吧，小伙伴们！𐟒ꀀ

数据分析学习笔记分享：如何从零开始？嘿，大家好！我是小刘，今天继续给大家分享一些关于数据分析的学习心得和笔记。𐟓– “业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。”这句话一直是我学习的座右铭。无论是在日常生活中还是在学习数据分析的过程中，勤奋和思考都是必不可少的。今天，我就来聊聊我在学习数据分析时的一些心得和一些重要的笔记内容。 60分钟全面了解数据分析行业最近我参加了一个课程《60分钟全面了解数据分析行业》，真的是收获满满。以下是我总结的一些关键点：巨头们最近在忙什么？关键词：ToB（面向企业的服务）互联网的动态背后是什么在驱动？增长失速：智能设备普及和APP渗透率提高带来的红利型转型已经接近尾声。数字化的发展趋势市场趋势：生活场景下，互联网的横向扩展已经接近尾声。生活场景链接：寻找更多垂类方向，打通信息不对称。横向扩展：早期覆盖：通信、零售、餐饮、出行（这些领域已经比较成熟）探索拓展：医疗、制造、金融（这些领域还未成熟）垂类方向：生产场景改造：从日常管理到深入行业的两重奏（运营管理 & 研产销管理）移动互联网和PC时代的区别渗透率高、屏幕操作、网速更快、内容形式更多移动设备可以随时获取持有人位置（比如外卖骑手的位置）多维度、多场景、实时信息与数据各行业的数字化电商的再数字化：数据采集➡️数据标签➡️交叉标签医疗的数字化：就诊前：线上挂号、在线问诊、智能网导诊就诊中：HIS/CIS/NIS、CDSS、医疗影像、智慧病案就诊后：慢病管理、诊后医疗、医药服务金融的数字化：数字化在降低运营成本的同时，也更好地控制风险，提升客户体验。银行如何通过数据分析降低欺诈风险？这值得思考。传统生产领域的数字化：数字化在传统生产领域的应用也在逐步推进。数字化的挑战与工作可能挑战：偏研发技术问题、数据离散与缺失问题、数据隐私问题、数据孤岛问题、数据权属问题、价值确认问题。工作可能：常规互联网数据分析、广义数据思维。小结今天的分享就到这里啦～如果你对数据分析感兴趣，或者想入门却不知道自己是否合适，可以先体验一下免费的试听课。推荐一个让我快速成长的宝藏公主号【探潜数据分析】，关注后回复“数分试听课”就可以学习啦～𐟓š 希望这些内容对你们有帮助，加油！𐟒ꀀ

#动态连更挑战# 【适合食品零售的批发管理软件哪个好用】随着零售行业数字化升级和零售商需求变化，高效的批发管理软件对食品批发零售企业至关重要。秘奥批发管理软件能精准掌控进销存进度、提高出入库效率、降低成本。其五大核心功能如下： 𐟓栥𚓥혧†功能食品零售中，不同食品保质期有别，库存积压易有损耗。该软件可实时监控每种食品库存，精确到批次，水果、奶制品、干货等信息都能清晰呈现。 𐟛’ 采购管理功能采购环节，软件能整合多家供应商数据（价格、交货期等），方便企业对比选择优质高性价比合作方。还可根据销售趋势和库存自动生成采购建议，让采购更科学，避免盲目采购，保障采购食品质量和市场供应。 𐟒𜠩”€售管理功能销售管理上，软件详细记录每笔食品销售订单（超市、便利店等客户）。分析销售数据可了解客户偏好，企业能据此制定营销策略，如对高销量食品促销，提高销售额。 𐟒𐠨𔢥Š᧮᧐†功能软件自动记录收支（采购和销售收入），快速生成采购、销售、库存等报表。食品零售批发企业能据此明晰资金去向和盈利情况，利于做出明智决策。 𐟓Š 数据分析功能这是软件亮点。网络不稳定或断网时，可自动切换到本地缓存模式运行。员工能正常出入库、查询库存等。网络恢复后，操作数据自动同步到服务器，保障业务不受网络问题影响。你对批发管理软件在食品零售行业管理中的应用有啥看法呢？快来聊聊吧！如果对秘奥批发管理软件感兴超请点击：[基木鱼链接] #零食批发# #进销存软件推荐#

