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定点数和浮点数在线播放_浮点数的表示举例(2024年12月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

定点数和浮点数

江西专升本计算机课程：第四课学习笔记这节课主要讲了八进制和十六进制的转换，还有二进制的算术逻辑运算、小数点移位以及定点数和浮点数的基本概念。由于实习原因，没能跟上直播，但H哥的讲解非常详细，耐心十足。学习这些内容需要坚持，大家一起加油吧！八进制与十六进制的转换 𐟌 八进制和十六进制的转换其实并不复杂。主要就是了解它们的基数和转换规则。比如，八进制的基数是8，十六进制的基数是16。转换时，只需要按照基数进行相应的计算即可。二进制的算术逻辑运算 𐟧𚌨🛥ˆ𖧚„算术逻辑运算是这节课的重点之一。了解二进制数的加减乘除以及逻辑运算规则，对于后续的学习非常重要。H哥详细讲解了这些内容，帮助我们更好地理解和掌握。小数点移位 𐟓‰𐟓ˆ 小数点移位是一个容易被忽视但非常重要的概念。不同进制的数值之间，如果小数点位置发生变化，那么数值的大小也会随之变化。比如，银行卡上的余额从110.1元变成了11.01元，虽然看起来数值变小了，但实际上是因为小数点位置的变化导致的。定点数和浮点数 𐟌𐟔⊥‚𙦕𐥒Œ浮点数是计算机中常用的两种数值表示方法。定点数适合表示整数，而浮点数则适合表示带有小数点的数值。了解这两种数值的表示方法和应用场景，对于编程和数据处理非常重要。总之，这节课内容丰富，讲解详细，收获满满。希望大家都能坚持学习，顺利通过专升本考试！加油！

四川专升本计算机学习：进制与浮点数详解这节课内容有点多，看完后还回放了两次。主要讲解了进制的概念，以及二进制的算术逻辑运算、小数点移位、定点数和浮点数，还有n位二进制表示十进制的范围。 𐟓š 进制与二进制计算机存储数据的最小单位是比特（bit），简记为b。一个二进制位只能表示0或1。为了表示更大的数，需要将更多的位组合起来。每增加一位所能表示的数就翻倍。字节（Byte）是存储信息的基本单位，规定1B=8b。字长是指计算机CPU同时处理的二进制数据的位数，通常由一个字节或若干字节组成。 𐟔⠮位二进制表示十进制的范围无符号数范围：0-2^n-1 有符号数范围：-2^(n-1)到2^(n-1)-1 状态数（个数）：2^n 常考的是8位和16位二进制。例如，8位二进制可以表示的无符号数范围是0-255，有符号数范围是-128到127。16位二进制可以表示的无符号数范围是0-65535，有符号数范围是-32768到32767。 𐟓ˆ 练习题练习1: 8位二进制可以表示的无符号数范围是？练习2: 8位二进制可以表示的有符号数范围是？练习3: 16位二进制可以表示的有符号数范围是？通过这些练习题，可以更好地掌握进制和二进制表示数的范围。希望这些内容对大家有所帮助！

浮点数表示与运算全解析𐟓š 知识点回顾𐟓š 定点数的问题表示范围有限𐟓 不能同时表示整数和小数𐟚늦𕮧‚𙦕𐧚„一般格式浮点数类似于科学计数法，由三部分组成：符号、尾数、阶码。 S_f：浮点数的符号𐟔„ n：精度𐟓 m：表示范围𐟓Š 浮点数格式化阶码：定点整数尾数：定点小数浮点数规则化原码规格化：确保尾数最高位是有效值✅ 补码规格化：同样确保尾数最高位是有效值✅ 浮点数规格化方法左规格化：尾数左移，阶码减1，可能多次进行⬅️ 右规格化：尾数右移，阶码加1，通常只需一次➡️ 浮点数加减法步骤对阶：比较两个浮点数的阶码，使它们相同𐟓 尾数加减：对齐后进行加减运算➕➖ 规格化：结果规格化处理，确保符合规则𐟔犨ˆ入：处理多余的低位，保持精度𐟓‰ 判溢出：检查阶码是否溢出，确保结果正确✔️ 定点机器数加减法溢出溢出与符号位进位没有直接关系，需要根据溢出规则判断𐟔 希望这能帮你更好地理解浮点数和定点数的运算和表示！加油！𐟒ꀀ

