数据库面试前沿信息_数据库面试题及答案(2024年12月实时热点)
京东软件测试面试指南:轻松应对各种题型 面试准备指南 测试基础:涵盖101页的测试基础知识,助你夯实基础。 Linux基础:38页的Linux知识,提升你的系统操作能力。 MySQL:63页的MySQL教程,掌握数据库操作技巧。 Web测试:21页的Web测试指南,熟悉网页测试流程。 APP测试:38页的APP测试教程,掌握移动应用测试要点。 Selenium相关:50页的Selenium教程,掌握自动化测试工具。 性能测试:55页的性能测试指南,提升系统性能测试能力。 数据结构与算法:51页的数据结构与算法教程,锻炼你的编程思维。 大厂逻辑题:31页的大厂逻辑题解析,提升你的问题解决能力。 ᠩ⨯技巧 在面试过程中,保持冷静,熟悉各种题型,相信你的面试表现一定会更加出色! 面试题目 所有题目都有答案,相信对大家的面试会有所帮助! 面试准备 在面试前,认真准备,熟悉各种题型,提升自己的面试表现。 面试技巧 在面试过程中,保持自信,积极回答问题,展现你的专业能力和素质。 面试准备指南 测试基础:涵盖101页的测试基础知识,助你夯实基础。 Linux基础:38页的Linux知识,提升你的系统操作能力。 MySQL:63页的MySQL教程,掌握数据库操作技巧。 Web测试:21页的Web测试指南,熟悉网页测试流程。 APP测试:38页的APP测试教程,掌握移动应用测试要点。 Selenium相关:50页的Selenium教程,掌握自动化测试工具。 性能测试:55页的性能测试指南,提升系统性能测试能力。 数据结构与算法:51页的数据结构与算法教程,锻炼你的编程思维。 大厂逻辑题:31页的大厂逻辑题解析,提升你的问题解决能力。 ᠩ⨯技巧 在面试过程中,保持冷静,熟悉各种题型,相信你的面试表现一定会更加出色! 面试题目 所有题目都有答案,相信对大家的面试会有所帮助! 面试准备 在面试前,认真准备,熟悉各种题型,提升自己的面试表现。 面试技巧 在面试过程中,保持自信,积极回答问题,展现你的专业能力和素质。
Redis面试必备:从基础到进阶全攻略 Redis 是一种基于内存的 NoSQL 数据库,所有数据都存储在内存中,因此读写速度非常快。然而,单机性能仍然存在瓶颈。为了解决这个问题,可以使用分布式集群来提高 Redis 服务的整体性能。 Redis基础 Redis 的基本概念、数据类型、命令和常用场景。 如何进行基本的 Redis 操作,如设置、获取、删除和过期时间。 𐦍与运维 Redis 的持久化机制,如 RDB 和 AOF。 如何监控 Redis 的性能和状态,以及常见的运维工具和方法。 如何处理 Redis 的常见问题,如内存不足、连接问题等。 砥布式集群与性能优化 如何使用 Redis 集群来扩展读写能力。 如何优化 Redis 的性能,例如通过配置调整、数据分区等。 面试技巧与求职准备 如何准备 Redis 面试,包括常见面试问题和答案。 如何展示自己的 Redis 技能和经验,以及如何与面试官沟通。 求职与程序员必备 如何利用 Redis 在求职中脱颖而出。 如何在日常工作中使用 Redis 来提高效率。 通过这些准备,你可以在 Redis 面试中更加自信和从容,轻松应对各种问题。
何轻松拿下大厂实习? 成功拿下丁香园产品经理实习offer啦! 面试时间线: 6.20简历被查看 6.20电话约面试时间 6.21业务面试 6.26收到正式offer 递渠道推荐: 官网、boss直聘或实习僧 业务面试准备: 1️⃣ 自我介绍:强调与岗位相关的实习经历和技能。 2️⃣ 实习经历分享:详细描述你在某团的产品运营经历,并简要阐述你对C端和B端产品的理解。 3️⃣ 了解丁香园insight数据库:面试前紧急补充相关知识,以备不时之需。 4️⃣ 提出问题:向面试官询问业务日常工作,以便更好地了解实习内容。 实际体验分享: 这份实习需要一定的医学/药学背景,但全流程的工作让我收获满满!产品从0到1的过程,每一步都充满了挑战与乐趣。 ꦃ拿下大厂实习?记得提前做好准备,祝你面试成功!