数据分析行业趋势与挑战学习笔记大家好！我是莱昂纳多&*1，今天是我学习的第一天，边学习边记录，希望能给大家带来一些思路，也督促自己继续学习。 𐟍“𐟍“互联网巨头们在想什么？𐟍“𐟍“ 最近几年，互联网巨头们的动态背后隐藏着怎样的驱动力呢？ 𐟍“𐟍“现状问题𐟍“𐟍“ 从增长失速开始阿里系的GMV情况下降严重~ 原因：智能设备普及、APP渗透率提高所带来的红利型快速增长已经接近尾声。市场趋势：生活场景下，互联网横向扩展接近尾声。 𐟌𘥐Ž期发展𐟌𘊥ﻦ‰𞧻†分垂类，同时向生产场景扩展数字化浪潮，提升效率生活场景连接：寻找更多垂类方向，打通信息不对称。 𐟍“𐟍“早期覆盖𐟍“𐟍“ 通信：满足人们文字、声音、图线传输需求零售：聚合对接多样的需求和不同的供给餐饮：先验性判断其质量、服务特点出行：提供及时、准确的服务 𐟍“𐟍“探索拓展𐟍“𐟍“ 医疗：对接供需，提升行业效率优化基础管理，数字化行业知识优化服务流程，提升行业管理效率 𐟍“𐟍“Question??𐟍“𐟍“ 移动互联网和PC时代相比最基础的区别是？移动设备可以随时获取持有人位置渗透率高操作更加简洁交互速度更快多维度、多场景、实时信息与数据。 𐟍“𐟍“数字化发展覆盖行业𐟍“𐟍“ 电商数据化医疗数据化金融的数据化传统生产领域的数据化。 𐟍“𐟍“数字化的挑战𐟧𐟍“𐟍“ 偏研发端技术问题数据离散与缺失问题数据隐私问题数据孤岛问题数据权属问题价值确认问题。 𐟍“𐟍“数字化与工作可能𐟥𚰟“𐟍“ 常规互联网数据广义数据思维。整体来说，今天的学习感受还是很不错的，思路清晰，讲解也很到位。

数据分析师常用术语大揭秘！𐟓Š 𐟒𜠤𛎦–‡员到数据分析师的转变，让我对数据分析的世界充满了好奇。记得第一次参加公司会议时，满脑子都是“我是谁？我在哪？他们在说什么？”的困惑。现在，一年过去了，我想和大家分享一些数据分析师常用的术语，让你从小白变成行业高手。 𐟔 缩写术语速览 W：周度（week） M：月度（month） Q：季度（quarter） H：半年度（half a year） F：预测（forecast） YoY：年同比（year-on-year） WoW：周环比（week-on-week） MoM：月环比（month-on-month） QoQ：季环比（quarter-on-quarter） DoD：日环比（day-on-day） YTD：年初至今（year to date） Q：零售量（quantity） A：零售额（amount） M元：百万元（million yuan） K台：千台（thousand units） MS：市场份额/市场规模（market share/size） ASP：销售均价（average selling price） GR：增长率（growth rate） CAGR：复合增长率（compound annual growth rate） CPI：消费者物价指数（consumer price index） PPI：生产价格指数（producer price index） PLC：产品生命周期（product life cycle） GMV：成交总额（gross merchandise volume） 𐟓ˆ 概念类术语解析市场零售规模（Market Size）：市场零售端的销售规模。渗透率（Penetration）：某产品实际销售量/销售额在市场零售规模中的占比。市场占有率（Market Share）：一个企业/产品的销售量（或销售额）在市场同类产品中所占的比重。市场集中度：又称行业集中度或行业集中率，是指前几家企业的某一指标（通常是销售量，或者销售额）合计占该行业总量的百分比。保有量（Stock）：保有量是指某地某个时间点上已登记在册的或处于在用状态的某种物品的数量。零售额（Retail Sales）：一个品类或企业的某一类产品在一段时间内零售端售卖出去的总金额。零售量（Retail Quantity）：指一个品类或企业的某一类产品在一定时期内实际销售出去的产品数量。价格指数（Price Index）：某品牌或某类产品的零售均价相比于行业均价所处的水位。价格拉力（Price Pull）：本质就是（某产品）对价格的拉动作用。溢价（Premium）：指的是实际价格高于市场/平均价格，溢价空间指的是支付价格高于市场/平均价格多少。 𐟒ᠧŽ𐥜诼Œ你是否对这些术语有了更清晰的了解？希望这些信息能帮助你更好地与数据分析师交流，掌握行业的最新动态！