面向天文大数据处理的应用特征和系统结构分析天文学观测从过去的可见光波段逐步扩展到包括可见光、X射线、𐄧𚿣€射电、红外线、紫外线等的全波段观测研究。使得天文学观测逐步进入到大数据时代，随着计算和存储技术的提高也极大提升了天文观测数据处理的能力。以本文项目来源SKA科学数据处理为例，其产生的数据规模是巨大的，仅仅在SKA第一阶段SKA1，原始数据流量就达到了160Tbps。此外由于处理能力的限制，需要长期存储的数据也将会以每年50?300PB的增速增加。未来SKA第二阶段SKA2的天线规模将是SKA1的10倍，等SKA2建成投入使用后，其数据规模将是SKA1的约100倍。对于如此大规模的数据，是无法将其全部进行存储后再进行后期处理，需要对其进行近实时处理来降低对存储中心的压力。为了实现如此大规模数据的近实时处理，其对目前计算设备的数据处理能力提出了巨大的挑战。根据性能评估，SKA1的持续性能需求约为100PFLOPS，考虑计算效率的情况下峰值计算性能需求约为300PFLOPS。到了SKA2阶段，其峰值性能需求约为20EFLOPS。只考虑SKA1的性能需求，这样的性能需求只有超算中心可能达到。在2018年11月发布的全世界超算500榜单中，仅排名第一的Summit超算可以满足SKA1的持续性能需求，其约为143.5PFLOPS，峰值性能约为200.8PFLOPS，还不能达到SKA1的峰值性能要求。对于SKA项目来说，除了计算性能要求，计算功耗也是数据处理平台选择非常重要的因素。对于2018年超算榜单第一名的Summit来说，其功耗约为9783kW，其工作一年的电能消耗将达到0.867亿度。除此之外，考虑数据观测，数据存储和传输等其他流程的电能消耗，将产生巨大的开销。 SKAO(SquareKilometreArrayOrganization)为了降低SKA项目的运行成本，对功率预算进行了严格的限制。位于南非的数据中心功率预算约为2000?5000kW，澳大利亚数据中心的功率预算约为3500?5000kW，功率预算只有超算中心的一半。 SKA科学数据处理属于计算和访存密集型应用，并且对实时性和能效要求较高，现有的超算中心无法同时满足SKA的计算性能和功率预算的要求，使得SKAO需要与其他组织合作研究设计更高效的计算架构来完成SKA正式运行后的数据处理任务。算术运算单元是数值计算应用的基础，尤其在科学数据处理领域，算术运算精度和数值范围是必须考量的重要指标。数值表示分为整数和实数(带有小数部分)，而在实际计算中我们处理的大部分数据都是实数。实数有两种表示方式即定点数和浮点数。所谓定点和浮点表示，区别在于计算机系统中一个数的小数点的位置是固定的还是浮动的。计算机存储和处理信息采用0-1二值信号来表示，为了表达定点和浮点两种不同的表达方式，我们需要对0-1位串进行不同的约定。这些年来，处理器性能的提升主要依靠提高芯片晶体管数目和主频来实现。但是，随着摩尔定律逐渐放缓，晶体管的集成度提升越来越有限，以及芯片制程的进步使得芯片上晶体管的数目已经超过上亿个，功耗墙问题导致主频也很难再提升。此外，从应用上来说，越来越大规模的图像处理，科学计算，大数据挖掘等应用对计算性能的需求越来越高。处理器厂商从提升单核性能转移到利用多核处理器来提升性能，利用多个核心以及多进/线程的方式提升应用的处理性能。多核处理器是在一个芯片中集成多个核心，每个核心都相当于一个处理器。在多核处理器中各个核心可以共享同一个Cache，也可以每个核心有单独的Cache。多个核心对于内存是共享的，并且一般核心之间是对称的没有主从之分，因此目前的大部分多核处理器属于共享存储的对称多处理器(SymmetricMulti-processor，SMP)。 BRODTKORBA.R.等人进行了多核和单核处理器性能的研究，双核处理器运行在85%输入电压和主频的情况下，能够提供比单核处理器高约180%的峰值性能，并且消耗近似相同的功耗。目前为止，CPU处理器生产厂商AMD和Intel推出了从双核到甚至72核的处理器(如IntelXeonPhiKNL(KnightsLanding)处理器)。针对天文科学数据处理对数值计算精度和动态范围的要求，对可变精度计算进行研究，设计可变精度浮点运算单元。改进现有基于IEEE-754的固定精度浮点运算单元，为后续算法应用形成运算单元。具体包括：可变精度计算方法和理论的软件仿真验证，不同可变精度计算模型硬件实现的可行性分析。然后选择合适的可变精度计算模型，对可变精度计算硬件实现中的关键问题进行分析，确定解决方案。最后针对FPGA的硬件特征对可变精度运算单元进行详细设计和流水线优化。