加拿大DA面试必备技能与真题分享 暑假即将来临,想要在加拿大求职Data Analyst岗位的小伙伴们,你们的简历准备好了吗?今年的求职市场有所好转,很多学员在春招中收获了多个offer。 ⨯必备技能 数据可视化:这是数据岗位中最重要的技能之一。DA经常需要向上级汇报,而上级通常没有时间或兴趣查看详细的分析过程。因此,展示你使用BI工具进行数据可视化分析的能力至关重要。 SQL:这是最常用的数据库语言,几乎所有的北美Data相关岗位都会涉及到。面试中很少会单独考察SQL,通常只是口头问一两个问题。SQL并不难,新手也可以通过记忆答案来应对。 Excel:这是使用最广泛的工具之一,几乎每个职位都要求具备Excel技能。一定要准备好展示你的Excel能力。 Python/R:虽然不是所有岗位都要求,但如今竞争激烈,掌握Python或R语言会让你在面试中更有优势。 问题解决能力:面试中99%都会考察你在过去的工作或学业中如何处理问题。 沟通能力:DA经常需要与上级和业务人员沟通,因此沟通能力是必不可少的。 商业洞察力:DA的工作需要结合公司业务,面试官会更看重你对行业和业务的理解,以及能否用所学工具和技能更好地帮助团队发现问题。 面试常见问题 面试中的问题太多,这里就不一一列举了,直接看图吧! 我们还准备了详细的【DA面试真题汇总】,包括行为面试和技术面试的内容。有需要的小伙伴们,快来联系我吧! 更多求职干货 无论是简历写作、面试技巧还是职业规划,我们都有丰富的经验。如果你有任何问题,随时可以联系我哦!
Hive全解析:从基础到调优,面试必看! 用了四天时间,我重新梳理了Hive的基础知识,整理成四个部分,分享给大家: (1)Hive基础知识 基础概念与本质:Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模数据。 Hive与数据库的对比:Hive与传统的关系型数据库在存储、查询和处理方式上有很大不同。 Hive与Hadoop生态系统:Hive与HDFS、MapReduce和YARN的关系和互动。 Hive系统架构与工作流程:了解Hive的整体架构和工作流程,包括元数据服务、HiveServer2等。 Hive HA配置:配置元数据服务和高可用服务,确保Hive的高可用性。 Explain语句:使用Explain语句查看执行计划,加深对Hive工作流程的理解。 DDL语法:创建数据库、创建表、字段类型和类型转换。 DML语法:Load、Insert、Export & Import操作,两者必须配合使用。 DQL语法:Select...from、where、group by、order by、having、cluster by、distribute by、sort by、limit、join、union等查询操作。 函数:单行函数(算术运算符函数、数值函数、日期函数、字符串函数、流程控制函数、集合函数);聚合函数(count、sum、max、min、avg、collect_list、collect_set等);UDTF制表函数;窗口函数(聚合、跨行取值、排名)。 分区与分桶:分区针对数据存储路径,分桶针对数据文件。 文件格式与压缩:TextFile、ORC、Parquet等文件格式,以及各种压缩算法的优缺点。 (2)Hive配置与安装 安装注意事项:环境变量、日志、jar包冲突、Guava.jar包冲突、初始化元数据库、日志文件位置修改。 MySQL安装与配置:安装和卸载MySQL,为Hive元数据存储做准备。 服务部署方式:元数据服务和HiveServer2服务的脚本命令。 元数据服务的两种运行模式:嵌入式和独立服务模式。 配置优先级和本地模式:了解Hive的配置优先级和本地模式。 (3)Hive性能调优 计算资源和计算引擎调优:MR、Tez、Spark等计算引擎的调优。 SQL执行计划调优:groupby、join等操作的优化。 数据倾斜专题:解决数据倾斜问题。 任务并行度:优化任务并行度。 小文件合并与JVM重用:减少小文件数量,提高JVM重用率。 其他优化:CBO、谓词下推、矢量化查询、Fetch抓取、本地模式、stage并行执行、严格模式、数据存储及压缩的不同选择。 (4)Hive面试题库 总结:以上内容涵盖了Hive的基础知识、配置与安装、性能调优和面试题库,掌握这些内容,对Hive的理解将更加深入。