#动态连更挑战#物流工程好就业吗？ 1️⃣ 物流工程专业的就业形势总体来看是乐观且充满机遇的。随着全球化和电子商务的快速发展，物流行业的需求持续增长，为物流工程专业的毕业生提供了广阔的就业空间。物流工程不仅涵盖了传统的运输、仓储管理，还涉及供应链管理、物流系统设计与优化、物流信息系统开发等多个领域，使得毕业生在就业市场上具有高度的灵活性和竞争力。 2️⃣ 物流工程专业的毕业生在就业方向上有着多样化的选择。他们可以在制造业、零售业等企业中从事供应链的设计与管理工作，优化内部货物转移和外部货物运输的流程。此外，他们还可以在快递公司从事运营管理、物流规划、仓储管理等岗位，涉及冷链、同城配送、跨境物流等多个细分领域。同时，物流工程专业的毕业生也有机会进入高校从事物流工程相关的教学与研究工作，或成为行政人员。此外，互联网行业对于物流工程人才的需求也在不断增加，特别是在数据分析、平台运营等与供应链管理相关的岗位上。 3️⃣ 然而，值得注意的是，虽然物流工程专业的就业前景广阔，但具体就业情况还需根据个人能力和市场需求来考虑。物流行业对于人才的需求不仅仅是学历，更重要的是能力和经验。因此，物流工程专业的毕业生在提升专业知识的同时，也应注重实践能力的培养，以更好地适应市场需求，实现个人职业发展。总结：物流工程专业的就业形势总体乐观，就业方向多样化，但具体就业情况需结合个人能力和市场需求。毕业生应注重实践能力的培养，以在物流行业中脱颖而出。

留学生回国秋招：我和朋友的公司面试经历 𐟌Ÿ 前情提要：这篇文章是给那些打算回国发展的朋友们看的，留在日本的朋友们可以参考一下。 𐟓Œ 关于我和朋友A的背景：我：普通学历，有一段制造业销售经验和一段互联网数据分析经验。朋友A：二本地方国立大学计算机科学硕士，有论文发表，两段互联网实习经验，还参与了AIGC项目。 𐟓‹ 给我面试的公司：强日语相关的岗位：欣旺达、TCL、知象光电、nitori（薪资感人）与日语无关但给了面试机会的公司：京东采销、小米零售（拒了没面）、某团销售运营、安克GTM、CVTE销售、明基BenQ整合营销、拼多多小语种用户体验运营（面到二面流程中止） 𐟎‰ 最终拿到offer的公司：某团欣旺达京东安克 𐟓‹ 朋友A面试的公司：某团滴滴老铁站京东 SHEIN Shopee 𐟎‰ 最终拿到offer的公司：某团 SHEIN 𐟓Š 总结：今年的国内秋招，国内学生更受欢迎，留学生压力较大。想进入互联网行业的朋友们一定要多实习。文商科的留学生除了互联网，还可以关注一下风口行业。

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