自媒体新手必看！选领夹麦克风的6个关键点踏入自媒体这条路，真不是吃素的！如果你不想在录音上踩雷，选个好用的领夹麦克风能省下你不少麻烦。市面上的领夹麦克风功能五花八门，降噪、收音模式、附加功能应有尽有，但怎么选才能找到最适合自己的呢？别急，看完这篇选购指南，你就能秒懂！降噪性能 𐟓‰ 降噪效果好的麦克风能帮你滤掉各种噪音，让你的录音更清晰。高端麦克风通常采用更高标准的DSP芯片，比如32位浮点数计算的DSP，相比传统的16位或24位定点数计算，精度和动态范围都更高，音频处理质量自然也更上一层楼。收音效果 𐟎䊧𕦕度和频率响应：灵敏度越高，麦克风的电平增益输出功率越强，音质也就越清晰。频率响应平稳宽阔的话，人声录制效果会更好。信噪比：信噪比系数越大，信号里的底噪音和杂音就越少，音质自然更纯净。指向性与立体声 𐟔Š 麦克风的指向性（如全指向、心形指向、超心形指向等）决定了其收音的范围和方向。如果你需要更精准的收音，那就要选指向性好的麦克风。价格与性价比 𐟒𐊧𛓥ˆ你的预算、拍摄设备、使用场景以及预期的录音质量，寻找性价比高的产品。毕竟，谁的钱都不是大风刮来的。兼容性与接口 𐟔Œ 确保所选麦克风的接口（如3.5mm、Type-C或USB接口）与你的拍摄设备兼容。还要了解麦克风是否支持外部麦克风输入、是否具备音频输出接口以及是否配备耳机监听功能。电池寿命与充电方式 𐟔‹ 对于需要长时间拍摄的用户来说，麦克风的电池寿命和充电方式也是需要考虑的因素。一些麦克风配备充电盒，支持移动充电，可以满足长时间拍摄的需求。佩戴舒适性与设计 𐟑‚ 考虑到无线领夹麦克风通常需要长时间佩戴，选择轻便、设计合理的麦克风可以减轻负担。毕竟，舒适的佩戴体验也是提升工作效率的关键。推荐麦克风 𐟌Ÿ 大疆领夹麦克风古斯岚领夹麦克风星唱领夹麦克风施索领夹麦克风金运领夹麦克风博雅领夹麦克风希望这篇指南能帮你选到心仪的领夹麦克风，让你的自媒体之路更加顺畅！𐟚€

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

格式化输出python 𐟌Ÿ Python的格式说明符：让你的代码输出更加惊艳！ Python的格式说明符是一种强大的工具，用于控制字符串插值中数值和其他数据类型的显示方式。它们可以指定数值的宽度、对齐方式、填充字符、小数点精度等，从而使输出更加美观和符合特定要求。基本语法 𐟓œ 格式说明符通常与f字符串（格式化字符串字面值）一起使用。它们位于花括号内，用冒号(:)分隔变量名和格式说明符。示例 𐟌𐊶alue = 123.456 formatted_string = f"(value:.2f)" print(formatted_string) # 输出: 123.46 常用格式说明符 𐟔⊦•𔦕𐧱𛥞‹ d: 十进制整数 b: 二进制整数 o: 八进制整数 x: 十六进制整数（小写） X: 十六进制整数（大写）浮点数类型 f: 定点数 e: 科学计数法（小写） E: 科学计数法（大写） g: 根据值的大小自动选择定点数或科学计数法（小写） G: 根据值的大小自动选择定点数或科学计数法（大写）字符串类型 𐟓œ s: 字符串格式化选项 𐟛 ️ 宽度和对齐 𐟓 默认情况下，值是右对齐的。可以通过指定宽度和对齐方式来改变这一点。 <: 左对齐 >: 右对齐 ^: 居中对齐示例: num = 42 print(f"Left aligned: (num:<10)") # 输出: Left aligned 42 print(f"Right aligned: (num:>10)") # 输出: Right aligned 42 print(f"Center aligned: (num:^10)") # 输出: Center aligned 42 填充字符 𐟔„ 可以指定填充字符来填充宽度中多余的部分。默认填充字符是空格。示例: num = 42 print(f"Zero padded: (num:010)") # 输出结果: Zero padded: 0000000042 左侧填充： print(f"Hash padded: (num:#>10)") # 输出结果: Hash padded: 井42 右侧填充： print(f"Hash padded: (num:#<10)") # 输出结果: Hash padded: 42井使用进行居中填充： print(f"Hash padded: (num:#^10)") # 输出结果: Hash padded: 42井小数点精度 𐟔⊥﹤𚎦𕮧‚𙦕𐯼Œ可以指定小数点后的位数。例如，.2f 表示保留两位小数的浮点数。这种用法使得代码更加简洁和易读。示例: pi = 3.141592653589793 print(f"Pi to three decimal places: {pi:.3f}") # 输出结果: Pi to three decimal places: 3.142 千位分隔符 𐟒እ碌夽🧔詀—号作为千位分隔符。例如，1,000,000 表示一百万。这有助于提高输出的可读性。示例: large_number = 1000000 print(f"with comma as thousand separator: {large_number:,}") # 输出结果: with comma as thousand separator: 1,000,000 总结 𐟓 Python的格式说明符是一种非常强大的工具，可以帮助你控制字符串插值中数值和其他数据类型的显示方式。通过合理使用这些格式说明符，你可以使你的代码输出更加专业和易读。

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