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GPGPU前沿信息_gpgpu和gpu的区别(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

GPGPU

𐟌ŸA股核心股精选名单𐟌Ÿ 【AI人工智能】昆仑万维：全球首个集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels；万兴科技：国内首个专注于以视频创意应用为核心的百亿级参数多媒体大模型；中文在线：2023年10月13日，发布“中文逍遥大模型”，基于创作者想法灵感，大幅提升创作者效率；因赛集团：InsightGPT具备文生文、视频智能剪辑、图生视频等功能；科大讯飞：讯飞星火大模型在科研、医疗、多语种、AI学习机等场景被广泛应用；神宇股份：铜连接线缆可大量用于 AI 伺服器内部数据传输，已有订单；拓维信息：国产算力服务器主力之一；【半导体芯片】中芯国际：最先进、规模最大的集成电路晶圆代工企业；北方华创：中国半导体设备平台化龙头；海光信息：国内CPU+GPGPU高端处理器领先企业；中微公司：国内领先的半导体刻蚀设备及MOCVD设备制造商；寒武纪：全球少数全面掌握通用性智能芯片之一；佰维存储：国内少数同时掌握高端存储器研发设计制造的企业之一；兆易创新：国内NOR Flash和MCU的龙头企业；沪硅产业：国内重要的半导体硅片供应商之一；通富微电：为全球客户提供设计仿真和封装测试一站式服务；上海贝岭：中国电子旗下的集成电路设计企业；台基股份：国内大功率半导体龙头企业；【光刻机光刻胶】张江高科：子公司张江浩成持有上海微电子10.779%的股权；蓝英装备：全球领先的清洗系统和表面处理设备及解决方案提供商；波长光电：国内精密光学元件、组件的主要供应商；海立股份：微电子装备集团的系统级合作商；南大光电：全球四大MO源制造商之一；晶瑞电材：国内少数量产光刻胶的企业之一，能够提供高端产品；强力新材：国内最大KrF光刻胶供应商；容大感光：干膜、显示用光刻胶等产品已实现批量销售；

机械革命蛟龙16pro性能测试结果大家好，有没有大佬能帮我看看这份性能测试结果？我实在看不懂这些数据，特别是跑分和烤鸡的部分。#机械革命笔记本首先，这是AIDA64的GPGPU基准测试结果： GPU1：NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU，频率1980 MHz，4608个核心，36个CUDA核心，驱动版本531.61。 GPU2：AMD Radeon Graphics，频率2200 MHz，128个核心，2个CUDA核心，驱动版本3516.0。 CPU：AMD Ryzen 7745HX，频率5050 MHz，8个核心，16个线程。接下来是AIDA64的内存性能测试：内存读取速度：25453 MB/s和32793 MB/s 内存写入速度：22138 MB/s和30324 MB/s 内存复制速度：84.15 GB/s和27560 MB/s 然后是浮点运算性能：单精度FLOPS：23154 GFLOPS和1198 GFLOPS 双精度FLOPS：389.7 GFLOPS和598.1 GFLOPS 整数运算性能： 24-bit整数IOPs：11845 GIOPS和1036 GIOPS 32-bit整数IOPs：11423 GIOPS和1037 GIOPS 64-bit整数IOPs：2817 GIOPS和520.3 GIOPS 加密性能： AES-256加密速度：40677 MB/s和65208 MB/s SHA-1哈希速度：103197 MB/s和24543 MB/s 最后是AIDA64的Julia和Mandelbrot集测试：单精度Julia FPS：4426和534.4 FPS 双精度Mandelbrot FPS：111.0和280.2 FPS 这是Geeks3D FurMark的烤鸡测试结果：帧数：83416帧，分辨率2360x1400，AA设置为0 samples，FPS范围在122到155之间，平均FPS为139。最大GPU温度：82℃ 系统信息：NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU，驱动版本R531.61，核心频率2175 MHz，显存频率8000 MHz。CPU为AMD Ryzen 7745HX，频率3593 MHz。系统内存15540 MB，操作系统为Windows 11 64-bit build 22631。这些数据看起来有点复杂，有没有大神能帮我解读一下？特别是烤鸡部分，温度好像有点高，是不是需要做一些散热措施？谢谢大家！𐟙