刷Java八股文,你行吗? 金九银十已经过去,为了帮助大家在Java面试中脱颖而出,我们准备了一份详尽的面试突击指南。这份指南涵盖了以下关键知识点: Java核心知识总结: Java基础知识 JVM虚拟机 高并发、高可用、高性能系统开发 Java框架(如Struts2、Spring、Hibernate、Mybatis等) SOA架构 ⨯方向: 面试题 互联网大厂面试经验 备战Java面试系列总结 Java面试真实体验系列总结 涉及的面试知识点包括: 计算机网络 操作系统 数据结构与算法 数据库 设计模式 分布式系统 微服务 其他相关知识点: 布隆过滤器 网关系统 分布式ID生成策略 限流算法 TCP/IP协议 HTTP协议 数据库优化策略 Java集合框架 多线程 锁 这份文档涵盖了大量的Java核心知识以及与面试相关的各个方面的知识点,帮助读者全面系统地学习和准备面试!
运维面试秘籍:锁&主从延迟 运维面试必备知识 MySQL的InnoDB锁问题定位 当使用show engine innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题。在MySQL 5.5版本中,information_schema库中增加了三个关于锁的表(MEMORY引擎): innodb_trx:当前运行的所有事务 innodb_locks:当前出现的锁 innodb_lock_waits:锁等待的对应关系 如何减少MySQL主从复制延迟 如果主从复制延迟较大,先确认以下几个因素: 从库硬件比主库差,导致复制延迟。 主从复制单线程,如果主库写并发太大,来不及传送到从库就会导致延迟。更高版本的MySQL可以支持多线程复制。 慢SQL语句过多。 网络延迟。 Master负载:主库读写压力大,导致复制延迟,架构的前端要加buffer及缓存层。 Slave负载:一般的做法是,使用多台Slave来分摊读请求,再从这些Slave中取一台专用的服务器只作为备份用,不进行其他任何操作。 两个可以减少延迟的参数: slave-net-timeout=seconds:单位为秒,默认设置为3600秒。当Slave从主数据库读取log数据失败后,等待多久重新建立连接并获取数据。 master-connect-retry=seconds:单位为秒,默认设置为60秒。当重新建立主从连接时,如果连接建立失败,间隔多久后重试。 ᠩ⨯小贴士 在面试中,这些知识点是常见的面试题目,记得提前准备好哦!✨
SQL速成指南:一天掌握核心知识 想要在短时间内掌握SQL的核心知识,以应对实习或工作面试?这里有一些关键点你需要知道: QL是什么? SQL(结构化查询语言)主要用于查询数据。在面试数据分析相关岗位时,查询是重点,增删改操作相对较少考察。数据存储在数据表中,多个数据表组成数据库,数据表是二维表结构,类似于Excel。每个字段有其对应的数据类型,不同数据类型支持的操作也不同,例如文本数据不能进行加法运算。 QL语法 排序:使用“ORDER BY”字段后加“DESC”表示倒序,不加则表示顺序。 聚合函数:聚合函数可以结合分组查询使用,但不能在“WHERE”子句中使用,只能在“HAVING”中使用。因为“WHERE”在结果返回前起作用,而“HAVING”是在返回后操作。 连接:主要考察左连接、右连接和并连接,类似于集合中的交集和并集概念。左连接以左边为准,根据ON后面的连接字段从左边的数据去连接右边的数据,即使没有匹配到复合条件的数据左边的数据还是会保留。右连接亦然,而JOIN取的是交集,只有两边表都共有的数据才会保留。 运算符:掌握结合运算符可以更高效地取数。 ㎩馏示 在实习或工作面试中,还会考察一些函数运用,如窗口函数几乎必考,以及一些相对不常见的函数如substring、percentile等也可能被考到。如果时间充足,建议先看一遍MySQL必知必会,再结合业务刷一些题,然后针对部分函数进行临时复习。一天的时间绝对是足够的! 结合业务和其他函数写一些SQL具体应用,对上述内容有疑问的欢迎友好讨论。