𐟔妵𗥅‰DCU Z100 32G揭秘𐟔 𐟒𛦵𗥅‰DCU Z100L加速卡，搭载通用GPGPU架构，为AI计算提供强劲动力。它拥有60组计算单元，总计3840个计算核心，配备超高速32GB HBM2内存，内存带宽高达1TB/s，轻松应对深度学习挑战。𐟚€ 𐟓š这款加速卡支持开源软件开发环境，与CUDA生态兼容，原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架，无需繁琐移植，业务迁移更便捷。𐟒ኊ𐟎U Z100L提供全面的算力覆盖，包括32位单精度、16位半精度和8位整型算力，满足AI训练和推理的全方位需求，是构建新一代智能计算平台的理想选择。𐟌Ÿ

学研动态：1.复旦大学马余刚院士团队在跨能量尺度原子核结构研究中取得重要突破； 2.同济大学刘明贤团队提出多氮杂环给体-受体自组装有机超结构电池材料新方法，研究成果发表于《德国应用化学》； 3.中山大学虞志益、王明羽团队在GPGPU存储架构研究方面取得重要进展；网页链接

「沃看资讯」【中国数字经济创新发展：今天，看汕头的！】2024中国数字经济创新发展大会于9月26至27日在汕头举办。会上举行了汕头市数字经济项目集中签约仪式。@联通汕头分公司与汕头华侨经济试验区管委会、深圳杰微芯片科技有限公司进行国产GPGPU智算中心战略合作签约。本次签约标志着三方将携手合作共同建设粤东地区首个采用国产GPGPU技术的智算中心，此次合作不仅是对国家智算能力布局要求的积极响应，也为粤东乃至全国的人工智能产业发展注入强劲动力。随后，汕头联通与金平区政府举行战略签约暨元宇宙数实融合基地落地启动，双方将在推动人居环境共建共治共享、加快新型基础设施建设、推进中小企业数字化转型等方面展开合作，助力百千万工程建设高质量发展；落地元宇宙数实融合基地项目，通过打造汕头小公园数字文旅融合创新示范点，也标志着汕头文商旅经济消费规模发展再上新台阶。

【对标AMD 7年前的RX 550！龙芯披露首款自研GPGPU显卡芯片9A1000】快科技10月15日独家消息，今天举办的龙芯工业生态大会上，龙芯中科官方披露了其首款自研显卡芯片“龙芯9A9100”。官方称之为GPGPU，也就是通用目的GPU，支持终端AI运算。龙芯9A1000预... -->网页链接

AI芯片设计：供应链与架构的双重挑战 1. 供应链风险 𐟌 随着芯片制程和线宽的缩小，晶圆代工厂的先进制程产能成为了Fabless芯片设计公司面临的重要风险。即使设计出先进的制程芯片，如果没有代工产能，也无法进行生产。例如，华为海思在受到美国断供后，一段时间内无法上市新产品，极大影响了其智能手机业务。台积电 𐟌 目前，台积电在国际上领先于先进制程的产能和技术水平，加上其特有的CoWoS先进封装能力，成为大算力芯片的主要代工合作伙伴。然而，由于地缘政治因素，台积电的产能目前难以获得。 SMIC 𐟏튥›𝥆…SMIC传闻通过多重曝光和深紫外浸润式光刻技术，叠加先进封装，突破了7nm制程的技术壁垒。但整体产能情况和产能分配目前较为机密，暂不能验证。预计SMIC的产能可能相对较少，且成本较高、良率较低。三星 𐟌 在先进制程的发展过程中，百度昆仑芯反馈使用三星的先进制程产能。但韩国企业仍受到潜在地缘政治影响，存在一定不确定性。英特尔 𐟒𛊥ŽŸIDM模式的英特尔目前释放出部分foundry三方代工产能，但作为美国企业，产能难以获得。 GPGPU vs ASIC 𐟤– GPGPU：成本较高，架构复杂，但通用架构迁移成本低，适用于多样的算法结构。 ASIC：成本和功耗较低，但专用架构通用性差。若特定领域产生大规模需求，或算法稳定成熟时，ASIC凭借专用性和低能耗优势，能够承接部分算力。例如，互联网大厂自行研发AI芯片，一般采用ASIC架构，如谷歌TPU，有足够的数据量和业务量支撑，针对自有算法进行专用架构设计。但ASIC架构与第三方业务的匹配度需要进一步探讨，如第三方业务原使用GPU，具有一定的迁移成本和生态成本。长期来看，一旦算法稳定，ASIC路线有自己的优势。

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