米哈游iOS开发一面:从零开始的挑战 在米哈游的众多岗位中,我发现自己唯一能申请的就是iOS客户端开发。作为一个0基础的小白,我决定勇敢地尝试一下。面试官非常友好,一开始就详细介绍了他所在的部门和业务范围。 接下来就是“拷打”时间了。面试官首先询问了我的实习经历,了解我做过什么项目以及新技能的学习进度。然后,他开始涉及一些技术问题,包括Java基础、计算机网络、操作系统、数据结构和数据库等。面试官先是问了一些基础问题,接着给出具体场景,让我提出解决方案,并进一步深入探讨。问题的难度确实不小,很多答案不是简单背诵八股文就能回答出来的,需要深入理解。 算法题相对简单,但我的实现方法比较低效。面试官让我解释思路,并提出了改进方案。我虽然说了高效的方法,但因为时间紧张,没有当场写出来(感觉面试官希望我从其他角度解释)。 接着,面试官问了我的职业规划、实习公司的情况以及为什么选择米哈游。最后,我进行了反问。整个面试过程持续了一个多小时,和面试官聊得很愉快,他也非常专业。业务听起来也很有趣,我期待能拿到二面机会(米哈游,offer来敲门吧!)。
华为OD面试全攻略:技术一面到主管面 总的来说,华为OD的面试还是比较基础的。只要背熟JavaGuide,补充一些知识,刷刷面试问答视频就够了。面试官特别喜欢考Redis、中间件、高并发、数据库和设计模式。 技术一面 这一面的面试官态度很好,和颜悦色,即使答不上来也会给提示,不催人。写代码时也给了很多提示。 自我介绍:我详细介绍了项目的创新点和内容,大概说了十分钟。 你擅长什么?:我回答了SSM、Spring Boot、Redis、RabbitMQ、数据库原理和计网。 讲讲项目里怎么用RabbitMQ的:我解释了为什么要使用RabbitMQ和如何保证消息的可靠性。 介绍设计模式:我介绍了一些设计模式和项目中使用的设计模式。 数据库:我介绍了数据库的优势,表设计和范式。 锁:我解释了数据库中的锁和常用的锁类型。 最后写了个算法,结束。 技术二面 这面面试官非常严格,问题灵活且深入,主要围绕项目展开,压力很大。他让我全程共享屏幕,说是怕我作弊。最后才发现我是二战脱产考研,之前他一直以为我工作了一年。 自我介绍:十三分钟的自我介绍。 写代码题:给了两个样例,我一个过了另一个没过,改了很久,问了错误原因和改的思路。写完代码就快五十分钟了。 问项目:技术栈有哪些?介绍设计模式和项目中使用的设计模式。 JVM和垃圾回收机制:介绍了新生代和老年代。 Redis使用:项目里Redis怎么用的,QPS多少,为什么选择用Redis。 项目代码量:项目代码量有多少,表怎么设计的。 Spring Cloud:介绍项目中的依赖和为什么用Spring Cloud。 技术加面 因为一二面定级不一致,所以加了这一面。这一面比较简单,面试官态度很好,出的算法也不难。 自我介绍:介绍设计模式和Redis的使用。 Redis使用:Redis是怎么用的,存了什么数据,被击穿怎么办?如何提升Redis性能? 消息队列使用:系统里的MQ是如何使用的,消息队列积压怎么办?还问了些MQ性能方面的问题。 算法题:一个DFS搞定。 主管面 主管面比较轻松,二十分钟就结束了。 自我介绍:先自我介绍。 考研经历:说了二战失败的经历,考的学校、分数和科目。 经验教训:介绍了自己的经验教训。 优缺点:介绍了自己的优缺点。 反问环节:问了部门有什么学习上升的渠道。 总的来说,华为OD的面试流程还是比较规范的,只要充分准备,保持自信,就能顺利通过。希望这篇攻略能帮到大家!
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